LeetCode热题100|动态规划Part.1|70.爬楼梯、118.杨辉三角、198.打家劫舍

本文主要是介绍LeetCode热题100|动态规划Part.1|70.爬楼梯、118.杨辉三角、198.打家劫舍,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

70.爬楼梯

代码随想录原题,看这篇文章:C++动态规划Part.1|动态规划理论基础、509.斐波那契数、70.爬楼梯、746.使用最小花费爬楼梯

118.杨辉三角

题目链接:118.杨辉三角

一刷代码

时间复杂度和空间复杂度都造到 O ( n u m R o w s 2 ) O(numRows^2) O(numRows2)了。
基本思路就是先构造一个result存储最终的结果,然后定义一个dp数组来计算每一行的结果。

class Solution {
public:vector<vector<int>> generate(int numRows) {vector<vector<int>> result;for (int i = 0; i < numRows; i++) {vector<int> dp(i + 1, 1); // 行的大小应为i+1if (i >= 2) {  // 从第三行开始填充中间的数for (int j = 1; j < i; j++) {dp[j] = result[i - 1][j - 1] + result[i - 1][j]; // 正确使用result中的前一行}}result.push_back(dp);}return result;}
};

思路

很容易看到一个主要的性质:
杨辉三角中每个数字等于上一行的左右两个数字之和。

  • 确定dp数组下标和含义
    dp[i][j]等于第i行和第j列的值。

  • 确定递推公式
    递推公式很容易分析出来:
    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i - 1][j - 1];
    也就是每个数字等于上一行左右两个数字之和,但是需要注意的是, 每一行的最左边和最右边的数字必须是1.

  • 初始化dp数组
    这里应该如何初始化呢?
    最直接的方式就是直接全部初始化成1,因为每一行除了第一个和最后一个元素,我们都能通过递推公式进行推导

  • 确定遍历顺序
    在leetcode的题目展示上面已经看的很清楚了,
    外循环从上往下遍历,内循环从左往右遍历。
    这里需要注意的是,由于每一行的元素个数都是变化的,所以关于行的初始化一定要在外循环中处理。代码如下:

for (int i = 0; i < numRows; ++i) {	//先遍历行dp[i].resize(i + 1); //将第i行的向量大小调整为i+1dp[i][0] = dp[i][i] = 1;for (int j = 1; j < i; +=j) {	//再遍历列dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i - 1][j - 1];}
}
  • 打印dp数组

还是比较简单的,这里就不写了。

CPP代码

其实思路还是很简单的,不过代码实现要一点小技巧,

  1. 在这里我们先创建一个大小为numRows的二维向量,其中每一行都是一个空的向量。在这种情况下,ret的初始状态是一个包含5行的二维向量,但每行都没有元素。
vector<vector<int>> dp(numRows);
  1. 然后我们在外循环中给每一行向量再调整大小,这样我们在原数组上做操作,空间复杂度一下就下来了。
for (int i = 0; i < numRows; ++i) {dp[i].resize(i + 1);...
}

总体代码如下

class Solution {
public:vector<vector<int>> generate(int numRows) {vector<vector<int>> dp(numRows);for (int i = 0; i < numRows; ++i) {dp[i].resize(i + 1);dp[i][0] = dp[i][i] = 1;for (int j = 1; j < i; ++j) {dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i - 1][j - 1];}}return ret;}
};

198.打家劫舍

代码随想录原题,看这篇文章:C++动态规划Part8|198.打家劫舍、213.打家劫舍II、198.打家劫舍III

这篇关于LeetCode热题100|动态规划Part.1|70.爬楼梯、118.杨辉三角、198.打家劫舍的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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