预处理专题

动手学深度学习【数据操作+数据预处理】

import osos.makedirs(os.path.join('.', 'data'), exist_ok=True)data_file = os.path.join('.', 'data', 'house_tiny.csv')with open(data_file, 'w') as f:f.write('NumRooms,Alley,Price\n') # 列名f.write('NA

【动手学深度学习】04 数据操作 + 数据预处理(个人向笔记)

数据操作 N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构其中 2-d 矩阵中每一行表示每一行表示一个样本 当维度来到三维的时候则可以表示成一张图片,再加一维就可以变成多张图片,再加一维则可以变成一个视频 访问元素 冒号表示从冒号左边的元素到冒号右边的前一个元素(开区间),其中如果左边为空,那么表示从第一个开始,如果右边为空,那么表示访问到最后一个,如果两边都为空,则表示全部访问其中一行中我们指

数据预处理与协同过滤推荐算法——从数据清洗到个性化电影推荐

推荐系统在现代应用中占据了重要地位,尤其在电影、音乐等个性化内容推荐中广泛使用。本文将介绍如何使用数据预处理、特征工程以及多种推荐算法(包括协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等)来实现电影推荐系统。通过Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等工具,我们将展示如何从数据清洗开始,逐步实现各类推荐算法。  完整项目代码: 基于协同过滤的电影推荐系统 一、数据预处

CF Bayan 2015 Contest Warm Up A.(模拟+预处理)

A. Bayan Bus time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output 题目链接: http://codeforces.com/contest/475/problem/A The fi

HLJUOJ1003(预处理)

1003: Time Time Limit: 1 Sec   Memory Limit: 128 MB Submit: 27   Solved: 13 [ Submit][ Status][ Web Board] Description Digital clock use 4 digits to express time, each digit is described by

C语言之预处理详情

目录 前言1.预定义符号2.#define定义常量3.#define定义宏4.带有副作用的宏参数5.宏替换的规则6.宏和函数的对比7.#和##运算符7.1 #运算符7.2 ##运算符 8.命名约定9.undef10.命令行指令11.条件编译12.头文件的包含12.1 头文件包含方式12.1.1 本地头文件包含12.1.2 库文件包含 12.2 嵌套文件包含 13.其他预处理指令总结

统计学(贾俊平)学习笔记--第三章、 数据预处理

数据预处理无论是从数据分类分析、数据信息抽取、数据挖掘、模型建立等方面都是需要的,也是数据工作者最开始招手做的,而统计学(贾俊平)中从理论的角度讲解了数据预处理的概念和方法吗,在此将主要要点列举如下,供有心人参考学些。       数据的预处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理,内容包括数据的审核、筛选、排序等。          审核就是检查数据中是否有错误。从完整性和准

C语言-程序环境 #预处理 #编译 #汇编 #链接 #执行环境

文章目录 前言 一、程序的环境翻译和执行环境 二、翻译环境 (一)、整体把握 (一)、编译 1、预处理(预编译) 2、编译 a、词法分析 b、语法分析 c、语义分析 d、符号汇总 3、汇编 (二)、链接 三、运行环境 总结​​​​​​​ 前言 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索; PS:本文参考了《程序员的自我修养》,致敬大佬们! 一、程序的

自定义 ConsoleAppender 实现日志预处理

文章目录 1. 概述2. ConsoleAppender 类介绍3. 在日志打印前进行处理3.1 实现步骤3.2 示例代码3.3 代码解析 4. 配置自定义 ConsoleAppender4.1 使用 `log4j.properties` 配置文件4.2 使用 `log4j2.xml` 配置文件 5. 常见使用场景6. 总结 1. 概述 在日志系统中,ConsoleAppend

GCC编程过程:预处理-编译-汇编-链接

 在Linux下进行C语言编程,必然要采用GNU GCC来编译C源代码生成可执行程序。 一、GCC快速入门 Gcc指令的一般格式为:Gcc [选项] 要编译的文件 [选项] [目标文件] 其中,目标文件可缺省,Gcc默认生成可执行的文件名为:编译文件.out 我们来看一下经典入门程序"Hello World!" # vi hello.c #include <stdlib.h> #

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统(7)---优化(1)--预处理优化

目录 背景 要解决的问题 技术理念与落地思路 完整代码 另外的问题与解决 优化运行效果 log 效果图 背景 作为商用落地系统,我们当然希望搜索视频的关联度或者说准确性与我们希望查询的视频相关度越高越好。为此,除了在query 层面上优化,我们还需要注重我们的输入。那么如何才能更好的对视频进行预处理以及为更好的查询奠定基础,是我们需要优化的一个重要方向。这里涉及到视频

5.预处理和筛选法

预处理适合输入组数比较大,数据量比较大的问题。不预处理容易超时,可以先把所有结果存入数组,然后对于每组输入直接从数组里取答案,就不用每个输入都算一遍,大大提高了效率。 筛选法: 用筛法求 素数的基本思想是:把从1开始的、某一范围内的正整数从小到大顺序排列, 1不是素数,首先把它筛掉。剩下的数中选择最小的数是素数,然后去掉它的倍数。依次类推,直到筛子为空时结束。如有: 1 2 3 4

深度学习两种图像数据预处理具体方法

vgg 预处理 输入图片 height, width RESIZE_SIDE_MIN = 256 RESIZE_SIDE_MAX = 512 R_MEAN = 123.68G_MEAN = 116.78B_MEAN = 103.94 训练预处理 scale = width < height ? small_size / width : small_size / height 其中 sm

C语言基础:预处理指令

本文基于一个简单的Simulink生成的代码,研究MBD中比较常见的一些预处理指令。 文章目录 1 C语言预处理指令2 #include3 #define4 #ifndef...#endif5 #pragma6 总结 1 C语言预处理指令 预处理是C语言编译过程中最初的一步,博主理解,预处理指令就是在预处理阶段告诉编译器要做些啥。 预处理指令很好辨别,一个单词以#开头就是预处理

动手学深度学习8.2. 文本预处理-笔记练习(PyTorch)

本节课程地址:代码_哔哩哔哩_bilibili 本节教材地址:8.2. 文本预处理 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai) 本节开源代码:...>d2l-zh>pytorch>chapter_multilayer-perceptrons>text-preprocessing.ipynb 文本预处理 对于序列数据处理问题,我们在 8.1节 中 评估了

C语言中的预处理指令的其中之一——#line

目录 开头1.什么是预处理指令——#line?2.预处理指令——#line的实际应用改__FILE__宏改__LINE__宏改__FILE__宏和__LINE__宏…… 下一篇博客要说的东西 开头 大家好,我叫这是我58。今天,我们要学一下关于C语言中的预处理指令的其中之一——#line的一些知识。 1.什么是预处理指令——#line? 预处理指令——#line,是一个用来

C语言 预处理命令之条件编译 手札

#空指令,无任何效果 #include包含一个源代码文件<公共> "私有" #define(定义宏)  避免歧义 defined #undef取消已定义的宏 #if如果给定条件为真(非0),则编译下面代码,直到出现#else、#elif或#endif为止;否则就不编译。 #ifdef如果宏已经定义,则编译下面代码 #ifndef如果宏没有定义,则编译下面代码 #elif如果前面的#if给定

深度学习:数据预处理【Image Resize、Data Argumentation、Normalize、ToTensor】

深度学习:数据预处理【Image Resize、Data Argumentation、Normalize、ToTensor】 一、Image Resize二、Data Argumentation/数据增强1、为什么需要大量的数据?2、如果没有很多数据,我怎么去获得更多数据?3、如果我有很多的数据,数据增强会有用吗?4、数据增强/Data Argumentation的时机5、数据增强/Data

NLP-机器翻译:数据集介绍及预处理

1.8 million的文章超过650k手动编写的文章摘要超过1.5 million 的人工标记的文章,标记包括 人物,地点,组织,标题,主题超过275k使用算法生成标记的文章用于解析xml文件的java工具 语料库中有650k个手动编写的文章摘要,这个可以用于文档摘要生成算法的评估, 参考资料: New York Times Corpus 介绍 (未完待续) The New Yo

python数据预处理练习

[python]  view plain  copy #ecoding=utf-8   import math   import re   import csv      def fileREAD(fileURL,access):       "传入文件路径,返回存储文件内容的二维列表"       localArray = []  # 创建一个列表用于存储文件内容       c

C++预处理定义

我们在编译程序时可以使用-D 选项 并且在后面写上预处理器常量的名字 这样就能在 命令行中定义预处理器常量; $ CC -DDEBUG main.C 也可以在程序中用#define 指示符定义预处理器常量: #define DEBUG 编译 C++程序时 编译器自动定义了一个预处理器名字__cplusplus 注意前面有两个下 划线 因此 我们可以根据它来判断该程序是否是 C++程

斗破C++编程入门系列之十九:C++程序设计必知:多文件结构和编译预处理命令(九星斗者)

斗破C++目录: 斗破C++编程入门系列之前言(斗之气三段) 斗破C++编程入门系列之二:Qt的使用介绍(斗之气三段) 斗破C++编程入门系列之三:数据结构(斗之气三段) 斗破C++编程入门系列之四:运算符和表达式(斗之气五段) 斗破C++编程入门系列之五:算法的基本控制结构之选择结构(斗之气八段) 斗破C++编程入门系列之六:算法的基本控制结构之循环结构(斗之气八段) 斗破C++编程入门系列之

GEE土地分类预处理:NAIP和NLCD影像的数据进行随机样本点提取采样作为土地分类的标签数据(R\G\B和landcover)

目录 简介 数据集 NAIP National Agriculture Imagery Program NLCD 2021: USGS National Land Cover Database 函数 neighborhoodToArray(kernel, defaultValue) Arguments: Returns: Image Export.table.toCloudS

第L1周:机器学习-数据预处理

第L1周:机器学习-数据预处理 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 学习要点: **** 学习如何处理缺损数据尝试进行Label编码使用train_test_split进行数据划分学习特征标准化 在开始本周的学习任务前,需要先安装好numpy、Pandas、sklearn三个包,安装方法如下: pip install numpy pip i

基于多种机器学习的房价预测研究【数据抓取、预处理、可视化、预测】

文章目录 ==有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主==项目介绍 摘要Abstract1. 引言1.1 研究背景1.2 国内外研究现状1.3 研究目的1.4 研究意义 2. 关键技术理论介绍2.1 爬虫介绍2.2 数据分析2.3 随机森林2.4 Optuna 3. 数据采集及预处理3.1 数据采集3.2 数据预处理 4. 数据分析及可视化4.1 房价成交价格分布4.

【机器学习】【数据预处理】数据的规范化,归一化,标准化,正则化

数据的规范化,归一化,标准化,正则化,这几个破词整得我头晕,首先这些词就没规范好,对数据做实验更晕,网上狂搜一阵后,发现数据归一化,标准化,正则化,还是有差别 数据规范化    一种是针对数据库的解释    规范化理论把关系应满足的规范要求分为几级,满足最低要求的一级叫做第一范式(1NF),在第一范式的基础上提出了第二范式(2NF),在第二范式的基础上又提出了第三范式(3NF),以后又提出