预估专题
展示广告预估模型优势特征应用实践
1. 简介 本文介绍阿里妈妈展示广告Rank团队对优势特征的应用实践。优势特征是指预估模型在线无法获取但离线能用于提升模型能力的特征。一种经典的优势特征使用方法是优势特征蒸馏（PFD）[1,2]：PFD方法使用全部特征（包括优势特征）来训练教师模型，然后利用以非优势特征（离在线均可得的常规特征）为输入的学生模型蒸馏教师模型能力，并用于在线打分。 对于预估模型，我们通常会使用准度和排序能力来作为评
郑州企业水污染防治乙级资质申请，时长预估
针对郑州企业水污染防治乙级资质申请，时长预估如下： 一、前期准备阶段 时间预估：约1-2个月 了解并熟悉最新的水污染防治乙级资质申请政策和标准。评估企业在技术人员配置、过往业绩、管理制度等方面的现状，确定是否满足申请条件。 二、材料准备阶段 时间预估：数周至数月，具体取决于企业准备材料的效率 准备企业基本材料，如企业法人营业执照、组织机构代码证、税务登记证等。准备技术人员资料，包括技术
智能电网的电能预估及价值分析
智能电网的电能预估和价值分析是电力系统运行中的关键组成部分，它们对于确保电力系统的稳定、高效运行具有重要意义。 一、智能电网的电能预估 智能电网的电能预估主要依赖于先进的数据分析技术和预测模型。以下是几种常见的电能预估方法： 基于统计学方法的电能预估：利用历史用电数据和时间序列分析方法进行模型构建和预测。常见的统计学方法包括移动平均法、指数平滑法和回归分析法。这些方法可以根据历史
2024-05-07 商业分析-赚钱之前怎么预估风险-记录
摘要: 2024-05-07 商业分析-赚钱之前怎么预估风险-记录 赚钱之前怎么预估风险 好，大家好，今天我们来讲的是叫什么赚钱之前怎么评估风险啊，这个问题啊提的很好啊，我们待会儿来讲啊。呃，首先呢今天这个主题呢来自于昨天有这么一个问题啊，就是我们很多人聊着聊着吧，说到赚钱，他就问我风险。呃，你们想想看啊，你但凡问我风险，我能怎么回答，我只能告诉你有我总不可能跟你讲，没
为什么软件开发工期预估都不靠谱
本文的作者Diego Basch是IndexTank公司(被LinkedIn公司收购)的前任CEO，他是看到了Quora上一个有趣的关于讨论软件开发工期估算不准的文章后写下了这篇文章。 有些人认为做一个大型软件项目跟建一座大桥一样。你可以根据以往的项目，使用那些历史数据来评估所需要的时间和资源。这种观点数十年前就已经被证实为伪观点；这种类比出的结论在上世纪九十年代，我在卡内基·梅隆攻读软件工程学
数据分析进阶 - 霍普金斯统计量预估聚类趋势
霍普金斯统计量原理 在给数据集做聚类之前，我们需要事先评估数据集的聚类趋势，要求数据是非均匀分布，均匀分布的数据集没有聚类的意义。 霍普金斯统计量是一种空间统计量，用于检验空间分布的变量的空间随机性，从而判断数据是否可以聚类。 计算步骤： 均匀地从D的空间中抽取n个点p1,p2,…pn,对每个点pi(1≤i≤n),找出pi在D中的最近邻，并令xi为pi与它在D中的最近邻之间的距离，即
阿里妈妈展示广告预估校准技术演进之路
来源：DataFunTalk本文约6500字，建议阅读15分钟 本文将介绍校准算法在阿里妈妈展示广告中的应用和演进，将从背景介绍、校准算法演进、工程实践以及总结展望四个方面展开介绍。 分享嘉宾：黄思光 阿里 高级算法工程师 [ 导读 ]校准技术是可信机器学习领域的一个研究分支，它能够改善机器学习模型在预估准确度和置信度方面的不确定性，在医疗诊断、气象预测、自动驾驶以及计算广告领域具有重要的应用
共享社会经济路径(SSP1-5)中国及分省人口预估数据库_v2
v1数据集： 在共享社会经济路径（SSPs）全球框架下，根据本地化人口和经济参数，采用人口-发展-环境（PDE）模型，构建2020-2100年SSPs人口格点数据；采用柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）模型，构建2020-2100年SSPs经济数据。 v1数据集包括： 全球、一带一路地区、中国区域的人口格点数据，空间分辨率0.5° 全球、一带一路地区、中国区域的GDP格点数据，空间
【CTR预估】DSIN模型
最近看了一篇文章‘Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction’, 这篇是阿里发表在IJCAI2019的文章。 文章地址：https://arxiv.org/abs/1905.06482 作者还开源了代码：https://github.com/hhh920406/DSIN 淘宝最近也公开了一个rank模型，和这
【CTR预估】Deep Cross Network 模型
DCN模型是组合了显式和隐式特征交叉的一个模型。如果了解WD模型的话，简单的说这篇文章就是把WD模型的wide侧改成了cross网络，用来显式的做一些特征的交叉，因为DNN虽然有着拟合任意模型的能力，但是世界上没有免费的午餐，所以显式的定义特征交叉还是很有必要的。 论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/1708.05123.pdf 这里我对一些常用的ctr预估模型进行了复现
西工大附中高考 2021 成绩查询,【速看】刚刚！2020陕西高考分数线公布！西工大附中清北人数预估突破90人！...
原标题：【速看】刚刚！2020陕西高考分数线公布！西工大附中清北人数预估突破90人！ 2020年全国普通高等学校招生 陕西省各批次录取最低控制分数线如下 陕西省一本、二本、大专录取分数线 本科第一批：文史类512分，理工类451分； 本科第二批：文史类405分，理工类350分； 高职(专科) ：文史类160分，理工类160分； 陕西省艺术类考生录取分数线 艺术本科：文史类304分，理工类263
如何预估通胀率？通过央行数据来统计一波
1 前言 最近突然想统计下中国这些年的通胀率，然后就简单写了一个脚本，大致评估下近10年的通胀情况，跟预期结果差不多，平均8%左右的通胀率。 2 M2 定义 广义货币供应量（M2）是指流通于银行体系之外的现金加上企业存款、居民储蓄存款以及其他存款，它包括了一切可能成为现实购买力的货币形式，通常反映的是社会总需求变化和未来通胀的压力状态。近年来，很多国家都把M2作为货币供应量的调控目标。 3
程序化广告交易中的点击率预估
程序化广告交易中的点击率预估 指标 广告点击率预估是程序化广告交易框架的非常重要的组件，点击率预估主要有两个层次的指标： 1. 排序指标。排序指标是最基本的指标，它决定了我们有没有能力把最合适的广告找出来去呈现给最合适的用户。这个是变现的基础，从技术上，我们用AUC来度量。 2. 数值指标。数值指标是进一步的指标，是竞价环节进一步优化的基础，一般DSP比较看中这个指标
点击率预估的几个经典模型简介
点击率预估的几个经典模型简介 2016-02-22 00:32 点击率预估是大数据技术应用的最经典问题之一，在计算广告，推荐系统，金融征信等等很多领域拥有广泛的应用。本文不打算对这个话题做个全面叙述，一方面这过于庞大，另一方面也已经有很多文章和演讲材料相当不错。本文只打算对已有的一些文字作个补充，从贴近实际的角度列举一些经过商业检验的点击率模型。 最经典的模型当然是逻辑
广告点击率(ctr)预估中的特征选择
转载自http://blog.csdn.NET/mytestmy/article/details/19088827 互联网广告综述之点击率特征工程 一．互联网广告特征工程 博文《互联网广告综述之点击率系统》论述了互联网广告的点击率系统，可以看到，其中的logistic regression模型是比较简单而且实用的，其训练方法虽然有多种，但目标是一致的，训练结果对
如何为百亿数据请求做资源预估
如何为百亿数据请求做资源预估 如何为百亿数据请求做资源预估基本准则->先考虑要做什么计算磁盘资源方法200亿/s的请求，QPS怎么算, 总集群流量是多少, 选择千兆网还是万兆网？每台kafka机器内存大小配置CPU核心数选型 如何为百亿数据请求做资源预估 收到需求：每天200亿请求，每个请求3k大小，需要4个副本，数据保留5天，数据有3个不同的主题。数据存储在kafka上，需要
大模型在广告ctr预估中的应用
背景 预训练大模型在ctr预估方面取得了不错的效果，但是应用大模型方面还主要停留在提取离线预训练，然后使用大模型的打分结果或者中间的embedding向量，这种级联的应用方式相对灵活方便。但是这种使用大模型提取特征的方式存在自身的问题，那就是通过独立训练得到的特征，对于最终的ctr模型来说不是最优的。主要原因是预训练的大模型和ctr模型存在不对齐的问题，造成大模型提取的特征存在冗余重叠的情况。为
独孤木专栏:报价阶段预估项目时程与成本密技
独孤木专栏报价阶段预估项目时程与成本密技 关于如何预估软件项目的时程与成本，比起许多做研究的人来说，我应该可以算得上是个权威。因为我曾经看过业务人员如何进行报价，也曾经在我的手上，估计出不少项目的时程。许多提供各式各样数学模型的人，从来没有实际地做过任何与报价有关的工作。 对于一个没有经验的人来说，项目的成本，大概可以用这样的一句话来表示： 项目的成本 = 客户打算花在这
推荐系统中 排序策略 CTR 预估加权平均法
CTR（Click-Through Rate）预估加权平均法是一种用于估计广告点击率的方法，其中对不同的CTR预估模型赋予不同的权重，通过加权平均来得到整体的CTR预估。这样的方法可以充分利用多个CTR预估模型的优势，提高整体的预估准确性。 具体而言，CTR预估加权平均法可以采用如下的步骤： 使用多个CTR预估模型： 训练并使用多个CTR预估模型，这些模型可以包括不同的机器学习算法、特征工程
共享单车之租赁需求预估
文章目录 第1关：数据探索与可视化第2关：特征工程第3关：租赁需求预估 第1关：数据探索与可视化 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握： 读取数据 数据探索与可视化 读取数据 数据保存在./step1/bike_train.csv中，共享单车的训练集数据总共有8709个训练样本，训练样本中有12个特征(其中count为标签)。特征说明如下： datetime：时间。年月
2021-09-10ESSM, CVR预估到底要预估什么
二、Model 介绍ESMM之前，我们还是先来思考一个问题——“CVR预估到底要预估什么”，论文虽未明确提及，但理解这个问题才能真正理解CVR预估困境的本质。想象一个场景，一个item，由于某些原因，例如在feeds中的展示头图很丑，它被某个user点击的概率很低，但这个item内容本身完美符合这个user的偏好，若user点击进去，那么此item被user转化的概率极高。CVR预估模型，预估的
大数据入门——搜索广告的文本点击率预估（python实现）2019高校大数据挑战赛
大数据入门——搜索广告的文本点击率预估（python实现，（顺便解决gensim包导入错误：“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。”）） 文本点击率预估概念解释思路分析具体步骤一、工具、原料（gensim包的配置、导入）二、基于词频逆文档矩阵的相似度三、基于集合运算的相似度（jaccard、tanimoto）三、基于词向量的相似度四、合并训练 总结
[转载] CTR预估中的贝叶斯平滑方法
参考：CTR预估中的贝叶斯平滑方法（一）原理及实验介绍、贝叶斯平滑 文章目录 竞价模式：遇到的困难：假设数据的连续性数据层级结构的贝叶斯平滑方法代码实现贝叶斯平滑方法参数估计和代码实现 竞价模式： 对于在线广告，主要有以下几种竞价模式： 1）pay-per-impression（按展示付费）：广告商按照广告被展示的次数付费，这是一种最普遍的竞价模型。缺点在于没有考虑投放
浅析特征增强个性化在CTR预估中的经典方法和效果对比
在CTR预估中，主流都采用特征embedding+MLP的方式，其中特征非常关键。然而对于相同的特征，在不同的样本中，表征是相同的，这种方式输入到下游模型，会限制模型的表达能力。为了解决这个问题，CTR预估领域提出了一系列相关工作，被称为特征增强模块。特征增强模块根据不同的样本，对embedding层的输出结果进行一次矫正，以适应不同样本的特征表示，提升模型的表达能力。最近，复旦大学和微软亚研院联
(0072)iOS开发之UITableViewCell高度自适应探索--cell预估高度
转载自：http://www.jianshu.com/p/f3609cd9392e 有了预估高度这个先决条件,一切都好说了.我们直接从代码入手. 接下来我们实现一个简单的信息展示功能,如: Demo最终效果 创建项目和展示输入的过程就不说了,这里只讲几个主要的部分: 1.最主要的当然是在我们控制器内部加上前面讲的协议方法 - (CGFloat)tableView:(UITableVie