如何预估通胀率?通过央行数据来统计一波

2024-02-22 09:59

本文主要是介绍如何预估通胀率?通过央行数据来统计一波,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 前言

最近突然想统计下中国这些年的通胀率,然后就简单写了一个脚本,大致评估下近10年的通胀情况,跟预期结果差不多,平均8%左右的通胀率。

2 M2 定义

广义货币供应量(M2)是指流通于银行体系之外的现金加上企业存款、居民储蓄存款以及其他存款,它包括了一切可能成为现实购买力的货币形式,通常反映的是社会总需求变化和未来通胀的压力状态。近年来,很多国家都把M2作为货币供应量的调控目标。

3 近10年M2情况

年份期末余额(亿元人民币)
2022年期末2664320.84
2021年期末2382899.56
2020年期末2186795.89
2019年期末1986488.82
2018年期末1826744.22
2017年期末1690235.31
2016年期末1550066.67
2015年期末1392278.11
2014年期末1228374.81
2013年期末1106524.98
2012年期末974148.80

4 脚本统计增量和增长率

代码示例:

/*** <p>* 最近10年货币通胀率估算* <p>* 2022年期末   M2    2664320.84 (亿)* 2021年期末   M2    2382899.56* 2020年期末   M2    2186795.89* 2019年期末   M2    1986488.82* 2018年期末   M2    1826744.22* 2017年期末   M2    1690235.31* 2016年期末   M2    1550066.67* 2015年期末   M2    1392278.11* 2014年期末   M2    1228374.81* 2013年期末   M2    1106524.98* 2012年期末   M2    974148.80* <p/>** @param args* @return void* @Date 2023/2/23 15:20*/
public static void main(String[] args) {int startYear = 2012;int endYear = 2023;//最近10年货币通胀率估算List<Map<Integer, BigDecimal>> dataList = new ArrayList<>();Map<Integer, BigDecimal> map = new HashMap<>(16);map.put(2012, BigDecimal.valueOf(974148.80));map.put(2013, BigDecimal.valueOf(1106524.98));map.put(2014, BigDecimal.valueOf(1228374.81));map.put(2015, BigDecimal.valueOf(1392278.11));map.put(2016, BigDecimal.valueOf(1550066.67));map.put(2017, BigDecimal.valueOf(1690235.31));map.put(2018, BigDecimal.valueOf(1826744.22));map.put(2019, BigDecimal.valueOf(1986488.82));map.put(2020, BigDecimal.valueOf(2186795.89));map.put(2021, BigDecimal.valueOf(2382899.56));map.put(2022, BigDecimal.valueOf(2664320.84));dataList.add(map);//增速List<Map<Integer, String>> resultList = new ArrayList<>();Map<Integer, String> dealMap = new TreeMap<>();BigDecimal lastTempValue = BigDecimal.ZERO;for (int i = startYear; i < endYear; i++) {Map<Integer, BigDecimal> filterDataMap = dataList.get(0);for (Map.Entry<Integer, BigDecimal> entryMap : filterDataMap.entrySet()) {if (entryMap.getKey() != i) {continue;}BigDecimal currentValue = entryMap.getValue();if (i == 2012) {lastTempValue = currentValue;continue;}BigDecimal decimal = currentValue.subtract(lastTempValue).divide(lastTempValue, 8, RoundingMode.HALF_UP);dealMap.put(i, getPercentFormat(decimal));lastTempValue = currentValue;}}resultList.add(dealMap);System.out.println(JSON.toJSONString(resultList));
}/*** <p>* Get amount in percentage format* <p/>** @param bigDecimal* @return java.text.DecimalFormat* @Date 2021/12/9 21:44*/
public static String getPercentFormat(BigDecimal bigDecimal) {//Create a percentage format for ChinaNumberFormat perFormat = NumberFormat.getPercentInstance(Locale.CHINA);try {DecimalFormat percentFormat = (DecimalFormat) perFormat;//Setting the Pattern will invalidate the percentage format and the built-in format   percentFormat.applyPattern("##.00")//Set the minimum number of decimal places to 2percentFormat.setMinimumFractionDigits(2);return percentFormat.format(bigDecimal);} catch (Exception e) {log.error("Abnormal value conversion ", e);}return null;
}public static class AscBigDecimalComparator implements Comparator<Map.Entry<Integer, String>> {//然后通过比较器来实现排序@Overridepublic int compare(Map.Entry<Integer, String> o1, Map.Entry<Integer, String> o2) {return o1.getValue().compareTo(o2.getValue());}}

5 执行结果

执行结果:

[{2013:"13.59%",2014:"11.01%",2015:"13.34%",2016:"11.33%",2017:"9.04%",2018:"8.08%",2019:"8.74%",2020:"10.08%",2021:"8.97%",2022:"11.81%"}]

6 图表展示

https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=line-style

代码内容如下:

option = {xAxis: {type: 'category',data: ['2013', '2014', '2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020', '2021', '2022']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [13.59, 11.01, 13.34, 11.33, 9.04, 8.08, 8.74,10.08,8.97,11.81],type: 'line',symbol: 'triangle',symbolSize: 20,lineStyle: {color: '#5470C6',width: 4,type: 'dashed'},itemStyle: {borderWidth: 3,borderColor: '#EE6666',color: 'yellow'}}]
};

效果如下:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

写博客是为了记住自己容易忘记的东西,另外也是对自己工作的总结,希望尽自己的努力,做到更好,大家一起努力进步!

如果有什么问题,欢迎大家一起探讨,代码如有问题,欢迎各位大神指正!

给自己的梦想添加一双翅膀,让它可以在天空中自由自在的飞翔!

这篇关于如何预估通胀率?通过央行数据来统计一波的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/734897

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