如何预估通胀率?通过央行数据来统计一波

2024-02-22 09:59

本文主要是介绍如何预估通胀率?通过央行数据来统计一波,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 前言

最近突然想统计下中国这些年的通胀率,然后就简单写了一个脚本,大致评估下近10年的通胀情况,跟预期结果差不多,平均8%左右的通胀率。

2 M2 定义

广义货币供应量(M2)是指流通于银行体系之外的现金加上企业存款、居民储蓄存款以及其他存款,它包括了一切可能成为现实购买力的货币形式,通常反映的是社会总需求变化和未来通胀的压力状态。近年来,很多国家都把M2作为货币供应量的调控目标。

3 近10年M2情况

年份期末余额(亿元人民币)
2022年期末2664320.84
2021年期末2382899.56
2020年期末2186795.89
2019年期末1986488.82
2018年期末1826744.22
2017年期末1690235.31
2016年期末1550066.67
2015年期末1392278.11
2014年期末1228374.81
2013年期末1106524.98
2012年期末974148.80

4 脚本统计增量和增长率

代码示例:

/*** <p>* 最近10年货币通胀率估算* <p>* 2022年期末   M2    2664320.84 (亿)* 2021年期末   M2    2382899.56* 2020年期末   M2    2186795.89* 2019年期末   M2    1986488.82* 2018年期末   M2    1826744.22* 2017年期末   M2    1690235.31* 2016年期末   M2    1550066.67* 2015年期末   M2    1392278.11* 2014年期末   M2    1228374.81* 2013年期末   M2    1106524.98* 2012年期末   M2    974148.80* <p/>** @param args* @return void* @Date 2023/2/23 15:20*/
public static void main(String[] args) {int startYear = 2012;int endYear = 2023;//最近10年货币通胀率估算List<Map<Integer, BigDecimal>> dataList = new ArrayList<>();Map<Integer, BigDecimal> map = new HashMap<>(16);map.put(2012, BigDecimal.valueOf(974148.80));map.put(2013, BigDecimal.valueOf(1106524.98));map.put(2014, BigDecimal.valueOf(1228374.81));map.put(2015, BigDecimal.valueOf(1392278.11));map.put(2016, BigDecimal.valueOf(1550066.67));map.put(2017, BigDecimal.valueOf(1690235.31));map.put(2018, BigDecimal.valueOf(1826744.22));map.put(2019, BigDecimal.valueOf(1986488.82));map.put(2020, BigDecimal.valueOf(2186795.89));map.put(2021, BigDecimal.valueOf(2382899.56));map.put(2022, BigDecimal.valueOf(2664320.84));dataList.add(map);//增速List<Map<Integer, String>> resultList = new ArrayList<>();Map<Integer, String> dealMap = new TreeMap<>();BigDecimal lastTempValue = BigDecimal.ZERO;for (int i = startYear; i < endYear; i++) {Map<Integer, BigDecimal> filterDataMap = dataList.get(0);for (Map.Entry<Integer, BigDecimal> entryMap : filterDataMap.entrySet()) {if (entryMap.getKey() != i) {continue;}BigDecimal currentValue = entryMap.getValue();if (i == 2012) {lastTempValue = currentValue;continue;}BigDecimal decimal = currentValue.subtract(lastTempValue).divide(lastTempValue, 8, RoundingMode.HALF_UP);dealMap.put(i, getPercentFormat(decimal));lastTempValue = currentValue;}}resultList.add(dealMap);System.out.println(JSON.toJSONString(resultList));
}/*** <p>* Get amount in percentage format* <p/>** @param bigDecimal* @return java.text.DecimalFormat* @Date 2021/12/9 21:44*/
public static String getPercentFormat(BigDecimal bigDecimal) {//Create a percentage format for ChinaNumberFormat perFormat = NumberFormat.getPercentInstance(Locale.CHINA);try {DecimalFormat percentFormat = (DecimalFormat) perFormat;//Setting the Pattern will invalidate the percentage format and the built-in format   percentFormat.applyPattern("##.00")//Set the minimum number of decimal places to 2percentFormat.setMinimumFractionDigits(2);return percentFormat.format(bigDecimal);} catch (Exception e) {log.error("Abnormal value conversion ", e);}return null;
}public static class AscBigDecimalComparator implements Comparator<Map.Entry<Integer, String>> {//然后通过比较器来实现排序@Overridepublic int compare(Map.Entry<Integer, String> o1, Map.Entry<Integer, String> o2) {return o1.getValue().compareTo(o2.getValue());}}

5 执行结果

执行结果:

[{2013:"13.59%",2014:"11.01%",2015:"13.34%",2016:"11.33%",2017:"9.04%",2018:"8.08%",2019:"8.74%",2020:"10.08%",2021:"8.97%",2022:"11.81%"}]

6 图表展示

https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=line-style

代码内容如下:

option = {xAxis: {type: 'category',data: ['2013', '2014', '2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020', '2021', '2022']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [13.59, 11.01, 13.34, 11.33, 9.04, 8.08, 8.74,10.08,8.97,11.81],type: 'line',symbol: 'triangle',symbolSize: 20,lineStyle: {color: '#5470C6',width: 4,type: 'dashed'},itemStyle: {borderWidth: 3,borderColor: '#EE6666',color: 'yellow'}}]
};

效果如下:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

写博客是为了记住自己容易忘记的东西,另外也是对自己工作的总结,希望尽自己的努力,做到更好,大家一起努力进步!

如果有什么问题,欢迎大家一起探讨,代码如有问题,欢迎各位大神指正!

给自己的梦想添加一双翅膀,让它可以在天空中自由自在的飞翔!

这篇关于如何预估通胀率?通过央行数据来统计一波的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/734897

相关文章

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解

Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法

《Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法》该篇文章介绍了如何在Oracle存储过程中操作BLOB的字节数据,作者研究了如何获取BLOB的字节长度、如何使用DBMS_LOB包进行BLOB操作... 目录一、缘由二、办法2.1 基本操作2.2 DBMS_LOB包2.3 字节级操作与RAW数据类型2.