重复子专题

代码随想录算法训练营四十二天|300.最长递增子序列、674.最长连续递增则序列、718.最长重复子数组

题目链接：300. 最长递增子序列 - 力扣（LeetCode）思路：如果nums[i] > nums[j] 那么dp[i] 要么是dp[i] 要么是dp[j] + 1 class Solution(object):def lengthOfLIS(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""dp = [1] * len(nums)for

2024.8.26 Python，最大子数和与动态规划，最小路径和，分割回文串，字典序排数，最长重复子数组（动态规划）

1.最大子数和接上周的文章：给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。示例 1：输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。示例 2：输入：nums = [1] 输出：1 示例 3：输入：nums

动态规划：最长重复子数组

本题不算难，但是如果直接想dp数组怎么定义的话就会头晕，先想递推公式的含义就知道为什么需要冗余的dp[0][0]了 class Solution {public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {int res = 0;//1.确定dp数组含义int[][] dp = new int[nums1.length+1][nums2.length+

力扣2730.找到最长的半重复子字符串

力扣2730.找到最长的半重复子字符串找到相邻的相同字母后same ++ 再双指针找到前一组相同字母位置 class Solution {public:int longestSemiRepetitiveSubstring(string s) {int res=1,n = s.size(),same=0;for(int i=1,j=0;i<n;i++){if(s[i] == s[i-1]

第五十天进入子序列问题 | 300.最长递增子序列 674.最长连续递增序列 718.最长重复子数组

题目：300.最长递增子序列 1.dp数组的定义：以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度为什么一定表示 “以nums[i]结尾的最长递增子序” ，因为我们在做递增比较的时候，如果比较 nums[j] 和 nums[i] 的大小，那么两个递增子序列一定分别以nums[j]为结尾和 nums[i]为结尾，要不然这个比较就没有意义了，不是尾部元素的比较那么如何算

自学动态规划——最长重复子数组（子序列问题）

最长重复子数组 718. 最长重复子数组 - 力扣（LeetCode）第一次接触，确实会有些懵，但是看了题解，仔细想想，确实是这么回事。要点如下： dp数组含义——dp[i][j]表示当num1取i个，nums2取j个的时候，其最长重复子数组的长度递推公式——if(nums1[i-1]==nums2[j-1]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;表示，如果当前长度下对应的最后

代码随想录算法训练营Day51 | 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组

代码随想录算法训练营Day51 | 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 LeetCode 300.最长递增子序列题目链接：LeetCode 300.最长递增子序列思路：选取最长子序列，并收集 class Solution {public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {int n = nums.siz

Google 面试题 | 判断字符串是否可由重复子字符串组成

题目描述对于一个非空字符串，判断其是否可由一个子字符串重复多次组成。字符串只包含小写字母且长度不超过10000。样例1 输入： “abab”输出： True样例解释：输入可由”ab”重复两次组成样例 2 输入： “aba”输出： False 样例 3 输入： “abcabcabcabc”输出： True样例解释：输入可由”abc”重复四次组成解题思路

2730. 找到最长的半重复子字符串（c++,滑动窗口）

给你一个下标从 0 开始的字符串 s ，这个字符串只包含 0 到 9 的数字字符。如果一个字符串 t 中至多有一对相邻字符是相等的，那么称这个字符串 t 是半重复的。例如，0010 、002020 、0123 、2002 和 54944 是半重复字符串，而 00101022 和 1101234883 不是。请你返回 s 中最长半重复子字符串的长度。一个子字符串是一个字符串中

【算法刷题day52】Leetcode：300. 最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

文章目录 Leetcode 300. 最长递增子序列解题思路代码总结 Leetcode 674. 最长连续递增序列解题思路代码总结 Leetcode 718. 最长重复子数组解题思路代码总结草稿图网站 java的Deque Leetcode 300. 最长递增子序列题目：300. 最长递增子序列解析：代码随想录解析解题思路 dp数组的含义是以该元素为结尾的

代码随想录算法训练营第五十二天|300.最长递增子序列，674. 最长连续递增序列，718. 最长重复子数组

目录 300.最长递增子序列思路代码 674. 最长连续递增序列思路代码 718. 最长重复子数组思路代码 300.最长递增子序列题目链接：300.最长递增子序列文档讲解：代码随想录视频讲解：动态规划之子序列问题，元素不连续！| LeetCode：300.最长递增子序列思路 dp数组dp[i]表示i（包括i）以内的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度。

代码随想录第52天|300.最长递增子序列 718. 最长重复子数组

300.最长递增子序列 300. 最长递增子序列 - 力扣（LeetCode）代码随想录 (programmercarl.com) 动态规划之子序列问题，元素不连续！| LeetCode：300.最长递增子序列_哔哩哔哩_bilibili 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序

代码随想录算法训练营DAY50|C++动态规划Part11|300.最长递增子序列、674.最长连续递增序列、718.最长重复子数组

文章目录 300.最长递增子序列思路CPP代码 674.最长连续递增序列思路CPP代码 718.最长重复子数组思路CPP代码 300.最长递增子序列力扣题目链接文章讲解：300.最长递增子序列视频链接：动态规划之子序列问题，元素不连续！| LeetCode：300.最长递增子序列可以删除或不删除某些元素，保证数组原有的顺序，然后求最长的递增子序列。这是典型的

Day51:动态规划 LeedCode 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组

300. 最长递增子序列中等相关标签相关企业给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例 1：输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长

最长重复子数组，最大子序和，最长公共子序列

三种类似动态规划对比 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;class Solution{public:int againMax(vector<int>& num1,vector<int>& num2){vector<vector<int> > dp(num1.size()+1,vector<int>(num2.size()+1,0));//二

Abp中ef操作新增重复子级数据问题

在偶然开发中，导入的多条数据中，可能都存在同一个字段生成主外键关联子级数据的逻辑，此时循环去生成子级数据，会导致重复添加子级数据，有点绕吧，那就那实例说吧如下：实现导入两条论文数据，论文中有起草人和所在单位，而起草人和所在单位是多对多关系，这里讲下额外题，多表之间的关系：一对一：外键+主键，主键和主键匹配（一对一关系的表会直接安排成一张表）一对多，多对一：主键+外键多对多：通过中间表连

动态规划 Leetcode 718 最长重复子数组

最长重复子数组 Leetcode 718 学习记录自代码随想录要点：1.想到dp数组二维表达的含义； 2.想到正确初始化dp数组， f o r ( i n t i = 0 ; i < m ; i + + ) i f ( n u m s 1 [ i ] = = n u m s 2 [ 0 ] ) d p [ i ] [ 0 ] = 1 f o r ( i n t j = 0 ; j < n

算法系列--动态规划--特殊的状态表示--分析重复子问题

💕"轻舟已过万重山!"💕 作者：Lvzi 文章主要内容：算法系列–算法系列–动态规划–特殊的状态表示–分析重复子问题大家好,今天为大家带来的是算法系列--动态规划--特殊的状态表示--分析重复子问题一.组合总数IV 链接: https://leetcode.cn/problems/combination-sum-iv/ 分析: 本题名字叫做组合问题,但实际上是一个排

力扣 718. 最长重复子数组

题目来源：https://leetcode.cn/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/description/ C++题解（思路来源代码随想录）：动态规划确定dp数组（dp table）以及下标的含义。dp[i][j] ：以下标i - 1为结尾的A，和以下标j - 1为结尾的B，最长重复子数组长度为dp[i][j]。递推公式：当A[i

草稿代码随想录算法训练营第day52|300.最长递增子序列、 674. 最长连续递增序列、 718. 最长重复子数组

目录 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 300.最长递增子序列力扣题目链接 (opens new window) 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2

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300.最长递增子序列 class Solution {public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {if (nums.size() <= 1) return nums.size();vector<int> dp(nums.size(), 1);int result = 0;for (int i = 1; i < nums.size(

【动态规划】代码随想录算法训练营第五十二天 |300.最长递增子序列， 674. 最长连续递增序列，718. 最长重复子数组（待补充）

300.最长递增子序列 1、题目链接：. - 力扣（LeetCode） 2、文章讲解：代码随想录 3、题目：给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例 1：输入：nums = [10,9,2,5

力扣● 300.最长递增子序列 ● 674. 最长连续递增序列 ● 718. 最长重复子数组

● 300.最长递增子序列 1.dp数组含义。dp[i]：以nums[i]为结尾的递增子序列的最大长度。注意一定是以nums[i]结尾，如果dp[i]定义错误的话，暴力也不知道咋整。 2.递推公式。这道题与背包的单词划分比较像，一个单层循环是弄不出来的，外层循环i，内层循环j。即当前下标i的递增子序列长度，其实和i之前的下表j的子序列长度有关系。准确的说，i的递增子序列长度就是由[0,i-

2021-12-29 718. 最长重复子数组（动态规划）

注：题目：给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。示例：输入： A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出：3 解释：长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1] 。提示： 1 <= len(A), len(B) <= 1000 0 <= A[i], B[i] < 100 题解：确定dp数组（dp table）以及下

最长无重复子数组/最长无重复字串详细解法

1.题目：牛客网NC41（最长无重复子数组）描述给定一个数组arr，返回arr的最长无重复元素子数组的长度，无重复指的是所有数字都不相同。子数组是连续的，比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3]，[3,5,7]等等，但是[1,3,7]不是子数组示例输入：[2,2,3,4,3]返回值：3说明：[2,3,4]是最长子数组 2.滑动窗口法解题此类题目，

LeetCode 第51天 | 300. 最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组动态规划

300. 最长递增子序列用当前值与之前的左右值比较，如果大于前面的值，那么就可以用前面的dp加上长度一（当前值本身长度）。就是前面的值大小记录下来，后面会用的到，到dp[i]的点记录了dp[i]之前的局部最长子序列，那么如果后续遍历到的值严格大于该值的话，就可以动态更新后面的值了。解决局部问题记录状态，解决全局问题就可以利用局部解的值来优化全局解。 class Solution {publi