遗传专题
路径规划 | 图解遗传(GA)算法(附ROS C++仿真)
目录 0 专栏介绍1 从进化论说起2 遗传算法基本概念3 遗传算法流程4 遗传算法ROS实现 0 专栏介绍 🔥附C++/Python/Matlab全套代码🔥课程设计、毕业设计、创新竞赛必备！详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等)；局部规划(DWA、APF等)；曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。 🚀详情：图解自动驾驶中的运动规划(Motion Planning)
Matlab|遗传粒子群-混沌粒子群-基本粒子群
目录 1 主要内容 2 部分代码 3 效果图 4 下载链接 1 主要内容 很多同学在发文章时候最犯愁的就是创新点创新点创新点（重要的事情说三遍），对于采用智能算法的模型，可以采用算法改进的方式来达到提高整个文章创新水平的目的，本篇分享一个效果比较好的粒子群三种算法实现代码，并给出测试函数的对比效果，以供有需要的同学学习。 本次分享的程序是遗传粒子群、混沌粒子群和基本粒子群
“华为杯”第十三届中国研究生 数学建模竞赛-B题：具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析(续)（附SAS代码实现）
目录 4.3 问题 3 的建模与求解 4.3.1 备选基因的筛选 4.3.2 利用决策树预测
基于遗传优化的货柜货物摆放优化问题求解matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于遗传优化的货柜货物摆放优化问题求解matlab仿真。在一个货架上，初始状态下，随机将货物放在货柜上，优化之后，整理输出整理后的货物摆放效果。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序
基于GA遗传优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 CNN-GRU模型架构 4.2 GA优化CNN-GRU流程 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 .............................................
深度特征合成与遗传特征生成，两种自动特征生成策略的比较
来源：Deephub Imba本文约1800字，建议阅读8分钟本文我们将通过一个示例介绍如何使用 ATOM 包来快速比较两种自动特征生成算法。 特征工程是从现有特征创建新特征的过程，通过特征工程可以捕获原始特征不具有的与目标列的额外关系。这个过程对于提高机器学习算法的性能非常重要。尽管当数据科学家将特定的领域知识应用特定的转换时，特征工程效果最好，但有一些方法可以以自动化的方式完成，而无需
【优化算法】量子遗传优化算法（QGA）【含Matlab源码 1123期】
⛄一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【优化算法】量子遗传优化算法（QGA）【含Matlab源码 1123期】 点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。 获取代码方式2： 付费专栏Matlab优化求解（初级版） 备注： 点击上面蓝色字体付费专栏Matlab优化求解（初级版），扫描上面二维码，付费29.9元订阅海神之光博客付费专栏Matlab优化求解（初级版），凭支付凭证
【GA TSP】基于matlab自重启伪遗传改良算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1510期】
⛄一、获取代码方式 获取代码方式1： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。 获取代码方式2： 完整代码已上传我的资源：【TSP】基于matlab自重启伪遗传改良算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1510期】 备注： 订阅紫极神光博客付费专栏，可免费获得1份代码（有效期为订阅日起，三天内有效）； ⛄二、TSP简介 旅行商问题，即TSP问题（Traveli
炎症性肠病和原发性胆汁性胆管炎之间的共同遗传结构（文献）
Investigating shared genetic architecture between inflammatory bowel diseases and primary biliary cholangitis - ScienceDirect 炎症性肠病（IBD）是一组慢性免疫介导的胃肠道特发性炎症，有两种形式，包括克罗恩病（CD）和溃疡性结肠炎（UC）。IBD的患病率在全球范围内呈上升
基于遗传优化的SVD水印嵌入提取算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于遗传优化的的SVD水印嵌入提取算法。对比遗传优化前后SVD水印提取性能，并分析不同干扰情况下水印提取效果。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 SVD GA优化SVD 性能对比：
基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计.优化输出路段1和路段2的收费情况收敛过程。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ...................................
成功案例|全基因组测序+GWAS联合分析揭示不同种族帕金森病的遗传同质性和异质性
发表期刊：npj Parkinson’s Disease 影响因子：8.7 测序方式：WGS 研究对象：人 1 研究背景 帕金森病（PD）是一种常见的与年龄相关的神经退行性疾病，其特征是运动迟缓、姿势不稳定、僵硬和静息性震颤。临床表现包括非运动症状，如认知功能障碍、自主神经功能障碍、睡眠障碍、抑郁和睡眠功能减退。在中国，到2030年，PD患者的人数预计将达到494万人，占
重测序（WGS）-群体遗传
进化论 - 达尔文进化论 生物物种存在广泛变异自然选择，适者生存和繁殖，不适者淘汰生命是单起源的 - 中性学说 大多数突变是“中性”的进化主要是中性突变进行随机的遗传漂变 什么是群体？ 概念 遗传学上的群体，与生态学上的种群，是一个概念。 种群 population：指同一时间生活在一定自然区域内，同种生物的所有个体。种群中的个体并不是机械地集合在一起，而是彼此可以交配，并通过繁殖将
【数据挖掘竞赛】——糖尿病遗传风险检测挑战赛（科大讯飞）
🤵♂️ 个人主页：@Lingxw_w的个人主页 ✍🏻作者简介：计算机科学与技术研究生在读 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 如果文章对你有帮助的话， 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ 2022 iFLYTEK A.I.开发者大赛-讯飞开放平台 目录 2022 iFLYTEK A.I.开发者大赛-讯飞开放平台 一、赛事背景 二、赛事任务 2
python遗传算法工具包_Python遗传和进化算法框架（一）Geatpy快速入门
Geatpy是一个高性能实用型的Python遗传算法工具箱，提供一个面向对象的进化算法框架，经过全面改版后，新版Geatpy2目前由华南农业大学、暨南大学、华南理工等本硕博学生联合团队开发及维护。 Geatpy提供了许多已实现的遗传和进化算法相关算子的库函数，如初始化种群、选择、交叉、变异、重插入、多目标优化非支配排序等，并且提供诸多已实现的进化算法模板来实现多样化的进化算法。其执行效率高于Ma
2024 遗传编程实战（一）基因实战
2024 遗传编程实战（一）基因实战 文章目录 2024 遗传编程实战（一）基因实战一、遗传编程实战介绍1、遗传编程简介2、遗传编程和进化论的关系3、遗传编程过程解释 二、基于遗传编程的例子1、实战题目介绍2、遗传算法的伪代码3、遗传实战具体代码与详细注释4、将以上纯python运算实现代码套入DEAP强化学习框架实现 一、遗传编程实战介绍 1、遗传编程简介 什么是遗传编程
作物品种测试——作物区试点评价（遗传变异系数）
遗传变异系数是测度试验点的分辨力的，当GCV值小时，表明试点的分辨力低（即品种间性状表现差异小）；而当GCV值大时，表明试点的分辨力高（即品种间性状表现差异大）。 品种间遗传变异系数是单点试验中各品种的遗传变异（遗传方差的开方值）占试验均值的百 分比：，单位：%。 MSt（mean square of trait ）为品种的遗传方差。 参照： 科学网—遗传方差成分估计（Estimated
Python遗传和进化算法框架（一）Geatpy快速入门
Geatpy是一个高性能实用型的Python遗传算法工具箱，提供一个面向对象的进化算法框架，经过全面改版后，新版Geatpy2目前由华南农业大学、暨南大学、华南理工等本硕博学生联合团队开发及维护。 Website (including documentation): http://www.geatpy.comDemo : https://github.com/geatpy-dev/geatpy/
狗狗先天遗传性格如何改变
狗狗的“先天遗传”性格，是本能的、与生俱来的，多是同个种族共有的性格。这些“先天遗传”性格有的会给人类带来帮助，如警惕性高，但也有些“先天遗传”性格会使人感到困扰，如乱吠等。所以，为了使狗狗变得更听话，需要改变其“先天遗传”性格，重塑狗狗。 兴奋型狗狗：乱扑、乱叫 对于兴奋型狗狗来说，兴奋地往人身上扑也许是它表示亲密的方法，但是有时候也会给人带来极大的困扰。更有甚者，如果有客人来访，这样
对77,539个基因组进行的遗传关联分析揭示了罕见疾病的病因
今天给同学们分享一篇实验文章“Genetic association analysis of 77,539 genomes reveals rare disease etiologies”，这篇文章发表在Nat Med期刊上，影响因子为82.9。 结果解读： 稀有水库 关系型数据库（RDB）提供了一个统一的、集中的结构，用于存储、查询和修改多种底层类型的数据。原则上，RDB可以为基因
【题目】2016年全国研究生数学建模竞赛B题 具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析
同学给我看了她参加竞赛的题目，我一看，这不巧了吗，我也就看看题目...... 人体的每条染色体携带一个DNA分子。在这条双螺旋的长链中，共有约30亿个碱基对，而基因则是DNA长链中有遗传效应的一些片段。在组成DNA的数量浩瀚的碱基对（或对应的脱氧核苷酸）中，有一些特定位置的单个核苷酸经常发生变异引起DNA的多态性，我们称之为位点。 在DNA长链中，位点个数约为碱基对个数的1/1000。
广义线性混合模型（GLMM）评估抗性性状的遗传参数
0. 飞哥感言 这篇文章，主要是介绍了抗性数据，如何利用GLMM模型进行的分析，文中，他将9级分类性状变为了二分类性状，进行分析。 分析中用到了加性效应（A矩阵），空间分析（行列信息）。 对比了SAS和ASReml，结果基本一致。 其实，9分级性状，可以直接使用ASReml进行有序多分类性状分析，用累计Logistic模型分析，也可以考虑系谱数据和空间位置信息。这样效果应该更好。 回头找
易基因：人早期胚胎发育的表观遗传调控（染色质重塑+组蛋白修饰+DNA甲基化）｜深度综述
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 哺乳动物发育研究促进了对协调胚胎发生遗传、表观遗传和细胞过程的理解，并揭示了对人类胚胎发生特异性新见解。最近研究生成了人类早期胚胎发生的第一个表观遗传学图谱，激发了关于表观遗传学重编程、细胞命运调控以及支撑人类胚胎发育可塑性的潜在机制新想法。本综述讨论了这些对人类早期发育的表观遗传学调控新见解以及这些过程对保护发育的重要性，还强调了
2022年第十一届数学建模国际赛小美赛B题序列的遗传过程解题全过程文档及程序
2022年第十一届数学建模国际赛小美赛 B题 序列的遗传过程 原题再现： 序列同源性是指DNA、RNA或蛋白质序列之间的生物同源性，根据生命进化史中的共同祖先定义[1]。DNA、RNA或蛋白质之间的同源性通常根据它们的核苷酸或氨基酸序列相似性来推断。显著的相似性是两个序列通过共同祖先序列的进化变化而相互关联的有力证据[2]。 考虑RNA序列的遗传过程，其中核苷酸碱基的突变是偶然发生的
易基因：ChIP-seq等揭示SETD2介导H3K36me3调控结直肠癌进展的表观遗传机制｜CTM研究
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 结直肠癌(Colorectal cancer，CRC)是一种复杂的多阶段疾病，由基因突变和表观遗传改变相互作用引起。组蛋白H3K36三甲基转移酶SET结构域2 (SETD2)是一种表观遗传信号分子，在结直肠癌中突变率为5%。SETD2在氧化偶氮甲烷（Azoxymethane,AOM）/葡聚糖硫酸钠盐(Dextran sodium s