目录 一:题目: 二:代码: 三:结果: 一:题目: 给定一个 N 叉树,找到其最大深度。 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。 N 叉树输入按层序遍历序列化表示,每组子节点由空值分隔(请参见示例)。 二:代码: /*// Definition for a Node.class Node {public:int val;vector<N
文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料 一、简介 一般情况,我们会用椭圆拟合二维点,用椭球拟合三维点。在n维中,这些对象被称为超椭球体,由二次方程隐式定义 超椭球的中心是n×1向量C,n×n矩阵S是正定的,n×1向量X是超椭球上的任意点。矩阵S可以用特征分解,S = R D R T RDR^T RD
最近刚学完数值分析上的方程求根——牛顿法,所以做几题练习一下。 Problem Description Now, here is a fuction: F(x) = 6 * x^7+8*x^6+7*x^3+5*x^2-y*x (0 <= x <=100) Can you find the minimum value when x is between 0 and 100.
迭代法和递归法都是求解问题的方法,它们的主要区别在于解决问题的思路和代码的实现方式。 迭代法是通过循环来重复执行相同的操作,每次迭代都将问题的规模减小一点,直到达到问题的终止条件为止。迭代法通常使用循环结构,代码相对简单直观,容易理解和实现。下面是一个用迭代法求阶乘的示例: int factorial(int n) {int result = 1;for (int i = 1; i <= n;
来源:DeepHub IMBA本文约1800字,建议阅读10分钟本文利用可视化方法,为你直观地解析牛顿迭代法。 牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。 以 Isaac Newton 和 Joseph Raphson 命名的 Newton-R