本文主要是介绍迭代法解线性方程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
迭代法是数值计算中一类典型方法，不仅用于方程求根，而且用于方程组求解，矩阵求特征值等方面。迭代法的基本思想是一种逐次逼近的方法。首先取一个精糙的近似值，然后用同一个递推公式，反复校正这个初值，直到满足预先给定的精度要求为止。
对于迭代法，一般需要讨论的基本问题是：迭代法的构造、迭代序列的收敛性天收敛速度以及误差估计。
迭代法的基本原理就是构造一个迭代公式，反复用它得出一个逐次逼近方程根的数列，数列中每个元素都是方程根的近似值，只是精度不同。
下面是课本15页 例2——2的C++解法
#include<iostream>
#include<math.h>
using namespace std;
int main()
{cout<<"请输入初始值X："<<endl;double x0,x=0;cin>>x0;int i;for( i=0;i<50;i++){x=0.5*sqrt(10-x0*x0*x0); //迭代函数if(abs(x-x0)<10e-7){cout<<x<<endl;break;}elsex0=x;}if(i==50)cout<<"超出最大迭代次数"<<endl;elsecout<<"迭代次数为:"<<i<<endl;return 0;}这篇关于迭代法解线性方程的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
