蜂群专题
FPV穿越机蜂群系统技术详解
FPV穿越机蜂群系统技术是一种结合了无人机集群控制、自主导航、通信技术和实时数据处理等先进技术的综合性系统。以下是对FPV穿越机蜂群系统技术的详细解析： 一、系统概述 FPV穿越机蜂群系统是指将多架FPV穿越机通过先进的通信和控制技术组织成一个高度协同的群体，以执行复杂多样的任务。该系统模仿了自然界中生物群体（如蜜蜂、蚂蚁）的行为模式，利用群体智能实现高效协同作业。 二、关键技术
人工蜂群算法求解TSP问题
人工蜂群算法求解TSP问题 【标签】 ABC TSP Matlab data:2018-10-19 author:怡宝2号 【总起】利用人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm, 简称ABC算法）求解TSP问题，语言：matlab 1. 算法简介 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm, 简称ABC算法)是一
人工蜂群算法求解货位优化问题
人工蜂群算法求解货位优化问题 【标签】 ABC TSP Matlab data:2018-10-19 author:怡宝2号 【总起】利用人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm, 简称ABC算法）求解TSP问题，语言：matlab 1. 算法简介 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm, 简称ABC算法)是
群体优化算法----人工蜂群优化算法应用于路径规划(机器人避开平面障碍寻找最短路线)
介绍 人工蜂群优化算法（Artificial Bee Colony Algorithm, ABC）是由Dervis Karaboga在2005年提出的一种模拟蜜蜂觅食行为的优化算法。该算法基于蜜蜂群体的分工合作和信息交流机制，通过模拟蜜蜂寻找食物源的过程来解决优化问题。ABC算法因其简单、灵活和有效的特点，被广泛应用于各类优化问题，如函数优化、数据挖掘、路径规划等 概念 ABC算法主要模拟了
优化算法——人工蜂群算法(ABC)
一、人工蜂群算法的介绍 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。人工蜂群算法属于群智能算法的一种。 二、人工蜂群算法的原理 1、原理 标准的ABC算法通过模拟实际蜜
蜂群优化算法（bee colony optimization algorithm）
注意：本文引用自专业人工智能社区Venus AI 更多AI知识请参考原站 （[www.aideeplearning.cn]） 算法引言 自然界的启发：BSO算法的灵感来自于蜜蜂在自然界中的觅食行为。在自然界中，蜜蜂需要找到花蜜来生存。当一只蜜蜂找到一片花丛时，它会返回蜂巢，通过特殊的“摆动舞”将花丛的位置信息传递给其他蜜蜂。这些信息包括花丛的方向、距离，甚至花蜜的质量。信息共享：在蜂群优化
【算法】人工蜂群算法，解决多目标车间调度问题，柔性车间调度问题
文章目录 复现论文什么是柔性作业车间调度问题？数据处理ABC算法编码解码种群初始化雇佣蜂操作IPOX交叉多点交叉 观察蜂操作侦察蜂操作算法流程 结果程序截图问询、帮助 复现论文 什么是柔性作业车间调度问题？ 也叫多目标车间调度问题。 柔性作业车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling Problem，简称FJSP）是传统作业车间调度问题的一种扩
【MATLAB源码-第197期】基于matlab的粒子群算法(PSO)结合人工蜂群算法(ABC)无人机联合卡车配送仿真。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 基于粒子群优化（PSO）算法的无人机联合卡车配送系统是一个高效的物流配送策略，旨在优化配送过程中的成本、时间和资源利用率。该系统融合了无人机和卡车的配送能力，通过智能算法计算出最佳的配送路径和方式，实现快速、灵活且成本效益的货物运输。本文将全面介绍该系统的设计原理、操作流程和实现机制，以及它在现代物流配送领域的应用和潜在价值。 系统概述
【SVM分类】基于matlab改进的人工蜂群算法优化SVM分类【含Matlab源码 1833期】
⛄一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【SVM分类】基于matlab改进的人工蜂群算法优化SVM分类【含Matlab源码 1833期】 获取代码方式2： 付费专栏Matlab智能算法神经网络预测与分类（初级版） 备注： 点击上面蓝色字体付费专栏Matlab智能算法神经网络预测与分类（初级版），扫描上面二维码，付费29.9元订阅海神之光博客付费专栏Matlab智能算法神
分类预测 | Matlab实现ABC-LSSVM人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机数据分类预测
分类预测 | Matlab实现ABC-LSSVM人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机数据分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现ABC-LSSVM人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机数据分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料 分类效果 基本介绍 1.Matlab实现ABC-LSSVM人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机数据分类预测（完整源码和数据）,优化
回归预测 | Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测
回归预测 | Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料 预测效果 基本描述 1.Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码
【优化求解】人工蜂群ABC算法matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统 信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 ⛄ 内容介绍 一、人工蜂群算法的介绍 人工蜂群算法(Artificia
【VRP问题】基于人工蜂群算法求解双层2E-VRP问题
蜜蜂采蜜 自然界中的蜜蜂总能在任何环境下以极高的效率找到优质蜜源，且能适应环境的改变。蜜蜂群的采蜜系统由蜜源、雇佣蜂、非雇佣蜂三部分组成，其中一个蜜源的优劣有很多要素，如蜜源花蜜量的大小、离蜂巢距离的远近、提取的难易程度等；雇佣蜂和特定的蜜源联系并将蜜源信息以一定概率形式告诉同伴；非雇佣蜂的职责是寻找待开采的蜜源，分为跟随蜂和侦查蜂两类，跟随峰是在蜂巢等待而侦查蜂是探测蜂巢周围的新蜜源。蜜蜂
基于人工蜂群算法的无人机航迹规划-附代码
基于人工蜂群算法的无人机航迹规划 文章目录 基于人工蜂群算法的无人机航迹规划1.人工蜂群搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2 航迹规划 5.参考文献6.Matlab代码 摘要：本文主要介绍利用人工蜂群算法来优化无人机航迹规划。 1.人工蜂群搜索算法 人工蜂群算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011
【路径优化】基于人工蜂群(ABC)算法和粒子群优化算法的组合求解路径优化问题（Matlab代码实现）
目录 1 概述 2 基本人工蜂群算法 3 粒子群优化算法 4 运行结果 5 参考文献 6 Matlab代码实现 1 概述 旅行商问题是一个典型的NP - Hard 问题.由于经典算法在解决较大规模的组合或高度非线性优化问题的效率低下.近年来,许多解决旅行商的元启发式的算法被提出来,主要有神经网络(Neural Network)、模拟退火（ Simulated An