肺癌专题
里程牌！EGFR抑制剂+双抗联合方案获批，显著延长肺癌患者生存期
前言： EGFR是抗肿瘤领域最经典的靶点，以其为靶点的小分子抑制剂、单抗、双抗和ADC研究层出不穷，但耐药性接踵而来。本文就EGFR结构、耐药机制和药物研发情况进行综述，以期设计出更优秀的药物，使更多患者获益。 EGFR的激酶活性： 表皮生长因子受体（EGFR）属于酪氨酸蛋白激酶ERBB家族成员，是由胞外域、跨膜域、胞内域组成的跨膜糖基化蛋白。其中胞内域包含近膜端结构域、酪氨酸激酶结构域
人工智能在肺癌领域的最新进展｜【医学AI·顶刊速递·05-28】
小罗碎碎念 2024-05-28｜文献速递 今天推荐的6篇文章，质量都非常的高，都是与肺癌相关的最新进展。 看我推文的，很多来自不同的专业，研究不同的癌种。小罗友情提醒，不要只盯着自己领域的癌种，要兼容并包，海纳百川，哈哈。 肺癌、乳腺癌还有前列腺癌这些癌种，属于是研究最早的一批癌种，公开数据集非常多。数据获取难度降下来了，也就意味着挤进这个赛道的人变多了，可借鉴的经验也就变多了
盼你快治好肺癌，处死360那个鬼
近日《网易首页>网易号》发表《周鸿祎突然咳嗽不停，三锥子扎不出血，网友怀疑是癌症》一文，引发网络热议不断。有网友发布一张周鸿祎朋友圈的图片显示，周鸿祎因为“咳嗽不停”在治疗。 周鸿祎在朋友圈写到“咳嗽不停，医生开药让雾化治疗，扎手指血化验连续扎两个指头也不出血，只好胳膊抽血，你猜猜为什么扎不出指头血”。 网易号文称，4 月26日下午5 点的时候，还在参加北京车展的周鸿祎突然就发视频告诉我们，自
文献速递：肺癌早期诊断---早期肺癌诊断：基于深度学习的循环外泌体光谱分析
Title 题目 Early-Stage Lung Cancer Diagnosis by Deep Learning-Based Spectroscopic Analysis of Circulating Exosomes 早期肺癌诊断：基于深度学习的循环外泌体光谱分析 Abstract 摘要 Lung cancer has a high mortality
基于美日 627 例患者的临床数据，谷歌证实 AI 辅助肺癌筛查的群体有效性
2024 年 2 月，国家癌症中心基于肿瘤登记及随访监测最新数据，形成了《2022年中国癌症发病率和死亡率》报告。报告显示，在我国，肺癌仍是恶性肿瘤发病和死亡的首位原因。尽管医学界对于肺癌的关注度与日俱增，但在肺癌诊疗领域仍存在大量诊断延误、过度治疗等临床难题。 在过去的十年中，由于算法的改进、计算能力的增加、可用数据的扩展和应用范围大幅增长，AI 正以前所未有的成长速度引领科技发展方向。 作为
肺癌相关知识+免疫细胞知识
写在前面 大概想了解下肺癌相关的知识，开此贴做记录，看看后续有没有相关的生信文章思路。 综述 文章名期刊影响因子Lung cancer immunotherapy: progress, pitfalls, and promisesMol Cancer37.3 常见治疗手段有surgery, radiation therapy, chemotherapy, and targeted drug
四、肺癌检测-数据集准备 dsets.py文件
一、目标 数据集准备需要完成以下几个工作： 1. 读取annotations.csv内容； 2. 读取candidates.csv内容； 3. 构造Ct类，用于根据输入的series_uid，获取该uid的CT数据的信息。 4. 构造Dataset类，用于加载数据集。 二、要点说明 1. SimpleITK库 读取和解析CT结果的【mhd】文件需要使用SimpleITK库，可通
Pytorch项目，肺癌检测项目之一
项目目的：输入人体躯干的三维CT扫描作为输入数据，如果存在肿瘤，希望输出疑似恶性肿瘤的位置。 项目背景：发现处于早期的肺癌对病人生存率有巨大影响，但很难大规模进行。审查CT数据的工作必须由训练有素的专家进行，需要对细节进行细致的关注，当然，绝大部分情况下医生看的片子都没有癌症。 CT的数据叫做：DICOM数据。CT扫描的每一个体素都对应一个数值，这个数值描述的是内部物质的平均质量密度。CT扫描
2022年临床医师考试知识点汇总1《肺癌》试题及答案
2022年临床医师考试知识点汇总1《肺癌》试题及答案，根据最新临床医师大纲与历年真题汇总编写，包含临床医师常考重点题型与知识点，有助于考生复习备考临床医师，取得好成绩。 1、女，60岁。咳嗽伴痰中带血3个月，胸部X线片示左肺门阴影，大小3cm×2cm，行痰细胞学检查3次均为阴性。对明确诊断最有价值的检查是 A.支气管镜检查 B.经胸壁穿刺活检 C.胸部MRI D.胸部CT E.再次
肺癌二期治疗效果与方案
肺腺癌II期治疗方案主要包括手术治疗、化疗、放疗等，建议患者积极配合医生治疗。 1、手术治疗 肺腺癌属于肺部恶性肿瘤，生长速度比较缓慢，早期患者可以通过手术的方式切除病变部位，能够达到根治目的，术后患者要注意伤口部位清洁卫生，避免沾水。 2、化疗 如果手术无法将病灶切除干净，患者也可以积极配合医生通过化疗的方式，抑制肿瘤细胞生长繁殖，比较常见的药物有紫杉醇注射液、培美曲塞二钠注射液等。
影像类型为null_回眸经典——空洞型肺癌的影像鉴别诊断
我个人诊断肺癌的时候，不太考虑洞壁厚薄的因素 这两个都是厚壁空洞，哪个是肺癌？哪个是结核？ 前一个空洞洞壁厚薄不均，红箭头所指有强化，后一个虽然也是厚壁，有类似于壁结节的感觉，但强化程度显然比前一个低，红箭头所指有肺内浸润，手术证实第一个是肺鳞癌，后一个痰中查到结核杆菌。 再看看薄壁空洞，上方的病例周围有卫星灶，伴引流支气管壁的增厚，是结核；后一个病例要警惕，壁虽然薄，空洞内是有分隔的，分
采用至强® + OpenVINO加速 助力改进肺癌检测
“经证实，Predible Health 的深度学习解决方案可有效提升放射科医生诊断精度和效率，在癌症筛查方面尤为突出。通过与英特尔合作，我们能够在医院部署解决方案，确保了工作流程的无缝融合，以及研究中的实时推理。” ——Suthirth Vaidya， Predible Health 首席执行官 肺癌是一种致命癌症，年发病量达 334 万例。据估计，每年全球因肺癌死亡的人数多达 188 万1。
武田收到CHMP肯定意见，推荐ALUNBRIG(R) (brigatinib)用于治疗既往用过克唑替尼的ALK+非小细胞肺癌患者
–该意见的依据是枢纽性2期ALTA试验，该试验显示，ALUNBRIG的客观缓解率为56%，中位无进展生存期为16.7个月，这在迄今为止的克唑替尼用药后患者报道中为最长 – 马萨诸塞州剑桥和日本大阪 -- (美国商业资讯)-- 武田药品工业株式会社(Takeda PharmaceuticalCompany Limited, TSE:4502)今天宣布，欧洲药品管理局(EMA)人用药品委员会(
Pytorch项目肺癌检测项目之七 （总结）
1.两个模型的构建，分类模型（卷积）和分割模型（U-Net）模型 2.数据加载、损失、训练验证登录环节的代码编写 3.用F1 Score进行模型评估（混淆矩阵） 4.数据重复采样和数据增强等优化方法 5.使用Tensorboard查看模型效果
Pytorch项目肺癌检测项目之七 （总结）
1.两个模型的构建，分类模型（卷积）和分割模型（U-Net）模型 2.数据加载、损失、训练验证登录环节的代码编写 3.用F1 Score进行模型评估（混淆矩阵） 4.数据重复采样和数据增强等优化方法 5.使用Tensorboard查看模型效果
Pytorch项目，肺癌检测项目之三
成功获取到数据之后，我们需要将数据放到Pytorch里面去处理，我们需要将其转换成Dataset数据集，方便去使用相同的API。要转换成Dataset数据集需要实现两个方法，方法一： 方法二： 运行比较慢的话，需要加入缓存 的方法： 缓存部分 @functools.lru_cache(1,typed=True) def getCt(series_uid): return Ct
劳拉替尼：克唑替尼耐药后ALK和ROS1靶点肺癌治疗的新星
（图片来源于网络） 劳拉替尼（Lorlatinib）是辉瑞公司开发的一种新型、可逆、强效小分子ALK和ROS1抑制剂，其对ALK已知的耐药突变均具有很强的抑制作用，因而被誉为第3代ALK抑制剂。这款三代靶向药物的强大之处在于可以克服所有已知的ALK抗性突变并可通过血脑屏障；可抑制克唑替尼耐药的9种突变，对二代TKI药物耐药后仍有较高的有效性；同时劳拉替尼也具有较强的血脑屏障透过能力，入脑效果较强