Pytorch项目,肺癌检测项目之三

2023-12-23 21:04

本文主要是介绍Pytorch项目,肺癌检测项目之三,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

成功获取到数据之后,我们需要将数据放到Pytorch里面去处理,我们需要将其转换成Dataset数据集,方便去使用相同的API。要转换成Dataset数据集需要实现两个方法,方法一:   方法二:

运行比较慢的话,需要加入缓存 的方法:

缓存部分

@functools.lru_cache(1,typed=True)
def getCt(series_uid):
    return Ct(series_uid)
@raw_cache.memoize(typed=True)
def getCtRawCandidate(series_uid,center_xyz,width_irc):
    ct = getCt(series_uid)
    ct_chunk,center_irc = ct.getCtRawCandidate(center_xyz,width_irc)
    return ct_chunk,center_irc

def _len_(self):
    return len(self.candidateInfo_list)

def _getitem_(self,ndx):
    candidateInfo_tup = self.candidateInfo_list[ndx]
    
    width_irc = (32,48,48)
    candidate_a,center_irc = getCtRawCandidate(candidateInfo_tup.series_uid,candidateInfo.center_xyz,width_irc)
    
    #转换为张量
    candidate_t = torch.from_numpy(candidate_a)
    
    #转换为浮点数
    cadidate_t = candidate_t.to(torch.float32)
    
    #进行升维
    cadidate_t = candidate_t.unsqueeze(0)
    
    #处理标注信息
    post_t = torch.tensor([not candidateInfo_tup.isNodule_boool,candidateInfo_tup.isNodule_boool],dtype=torch.long)
    
    #返回资源组
    return (candidate_t,post_t,candidateInfo_tup.series_uid,torch.tensor(center_irc))

使用Dataset提供的方案,将数据分割为数据集和验证集

class LunaDataset():
    def _init_(self,val_stride=0,isValSet_bool=None,series_uid=None):
        self.candidateInfo_list = copy.copy(getCandidateInfoList())
        
        if series_uid:
            self.candidateInfo_list = [x for in self.candidateInfo_list if x.series_uid == series_uid]
            
        #是否是验证集
        if isValSet_bool:
            # 增加异常捕获信息
            assert val_stride>0,val_stride
            # 返回验证集的步长信息,步长信息就是对验证集进行切分的
            self.candidateInfo_list = self.candidateInfo_list[::val_stride]
            assert self.candidateInfo_list
        # 如果不是验证集,就是训练集
        elif val_stride>0:
            del self.candidateInfo_list[::val_stride]
            assert self.candidateInfo_list
            
        log.info("(!r): {} {} samples".format(
            self,len(self.candidateInfo_list), "Validation" if isValSet_bool else "training"
        
        ))

这篇关于Pytorch项目,肺癌检测项目之三的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/529455

相关文章

SpringBoot项目中报错The field screenShot exceeds its maximum permitted size of 1048576 bytes.的问题及解决

《SpringBoot项目中报错ThefieldscreenShotexceedsitsmaximumpermittedsizeof1048576bytes.的问题及解决》这篇文章... 目录项目场景问题描述原因分析解决方案总结项目场景javascript提示:项目相关背景:项目场景:基于Spring

解决Maven项目idea找不到本地仓库jar包问题以及使用mvn install:install-file

《解决Maven项目idea找不到本地仓库jar包问题以及使用mvninstall:install-file》:本文主要介绍解决Maven项目idea找不到本地仓库jar包问题以及使用mvnin... 目录Maven项目idea找不到本地仓库jar包以及使用mvn install:install-file基

springboot项目如何开启https服务

《springboot项目如何开启https服务》:本文主要介绍springboot项目如何开启https服务方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录springboot项目开启https服务1. 生成SSL证书密钥库使用keytool生成自签名证书将

将Java项目提交到云服务器的流程步骤

《将Java项目提交到云服务器的流程步骤》所谓将项目提交到云服务器即将你的项目打成一个jar包然后提交到云服务器即可,因此我们需要准备服务器环境为:Linux+JDK+MariDB(MySQL)+Gi... 目录1. 安装 jdk1.1 查看 jdk 版本1.2 下载 jdk2. 安装 mariadb(my

pytorch自动求梯度autograd的实现

《pytorch自动求梯度autograd的实现》autograd是一个自动微分引擎,它可以自动计算张量的梯度,本文主要介绍了pytorch自动求梯度autograd的实现,具有一定的参考价值,感兴趣... autograd是pytorch构建神经网络的核心。在 PyTorch 中,结合以下代码例子,当你

Node.js 数据库 CRUD 项目示例详解(完美解决方案)

《Node.js数据库CRUD项目示例详解(完美解决方案)》:本文主要介绍Node.js数据库CRUD项目示例详解(完美解决方案),本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考... 目录项目结构1. 初始化项目2. 配置数据库连接 (config/db.js)3. 创建模型 (models/

springboot项目中常用的工具类和api详解

《springboot项目中常用的工具类和api详解》在SpringBoot项目中,开发者通常会依赖一些工具类和API来简化开发、提高效率,以下是一些常用的工具类及其典型应用场景,涵盖Spring原生... 目录1. Spring Framework 自带工具类(1) StringUtils(2) Coll

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解

《在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解》:本文主要介绍在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV方式,具有很好的参考价值,... 目录PyCharm安装PyTorch、torchvision和OpenCV安装python安装PyTor

Spring Boot项目部署命令java -jar的各种参数及作用详解

《SpringBoot项目部署命令java-jar的各种参数及作用详解》:本文主要介绍SpringBoot项目部署命令java-jar的各种参数及作用的相关资料,包括设置内存大小、垃圾回收... 目录前言一、基础命令结构二、常见的 Java 命令参数1. 设置内存大小2. 配置垃圾回收器3. 配置线程栈大小

pytorch之torch.flatten()和torch.nn.Flatten()的用法

《pytorch之torch.flatten()和torch.nn.Flatten()的用法》:本文主要介绍pytorch之torch.flatten()和torch.nn.Flatten()的用... 目录torch.flatten()和torch.nn.Flatten()的用法下面举例说明总结torch