红黑树专题
深入理解C++红黑树
目录 一、引言 二、红黑树的基本概念 三、红黑树的性质 四、红黑树的实现 结构 插入 五、红黑树的应用 一、引言 红黑树（Red-Black Tree）是一种自平衡的二叉搜索树，它可以在插入、删除和查找操作中保持相对高效的性能。由于其独特的性质，红黑树在计算机科学中得到了广泛的应用，特别是在需要动态维护有序数据集合的场景中。本文将详细介绍红黑树的基本概念、性质、实现以及应
红黑树的插入删除完整版以及java版本
原理 请看算法导论的红黑树的讲解，我是按照图的编写实现java的版本 package rbtree; public class RBTree { private final Node NIL = new Node(null,null,null,Color.BLACK,-1); private Node root;
红黑树(数据结构篇)
数据结构之红黑树 红黑树(RB-tree) 概念： 红黑树是AVL树的变种，它是每一个节点或者着成红色，或者着成黑色的一棵二叉查找树。对红黑树的操作在最坏情形下花费O(logN)时间，它的插入操作使用的是非递归形式实现红黑树的高度最多是2log(N+1) 特性： 红黑树是具有着色性质的二叉查找树，也就意味着树的节点值是有序的，且每个节点只可能是红色或者黑色红黑树的根是黑色的如果一个节点是
C++ -- 红黑树的基本操作
目录 摘要 基本规则 基本操作 利用Graphviz 库 总结 摘要 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它在插入和删除节点时，通过颜色和旋转操作保持树的平衡，确保插入、删除和查找的时间复杂度都是 (O(log n))。红黑树的每个节点都有一个颜色属性，红色或黑色。通过一些规则，红黑树保持了相对平衡，使得最长路径长度不会超过最短路径长度的两倍。 基本规则 1. 每个节点不是红色就
【C++】AVL树/红黑树实现及map与set的封装
前言 【C++】二叉树进阶（二叉搜索树） 这篇文章讲述了关于二叉搜索树知识，但是二叉搜索树有其自身的缺陷，假如往树中插入的元素有序或者接近有序，二叉搜索树就会退化成单支树，时间复杂度会退化成O(N)，因此map、set等关联式容器的底层结构是对二叉树进行了平衡处理，即采用平衡树来实现，AVL树和红黑树都在不同程度下优化了二叉搜索树。在这篇文章中 【C++】─篇文章带你熟练掌握 map 与 se
集合进阶（泛型、泛型通配符、数据结构（二叉树、平衡二叉树、红黑树
一、泛型类、泛型方法、泛型接口 1、泛型概述 泛型：是JDK5中引入的特性，可以在编译阶段约束操作的数据类型，并进行检查。泛型的格式：<数据类型>注意：泛型只能支持引用数据类型。 泛型的好处 1、统一数据类型。 2、把运行时期的问题提前到了编译期间，避免了强制类型转换可能出现的异常，因为在编译阶段类型就能确定下来。 泛型的细节 泛型中不能写基本数据类型指定泛型的具
HashMap第3讲——JDK1.8红黑树细节
上篇文章对HashMap的put方法进行了源码解析，并介绍了其中的两个亮点设计——位运算取代%和扰动计算。其中还有几个细节，比如每次扩容都是2^n是怎么做到的、JDK1.8增加的红黑树结构，由于篇幅原因没有介绍，本节就先来介绍其中的一个细节——红黑树。 一、JDK 1.8为什么增加树结构 上节也提到过，HashMap是通过链地址法解决哈希冲突的，也就是当发生冲突时，新的元素会挂到当前桶的链表中
数据结构与算法笔记：基础篇 - 红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树
概述 红黑树是一个让人又爱又恨的数据结构，“爱” 是因为它稳定、高性能，“恨” 是因为实现起来实在太难了。本章讲红黑树的实现，对于基础不太好的同学，理解起来可能会有些困难。但是，我觉得没有必要去死磕它。 为什么这么说呢？因为，即便你将左右旋转背得滚瓜烂熟，但是过不了几天就忘光了。因为，学习红黑树的代码实现，对于平时做项目开发没有太大帮助。对于绝大部分开发工程师来说，这辈子你可能都用不着亲手写一
C/C++ 进阶（6）红黑树
个人主页：仍有未知等待探索-CSDN博客 专题分栏：C++ 目录 一、概念 性质 二、操作 插入 情况一：cur为红、p为红、g为黑，如果u存在且为红 步骤： 情况二：cur为红、p为红、g为黑，如果u不存在或者u存在且为黑 情况a步骤： 情况b步骤： 情况三：cur为红、p为红、g为黑，如果u不存在或者u存在且为黑 步骤： 三、总代码 一、概
数据结构与算法笔记：基础篇 - 红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？
概述 上两篇文章，我们依次讲解了树、二叉树、二叉查找树。二叉查找树是最常用的一种二叉树，它支持快速插入、删除、查找操作，各个操作的时间复杂度跟树的高度成正比，理想情况下，时间复杂度是 O ( l o g n ) O(logn) O(logn)。 不过，二叉查找树在频繁的动态更新过程中，可能会出现树的高度远大于 l o g 2 n log_2n log2n 的情况，从而导致哥哥操作的效率下
红黑树/红黑树迭代器封装（C++）
本篇将会较为全面的讲解有关红黑树的特点，插入操作，然后使用代码模拟实现红黑树，同时还会封装出红黑树的迭代器。 在 STL 库中的 set 和 map 都是使用红黑树封装的，在前文中我们讲解了 AVL树，对于红黑树和 AVL 树来说，这两种树都是效率很高的搜索二叉树，但是相对而言 AVL 树会更加接近平衡二叉树，但是用于封装 set 和 map 的却是红黑树，这是因
Java实现数据结构——红黑树
红黑树定义 相比二叉查找树，红黑树中的节点多个颜色属性。通过颜色属性，确保了从根节点到每个叶子节点的简单路径，没有一条路径超过其他路径2倍，近似于平衡。 性质： 每个节点或是红色，或是黑色根节点是黑色每个叶节点是黑色如果一个节点是红色，那么它的两个子节点都是黑色对于每个节点，从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上，包含相同数目的黑色节点 Java代码实现中，性质3：每个叶节点为黑色，默认无
聊聊二叉堆、红黑树、时间轮在定时任务中的应用
定时任务作为常用的一种调度方式，在各大系统得到了广泛的应用。 笔者也曾写过两篇关于定时任务框架介绍的文章： 《介绍一下,spring cloud下的另一种定时任务解决方案》《四叉堆在GO中的应用-定时任务timer》 之前都是以如何使用为主，这次从数据结构与调度机制角度出发，对java中的定时任务再整体回顾一下。 单线程队列-timer 首先回顾下jdk中自带的timer。 以每隔5秒输出
【红黑树变色+旋转】
文章目录 一. 红黑树规则二. 情况一叔叔存在且为红情况二.变色+旋旋 一. 红黑树规则 对于红黑树，进行变色+旋转处理，终究都是为了维持颜色+以下几条规则，只有颜色和规则维持住了，红黑树就维持住了最长路径的长度不超过最短路径的两倍。 规则： 根是黑的。没有连续的红节点。每条路径的黑色数量相等。 二. 情况一叔叔存在且为红 注意点：红黑树插入的节点都是红色的，因为在红黑树
拿捏红黑树（C++）
文章目录 前言一、红黑树介绍二、插入操作三、验证红黑树四、红黑树与AVL性能比较与应用五、总体代码总结 前言 我们之前介绍了一种AVL的高阶数据结构，在本篇文章中，我们将会介绍一种与AVL旗鼓相当的数据结构–红黑树。 我们并且会对它的部分接口进行模拟实现 一、红黑树介绍 AVL是保证左右高度不超过1，实现平衡。 红黑树是在每个节点存储位表示颜色，包括红色和黑色，并且保证最
【C++】从零开始构建红黑树 —— 节点设计，插入函数的处理 ，旋转的设计
送给大家一句话： 日子没劲，就过得特别慢，但凡有那么一点劲，就哗哗的跟瀑布似的拦不住。 – 巫哲 《撒野》 🌋🌋🌋🌋🌋🌋🌋🌋 ⛰️⛰️⛰️⛰️⛰️⛰️⛰️⛰️ 从零开始构建红黑树 1 🖤红黑树2 🖤红黑树的模拟实现2.1 ❤️红黑树的节点设计2.2 ❤️红黑树的插入函数🎄 整体框架🎄 旋转处理🎄 完成插入函数 2.3 ❤️ 红黑树的测试 Thanks♪(･
C++|set、map模拟实现＜——红黑树
目录 一、红黑树的迭代器 1.1红黑树迭代器框架 1.2operator*() && operator->() 1.3operator++() 1.4operator--() 1.5operator==() && operator!=() 1.6begin() && end() 二、如何用红黑树搭配map和set(仿函数) 三、红黑树封装map和set(简易版) 3.1红
红黑树是怎么实现的，看这篇真的就够了！
大家好，我是鸭血粉丝，又是一个元气满满的周一，今天带大家一文搞懂红黑树，友情提示：本文较长，建议先收藏再观看。 红黑树由来：在1972年由Rudolf Bayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetric binary B-trees），后来，在1978年被 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 修改为如今的红黑树，就此红黑树出现在软件开发者的视野里！
C++笔记：红黑树与哈希表
1.容器rb_tree 按正常规则++it遍历，便能得到排序状态不能使用rb_tree的iterators改变元素值两种插入操作：insert_unique()和insert_equal() template <class Key, class Value, class KeyOfValue, class Compare, class Alloc=alloc>class rb_tree{
RedBlackTree----红黑树分析
红黑树----左 红黑树-------右 public class RedBlackTree<T extends Comparable> implements ITreeFactory{ private RedBlackTreeNode<T> mRoot;@Overridepublic TreeNode<T> generaTree(T[] array) {array = Arrays.c