红黑树专题
C++笔记19•数据结构:红黑树(RBTree)•
红黑树 1.简介： 红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或 Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路 径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的。 当搜索二叉树退化为单支树时，搜索效率极低，为了使搜索效率高，建立平衡搜索二叉树就需要"平衡树"来解决。上一篇博客介绍了AVL树，这
数据结构（13）——平衡二叉树（红黑树）
欢迎来到博主的专栏——数据结构 博主ID：代码小号 文章目录 红黑树红黑树节点之间的关系红黑树的插入uncle节点为红色uncle节点是黑色或者没有uncle节点 红黑树 平衡二叉树最出名的除了AVL树之外就是红黑树（RBTree），所谓红黑树，即拥有以下特性的平衡二叉树 （1）每个节点要么是红色，要么是黑色 （2）根节点必须是黑色 （3）红色节点的子节点必须是黑色 （
hello树先生——红黑树
红黑树 一.什么是红黑树二.红黑树的实现1.创建树节点结构2.插入功能的实现 三.提供一些常见二叉树接口四.进行平衡测试 一.什么是红黑树 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，具有以下特性： 节点颜色：每个节点要么是红色，要么是黑色。根节点：根节点始终是黑色。红色节点：红色节点的子节点不能是红色（即没有两个连续的红色节点）。黑色节点：从任何节点到其每个叶子节点的路径上，必须包含
数据结构-高层数据结构：映射/字典（Map）【有序字典：基于二分搜索树、基于平衡二叉树、基于红黑树、基于链表】【无序字典：基于哈希表】
Map.java package map;/*** 映射*/public interface Map<K,V> {/*** 添加元素** @param key* @param value* @return void*/void add(K key,V value);/*** 删除元素** @param key* @return V*/V remove(K key);/*** 查看是
深入理解红黑树：在C++中实现插入、删除和查找操作
深入理解红黑树：在C++中实现插入、删除和查找操作 红黑树是一种自平衡二叉搜索树，广泛应用于各种算法和系统中。它通过颜色属性和旋转操作来保持树的平衡，从而保证插入、删除和查找操作的时间复杂度为O(log n)。本文将详细介绍如何在C++中实现一个红黑树，并提供插入、删除和查找操作的具体实现。 红黑树的基本性质 红黑树具有以下性质： 每个节点要么是红色，要么是黑色。根节点是黑色。每个叶子节点
c++ 红黑树（自平衡二叉搜索树）
目录 红黑树的概念 红黑树的由来 红黑树的性质 红黑树结点的定义 红黑树的插入 情况一：插入结点的叔叔存在，且叔叔的颜色是红色。 情况二：插入结点的叔叔存在且颜色是黑色 / 叔叔不存在， 情况A：p为g的左孩子，cur为p的左孩子 情况B：p为g的右孩子，cur为p的右孩子 情况C：p为g的左孩子，cur为p的右孩子 情况D：p为g的右孩子，cur为p的左孩子 红黑树
红黑树的模拟实现中的插入功能详细讲解，附模拟实现代码
一、红黑树的基本性质 1-1 红黑树的概念 红黑树，是一种二叉搜索树， 但不同于AVL树的点在于，红黑树维护树的平衡是通过颜色来判断，而不是通过平衡因子。红黑树的每一个节点通过增加一个存储位来表示结点的颜色，颜色分别是RED和BLACK，通过对任何一条路径上的各个结点着色方式的限制来确保其没有一条路径回避其他路径长出两倍，因而接近平衡（对于计算机来说，logN和2*logN的
红黑树刨析（删除部分）
文章目录 红黑树删除节点情景分析情景1：删除节点左右子树都为空情景1.1：删除节点为红色情景1.2：删除节点为黑色情况1.2.1：删除节点的兄弟节点是红色情景1.2.2：删除节点的兄弟节点是黑色情景1.2.2.1：删除节点的兄弟节点是黑色，兄弟节点的右节点是红色，兄弟节点的左节点是空或者红色情景1.2.2.2：删除节点的兄弟节点是黑色，兄弟节点的左节点是红色，兄弟节点的右节点是空（右节点是红
定时器——最小堆、红黑树、时间轮
1 定时器触发方式 有两种触发方式 IO多路复用的最后一个参数（Redis、Nginx）timerfd：将定时任务转化为IO，让IO多路复用进行检测 2 定时器设计 2.1 红黑树 参见3 2.2 最小堆 堆顶最先过期 2.3 时间轮 假如上述分别表示秒、分、时，三个指针都指向0所在的位置，则3秒后的任务挂在第一行的3处，1分06秒的任务挂在第二行的1处，依此类推。 当
红黑树、B+Tree、B—Tree
红黑树 B-Tree 这三个通常都是把内存全部加载到内存里，然后再内存中进行处理的，数据量通常不会很大。 内存一般容量都在GB级别，比如说现在常见的4G、8G或者16G。 如果要处理的数据规模非常大，大到内存根本存不下的时候。这个时候只能先存到硬盘里，硬盘呢 容量又比内存大的多，因为没有办法把大规模的数据读到内存里，所以只能分批次的把需要处理的 数据从硬盘调到内
【STL源码剖析】第五章 关联式容器 之 RB-tree（红黑树）
RB-tree [ 红黑树比AVL树的优势 ]( https://blog.csdn.net/mmshixing/article/details/51692892 ) RB-tree不仅是一个二叉搜索树，而且必须满足一些规则： 每个节点不是红色就是黑色（图中深色代表黑，浅色代表红）根节点为黑色如果节点为红，其子节点必须为黑任一节点至NULL(树尾端)的任何路径，所含之黑节点数
一篇文章让你读懂红黑树原理
之前在公司组内分享了红黑树的工作原理，今天把它整理下发出来，希望能对大家有所帮助，对自己也算是一个知识点的总结。 这篇文章算是我写博客写公众号以来画图最多的一篇文章了，没有之一，我希望尽可能多地用图片来形象地描述红黑树的各种操作的前后变换原理，帮助大家来理解红黑树的工作原理，下面，多图预警开始了。 在讲红黑树之前，我们首先来了解下下面几个概念：二
就业c＋＋ 随处可见红黑树
通过key来比较节点插入哪个地方 一种key value 另一种顺序执行 比如查找小于50的数字在左面还是在右面 访问那个资源 他的次数是多少构建了 资源key 次数 value 海量的io 过来访问 知道哪一个io 就是key value查找 根据黑色高度的差异 红色节点和红色节点是不相邻的
【C++ 第十四章】红黑树
前言： 学习本章，需要先学习 AVL树的 旋转，因为 红黑树也需要旋转调整来平衡，下面讲解将不赘述 旋转的原理和操作 红黑树的旋转 和 AVL树的旋转 唯一不同的是：旋转的判断使用逻辑 AVL树的旋转 可以通过 平衡因子 判断使用哪一种旋转 红黑树的旋转 则 直接通过 判断 爷爷 grandfather、父亲 parent、自己 cur 三种节点之间的位置关系 来 判断使用哪一种
深入理解C++红黑树
目录 一、引言 二、红黑树的基本概念 三、红黑树的性质 四、红黑树的实现 结构 插入 五、红黑树的应用 一、引言 红黑树（Red-Black Tree）是一种自平衡的二叉搜索树，它可以在插入、删除和查找操作中保持相对高效的性能。由于其独特的性质，红黑树在计算机科学中得到了广泛的应用，特别是在需要动态维护有序数据集合的场景中。本文将详细介绍红黑树的基本概念、性质、实现以及应
红黑树的插入删除完整版以及java版本
原理 请看算法导论的红黑树的讲解，我是按照图的编写实现java的版本 package rbtree; public class RBTree { private final Node NIL = new Node(null,null,null,Color.BLACK,-1); private Node root;
红黑树(数据结构篇)
数据结构之红黑树 红黑树(RB-tree) 概念： 红黑树是AVL树的变种，它是每一个节点或者着成红色，或者着成黑色的一棵二叉查找树。对红黑树的操作在最坏情形下花费O(logN)时间，它的插入操作使用的是非递归形式实现红黑树的高度最多是2log(N+1) 特性： 红黑树是具有着色性质的二叉查找树，也就意味着树的节点值是有序的，且每个节点只可能是红色或者黑色红黑树的根是黑色的如果一个节点是
C++ -- 红黑树的基本操作
目录 摘要 基本规则 基本操作 利用Graphviz 库 总结 摘要 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它在插入和删除节点时，通过颜色和旋转操作保持树的平衡，确保插入、删除和查找的时间复杂度都是 (O(log n))。红黑树的每个节点都有一个颜色属性，红色或黑色。通过一些规则，红黑树保持了相对平衡，使得最长路径长度不会超过最短路径长度的两倍。 基本规则 1. 每个节点不是红色就