疾病专题
用于腹部计算机断层扫描中器官分割和肿瘤检测的通用且可扩展的语言-视觉模型|文献-大模型与多模态诊断阿尔茨海默症与帕金森疾病应用
Title 题目 Universal and extensible language-vision models for organ segmentation and tumor detection from abdominal computed tomography 用于腹部计算机断层扫描中器官分割和肿瘤检测的通用且可扩展的语言-视觉模型 01 文献速递介绍 计算
ChIP-seq项目文章 | Adv Sci转录因子FOXK1通过驱动小管上皮细胞糖酵解促进慢性肾脏疾病
在慢性肾脏疾病（CKD）进展过程中，肾小管上皮细胞（TECs）经历了从脂肪酸氧化到糖酵解的能量相关代谢转变。然而，这种糖酵解爆发的机制尚不清楚。2024年7月31日，武汉大学王惠明教授团队和湖北民族大学刘伦志教授团队在Advanced Science（IF：14.6）上在线发表了题为“Forkhead Box Protein K1 Promotes Chronic Kidney Disease b
用于超声电影中同时检测关键帧和地标的贝叶斯网络| 文献速递-大模型与多模态诊断阿尔茨海默症与帕金森疾病应用
Title 题目 A Bayesian network for simultaneous keyframe and landmark detection inultrasonic cine 用于超声电影中同时检测关键帧和地标的贝叶斯网络 01 文献速递介绍 超声电影（Ultrasonic cine）是超声检查中常见的保存形式，允许实时回顾移动结构和流动模式，提供额外的诊断信
利用大型语言模型协作提升甲状腺结节超声诊断的一致性和准确性| 文献速递-基于深度学习的癌症风险预测与疾病预后应用
Title 题目 Collaborative Enhancement of Consistency and Accuracy in US Diagnosis of Thyroid Nodules Using Large Language Models 利用大型语言模型协作提升甲状腺结节超声诊断的一致性和准确性 Background 背景 Large langua
深度学习的舌象诊断：从舌头上了解系统性疾病!
首先 深度学习算法能否解决东方医学中依靠医生经验的诊断问题？而要实现这个目标，需要什么呢？ 用舌头诊断被称为口腔健康的指标，但在东方医学中，舌头也被用来评估全身的状况。换句话说，通过分析舌头的图像，不仅可以发现特定的疾病，还可以同时发现多种疾病。因此，通过提取医生的经验作为特征和学习模型来普及非语言知识的深度学习的引入备受关注。另一方面，有人指出，这些舌象存在一个问题，就是这些舌象有冗余，无法
临床应用的深度学习在视网膜疾病的诊断和转诊中的应用| 文献速递-视觉通用模型与疾病诊断
Title 题目 Clinically applicable deep learning for diagnosis and referral in retinal disease 临床应用的深度学习在视网膜疾病的诊断和转诊中的应用 01 文献速递介绍 诊断成像的数量和复杂性正在以比人类专家可用性更快的速度增加。人工智能在分类一些常见疾病的二维照片方面表现出了巨大的潜力，
![[每日一练]患某种疾病的患者，正则表达式的匹配](/front/images/it_default2.jpg)
[每日一练]患某种疾病的患者，正则表达式的匹配
该题目来源于力扣： 1527. 患某种疾病的患者 - 力扣（LeetCode） 题目要求： 患者信息表： Patients +--------------+---------+| Column Name | Type |+--------------+---------+| patient_id | int || patient_name | varchar |
“华为杯”第十三届中国研究生 数学建模竞赛-B题：具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析(续)（附SAS代码实现）
目录 4.3 问题 3 的建模与求解 4.3.1 备选基因的筛选 4.3.2 利用决策树预测
基于心电疾病分类的深度学习模型部署应用于OrangePi Kunpeng Pro开发板
一、开发板资源介绍 该板具有4核心64位的处理器和8TOPS的AI算力，让我们验证一下，在该板上跑深度学习模型的效果如何？ 二、配网及远程SSH登录访问系统 在通过microusb连接串口进入开发板调试，在命令行终端执行以下命令 1）搜索wifi名称 nmcli dev wifi 2）连接wifi sudo nmcli dev wifi connect wifi_nam
## 揭开疾病预测的神秘面纱：面向医疗专业人士的sklearn逻辑回归逐步指南
引言 在当今数据驱动的医疗保健领域，机器学习已成为从患者数据中提取见解并做出明智决策的强大工具。在众多机器学习算法中，逻辑回归以其简单性、可解释性和解决分类问题的有效性脱颖而出。在本综合指南中，我们将深入研究逻辑回归的世界，使用流行的 Python 库 sklearn。我们将采取动手实践的方法，使用真实的医疗记录来演示如何构建疾病诊断的预测模型。无论您是医疗专业人士、研究人员，还是仅仅对在医疗保
开发心电疾病分类的深度学习模型并部署运行于ARM虚拟硬件平台（AVH）
目录 一、ARM虚拟硬件平台介绍 二、心电疾病分类模型介绍 三、部署流程 3.1 基于百度云平台订阅虚拟硬件镜像 3.2 安装编译相关组件 3.1 数据加载 3.2 模型转换 方式一： tensorflow模型转换为onnx模型，onnx模型转换为TVM模型 方式二： tensorflow模型转换为tensorflow lite模型，tflite模型转换为tvm模型 3）两种
2024中青杯数学建模C题：“X 疾病”在人群中的传播代码论文思路分析
2024中青杯数学建模C题论文和代码已完成，代码为C题全部问题的代码，论文包括摘要、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型的建立和求解（问题1模型的建立和求解、问题2模型的建立和求解、问题3模型的建立和求解）、模型的评价等等 2024中青杯数学建模C题论文和代码获取↓↓↓↓↓ https://www.yuque.com/u42168770/qv6z0d/xg2r5sf8m1s3hl5d
文献速递：深度学习医学影像心脏疾病检测与诊断--CT中的深度学习用于自动钙评分：使用多个心脏CT和胸部CT协议的验证
Title 题目 Deep Learning for Automatic Calcium Scoring in CT: Validation Using Multiple Cardiac CT and Chest CT Protocols CT中的深度学习用于自动钙评分：使用多个心脏CT和胸部CT协议的验证 Background 背景 Although
RadioTransformer：用于视觉注意力引导疾病分类的级联全局焦点Transformer
利用放射科医生的注视模式并模拟他们的视觉认知行为，以在胸部X光片上进行疾病诊断。 放射科医生等领域专家依靠视觉信息来解释医学图像。 另一方面，视觉解释有挑战性，但是视线跟踪已被用来捕获领域专家的观看行为，从而深入了解视觉搜索的复杂性。但即使是那些依赖注意力机制的框架，也不会利用这种丰富的领域信息来进行诊断。 RadioTransformer通过学习放射科医生的视觉搜索模式，在级联的全局焦点T
基于SpringBoot+Vue的疾病防控系统设计与实现（源码+文档+包运行）
一.系统概述 在如今社会上，关于信息上面的处理，没有任何一个企业或者个人会忽视，如何让信息急速传递，并且归档储存查询，采用之前的纸张记录模式已经不符合当前使用要求了。所以，对疾病防控信息管理的提升，也为了对疾病防控信息进行更好的维护，疾病防控综合系统的出现就变得水到渠成不可缺少。通过对疾病防控综合系统的开发，不仅仅可以学以致用，让学到的知识变成成果出现，也强化了知识记忆，扩大了知识储备，是提
华大基因获证：氧化三甲胺检测试剂助力心血管疾病早期干预
近日，深圳华大基因股份有限公司旗下的全资子公司华大生物科技（武汉）有限公司获得两项医疗器械注册证（注册号：鄂械注准20232404470和鄂械注准20232404469）。该试剂是国内首个获批二类注册的，基于串联质谱检测技术的氧化三甲胺代谢通路检测试剂。 《中国心血管健康与疾病报告2022》指出，中国心血管疾病患者超3.3亿，为应对这一严峻挑战，国家卫生健康委去年发布了《健康中国行动—心
牛津-阿斯利康疫苗与出血性疾病风险轻微升高有关 |《自然-医学》论文
来源：Nature Portfolio本文约1000字，建议阅读5分钟可能有证据表明牛津-阿斯利康疫苗与其他出血及血管问题风险升高有关。 《自然-医学》发表的一项研究First-dose ChAdOx1 and BNT162b2 COVID-19 vaccines and thrombocytopenic, thromboembolic and hemorrhagic events in S
PBXAI：将疾病预测转为沿知识图谱的随机游走
PBXAI：将疾病预测转为沿知识图谱的随机游走 PBXAI = 知识图谱构建 + 病人特征与知识图谱连接 + 强化学习 + 疾病发展路径的生成PBXAI 流程PBXAI 算法设计 论文： https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2010/2010.08300.pdf 代码：https://github.com/ZJU-BMI/PBXAI
【疾病分类】基于matlab LBP果实病害检测分类【含Matlab源码 1714期】
✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式： 海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 更多Matlab仿真内容点击👇 Matlab图像处理（进阶版） 路径规划（Matlab） 神经网络预测与分类（Matlab） 优化求解（Matlab） 语音处理（Matlab
文献速递：深度学习胰腺癌诊断--深度学习算法用于从疾病轨迹预测胰腺癌风险
文献速递：深度学习胰腺癌诊断--深度学习算法用于从疾病轨迹预测胰腺癌风险 麦田医学 美好事物中转站 2024-04-02 14:36 Title 题目 A deep learning algorithm to predict risk of pancreatic cancer from disease trajectories 深度学习算法用于从疾病轨迹预测胰腺癌风险
春季呼吸道疾病高发：百日咳和结核病的预防、检测与智能听诊器的应用
春季呼吸道疾病高发：百日咳和结核病的预防、检测与智能听诊器的应用 随着春季的到来，呼吸道疾病如百日咳和结核病的发病率有所上升，引起了公众和医疗界的关注。本文将详细介绍百日咳和结核病的预防、检测方法，并探讨智能听诊器在诊断这些疾病中的关键作用。 一、百日咳和结核病的预防与检测 1. 百日咳的预防与检测：百日咳是一种由细菌感染引起的呼吸道疾病，其早期症状与普通感冒类似，但后期可能出现剧烈的夜间咳嗽。预
橘子疾病检测4种YOLOV8
橘子检测YOLOV8，检测4种疾病，采用YOLOV8-NANO，训练得到PT模型转换成ONNX，最后OPENCV调用，支持C++/PYTHON/ANDROID 橘子检测YOLOV8，检测4种疾病
TNBS肠炎模型评估潜在的抗炎药物候选药物 DNBS肠炎模型消化系统与代谢疾病
动物模型 / 消化系统与代谢疾病模型 / TNBS/DNBS诱导啮齿动物结肠炎模型+ 化学物质诱导的结肠炎模型因其成本低、发病快，在炎症性肠病（IBD）的各个方面的研究中发挥 着关键作用。 TNBS/DNBS模型，这是一种通过向直肠滴注粘膜致敏剂DNBS/TNBS（在不同浓度 的乙醇中稀释），可在小鼠或大鼠的易感品系中诱导结肠炎模型。 乙醇有效地打了破肠道屏障， 使TNBS与结肠组织蛋白
基于r语言的疾病制图中自适应核密度估计的阈值选择方法案例
背景 诸如核密度估计（KDE）的平滑方法被用于控制用于计算每种疾病率的空间支持的群体基础。平滑程度由用户定义的参数（带宽或阈值）控制，该参数影响疾病图的分辨率和计算的速率的可靠性。 方法 内核，带宽的大小，是影响在KDE [在地图上的平滑的程度的关键参数 ]。带宽可以是固定的也可以是可变的（自适应的）。对于固定带宽方法，内核具有固定大小的半径，并且所有内核（圆圈）具有相同的半径。在健康研