最优专题
一些数学经验总结——关于将原一元二次函数增加一些限制条件后最优结果的对比（主要针对公平关切相关的建模）
1.没有分段的情况 原函数为一元二次凹函数（开口向下），如下： 因为要使得其存在正解，必须满足，那么。 上述函数的最优结果为：，。 对应的mathematica代码如下： Clear["Global`*"]f0[x_, a_, b_, c_, d_] := (a*x - b)*(d - c*x);(*(b c+a d)/(2 a c)*)Maximize[{f0[x, a, b,
4-4.Andorid Camera 之简化编码模板（获取摄像头 ID、选择最优预览尺寸）
一、Camera 简化思路 在 Camera 的开发中，其实我们通常只关注打开相机、图像预览和关闭相机，其他的步骤我们不应该花费太多的精力 为此，应该提供一个工具类，它有处理相机的一些基本工具方法，包括获取摄像头 ID、选择最优预览尺寸以及打印相机参数信息 二、Camera 工具类 CameraIdResult.java public class CameraIdResult {
华为OD机试 - 最优结果的a数组数量 - 贪心思维（Java 2024 E卷 100分）
华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里 专栏导读 本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（E卷+D卷+A卷+B卷+C卷）》。 刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。 一、题目描述
清华MEM作业-利用管理运筹学的分析工具slover求解最优解的实现 及 通过使用文件或者套节字来识别进程的fuser命令
一、清华MEM作业-利用管理运筹学的分析工具slover求解最优解的实现 最近又接触了一些线性求解的问题，以前主要都是在高中数学里接触到，都是使用笔算，最后通过一些函数式得出最小或者最大值，最近的研究生学业上接触到了一个Excel solver分析工具，对这种线性求最优解的问题感觉使用起来真是得心应手。在使用这个工具前，EXCEL里需要先装上solver工具，装起来很也简单，网上
【POJ】2728 Desert King 最优比率生成树——01分数规划【经典】
最近在刷巨巨们放出来的专题，然后没做几题就卡住了，果然还是太弱了T U T... 这次做到了一题01分数规划求解的生成树问题。 题目大意是这样的：给你一个无向完全图，每条边ｉ都有两个权值，长度a[ i ]，花费b[ i ]，需要选出其中的一些边构造一颗生成树，生成树需要满足条件：∑ b [ i ] / ∑ a [ i ]最小。 这样我还是先来介绍一下01分数规划吧~ 给定一个上述的问
2024国赛数学建模备赛|30种常用的算法模型之最优算法-非线性规划
1.1 非线性规划的实例与定义 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题。一般说来，解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且，也不象线性规划有 单纯形法这一通用方法，非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法，各个方法都 有自己特定的适用范围。 下面通过实例归纳出非线性规划数学模型的一般形式，介绍有关非线性规划的基本 概念。 最佳投资方案应是投资
超好用的图纸加密软件排行榜 | 2024图纸加密软件的七款最优选择！
数字化设计日益普及的今天，图纸作为设计与工程的核心载体，其安全性成为了企业和设计师们最为关注的焦点之一。 面对日益复杂的数据泄露风险，如何有效地保护图纸文件的安全呢？ 下面，我们就来探讨一下2024图纸加密软件的最优选择，为您介绍七款超好用的图纸加密软件！ 一、域智盾：专业级图纸加密的领军者 ①透明加密 采用基于Windows文件系统驱动开发的透明加密技术，结合高强度国际流行加密算法
最短路径算法：迪杰克斯拉（Dijkstra）算法（基于贪心思想）【从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题】【能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低】
Dijkstra算法是典型最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。 Viterbi和Dijkstra算法看起来比较像，两者的区别: Dijkstra算法适应范围更广。Viterbi算法用在特殊的有向无环图中，而Dijkstra算法可以用在
【Spfa】noip2009 最优贸易
最优贸易 (trade.pas/c/cpp) 【问题描述】 C 国有n 个大城市和 m 条道路，每条道路连接这n 个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这m 条道路中有一部分为单向通行的道路，一部分为双向通行的道路，双向通行的道路在统计条数时也计为1 条。 C 国幅员辽阔，各地的资源分布情况各不相同，这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。但是，同
问题最优解：实际问题转换图论问题
文章目录 图论的本质概念理解指标衡量哪些实际问题可以转换成图论问题？案例：城市交通优化 图算法的作用及求解优化概念理解指标衡量案例：网络流量优化 图论的局限性与可能性概念理解指标衡量案例：社交网络中的用户行为分析 图论结构与模型概念理解指标衡量哪些场景问题可以转换成图模型？案例：医疗诊断中的贝叶斯网络 图论与机器学习概念理解指标衡量常见场景案例：社交网络中的用户行为预测 图算法的并行化与分布
HDU_1533 Going Home（最优匹配）
说实话，这个题目刚开始还真看不出是完备匹配下的最大权匹配（当然，这个也可以用网络流做。（应该是添加源点、汇点，源点到每个m的距离取m到所有H中最小的那个（用一个大数减掉后就是最大的）汇点到每个H的距离类似，然后求最大流） 有空再试着做一下吧，空说无益）。 我是在图论500题里看到的，在网络流基础题里面。一开始想不出这个怎么流！ 后面网上查这个是二分图最优匹配。于是昨天花几个小时看了相关资料，写了
火山引擎数智平台：A/B测试个性化配置能力发布，拓展多场景策略最优解
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 对于这些场景，你一定不会感到陌生：打开手机时，一款购物应用推荐的正好是你心仪已久的商品；浏览网页时，新闻资讯自动排列，展示的都是你最感兴趣的话题；沉浸于在线娱乐时，所呈现的内容仿佛是为你量身定制…… 这一切与“用户个性化配置发布”能力息息相关。“用户个性化配置发布”指根据行为、性别，兴趣、地理位
【深入解析】最优控制中的Bellman方程——从决策到最优路径的探索
【深入解析】最优控制中的Bellman方程——从决策到最优路径的探索 关键词提炼 #Bellman方程 #最优控制 #动态规划 #值函数 #策略优化 #强化学习 第一节：Bellman方程的通俗解释与核心概念 1.1 通俗解释 Bellman方程是动态规划中的一个核心概念，它像是一个“未来价值指南针”，帮助我们在面对一系列决策时，找到从当前状态出发到达目标状态的最优路径。想象一下，你站
OD C卷 - 寻找最优的路测线路
寻找最优的路测线路（200） 给定一个m行、n列的数组（路线网络），每个值代表当前位置的信号质量，越大信号越好；从 [0, 0] 到 [m-1, n-1]位置的路线中，最小值代表当前路线的评分，如8->4->5->9的评分为4；每个位置可以走向上下左右四个方向，不能对角；找出一个网络中的最优路线的评分； 输入描述： 第一行输入行数m; 第二行输入列数n; 第三行开始，每行为信号值s； 1< m,
阵列信号处理2_阵列信号最优处理常用准则（CSDN_20240825）
目录 最小均方误差（Minimum Square Error，MSE）准则 最大信噪比（Maximum Signal Noise Ratio，MSNR）准则 极大似然（Maximum Likehood, ML）准则 最小方差无损响应（Minimum Variance Distortionless Response, MVDR）准则 四种准则之间的关系
数学建模学习（126）：基于Python的最优最劣法（BWM）在多标准决策中的应用
文章目录 1. 引言2. 案例2.1 最优最劣法（BWM）的原理2.2 数据来源和定义2.3 Python实现2.4 结果分析 3. 结论参考文献 1. 引言 在现代决策分析中，如何合理地评估和选择多个备选方案是一项复杂的任务。多标准决策分析（MCDA）方法提供了一种科学的途径，通过对多个标准的综合评估，帮助决策者做出最优选择。本文将介绍一种重要的MCDA方法——最优最劣法（B
2024华为OD机试真题-寻找最优的路测线路Python-C卷D卷-200分
2024华为OD机试最新E卷题库-(C卷+D卷+E卷)-(JAVA、Python、C++) 目录 题目描述 输入描述 输出描述 备注 用例1 用例2 题目解析 代码 题目描述 评估一个网络的信号质量，其中一个做法是将网络划分为栅格，然后对每个栅格的信号质量计算。 路测的时候，希望选择一条信号最好的路线（彼此相连的栅格集合）进行演示。 现给出 R 行 C 列的整数
CH6101 最优贸易
描述 C国有 n 个大城市和 m 条道路，每条道路连接这 n 个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这 m 条道路中有一部分为单向通行的道路，一部分为双向通行的道路，双向通行的道路在统计条数时也计为1条。 C国幅员辽阔，各地的资源分布情况各不相同，这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。但是，同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。 商人阿龙来到C国
大数据演进简史：从数仓到数据中台，谈技术选型最优解
大家好，今天分享的议题主要包括几大内容： 带大家回顾一下大数据在国内的发展，从传统数仓到当前数据中台的演进过程；我个人认为数据中台的核心组成，以及一些技术选型参考；数据研发是数据中台很重要的一环，会分享一些我们在数据研发方面的实践，主要是数据仓库架构与研发方面。 一、大数据演进，从数据仓库到数据中台 第一阶段 21世纪的第一个10年，企业级数据仓库（EDW）从萌芽到蓬勃发展，“IOT”(
一个最优解，完美解决了手势滑动的开始结束和代码滑动的问题
- (void)scrollViewDidEndScrollingAnimation:(UIScrollView *)scrollView{ [NSObject cancelPreviousPerformRequestsWithTarget:self]; //NSLog(@"滑动停止（animation）"); _isScrolling = NO ;
最优二叉树（哈夫曼树）知识点
路径：在一棵树中从一个结点往下到孩子或孙子结点之间的通路 结点的路径长度：从根节点到该节点的路径上分支的数目 树的路径长度：树中每个结点的路径长度之和 结点的权：给树中的结点赋予一个某种含义的值，则该值为该节点的权 结点的带权路径长度：结点的路径长度乘以结点的权 树的带权路径长度（WPL）：树中所有叶子结点的带权路径长度 (Weight Path Length) 最优二叉树（哈夫
【Sklearn驯化-环境配置】一文搞懂sklearn建模的最优环境搭建用法
【Sklearn驯化-环境配置】一文搞懂sklearn建模的最优环境搭建用法 本次修炼方法请往下查看 🌈 欢迎莅临我的个人主页 👈这里是我工作、学习、实践 IT领域、真诚分享 踩坑集合，智慧小天地！ 🎇 相关内容文档获取 微信公众号 🎇 相关内容视频讲解 B站 🎓 博主简介：AI算法驯化师，混迹多个大厂搜索、推荐、广告、数据分析、数据挖掘岗位 个人申请专利40+，熟练掌握机
文章解读与仿真程序复现思路——电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《含氢综合能源系统多目标最优折中分布鲁棒低碳调度》
本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》 论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html 电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python
553. Optimal Division 最优除法
https://leetcode-cn.com/problems/optimal-division/description/ 思路:x1/x2/…/xn,无论在之间加多少个括号,x1总是作为被除数,x2总是作为除数,因此结果最大的做法是将x3到xn的所有除法转换为乘法,即x1/(x2/…/xn)=x1/x2*x3*…*xn. string optimalDivision(vector<int>
机器学习如何重塑最优定价
点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶” 作者：Javier 编译：ronghuaiyang 正文共：4727 字 6 图 预计阅读时间：14 分钟 导读 智能定价是机器学习的非常重要的应用场景，能够为企业带来直接的利益，了解一下吧。 正确定价的挑战性 为商品或服务定价是经济学理论中的一个老问题。对于不同的目标，有大量的定价策略。一家公司可能会寻求最大化每一个单销售或整体
【中文】PDF文档切分\切片\拆分最优方案-数据预处理阶段，为后续导入RAG向量数据库和ES数据库实现双路召回
目的 将PDF文档拆开，拆开后每个数据是文档中的某一段，目的是保证每条数据都有较完整的语义，并且长度不会太长 项目自述 看了很多切分项目，包括langchain、Langchain-Chatchat、、Chinese-LangChain、LangChain-ChatGLM-Webui、ChatPDF、semchunk等等，效果还行，但是不够完美，毕竟他们的对"\n"的优先级设置的较高，使用p