文章解读与仿真程序复现思路——电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《含氢综合能源系统多目标最优折中分布鲁棒低碳调度》

本文主要是介绍文章解读与仿真程序复现思路——电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《含氢综合能源系统多目标最优折中分布鲁棒低碳调度》,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本专栏栏目提供文章与程序复现思路,具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》

论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html

电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python,机器学习,计算机视觉,深度学习,神经网络,数据挖掘领域.https://blog.csdn.net/LIANG674027206?type=download

这篇论文的核心内容是提出并研究了一种含氢综合能源系统(HIES)的多目标最优折中分布鲁棒低碳调度模型。以下是论文的主要内容概述:

  1. 研究背景:为实现可再生能源的高效消纳和降低碳排放,提出碳捕集和氢能综合利用的联合运行模式。

  2. 研究问题:针对可再生能源出力的间歇性和波动性对系统调度的影响,构建机会约束分布鲁棒度模型,以提高系统的鲁棒性。

  3. 研究方法:基于非精确概率理论,构建风光预测误差模糊集和机会约束分布鲁棒度模型。利用多目标决策理论和逼近理想解排序技术(TOPSIS),构造考虑经济性、低碳性和鲁棒度的多目标最优折中函数。

  4. 模型构建:建立了HIES运行框架,包括氢能综合利用和碳捕集电厂(CCS)联合运行模式。提出了多目标最优折中分布鲁棒低碳调度模型,实现经济、低碳、鲁棒多目标优化。

  5. 算例分析:通过算例验证所提方法的有效性和优越性。对比分析了不同调度场景,展示了所提模型在经济性、低碳性和鲁棒性方面的表现。

  6. 研究结论:所提出的多目标最优折中分布鲁棒低碳调度模型能快速准确地获得兼具经济性、低碳性和鲁棒性的HIES优化调度方案。

  7. 关键词:综合能源系统;氢能综合利用;低碳调度;分布鲁棒;多目标最优折中优化。

论文的主要贡献在于提出了一种新的HIES优化调度模型,该模型综合考虑了经济性、低碳性和鲁棒性,并通过算例分析验证了模型的有效性和实用性。这对于推动新型电力系统的建设,实现电力低碳绿色化转型具有重要意义。

根据论文摘要与仿真算例的描述,以下是仿真复现的思路和程序语言的概念性表示(使用Python语言):

仿真复现思路:

  1. 数据准备:收集或生成所需的风光历史数据、预测数据、设备参数等。

  2. 模型建立:根据论文中描述的HIES运行框架和优化模型,建立系统的数学模型。

  3. 风光预测误差处理:使用非精确概率理论(IDM)构建风光预测误差模糊集。

  4. 机会约束分布鲁棒度模型:基于IDM理论,构建系统的分布鲁棒度模型。

  5. 多目标最优折中函数构建:利用多目标决策理论和TOPSIS方法,构造考虑经济性、低碳性和鲁棒度的多目标折中函数。

  6. 优化模型求解:采用适当的优化算法(如自适应混叠复合微分进化算法AHA-CDE)求解多目标最优折中分布鲁棒低碳调度模型。

  7. 结果分析:分析优化结果,包括系统运行成本、碳排放量、鲁棒度等,并与不同调度场景进行对比。

  8. 参数灵敏度分析:研究备用鲁棒重视系数和置信水平对系统运行的影响。

程序语言概念性表示(Python):

# 导入所需的库
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.optimize import minimize
import matplotlib.pyplot as plt# 数据读取与预处理
# 读取风光历史数据、预测数据、设备参数等
# 例如:df_forecast = pd.read_csv('forecast_data.csv')# 定义HIES系统模型
class HIES_System:def __init__(self, equipment_params, weather_data):self.equipment_params = equipment_paramsself.weather_data = weather_data# 初始化其他必要的参数和变量def objective_function(self, decision_variables):# 定义目标函数,包括运行成本、碳排放量和鲁棒度passdef constraints(self, decision_variables):# 定义约束条件,包括设备出力上下限、爬坡、储能容量等passdef robustness_model(self, forecast_errors):# 构建机会约束分布鲁棒度模型passdef multi_objective_compromise(self, decision_variables):# 构造多目标最优折中函数passdef optimize(self):# 调用优化算法求解模型# 例如:使用minimize函数result = minimize(self.objective_function, x0, constraints=self.constraints)return result.x, result.fun# 主函数
def main():# 初始化HIES系统equipment_params = {...}  # 设备参数weather_data = {...}  # 气象数据hies_system = HIES_System(equipment_params, weather_data)# 构建风光预测误差模糊集# 例如:forecast_errors = hies_system.robustness_model(hies_system.weather_data)# 优化HIES系统decision_variables, total_cost = hies_system.optimize()# 结果分析与可视化# 分析优化结果,包括运行成本、碳排放量、鲁棒度等# 绘制相关图表# 参数灵敏度分析# 分析备用鲁棒重视系数和置信水平对系统运行的影响if __name__ == "__main__":main()

请注意,上述代码仅为概念性描述,并非完整的可执行程序。实际编程时需要根据具体的优化问题和约束条件来实现相应的优化算法,以及详细的系统模型参数和求解器调用。此外,还需要实现数据读取、模型建立、结果分析和可视化等功能。

本专栏栏目提供文章与程序复现思路,具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》

论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html

电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python,机器学习,计算机视觉,深度学习,神经网络,数据挖掘领域.https://blog.csdn.net/LIANG674027206?type=download

这篇关于文章解读与仿真程序复现思路——电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《含氢综合能源系统多目标最优折中分布鲁棒低碳调度》的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1084341

相关文章

java之Objects.nonNull用法代码解读

《java之Objects.nonNull用法代码解读》:本文主要介绍java之Objects.nonNull用法代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录Java之Objects.nonwww.chinasem.cnNull用法代码Objects.nonN

Python实现自动化接收与处理手机验证码

《Python实现自动化接收与处理手机验证码》在移动互联网时代,短信验证码已成为身份验证、账号注册等环节的重要安全手段,本文将介绍如何利用Python实现验证码的自动接收,识别与转发,需要的可以参考下... 目录引言一、准备工作1.1 硬件与软件需求1.2 环境配置二、核心功能实现2.1 短信监听与获取2.

Python实现Microsoft Office自动化的几种方式及对比详解

《Python实现MicrosoftOffice自动化的几种方式及对比详解》办公自动化是指利用现代化设备和技术,代替办公人员的部分手动或重复性业务活动,优质而高效地处理办公事务,实现对信息的高效利用... 目录一、基于COM接口的自动化(pywin32)二、独立文件操作库1. Word处理(python-d

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

Python使用DrissionPage中ChromiumPage进行自动化网页操作

《Python使用DrissionPage中ChromiumPage进行自动化网页操作》DrissionPage作为一款轻量级且功能强大的浏览器自动化库,为开发者提供了丰富的功能支持,本文将使用Dri... 目录前言一、ChromiumPage基础操作1.初始化Drission 和 ChromiumPage

SpringCloud负载均衡spring-cloud-starter-loadbalancer解读

《SpringCloud负载均衡spring-cloud-starter-loadbalancer解读》:本文主要介绍SpringCloud负载均衡spring-cloud-starter-loa... 目录简述主要特点使用负载均衡算法1. 轮询负载均衡策略(Round Robin)2. 随机负载均衡策略(

Python实现自动化表单填写功能

《Python实现自动化表单填写功能》在Python中,自动化表单填写可以通过多种库和工具实现,本文将详细介绍常用的自动化表单处理工具,并对它们进行横向比较,可根据需求选择合适的工具,感兴趣的小伙伴跟... 目录1. Selenium简介适用场景示例代码优点缺点2. Playwright简介适用场景示例代码

解读spring.factories文件配置详情

《解读spring.factories文件配置详情》:本文主要介绍解读spring.factories文件配置详情,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录使用场景作用内部原理机制SPI机制Spring Factories 实现原理用法及配置spring.f

Spring MVC使用视图解析的问题解读

《SpringMVC使用视图解析的问题解读》:本文主要介绍SpringMVC使用视图解析的问题解读,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Spring MVC使用视图解析1. 会使用视图解析的情况2. 不会使用视图解析的情况总结Spring MVC使用视图

Linux中的进程间通信之匿名管道解读

《Linux中的进程间通信之匿名管道解读》:本文主要介绍Linux中的进程间通信之匿名管道解读,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、基本概念二、管道1、温故知新2、实现方式3、匿名管道(一)管道中的四种情况(二)管道的特性总结一、基本概念我们知道多