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“”" 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 list = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,111] 假设需要：66 第一次：（0 + 9）//2 = 4 ；55 和 66比较， 接下来在55的右边找：66,77,88,99,111 第二次：（5+9）//2 = 7 88和 66 接下来在88的左边找：66,77 第三次：（5+6）//2 = 5 66 == 66，对应

一、应用 VIKOR（折中妥协法）是一种多属性决策方法，其应用于各种方案的优劣排序，与SPSSAU综合评价中的TOPSIS（或熵权TOPSIS）功能类似。比如对备选的供应商方案排序，备选的应聘者的各项能力综合评价，找出应聘者的优先适合排序等。 比如有A,B,C,D,E,F,G共7名备选应聘者，共对应聘者四种能力进行打分，最低为1分，最高为10分，分值越高能力越强。现希望结合四种能力（即四种指标

一、折中妥协(VIKOR)决策法步骤 步骤2 确定加权规范化 v是决策机制系数，v大于0.5表示根据大多数决议的方式制定决策，v小于0.5表示根据拒绝的情况制定决策，v近似0.5表示根据同时追求群体效用最大化和个别遗憾最小化制定决策，一般在VIKOR时区 =0.5。 步骤5 The result of the

/*  二分查找的思想概要：给定一个有序数组， 计算出中间值mid，拿所需查找的数值（key）与其比较， 如果相等，则return；key<mid,则在数组的左边查找，否则右边查找。 */ function binary_Search($array,$low,$hight,$key) {       if($low<$hight)   {           $mid = intval(($

求平均值更好的方式（不会超过int类型的最大值）

安装配置好studio，往往会使用git克隆github上面的项目，但是却发现git无法正确安装，本文将介绍如何解决git无法安装这一问题。    对于git安装，实际比较复杂，可以参考这一篇博客。  Git 详细安装教程（详解 Git 安装过程的每一个步骤）_git安装-CSDN博客 此外，可以进行其他折中方案，针对不需要使用git特性的项目 以下是一些常见的折中方法： 浅克隆

Kudu介绍 背景介绍 在Kudu之前，大数据主要以两种方式存储： 静态数据： 以 HDFS 引擎作为存储引擎，适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。 动态数据： 以 HBase、Cassandra 作为存储引擎，适用于大数据随机读写场景。这类存储的局限性是批量读取吞吐量远不如 HDFS，不适用于批量数据分析的场景。 从上面分析可知，这两种数据在