无向专题

poj 2914 无向图的最小割

题意：求无向图的最小割。解析：点击打开链接代码： #pragma comment(linker, "/STACK:1677721600")#include <map>#include <set>#include <cmath>#include <queue>#include <stack>#include <vector>#include <cstd

计算多图的等价无向图的邻接链表表示

计算多图的等价无向图的邻接链表表示摘要：一、引言二、算法思路三、伪代码实现四、C代码实现五、算法分析六、结论摘要：在图论中，多图（Multigraph）是一种允许边重复以及存在自循环边（即一个顶点到其自身的边）的图。给定一个多图的邻接链表表示，本文旨在探讨如何构造一个等价的无向图，并给出其邻接链表表示。所谓等价的无向图，指的是在删除所有冗余的边和自循环边后，对于任意两个顶点

【Redundant Paths】【无向图】【双连通分量】【缩点】

Redundant Paths Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) Submit Status In order to get from one of the F(1≤F≤5,000) grazing fields (which a

这段时间做轴承故障诊断和预测的时候，需要一个针对已经获取了特征向量的工具来对轴承故障状态进行估计和预测。卡尔曼滤波器可以实现对过去、当前和未来目标位置的估计，所以想通过卡尔曼滤波器的设计思路找到一些灵感。虽然最后发现：卡尔曼滤波器中的状态量是有具体的物理含义的物理量，而表征轴承故障状态的量只是一种表征量。这两者之间存在着本质的差别，因为轴承的退化过程目前为止还不能建模。虽然如此，我还是想将卡尔曼滤

hiho #1127 : 二分图三·二分图最小点覆盖和最大独立集（无向图二分图匹配）

题目链接：点击打开链接 #1127 : 二分图三·二分图最小点覆盖和最大独立集时间限制: 10000ms 单点时限: 1000ms 内存限制: 256MB 描述在上次安排完相亲之后又过了挺长时间，大家好像都差不多见过面了。不过相亲这个事不是说那么容易的，所以Nettle的姑姑打算收集一下之前的情况并再安排一次相亲。所以现在摆在Nettle面前的有2个问题：

图论--无向无权图

图论文章目录图论图的基本概念无向图和有向图无权图和有权图图的数据结构无向无权图有向无权图无向有权图有向有权图最短路问题概念算法：寻找无权图中的最短路算法：寻找有权图中的最短路图的基本概念图是由很多结点和边组成的点的表示：v，点的集合：V 边的表示：e，边的集合：E 图：G = （V,E）无向图和有向图无向图：边没有方向有向图：边有方向

无向连通网的最小生成树算法[第3部分]

普利姆算法的测试数据如下：每行数据表示边的两个端点和权值10 131 0 42 1 23 0 34 3 85 1 25 2 25 4 16 3 107 4 48 5 48 7 69 6 59 7 2 普利姆最小生成树算法： /*时间：2017.1.1描述：普利姆算法求解最小生成树*/#include<iostream>#include<climits>#in

无向连通网的最小生成树算法[第2部分]

4.2 primMst算法及时间复杂度分析 void primMst(int **AdjMatrix,EDGENODE *edgeSet,int n,int start){int iter,minPos,to;EDGENODE edge;initEdgeSet(AdjMatrix,edgeSet,n,start); //初始化边集合for(iter=0;iter<n-1

无向连通网的最小生成树算法[第1部分]

摘要：求解图的最小生成树在工程管理、最优化规划等领域有广泛的应用，因此对最小生成树算法的研究具有重要的意义。本文针对图的最小生成树算法，首先对几种经典的最小生成树算法进行了总结，最后针对无向连通网的最小生成树问题，分别使用普利姆算法和克鲁斯卡尔算法进行了详细的算法原理分析与程序实现。关键词：无向连通网；最小生成树算法；普利姆算法；克鲁斯卡尔算法 The Minimum Spanning Tr

【QuikGraph】C#调用第三方库计算有向图、无向图的连通分量

QuikGraph库项目地址：https://github.com/KeRNeLith/QuikGraph 相关概念图论、连通分量、强连通分量相关概念，可以从其他博客中复习： https://blog.csdn.net/weixin_50564032/article/details/123289611 https://zhuanlan.zhihu.com/p/37792015 有向图计

无向图的割点（关节点）

无向图的割点，也称关节点。对于无向图中不同的两点u，v，如果必须经过点w，才能构成一条从u到v的路径，那么称该w点就是割点（关节点）。关节点的求解只需要一次关于图的深度优先遍历（完成一次DFS等于生成一棵树，第一个访问的节点是根结点）。在这次DFS中，按照遍历的顺序记录每个点i的a，b表。其中，a表和b表的计算如下： a[i]=predfn ; //predfn是点的深度遍历访问顺序，在深

求连通分量（无向图，邻接矩阵，BFS）

1、题目： Problem Description 设有一无向图，其顶点值为字符型并假设各值互不相等，采用邻接矩阵表示法存储表示。利BFS用算法求其各连通分量，并输出各连通分量中的顶点。 Input 有多组测试数据，每组数据的第一行为两个整数n和e，表示n个顶点和e条边（0<n<20）；第二行为其n个顶点的值，按输入顺序进行存储；后面有e行，表示e条边的信息，每条

广度优先生成树（无向图，邻接矩阵，BFS）

1、题目： Problem Description 设有一连通无向图，其顶点值为字符型并假设各值互不相等，采用邻接矩阵表示法存储表示。利用BFS算法求其广度优先生成树（从下标0的顶点开始遍历），并在遍历过程中输出广度优先生成树的每一条边。 Input 有多组测试数据，每组数据的第一行为两个整数n和e，表示n个顶点和e条边（0<n<20）；第二行为其n个顶点的值，按

邻接矩阵遍历（无向图，邻接矩阵，DFS，BFS）

1、题目： Problem Description 有多组数据，每组数据第一行有两个整数n、m,(0<n,m<100)，n表示是有n个点（1~n）形成的图，接下来有m行数据，每一行有两个整数（表示点的序号），说明这两点之间有一条边。 Input 分别输出从标号为1点开始深度和广度优先搜索的序列，每个数之后有一个空格。每组数组分别占一行。 Output

【数据结构与算法】第十七、十八章：加权无向图、最小生成树（切分定理、贪心算法、Prim算法、kruskal算法）

17、加权无向图加权无向图是一种为每条边关联一个权重值或是成本的图模型。这种图能够自然地表示许多应用。在一副航空图中，边表示航线，权值则可以表示距离或是费用。在一副电路图中，边表示导线，权值则可能表示导线的长度即成本，或是信号通过这条线所需的时间。此时很容易就能想到，最小成本的问题，例如，从西安飞纽约，怎样飞才能使时间成本最低或者是金钱成本最低？在下图中，从顶点0到顶点4有三条路径

【算法基础实验】图论-构建无向图

构建无向图前提 JAVA实验环境理论无向图的数据结构为邻接表数组，每个数组中保存一个Bag抽象数据类型（Bag类型需要专门讲解）实验数据我们的实验数据是13个节点和13条边组成的无向图，由一个txt文件来保存，本实验的目的就是将这个txt文件的图构建出来，并且依次打印出每个节点的所有邻接节点实验数据下载地址： https://algs4.cs.princeton.ed

吝啬的国度--无向图，广度优先遍历，内存爆掉了

地址：http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=20 吝啬的国度时间限制： 1000 ms | 内存限制： 65535 KB 难度： 3 描述在一个吝啬的国度里有N个城市，这N个城市间只有N-1条路把这个N个城市连接起来。现在，Tom在第S号城市，他有张该国地图，他想知道如果自己要去参观第T号城市，必须经

【JavaScript算法实践】1. 无向图连通分量问题

【JavaScript算法实践】无向图连通分量问题 1. 无向图连通分量2. 不符合条件的情况3. 连通分量计算方法一：深度优先搜索（DFS）方法二：广度优先搜索（BFS）方法三：并查集复杂度分析 4. 经典题目a. 岛屿问题b. 门墙问题 1. 无向图连通分量在开发马尔可夫分析模型功能的过程中，遇到了一个计算前检验模型是否合格的问题。其中最主要的就是要检验图中是否存在单独

ZJU1311 Network - 无向图的割点

题目大意：给出一个无向图，求图中割点的个数。（若去掉顶点i及其邻边，导致剩下的图不连通，则i是割点）分析：求割点有很成熟的DFS算法，照书写了一个，整理成模板备用。 /*ZJU1311 Network*/#include <stdio.h> #include <memory.h> #define clr(a) memset(a,0,sizeof(a)) #define MIN

【洛谷 P8604】[蓝桥杯 2013 国 C] 危险系数题解（Tarjan算法+无向图+求割点+链式前向星+广度优先搜索）

[蓝桥杯 2013 国 C] 危险系数题目背景抗日战争时期，冀中平原的地道战曾发挥重要作用。题目描述地道的多个站点间有通道连接，形成了庞大的网络。但也有隐患，当敌人发现了某个站点后，其它站点间可能因此会失去联系。我们来定义一个危险系数 D F ( x , y ) DF(x,y) DF(x,y)：对于两个站点 x x x 和 y ( x ≠ y ) , y(x\neq

无向连通图的割点、桥

无向连通图的割点、桥泳裤王子原创，转载请注明出处 http://blog.csdn.net/tclh123/article/details/6705392 预备知识：割点集合在一个无向连通图中，如果有一个顶点集合，删除这个顶点集合，以及这个集合中所有顶点相关联的边以后，原图变成多个连通块，就称这个点集为割点集合。割边集合在一个无向连通

算法-计算无向图中两个节点之间所有的路径

1、深度优先遍历 1.1 深度优先遍历的定义深度优先搜索（Depth_First Search）遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。假设给定图G，图中所有顶点未曾被访问过，则深度优先搜索可以从图中某个顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到；若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未曾

请编程输出无向无权图各个顶点的度 ← 邻接矩阵存图

【题目描述】请编程输出无向无权图各个顶点的度。【测试样例示意图】【算法代码】 #include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int maxn=100;int mp[maxn][maxn]; //无向无权图的邻接矩阵int V,E; //顶点数、边数int sx,ex; //起点编号、终点编号int main() {cin>>V>>

无向图的广度优先搜索（BFS）

一.概述所谓的广度优先搜索，指的是在搜索时，如果遇到一个结点既有子结点，又有兄弟结点，那么先找兄弟结点，然后找子结点！如图：从0开始，想找与0相同通的所有顶点。从0开始，搜索到6， 6有兄弟节点 2、1、5，找完了兄弟节点再找子节点，找到6的邻接表，0搜过，找4的子节点然后分别遍历2、1、5邻接表 … 回顾二叉树的层序遍历：从上到下打印二叉树 nodes先存root节点开

给定n个结点m条边的简单无向图，判断该图是否存在鱼形状的子图：有一个环，其中有一个结点有另外两条边，连向不在环内的两个结点。若有，输出子图的连边

题目思路： #include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define int long long#define pb push_back#define fi first#define se second#define lson p << 1#define rson p << 1 | 1const int maxn = 1e6

无向图的连通分量的数量

1. 用dfs变量，记录程序调用了几次dfs才遍历完所有的节点本来以为复杂度是n的，后来想到每个点不仅被访问了一次，因为要判断这个点是否已经访问过来 2.可以用并查集结构实现只需要遍历图中的边，对每一条边，将其左右两个端点并为一组时间复杂度是 n*k/2log(n) k为边的数目对于图相关的算法，通常情况下，遍历边比遍历点要快