本文主要是介绍图论--无向无权图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
图论
文章目录
- 图论
- 图的基本概念
- 无向图和有向图
- 无权图和有权图
- 图的数据结构
- 无向无权图
- 有向无权图
- 无向有权图
- 有向有权图
- 最短路问题
- 概念
- 算法：寻找无权图中的最短路
- 算法：寻找有权图中的最短路
图的基本概念
图是由很多结点和边组成的
点的表示：v，点的集合：V
边的表示：e，边的集合：E
图：G = （V,E）
无向图和有向图
无向图：边没有方向
有向图：边有方向
无权图和有权图
无权图：所有边的权重都是一样的，都等于1
有权图：边有权重，权重的大小各不相同
权重的物理意义：可以是距离、长度、宽度等
不存在的边可以是权重无穷大、权重为0的边
图的数据结构
无向无权图
邻接表
邻接矩阵
一条边对应邻接矩阵的两个元素
邻接矩阵是对称的
有向无权图
邻接表
邻接矩阵
行为To，列为From
一条边对应邻接矩阵的一个元素
邻接矩阵通常是对称的
无向有权图
邻接矩阵
一条边对应邻接矩阵的两个元素
邻接矩阵是对称的
有向有权图
邻接矩阵
一条边对应邻接矩阵的一个元素
邻接矩阵通常是非对称的
最短路问题
概念
路径：可以表示为结点的序列或边的序列
简单路径的概念：路径上没有重复结点
路径不存在：路径的长度为正无穷
无权图路径的长度 = 路径边数
有权图路径的长度 = 路径边权重总和
最短路问题：
输入图和起点s，输出s到其它所有结点的最短路径
记录到每个结点的最短路径、前一个结点
算法：寻找无权图中的最短路
以有向图为例，同样适用于无向图
空队列、表（bool是否访问过该节点， int路径长度， path前一个结点）
算法：寻找有权图中的最短路
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