【算法基础实验】图论-构建无向图

2024-04-26 19:36

本文主要是介绍【算法基础实验】图论-构建无向图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

构建无向图

前提

JAVA实验环境

理论

无向图的数据结构为邻接表数组,每个数组中保存一个Bag抽象数据类型(Bag类型需要专门讲解)
在这里插入图片描述

实验数据

我们的实验数据是13个节点和13条边组成的无向图,由一个txt文件来保存,本实验的目的就是将这个txt文件的图构建出来,并且依次打印出每个节点的所有邻接节点

实验数据下载地址: https://algs4.cs.princeton.edu/code/algs4-data.zip

在这里插入图片描述

完整代码

import edu.princeton.cs.algs4.In;
import edu.princeton.cs.algs4.StdOut;public class myGraph
{private final int V;private int E;private myBag<Integer>[] adj;private static final String NEWLINE = System.getProperty("line.separator");public myGraph(int V){this.V = V; this.E = 0;adj = (myBag<Integer>[]) new myBag[V];for (int v = 0; v < V; v++){adj[v] = new myBag<Integer>();}}public myGraph(In in){this(in.readInt());int E = in.readInt();for (int i = 0; i < E; i++){int v = in.readInt();int w = in.readInt();addEdge(v, w);}}public int V() { return V; }public int E() { return E; }public void addEdge(int v, int w){adj[v].add(w);adj[w].add(v);E++;}public Iterable<Integer> adj(int v){ return adj[v]; }public String toString() {StringBuilder s = new StringBuilder();s.append(V + " vertices, " + E + " edges " + NEWLINE);for (int v = 0; v < V; v++) {s.append(v + ": ");for (int w : adj[v]) {s.append(w + " ");}s.append(NEWLINE);}return s.toString();}public static void main(String[] args) {In in = new In(args[0]);myGraph G = new myGraph(in);StdOut.println(G);}
}

代码解读

这段代码是一个用Java编写的图(Graph)数据结构的实现。下面是对这段代码的逐行解读,可以帮助你向其他人详细介绍这个程序:

类定义

public class myGraph

这行定义了一个名为 myGraph 的类,用于表示一个无向图。

成员变量

private final int V;   // 图的顶点数
private int E;         // 图的边数
private myBag<Integer>[] adj; // 邻接表数组
private static final String NEWLINE = System.getProperty("line.separator"); // 系统换行符
  • V 是图的顶点数,定义为 final 因为一旦图被创建顶点数是不变的。
  • E 是图的边数。
  • adj 是一个数组,每个索引处的元素是一个 myBag<Integer> 类型,用来存储与每个顶点相邻的顶点列表,实现邻接表。
  • NEWLINE 是系统相关的换行符,用于输出。

构造方法

public myGraph(int V

这是一个构造方法,接受一个整数 V 作为参数,初始化一个有 V 个顶点但没有边的图。

this.V = V; this.E = 0;
adj = (myBag<Integer>[]) new myBag[V];
for (int v = 0; v < V; v++) {adj[v] = new myBag<Integer>();
}
  • 初始化顶点数 V 和边数 E
  • 创建邻接表数组,每个顶点对应一个新的空 myBag 对象。

从输入流构造图

public myGraph(In in)

这个构造方法从输入流 in 构建图。首先读取顶点数和边数,然后读取每一条边的两个顶点,并调用 addEdge 方法添加边。

this(in.readInt()); // 初始化图的顶点
int E = in.readInt(); // 读取边数
for (int i = 0; i < E; i++) {int v = in.readInt(); // 读取一条边的起点int w = in.readInt(); // 读取一条边的终点addEdge(v, w); // 添加边
}

方法定义

public int V() { return V; }
public int E() { return E; }

这两个方法分别返回图的顶点数和边数。

public void addEdge(int v, int w)

此方法用于添加一条连接顶点 vw 的边,并更新邻接表和边数。

adj[v].add(w);
adj[w].add(v);
E++;
  • 在顶点 vw 的邻接表中互相添加对方。
  • 边数 E 自增。
public Iterable<Integer> adj(int v)
{ return adj[v]; }

这个方法返回顶点 v 的邻接顶点列表。

toString 方法

public String toString() {StringBuilder s = new StringBuilder();s.append(V + " vertices, " + E + " edges " + NEWLINE);for (int v = 0; v < V; v++) {s.append(v + ": ");for (int w : adj[v]) {s.append(w + " ");}s.append(NEWLINE);}return s.toString();
}

这个方法返回图的字符串表示形式,包含所有顶点和它们的邻接顶点。

main 方法

public static void main(String[] args) {In in = new In(args[0]);myGraph G = new myGraph(in);StdOut.println(G);
}

main 方法从文件读取图数据,创建 myGraph 实例,并打印图的内容。

这段代码完整地展示了如何在Java中实现一个简单的无向图数据结构,并提供了读取图数据

实验

java myGraph data\tinyG.txt
13 vertices, 13 edges 
0: 6 2 1 5 
1: 0 
2: 0 
3: 5 4 
4: 5 6 3 
5: 3 4 0 
6: 0 4 
7: 8
8: 7
9: 11 10 12
10: 9
11: 9 12
12: 11 9

参考资料

算法(第4版)人民邮电出版社

这篇关于【算法基础实验】图论-构建无向图的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/938472

相关文章

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

nginx-rtmp-module构建流媒体直播服务器实战指南

《nginx-rtmp-module构建流媒体直播服务器实战指南》本文主要介绍了nginx-rtmp-module构建流媒体直播服务器实战指南,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. RTMP协议介绍与应用RTMP协议的原理RTMP协议的应用RTMP与现代流媒体技术的关系2

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

MySQL中my.ini文件的基础配置和优化配置方式

《MySQL中my.ini文件的基础配置和优化配置方式》文章讨论了数据库异步同步的优化思路,包括三个主要方面:幂等性、时序和延迟,作者还分享了MySQL配置文件的优化经验,并鼓励读者提供支持... 目录mysql my.ini文件的配置和优化配置优化思路MySQL配置文件优化总结MySQL my.ini文件

Python中构建终端应用界面利器Blessed模块的使用

《Python中构建终端应用界面利器Blessed模块的使用》Blessed库作为一个轻量级且功能强大的解决方案,开始在开发者中赢得口碑,今天,我们就一起来探索一下它是如何让终端UI开发变得轻松而高... 目录一、安装与配置:简单、快速、无障碍二、基本功能:从彩色文本到动态交互1. 显示基本内容2. 创建链

Golang使用etcd构建分布式锁的示例分享

《Golang使用etcd构建分布式锁的示例分享》在本教程中,我们将学习如何使用Go和etcd构建分布式锁系统,分布式锁系统对于管理对分布式系统中共享资源的并发访问至关重要,它有助于维护一致性,防止竞... 目录引言环境准备新建Go项目实现加锁和解锁功能测试分布式锁重构实现失败重试总结引言我们将使用Go作

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖