新作专题

秋招突击——算法练习——8/30、9/4——技巧题练习——复习{}——新作{只出现一次的数字、多数元素、颜色分类、下一个排列、寻找重复数}

文章目录 引言复习新作136、只出现一次的数字个人实现 169、多数元素个人实现 75、颜色分类个人实现参考实现 31、下一个排列个人实现参考实现 287寻找重复数个人实现参考实现 总结 引言 手撕的代码大部分都是出自于这里,还是要继续加强,把剩下一些零碎的题目再过一遍,然后再把hot100再刷一遍,这次重在于思想,而不是代码和答案。 复习 新作 136、只出现一次的数

InstantX团队新作!基于端到端训练的风格转换模型CSGO

由InstantX团队、南京理工大学、北京航空航天大学以及北京大学联合提出了一种基于端到端训练的风格转换模型 CSGO,它采用独立的特征注入明确地解耦内容和风格特征。统一的 CSGO 实现了图像驱动的风格转换、文本驱动的风格化合成和文本编辑驱动的风格化合成。大量实验证明了该方法在增强图像生成中的风格控制能力方面的有效性。 CSGO 实现了高质量的(1)图像(草图和自然)驱动的风格转换、(2)

咪咕音乐给力好歌推荐 “国民妹妹”新作来袭

本月,“国民妹妹”IU(李智恩)推出全新的第三张正规专辑,这是她2012年5月发布迷你专辑时隔约1年5个月后正式回归乐坛。自宣布回归以来IU公开收录曲《嘴唇之间》(50cm)、《孩子跟我走吧》等7篇预告MV,展现了题材的多样风格。粉丝们对IU的回归反应异常热烈,在网络上掀起广泛的热议。  “国民妹妹”遭质疑 IU凭实力保人气  IU李智恩15岁便推出首张专辑,她因为甜美清纯的外表

时间序列预测+NLP大模型新作:为时序预测自动生成隐式Prompt

今天给大家介绍一篇最新的大模型+时间序列预测工作,由康涅狄格大学发表,提出了一种将时间序列在隐空间和NLP大模型对齐,并利用隐空间prompt提升时间序列预测效果的方法。 论文标题:S2IP-LLM: Semantic Space Informed Prompt Learning with LLM for Time Series Forecasting 下载地址:https://arxiv

谷歌云AI新作:CROME,跨模态适配器高效多模态大语言模型

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM https://arxiv.org/pdf/2408.06610 Abstract 研究对象:Multimodal Large Language Models (MLLMs) demonstrate remarkable imagelanguage capabilities

秋招突击——6/22——复习{区间DP——加分二叉树,背包问题——买书}——新作{移除元素、实现strStr()}

文章目录 引言复习区间DP——加分二叉树个人实现 背包问题——买书个人实现参考实现 新作移除元素个人实现参考思路 找出字符串中第一个匹配项的下标个人实现参考实现 总结 引言 今天做了一个噩梦,然后流了一身汗,然后没起来,九点多才起床背书。十点钟才开始把昨天那道题题目过一遍,然后十一点才开始复习题目,为了不耽误下午的时间,所以这里的就单纯做已经做过的题目,主打一个有量,不在学

《Python 机器学习》作者新作:从头开始构建大型语言模型,代码已开源

ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。 更多资源欢迎关注 自 ChatGPT 发布以来,大型语言模型(LLM)已经成为推动人工智能发展的关键技术。 近期,机器学习和 AI 研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又写了一本新书 ——《Build a Large Language Model (From Scratch)》

ControlNet作者新作Omost 一句话将LLM的编码能力转化为图像生成能力,秒变构图小作文,再也不用为不会写提示词担心了!

近日,ControlNet的作者推出了一个全新的项目—Omost。Omost是一个将LLM的编码能力转化为图像生成能力的项目。对现有图像模型的提示词理解有着巨大的帮助。通过很短的提示词,就可以生成非常详细并且空间表现很准确的图片。 完美解决新手小白不会写提示词的痛点。现在只需一句超简单的提示词说明意图,Agent就会自己开始“构图”。 这个名字Omost有两层含义: 每次使用 Om

秋招突击——6/10——复习{(树形DP)树的最长路径、}——新作{电话号码的字母组合}

文章目录 引言复习树形DP——树的最长路径思路分析参考思路求图的最长的直径的通用方法证明 树形DP分析方法问题 参考代码使用一维数组模拟邻接表存储树形结构或者稀疏图 新作电话号码的组合思路分析参考实现 总结 引言 中间面试了两天,去上海呆了一天,在女朋友这里,休息了三天。 复习 树形DP——树的最长路径 思路分析 这个可以想象成迷宫的寻路问题,然后总共有n

计算机视觉与深度学习 | TensorMask: A Foundation for Dense Object Segmentation(何凯明团队新作)近5年目标检测综述

博主github:https://github.com/MichaelBeechan 博主CSDN:https://blog.csdn.net/u011344545 =================================================== https://github.com/MichaelBeechan/tf-faster-rcnn TensorMask:

一碗米线火了24年,蒙自源六一再献新作

当一碗热气腾腾的米线在餐桌上飘香四溢,你是否会想起那个陪伴了无数食客24年的名字——蒙自源?在这个充满欢笑与童真的六一儿童节,蒙自源米线品牌再度发力,用全新的儿童餐系列为孩子们带来了一份特别的节日礼物。 蒙自源,作为米线行业的佼佼者,自24年前成立以来,一直以“米线大王”的品牌定位,坚守“以用户为中心”的产品输出理念,坚持“现熬原汤”,不断推陈出新,致力于为顾客提供最地道的米线体验。在六一儿童节

旋转图片(新作)

如果你的应用程序仅工作在Windows NT下,那么你可以通过API函数旋转你的位图。 你或者使用world transformation和BitBlt()或者使用PlgBlt()旋转位图。一个 使用第一种方法的函数显示在下面。 如果你的目标是多平台的,那么你的任务变得非常困难。你只能通过旋转源位图中 每个象素或者直接操作DIB字节得到旋转位图。第一种方法通过每个点的处理是非

杨笛一新作:社恐有救了,AI大模型一对一陪聊,帮i人变成e人

ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。 新建了免费的人工智能中文站https://ai.weoknow.com 新建了收费的人工智能中文站ai人工智能工具 更多资源欢迎关注 在社交活动中,大语言模型既可以是你的合作伙伴(partner),也可以成为你的导师(mentor)。 在人类的社交活动中,为了更有效地在工作和生活中与他人沟通,需要一定的社交技能,

基于深度学习的目标检测新作

写在前面 研究DPM大半年了,实验也做过,工程项目也应用过,发现针对复杂背景的对象检测的效果不是很好,而且由于HOG特征提取和多 个部件滤波器的特征提取,造成检测速度很慢,难以用在视频的对象检测上。最近看到了CVPR的一些对象检测的新进展,感觉很有 领悟,趋向于基于深度学习的路线,收集了一些资料,在研究中。     目标检测就是“给定一张图像或者视频帧,找出其中所有目标的位置,并给出

龙年新作:水印文字添加工具源码摘要

下载地址:http://www.xdowns.com/soft/31/93/2012/Soft_84985.html   源码要点核心:生成添加水印文字后的图片。   using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Windows;using System.

吾爱大神新作,夸克网盘批量转存工具

今天给各位小伙伴分享一款网盘批量转存工具,该工具主要功能是将大量的网盘分享的文件链接资源一键转存到自己的网盘下。 工具界面简洁,只需三步轻松批量转存! 简单讲讲操作步骤: 第一步,输入保存的目录名,网盘内已有或新建文件目录,如:实用工具。 第二步,导入需要批量转存的链接文件,我习惯将所有的链接保存在TXT文档,每个链接一行,有提取密码的使用空格将链接和密码隔开。保存的时候选择UTF-8

RCG:何恺明新作,无条件图像生成新SOTA

丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 大佬何恺明还未正式入职MIT,但和MIT的第一篇合作研究已经出来了: 他和MIT师生一起开发了一个自条件图像生成框架,名叫RCG(代码已开源)。 这个框架结构非常简单但效果拔群,直接在ImageNet-1K数据集上实现了无条件图像生成的新SOTA。 它生成的图像不需要任何人类注释(也就是提示词、类标签什么的),就能做到既保真又具有多样性。

何恺明新作RCG:无自条件图像生成新SOTA!与MIT首次合作!

点击下方卡片,关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货,第一时间送达 点击进入—>【视觉和Transformer】微信交流群 扫码加入CVer知识星球,可以最快学习到最新顶会顶刊上的论文idea和CV从入门到精通资料,以及最前沿项目和应用!发论文,强烈推荐! 在CVer微信公众号后台回复:RCG,即可下载论文pdf和代码链接!快学起来! 转载自:量子位 大佬何恺明还未正式入职MIT,

机器人顶刊IJRR近期国人新作(2024)

一、IJRR简介 The International Journal of Robotics Research(IJRR)是机器人领域的高水平学术期刊,专注于发布关于机器人技术和相关领域的最新研究成果。IJRR创刊于1982年,是该领域的第一本学术刊物,2022-2023最新影响因子9.2。自其创刊以来,IJRR一直以其卓越的学术质量和广泛的学术影响力在国际学术界内享有良好的声誉。该期刊致力于发

Photoshop抠图崩溃?试试ControlNet作者新作LayerDiffusion,一键生成透明背景图片!

以前制作透明背景的图片,我得花上好几个小时在Photoshop里面小心翼翼地抠图,稍微不注意就会抠坏,简直让人崩溃。 但是现在,有了LayerDiffusion,这些繁琐的步骤都可以省去了。 只需要输入一些简单的指令,它就能自动生成我想要的透明图片,简直是救星啊! LayerDiffusion是ControlNet作者的最新力作! 那么LayerDiffusion到底是怎么做到的呢?

贺老师新作:Git入门实践教程

春节后,下定决心为在校大学生及职场新人做一套Git学习的资源第一时间分享链接。 01 课程简介 02 Git的安装和配置 03 注册Gitee账号及设置公钥 04 克隆一个开源软件 05 Git工作原理 06 创建远程仓库 07 将工作区文件提交到远程仓库  08 本地工作与远程仓库的同步 09 在Gitee中合作开发 10 忽略特定的文件 11 Git原理进阶 12 使用分支合作开发 13

马普所Nerf新作《TensoRF》阅读笔记

链接: Arxiv链接:https://arxiv.org/pdf/2203.09517.pdf主页链接:https://apchenstu.github.io/TensoRF/代码链接:https://github.com/apchenstu/TensoRF 视频: TensoRF: Tensorial Radiance Fields 作者是上科大虞老师学生陈安沛,现在德

图像复原天花板!IR开创性新作实现最佳视觉质量,修复更智能、更逼真

图像复原(IR)指在已知图像退化的原因和模型的情况下,通过一系列的逆过程来恢复出原始图像的过程。这是一个长期的低级视觉任务,也是图像处理领域的一个重要课题。 随着深度学习技术的发展,图像复原领域不断出现新的网络架构、损失函数、训练策略等创新点,研究者们受此启发,提出了许多突破性成果。 目前,基于神经网络、transformer、生成先验等的图像复原新方法在处理复杂退化情况时表现出色。比如中国科

YOLOv9来了! 使用可编程梯度信息学习你想学的内容, v7作者新作!【文献速读】

YOLOv9文献速读,本文章使用 GPT 4.0 和 Ai PDF 工具完成。 文章地址:https://arxiv.org/pdf/2402.13616.pdf 文章目录 文章简介有哪些相关研究?如何归类?谁是这一课题在领域内值得关注的研究员?论文试图解决什么问题?这是否是一个新的问题?这篇文章要验证一个什么学科假设?论文中提到的解决方案之关键是什么?论文中的实验是如何设计的?

新作获京东网双重推荐,成IT媒体新焦点

新年首部著作《深入理解计算机网络》获京东网双重“重磅”推荐,成IT媒体新焦点! http://jmall.360buy.com/p64928.html http://sale.360buy.com/act/TvsDrAncWj0B1.html 目前该书已可以京东网、卓越网、当当网上全面预订,并全部附有完整的目录信息(京东网上将于本月25号首先

AI智能超越人类终破解!李飞飞高徒新作破圈,5万个合成数据碾压人类示例,备咖啡动作超丝滑

AI巨佬Geoffrey Hinton称,「科技公司们正在未来18个月内,要使用比现在GPT-4多100倍的算力训练新模型」。 更大参数的模型,对算力需求巨大的同时,对数据也提出了更高的要求。 但是,更多的高质量数据该从何来? 英伟达高级科学家Jim Fan表示,「合成数据,将为我们饥渴的模型提供万亿个token」。 作为例证,英伟达与UT的研究人员在最新研究中,提出了一个