秋招突击——算法练习——8/30、9/4——技巧题练习——复习{}——新作{只出现一次的数字、多数元素、颜色分类、下一个排列、寻找重复数}

本文主要是介绍秋招突击——算法练习——8/30、9/4——技巧题练习——复习{}——新作{只出现一次的数字、多数元素、颜色分类、下一个排列、寻找重复数},希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 引言
    • 复习
    • 新作
      • 136、只出现一次的数字
        • 个人实现
      • 169、多数元素
        • 个人实现
      • 75、颜色分类
        • 个人实现
        • 参考实现
      • 31、下一个排列
        • 个人实现
        • 参考实现
      • 287寻找重复数
        • 个人实现
        • 参考实现
    • 总结

引言

  • 手撕的代码大部分都是出自于这里,还是要继续加强,把剩下一些零碎的题目再过一遍,然后再把hot100再刷一遍,这次重在于思想,而不是代码和答案。

复习

新作

136、只出现一次的数字

  • 题目链接
    在这里插入图片描述
    注意
  • 输入的是数组,并且不会越界,使用int就能够存储
  • 元素中出了一个元素只出现一次,其余元素都出现了两次
  • 输出仅仅出现一次的元素
个人实现
  • 这个题目就是使用异或运算,异或运算,满足交换性,自反性和结合性。
class Solution {public int singleNumber(int[] nums) {int  res = nums[0];for(int i = 1;i < nums.length;i ++)res ^= nums[i];return res;}
}

在这里插入图片描述

169、多数元素

题目链接
在这里插入图片描述
注意

  • 给的是一个有重复元素的数组,一定存在一个元素出现的次数是超过了总数量的一半
  • 数组不为空,一定会有一个答案
个人实现
  • 直白的就是遍历整个数组,然后统计一下次数,然后返回最大的结果。
class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();int[] res = {0,0};for(int x:nums){map.put(x,map.getOrDefault(x,0) + 1);int count = map.get(x);if( count >= res[1]){res[0] = x;res[1] = count; }}return res[0];}
}

在这里插入图片描述
总结

  • 如果这个题目是一个场景题,现在有10亿个数字,你应该怎么做?
  • 没有办法全部加载到内存中,只能一部分一部分加载到内存中,然后统计次数,保存到hashmap中吗?不对,感觉这个方法不对!

摩尔投票算法

class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {int count = 0;int num = 0;for(int x:nums){if(count == 0){count = 1;num = x;}else{if(x == num) count ++;else count --;}}return num;}
}

在这里插入图片描述

75、颜色分类

题目链接
在这里插入图片描述
注意

  • 总共只有三种数字,分别是0、1、2,然后相同的数字放在一起,然后按照0、1、2进行排序
  • 只能使用常数空间实现!
个人实现
  • 如果常数空间,直白的话就是使用交换排序,因为元素是知道的,然后相对顺序也是知道的,直接双指针交换就行了!

在这里插入图片描述
这里有一个思路,这个右侧肯定是2,然后左侧肯定是0,所以逐个进行遍历,出现2往右移动,出现0往左移动就行了!

class Solution {public void sortColors(int[] nums) {int m = nums.length - 1;int l = 0,r = m;int cur = l ;// 使用三指针,中间的指针用来遍历,左右指针用来保存while(cur <= r){// 往右加换2,保证r指针右侧都是2// if(nums[cur] == 2){while(r > cur && nums[r] == 2) r--;int temp = nums[r];nums[r] = nums[cur];nums[cur] = temp;r--;}// 往左交换0,保证l左侧的指针都是0if(nums[cur] == 0){while(l < cur && nums[l] == 0) l ++;int temp = nums[l];nums[l] = nums[cur];nums[cur] = temp;l ++;}        // 然后在移动对应的cur指针cur ++;    }return;}
}

在这里插入图片描述
总结

  • 这道题感觉做的还是有点久的,因为一开始用了双指针进行交换,但是有一些问题解决不了,就想着用三指针,因为知道2就往右,0就往左,是固定的!
  • 然后重新写了一下!
参考实现
  • 单指针就需要遍历两次,然后双指针就是需要遍历一次,这里用的方法和我的差不多,不过代码上更简洁一点,具体实现如下

流程图直接看这里

class Solution {public void sortColors(int[] nums) {int m = nums.length - 1;int p0 = 0, p1 = 0;// 使用三指针,中间的指针用来遍历,左右指针用来保存for (int i = 0; i <= m; i++) {if (nums[i] == 1) {int temp = nums[i];nums[i] = nums[p1];nums[p1] = temp;p1++;} else if (nums[i] == 0) {int temp = nums[i];nums[i] = nums[p0];nums[p0] = temp;if (p0 < p1) {temp = nums[i];nums[i] = nums[p1];nums[p1] = temp;}p0++;p1++;}}return;}
}

31、下一个排列

题目链接
在这里插入图片描述
注意

  • 当前序列会有若干序列,需要找出下一个字典序中的序列是什么
  • 只能原地修改,只允许使用额外的常数空间
个人实现
  • 这个没什么好的方法,然后直接看参考实现吧!
参考实现

在这里插入图片描述

class Solution {public void nextPermutation(int[] nums) {// 主要分为两部,先是找到较小的,然后再找比较小的大的// 然后进行交换,然后在排序// 这里需要遍历对应的元素int n = nums.length;if(n == 1)  {return;}if(n == 2){swap(nums,0,1);return;}// 超过两个元素的情况int i = nums.length - 2;while(i >= 0 && nums[i] >= nums[i + 1]){i --;}if(i >= 0){int j = nums.length - 1;while(j >= 0 && nums[i] >= nums[j]){j --;}swap(nums,i ,j);}reverse(nums,i + 1 ,nums.length - 1);}// 交换元素public void swap(int[] nums,int i,int j){int temp = nums[i];nums[i] = nums[j];nums[j] = temp;}public void reverse(int[] nums ,int i ,int j){// 将从i到j 的序列进行反转while(i <= j){swap(nums,i , j);i ++;j --;}}
}

在这里插入图片描述

287寻找重复数

题目链接
在这里插入图片描述
注意

  • 有一个数字树出现了多次,然后其他的数字仅仅出现了一次
  • 找出这个出现多次的数字
个人实现

个人思路

  • 不能修改原来的数组,所以不能进行排序了,如果能够排序,那就好做了!
  • 然后只能使用常数的存储空间,就不能创建一个类似hash表的结构进行处理的
  • 针对这类题目,常规的会使用bitmap,操作位图,然后需要遍历的,但是这样就不是常数的存储空间了,而且就算申请了固定的存储存储空间也是取巧!
  • 抓住两个点,所有的数组都是在1到n之间的,而且只有一个数字是重复的,其他的数字都是唯一的
    • 求和感觉看不出来什么,其他的也看不出来啥,为什么求和,是因为他是一个顺序不一样的操作,所以不得行!,那想想看,能不能对每一个元素做差,然后再求绝对值,然后在求和,最小的时候,就是最大的!

在这里插入图片描述

  • 平均减一,做差求和的思路去试试看
  • 通过下述的方式,可以看出来重复多少次,以及具体是什么值
    在这里插入图片描述
class Solution {public int findDuplicate(int[] nums) {int n = nums.length;int preSum = 0;int res = 0;for(int j = 0;j < n;j ++){preSum += nums[j];}for(int i = 1;i <= n;i ++){int sum = 0;for(int j = 0;j < n;j ++){sum += Math.abs(nums[j] - i);}// 判定是否相等System.out.println(sum + "  " + preSum);if(preSum > sum){res ++;}preSum = sum;}return res;}
}

总结

  • 这个不会,属实整不会了,不知道怎么弄!因为如果是单单最小的和话,1这种情况无解!
参考实现
  • 这里使用了快慢指针来实现,因为所有数字都是在1到n的,所以可以转成图论来看这个问题,具体如下
    在这里插入图片描述

  • 使用快慢指针的话,快慢相遇表示会成环

  • 然后在确定环的切入点就行

class Solution {public int findDuplicate(int[] nums) {int a = 0, b = 0;while (true) {a = nums[a]; // a走一步b = nums[nums[b]]; // b走两步if (a == b) {a = 0;while (a != b) {a = nums[a];b = nums[b];}return a;}}}
}

切入点的疑惑

  • 找到相遇点了,为什么a直接从零开始遍历,再次相遇,然后同时运行,再次相遇就是相遇点了!

在这里插入图片描述

总结

  • 继续加油,秋招还有机会!
  • 感觉要做一个自己的博客网站了,CSDN不是很好用,首先搜索我自己的博文的时候,居然没有办法进行模糊匹配,我搜环形链表,居然搜出来为空,然后只能自己一个一个找,这个效率太低了!
    • 搞一个自己的博客,至少以后面试也有的讲!
  • 秋招还是比较难得,好不容易面过了美团,结果没有HC,直接回到了人才池,然后重新开始面试吧!

这篇关于秋招突击——算法练习——8/30、9/4——技巧题练习——复习{}——新作{只出现一次的数字、多数元素、颜色分类、下一个排列、寻找重复数}的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1138695

相关文章

TP-Link PDDNS服将于务6月30日正式停运:用户需转向第三方DDNS服务

《TP-LinkPDDNS服将于务6月30日正式停运:用户需转向第三方DDNS服务》近期,路由器制造巨头普联(TP-Link)在用户群体中引发了一系列重要变动,上个月,公司发出了一则通知,明确要求所... 路由器厂商普联(TP-Link)上个月发布公告要求所有用户必须完成实名认证后才能继续使用普联提供的 D

Java数字转换工具类NumberUtil的使用

《Java数字转换工具类NumberUtil的使用》NumberUtil是一个功能强大的Java工具类,用于处理数字的各种操作,包括数值运算、格式化、随机数生成和数值判断,下面就来介绍一下Number... 目录一、NumberUtil类概述二、主要功能介绍1. 数值运算2. 格式化3. 数值判断4. 随机

CSS3中使用flex和grid实现等高元素布局的示例代码

《CSS3中使用flex和grid实现等高元素布局的示例代码》:本文主要介绍了使用CSS3中的Flexbox和Grid布局实现等高元素布局的方法,通过简单的两列实现、每行放置3列以及全部代码的展示,展示了这两种布局方式的实现细节和效果,详细内容请阅读本文,希望能对你有所帮助... 过往的实现方法是使用浮动加

C#使用DeepSeek API实现自然语言处理,文本分类和情感分析

《C#使用DeepSeekAPI实现自然语言处理,文本分类和情感分析》在C#中使用DeepSeekAPI可以实现多种功能,例如自然语言处理、文本分类、情感分析等,本文主要为大家介绍了具体实现步骤,... 目录准备工作文本生成文本分类问答系统代码生成翻译功能文本摘要文本校对图像描述生成总结在C#中使用Deep

Redis 多规则限流和防重复提交方案实现小结

《Redis多规则限流和防重复提交方案实现小结》本文主要介绍了Redis多规则限流和防重复提交方案实现小结,包括使用String结构和Zset结构来记录用户IP的访问次数,具有一定的参考价值,感兴趣... 目录一:使用 String 结构记录固定时间段内某用户 IP 访问某接口的次数二:使用 Zset 进行

Spring Boot 整合 ShedLock 处理定时任务重复执行的问题小结

《SpringBoot整合ShedLock处理定时任务重复执行的问题小结》ShedLock是解决分布式系统中定时任务重复执行问题的Java库,通过在数据库中加锁,确保只有一个节点在指定时间执行... 目录前言什么是 ShedLock?ShedLock 的工作原理:定时任务重复执行China编程的问题使用 Shed

Pandas中多重索引技巧的实现

《Pandas中多重索引技巧的实现》Pandas中的多重索引功能强大,适用于处理多维数据,本文就来介绍一下多重索引技巧,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1.多重索引概述2.多重索引的基本操作2.1 选择和切片多重索引2.2 交换层级与重设索引3.多重索引的高级操作3.1 多重索引的分组聚

Python判断for循环最后一次的6种方法

《Python判断for循环最后一次的6种方法》在Python中,通常我们不会直接判断for循环是否正在执行最后一次迭代,因为Python的for循环是基于可迭代对象的,它不知道也不关心迭代的内部状态... 目录1.使用enuhttp://www.chinasem.cnmerate()和len()来判断for

Redis多种内存淘汰策略及配置技巧分享

《Redis多种内存淘汰策略及配置技巧分享》本文介绍了Redis内存满时的淘汰机制,包括内存淘汰机制的概念,Redis提供的8种淘汰策略(如noeviction、volatile-lru等)及其适用场... 目录前言一、什么是 Redis 的内存淘汰机制?二、Redis 内存淘汰策略1. pythonnoe

在MyBatis的XML映射文件中<trim>元素所有场景下的完整使用示例代码

《在MyBatis的XML映射文件中<trim>元素所有场景下的完整使用示例代码》在MyBatis的XML映射文件中,trim元素用于动态添加SQL语句的一部分,处理前缀、后缀及多余的逗号或连接符,示... 在MyBATis的XML映射文件中,<trim>元素用于动态地添加SQL语句的一部分,例如SET或W