多数专题
Leetcode刷题笔记：多数元素(摩尔投票算法最通俗的理解)
关键点： 给定的数组总是存在多数元素。出现次数大于 ⌊ n / 2 ⌋ \lfloor n/2\rfloor ⌊n/2⌋ 说明下面这种情况不会出现在测试用例中： [3,3,3,2,2,2,4] 或 [3,3,3,2,2,2] 也就是刚好有2个频率等于 ⌊ n / 2 ⌋ \lfloor n/2\rfloor ⌊n/2⌋ 的元素 按照进阶要求，设计一个时间复杂度为 O(n)、空
秋招突击——算法练习——8/30、9/4——技巧题练习——复习{}——新作{只出现一次的数字、多数元素、颜色分类、下一个排列、寻找重复数}
文章目录 引言复习新作136、只出现一次的数字个人实现 169、多数元素个人实现 75、颜色分类个人实现参考实现 31、下一个排列个人实现参考实现 287寻找重复数个人实现参考实现 总结 引言 手撕的代码大部分都是出自于这里，还是要继续加强，把剩下一些零碎的题目再过一遍，然后再把hot100再刷一遍，这次重在于思想，而不是代码和答案。 复习 新作 136、只出现一次的数
【hot100篇-python刷题记录】【多数元素】
R6-技巧篇 直接哈希表计数得了 查找最大，可以不用一次遍历，直接sort排序哈希表（按值排列）也可以 class Solution:def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:n=len(nums)t=n//2dict=defaultdict(int)for num in nums:dict[num]+=1if dict[num]
找出数组中的多数元素
概述 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 思路 排
【Java 搜索二维矩阵 I II，多数元素 I II，分治法 二分法 摩尔投票法】
搜索二维矩阵 I II，多数元素，分治法 & 二分法 & 摩尔投票法 题目1：力扣-搜索二维矩阵[https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix/description/](https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix/description/)分治-排除法分治排除法-代码实现 二分法二分法-代
蛇优化算法（Snake Optimization, SO）优化RBF神经网络的扩散速度实现多数入多输出数据预测，可以更改数据集（MATLAB代码）
一、蛇优化算法优化RBF神经网络的扩散速度原理介绍 RBF神经网络的扩散速度通常与它的径向基函数的宽度参数（σ）有关，这个参数控制了函数的径向作用范围。在高斯核函数中，当σ值较大时，函数的扩散速度较快，即它的影响范围更广，对输入数据的局部变化不太敏感；而σ值较小时，函数的扩散速度较慢，影响范围较小，对输入数据的局部变化更加敏感 。 RBF神经网络通过使用高斯函数作为隐含层激活函数，实现了从低维
Golang | Leetcode Golang题解之第169题多数元素
题目： 题解： func majorityElement(nums []int) (ans int) {cnts := 0for _, v := range nums {if v == ans {cnts++} else if cnts == 0 {ans = v} else {cnts--}}return}
Leecode---技巧---只出现一次的数字 / 多数元素
题解： 利用异或运算 a⊕a = 0 的性质，可用来消除所有出现了两次的元素，最后剩余的即为所得。 class Solution{public:int singleNumber(vector<int>& nums){// 初始化为0int ans = 0;for(int x: nums){// 异或操作ans ^= x;}return ans;}}; sort排序法的两种解法：
【题解】AB33 相差不超过k的最多数（排序 + 滑动窗口）
https://www.nowcoder.com/practice/562630ca90ac40ce89443c91060574c6?tpId=308&tqId=40490&ru=/exam/oj 排序 + 滑动窗口 #include <iostream>#include <vector>#include <algorithm>using namespace std;int main()
一文带你了解多数企业系统都在用的 RBAC 权限管理策略
前言 哈喽你好呀，我是 嘟老板，今天我们来聊聊几乎所有企业系统都离不开的 权限管理，大家平时在做项目开发的时候，有没有留意过权限这块的设计呢？都是怎样实现的呢？如果现在脑子里对于这块儿不够清晰，那么，请跟我一起，来了解下企业系统常用的权限管理策略 - RBAC 模型。 介绍 为什么需要权限管理 要弄清楚这个问题，我们先来看看什么是权限？个人认为，权限就是一系列用户可用的系统资源的整合，可以
面试经典算法系列之数组/字符串2 -- 多数元素
面试经典算法题34-多数元素 LeetCode.169 阿Q技术站 问题描述 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1： 输入：nums = [3,2,3]输出：3 示例 2： 输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]输
LeetCode-热题100：169. 多数元素
题目描述 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1： 输入： nums = [3,2,3] 输出： 3 示例 2： 输入： nums = [2,2,1,1,1,2,2] 输出： 2 提示： n == nums.length1 <= n
0169. 多数元素
Problem: 169. 多数元素 文章目录 思路解题方法复杂度Code 思路 利用哈希表计数，遍历一遍数组此时时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)，空间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。 参考K神学会摩尔投票法 这个方法思想很简单，就是模拟投票，且正负票抵消。在本题中，首先假定一个多数元素，遍历元素，如果元素等于多数元素啧票数加1，否
Leetcode面试经典150_Q169多数元素
题目： 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊n/2⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 解题思路： 1. 注意“大于 ⌊n/2⌋”，因此在将数据排序之后一定可以在⌊n/2⌋的下标位置找到该数字； 2. 哈希映射存储每个元素及其出现的次数； 3. 由于列表中有众数，随机挑选下标并验证； 4.
为什么多数游戏服务端是用 C++ 来写呢，是历史原因还是性能方面的考虑？
游戏服务端开发语言的选择往往受到多方面因素的影响，其中C++被广泛应用，这一现象的背后既包含了历史演进的原因，也凸显出性能至上的技术考量。 历史沿革 自上世纪80年代起，C++语言便以其对C语言的兼容性、面向对象的特性以及对系统资源的精细控制能力，迅速在游戏开发领域崭露头角。随着网络游戏的发展，C++因其高效率、高性能以及高度可定制化的特性，逐渐成为游戏服务端开发的主要语言之一。 早期的游戏
力扣经典150题第五题：多数元素
1. 简介 在本篇博客中，我们将讨论力扣经典150题中的一道题目：多数元素。我们将详细解释题目要求，并提供一种高效的解题思路和算法实现。 2. 问题描述 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1： 输入：nums = [3,2,3] 输出：
科研学习|论文解读——了解在线环境中的多数观点形成过程：Facebook的探索性方法(IPM, 2018)
论文标题 Understanding the majority opinion formation process in online environments: An exploratory approach to Facebook 摘要 在在线社区的社会互动过程中，多数观点经常被观察到，但很少有研究用实证数据来解决这一问题。为了确定一个合适的理论视角来解释在线环境
多数问题求解之蒙特卡洛与分治法
多数问题（Majority Problem）是一个有多种求解方法的经典问题，其问题定义如下： 给定一个大小为 n n n的数组，找出其中出现次数超过 n / 2 n/2 n/2的元素 例如：当输入数组为 [ 5 , 3 , 5 , 2 , 3 , 5 , 5 ] [5, 3, 5, 2, 3, 5, 5] [5,3,5,2,3,5,5]，则 5 5 5是多数（majority）。 本文
2021-1-24 169.多数元素
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。示例 1：输入：[3,2,3]输出：3示例 2：输入：[2,2,1,1,1,2,2]输出：2进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。来源：力扣（LeetCode）链接：https://le
leetcode —— 多数元素
1 多数元素 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1： 输入：nums = [3,2,3]输出：3 示例 2： 输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]输出：2 方法一：哈希表 使用哈希表 key - value 存储 n
4.2 比多数opencv函数效果更好的二值化（python)
在这里之间写代码： import numpy as npimport torchimport torch.nn as nnimport cv2#1.silu激活函数class SiLU(nn.Module):@staticmethoddef forward(x):return x*torch.sigmoid(x)#2.获得轨道的类def railway_classes3(img,x1,
升级GLIBC后系统崩溃，多数命令无法使用且无法登录
升级GLIBC后，执行任何命令都会报： __vdso_timeSegmentation fault 还有： /lib64/libpthread.so.0: symbol h_errno, version GLIBC_PRIVATE not defined 或者： relocation error: /lib64/libdl.so.2: symbol _dl_catch_error, v
皮尤调查：多数美国成人不信任社交媒体消息
皮尤研究中心（Pew Research）周四发布的一份最新调查报告显示，多数美国成年人不会依赖社交媒体来获取消息，原因是他们当中的多数人认为这些消息的可靠性还难让人信任。 皮尤的这份研究报告分析了美国成人用户查看消息的习惯。研究发现，只有38%的美国成人通过网络查看消息，而通过社交媒体来查看消息的美国成人比例只有18%。 皮尤的调查还发现，大量的用户不信任他们在社交媒体上阅读的内容。只有4%的