多数专题

Golang | Leetcode Golang题解之第169题多数元素

题目: 题解: func majorityElement(nums []int) (ans int) {cnts := 0for _, v := range nums {if v == ans {cnts++} else if cnts == 0 {ans = v} else {cnts--}}return}

排序题目:多数元素

文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围进阶 解法一思路和算法代码复杂度分析 解法二思路和算法代码复杂度分析 解法三思路和算法代码复杂度分析 题目 标题和出处 标题:多数元素 出处:169. 多数元素 难度 2 级 题目描述 要求 给定大小为 n \texttt{n} n 的数组 nums \texttt{nums} nums,返回其中的多数元素

Leecode---技巧---只出现一次的数字 / 多数元素

题解: 利用异或运算 a⊕a = 0 的性质,可用来消除所有出现了两次的元素,最后剩余的即为所得。 class Solution{public:int singleNumber(vector<int>& nums){// 初始化为0int ans = 0;for(int x: nums){// 异或操作ans ^= x;}return ans;}}; sort排序法的两种解法:

【题解】AB33 相差不超过k的最多数(排序 + 滑动窗口)

https://www.nowcoder.com/practice/562630ca90ac40ce89443c91060574c6?tpId=308&tqId=40490&ru=/exam/oj 排序 + 滑动窗口 #include <iostream>#include <vector>#include <algorithm>using namespace std;int main()

一文带你了解多数企业系统都在用的 RBAC 权限管理策略

前言 哈喽你好呀,我是 嘟老板,今天我们来聊聊几乎所有企业系统都离不开的 权限管理,大家平时在做项目开发的时候,有没有留意过权限这块的设计呢?都是怎样实现的呢?如果现在脑子里对于这块儿不够清晰,那么,请跟我一起,来了解下企业系统常用的权限管理策略 - RBAC 模型。 介绍 为什么需要权限管理 要弄清楚这个问题,我们先来看看什么是权限?个人认为,权限就是一系列用户可用的系统资源的整合,可以

面试经典算法系列之数组/字符串2 -- 多数元素

面试经典算法题34-多数元素 LeetCode.169 阿Q技术站 问题描述 给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入:nums = [3,2,3]输出:3 示例 2: 输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]输

多数元素(C++)

给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入:nums = [3,2,3]输出:3 示例 2: 输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]输出:2 提示: n == nums.length1 <= n <= 5

LeetCode-热题100:169. 多数元素

题目描述 给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入: nums = [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: nums = [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 提示: n == nums.length1 <= n

0169. 多数元素

Problem: 169. 多数元素 文章目录 思路解题方法复杂度Code 思路 利用哈希表计数,遍历一遍数组此时时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n),空间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。 参考K神学会摩尔投票法 这个方法思想很简单,就是模拟投票,且正负票抵消。在本题中,首先假定一个多数元素,遍历元素,如果元素等于多数元素啧票数加1,否

Leetcode面试经典150_Q169多数元素

题目: 给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊n/2⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 解题思路: 1. 注意“大于 ⌊n/2⌋”,因此在将数据排序之后一定可以在⌊n/2⌋的下标位置找到该数字; 2. 哈希映射存储每个元素及其出现的次数; 3. 由于列表中有众数,随机挑选下标并验证; 4.

为什么多数游戏服务端是用 C++ 来写呢,是历史原因还是性能方面的考虑?

游戏服务端开发语言的选择往往受到多方面因素的影响,其中C++被广泛应用,这一现象的背后既包含了历史演进的原因,也凸显出性能至上的技术考量。 历史沿革 自上世纪80年代起,C++语言便以其对C语言的兼容性、面向对象的特性以及对系统资源的精细控制能力,迅速在游戏开发领域崭露头角。随着网络游戏的发展,C++因其高效率、高性能以及高度可定制化的特性,逐渐成为游戏服务端开发的主要语言之一。 早期的游戏

力扣经典150题第五题:多数元素

1. 简介 在本篇博客中,我们将讨论力扣经典150题中的一道题目:多数元素。我们将详细解释题目要求,并提供一种高效的解题思路和算法实现。 2. 问题描述 给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入:nums = [3,2,3] 输出:

科研学习|论文解读——了解在线环境中的多数观点形成过程:Facebook的探索性方法(IPM, 2018)

论文标题 Understanding the majority opinion formation process in online environments: An exploratory approach to Facebook 摘要         在在线社区的社会互动过程中,多数观点经常被观察到,但很少有研究用实证数据来解决这一问题。为了确定一个合适的理论视角来解释在线环境

多数问题求解之蒙特卡洛与分治法

多数问题(Majority Problem)是一个有多种求解方法的经典问题,其问题定义如下: 给定一个大小为 n n n的数组,找出其中出现次数超过 n / 2 n/2 n/2的元素 例如:当输入数组为 [ 5 , 3 , 5 , 2 , 3 , 5 , 5 ] [5, 3, 5, 2, 3, 5, 5] [5,3,5,2,3,5,5],则 5 5 5是多数(majority)。 本文

2021-1-24 169.多数元素

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。示例 1:输入:[3,2,3]输出:3示例 2:输入:[2,2,1,1,1,2,2]输出:2进阶:尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。来源:力扣(LeetCode)链接:https://le

leetcode —— 多数元素

1 多数元素 给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入:nums = [3,2,3]输出:3 示例 2: 输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]输出:2 方法一:哈希表 使用哈希表  key - value 存储 n

4.2 比多数opencv函数效果更好的二值化(python)

在这里之间写代码: import numpy as npimport torchimport torch.nn as nnimport cv2#1.silu激活函数class SiLU(nn.Module):@staticmethoddef forward(x):return x*torch.sigmoid(x)#2.获得轨道的类def railway_classes3(img,x1,

升级GLIBC后系统崩溃,多数命令无法使用且无法登录

升级GLIBC后,执行任何命令都会报: __vdso_timeSegmentation fault 还有: /lib64/libpthread.so.0: symbol h_errno, version GLIBC_PRIVATE not defined  或者: relocation error: /lib64/libdl.so.2: symbol _dl_catch_error, v

皮尤调查:多数美国成人不信任社交媒体消息

皮尤研究中心(Pew Research)周四发布的一份最新调查报告显示,多数美国成年人不会依赖社交媒体来获取消息,原因是他们当中的多数人认为这些消息的可靠性还难让人信任。 皮尤的这份研究报告分析了美国成人用户查看消息的习惯。研究发现,只有38%的美国成人通过网络查看消息,而通过社交媒体来查看消息的美国成人比例只有18%。 皮尤的调查还发现,大量的用户不信任他们在社交媒体上阅读的内容。只有4%的

leetcode169. 多数元素的四种解法

leetcode169. 多数元素 题目描述 给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 1.哈希 class Solution {public:int majorityElement(vector<int>& nums) {int count = nums.

多数pythoneer只知有列表list却不知道python也有array数组

数组和列表 Python中数组和列表是不同的,我敢断言大多数的pythoneer只知道有列表list,却不知道python也有array数组。列表是一个包含不同数据类型的元素集合,而数组是一个只能含相同数据类型的元素集合。 Python的array库是一个提供数组操作的模块,它提供了一种用于存储和处理多个相同类型元素的容器。与Python的列表list相比,数组array在存储和操作大量数

【力扣】169.多数元素

这道题的解法是运用哈希表+打擂台的思想 首先题目的意思是存在数字,意思就是最后返回的结果不可能为空就是了,所以便不用考虑{1,2,3,4,5}这种例子。那么就可以用哈希表存所出现数字出现的次数,然后如果不用打擂台的思想,其实还要再遍历一遍哈希表,这样时间复杂度就够够的了。 这个打擂台的思想就是人多者取胜,最后留下来的就是王,关于这里的解释大家可以看一下这个博主写的。 【数组相关】169.

为什么现实生活多数服从于泊松分布?

泊松分布的现实意义是什么,为什么现实生活多数服从于泊松分布? 有一篇文章精妙的分析了泊松分布,由我们熟知的二项分布,一步一步推导出泊松分布的概率质量函数。 全文以馒头店卖馒头为背景,有趣又不失严谨的论述了二项分布和泊松分布的密切关系。如下为讲解用的几幅图: 泊松分布的更多实际应用文中也有提到,点击下方阅读原文查看。

leetcode 多数元素 java

题目描述 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 : 输入:[3,2,3] 输出:3 方法一: 初始化返回的元素res为数组的第一个数 nums[0] 遍历数组,如果当前遍历的元素和res相同,则count++,否则count-- ,若count = 0,则将下

Leetcode 《面试经典150题》169. 多数元素

题目 给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入:nums = [3,2,3]输出:3 示例 2: 输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]输出:2 做题思路: 方法参照leetcode题解思路:使用迭代器遍历nu

PuLP库-多数线性规划问题

投标价格重预算 背景 甲方需要采购一批物资,采购数量为甲方给定的预计采购数量,并限制了采购总价。例甲方采购预算清单如下,采购总预算为不超过 3175 元 采购内容采购数量投标单价投标报价合计电脑10空调20洗衣机8桌子7打印机35合计 注:乙方根据以上预算清单填报单价,最终数量按实结算,单价不变 我方竞标时在甲方预算清单内填报单价,假设我方报价如下: 采购内容采购数量投标单价投标报价合