2021-1-24 169.多数元素

本文主要是介绍2021-1-24 169.多数元素，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。示例 1：输入：[3,2,3]
输出：3
示例 2：输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element
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解答：

时间复杂度O（n），空间复杂度O(n)
class Solution {
public:int majorityElement(vector<int>& nums) {map<int,int> map_num;for(int num:nums){if(map_num.count(num)){//不可以写成？：形式//因为表达式必须具有算数类型，而插入操作不是算数类型map_num[num]++;}else{map_num.insert(pair<int,int>(num,1));}}for(auto num:map_num){if(num.second>(nums.size()/2))//应该是nums.size()//不是map_num.size（）。return num.first;}return -1;}
};

官方题解：
Boyer-Moore 投票算法
思路

如果我们把众数记为 +1，把其他数记为 −1，将它们全部加起来，显然和大于 0，从结果本身我们可以看出众数比其他数多。

算法

Boyer-Moore 算法的本质和方法四中的分治十分类似。我们首先给出 Boyer-Moore 算法的详细步骤：

我们维护一个候选众数 candidate 和它出现的次数 count。初始时 candidate 可以为任意值，count 为 0；

我们遍历数组 nums 中的所有元素，对于每个元素 x，在判断 x 之前，如果 count 的值为 0，我们先将 x 的值赋予 candidate，随后我们判断 x：

如果 x 与 candidate 相等，那么计数器 count 的值增加 1；

如果 x 与 candidate 不等，那么计数器 count 的值减少 1。

在遍历完成后，candidate 即为整个数组的众数。

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/solution/duo-shu-yuan-su-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
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class Solution {
public:int majorityElement(vector<int>& nums) {int count=0;int flag;for(int num:nums){if (count==0){flag=num;}if(flag==num){count++;}else{count--;}}return flag;}
};

注：
①条件运算符——表达式 ? 表达式 : 表达式 ;表达式
其中的表达式不可以是语句，比如insert、break等，表达式是由运算符，变量，常量等组成的。
②判断多数应该是大于nums.size()的一半，而不是map_num.size（）的一半。

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