排列专题

PHP字符串全排列

方法一: $str = 'abc';$a =str_split($str);perm($a, 0, count($a)-1);function perm(&$ar, $k, $m) {if($k == $m){ echo join('',$ar), PHP_EOL;}else {for($i=$k; $i<=$m; $i++) {swap($ar[$k], $ar[$i]);perm($ar

回溯——9.全排列

力扣题目链接 给定一个 没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列。 示例: 输入: [1,2,3]输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 解题思路 问题建模:题目要求给出一个数组的所有排列组合,属于典型的全排列问题,这可以用回溯法来解决。回溯法通过递归的方式,依次将数组中的每个元素放入排列中,直到生成

代码随想录刷题day25丨491.递增子序列 ,46.全排列 ,47.全排列 II

代码随想录刷题day25丨491.递增子序列 ,46.全排列 ,47.全排列 II 1.题目 1.1递增子序列 题目链接:491. 非递减子序列 - 力扣(LeetCode) 视频讲解:回溯算法精讲,树层去重与树枝去重 | LeetCode:491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili 文档讲解:https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E

python 实现第k个字典排列算法

第k个字典排列算法介绍 "第k个字典排列"算法通常指的是在给定的字符集合(例如,字符串中的字符)中,找到所有可能排列的第k个排列。这个问题可以通过多种方法解决,但一个常见且高效的方法是使用“下一个排列”算法的变种,或称为“第k个排列”的直接算法。 方法一:使用“下一个排列”的变种 生成所有排列:首先生成所有排列,但显然这种方法对于较大的输入集合是不切实际的,因为它涉及到大量的计算和存储。 排序

C++解决:求排列数

描述 输入两个整数m,n,求m个数字中选n个数的排列数。(1<=n<=m<=50) 输入描述 两个正整数m和n。 输出描述 一个正整数表示排列数。 用例输入 1  6 5 用例输出 1  720 AC code #include<bits/stdc++.h>using namespace std;int fun(int n) {int sum=1;for(int i=n

每日一题~cf 970 div3 (A思维,B小模拟,C二分,D排列数建图成环,E 26个字母暴力+前缀和,F 逆元,G 数论gcd )

A 题意: 有 a 个1 ,b 个2.问是否能将这些数划分为两个数值相等的集合。 输出 YES 或者 NO —————— 问题等价于 将数组 分成两个数值相同的数组。所以sum 应该是偶数。也就是说 1 的个数是偶数。在i1的个数是偶数的情况下,将 2 分成两份,如果2 的个数是偶数,OK。如果是奇数那么需要1来补齐,如果1 的个数大于等于2那么可以补齐。(1 的个数是偶数,需要2个1来补齐,剩下

Leetcode刷题笔记:全排列

这是一个经典的回溯问题,下面是一个C++版本的解法: class Solution {public:void backtrack(vector<vector<int>>& res, vector<int>& nums, int start) {// 如果start到达nums的末尾,说明已经生成一个完整的排列if (start == nums.size()) {res.push_back(

再谈全排列

题目链接: . - 力扣(LeetCode) 每次做全排列的题目,我都要孕育好一阵子,到底怎么去思考这个问题呢? 首先,我觉得最好的方式就是画个树。 画了树之后,你就知道,这个问题,是一个循环遍历的问题,但是再遍历的过程中,你需要基于过去的状态(哪些元素被存储了),改变你之后的行为。 此外。我们还需要考虑终止条件,然后,这是一个回溯的问题,那么你需要考虑的就是回溯之后需要怎样的

PCB过孔规则排列,还是随机?

在现代电子设备设计中,印刷电路板(PCB)的复杂性不断增加,尤其是在高密度集成电路和多层PCB中,过孔(Via)起到了至关重要的作用。过孔通过将PCB的不同层相互连接,使得电路板不再局限于平面的布线,而是实现了立体化的电气连接结构,从而提升了设计的灵活性和电气性能。 1. 过孔的定义与作用 过孔,顾名思义,是PCB板上的一种孔,用于连接PCB不同层之间的导电路径。由于单层PCB的布线空间有限

HTML 无序排列 有序排列 框架

HTML 无序排列  有序排列 : <html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312"><title> 第四讲代码汇总</title></head><!--margin-left 对象左边外延边距 (margin-left:5px; 左边外延距离5px)margin-ri

算法笔记03--归纳法之生成排列

生成排列 生成排列即对n个数的全排列,显然时间复杂度是n指数级的O(n^k) 假定可以生成n-1个数的所有排列,那么就可以扩展生成1,2,.....,n的排列。 例如1的生成排列即1 1,2的生成排列即1,2和2,1 1,2,3的生成排列在1,2的生成排列基础上可以这样得到: 1在第1位,2,3的生成排列 2在第1位,1,3的生成排列 3在第1位,2,3的生成排列 那么推广到1,

秋招突击——算法练习——8/30、9/4——技巧题练习——复习{}——新作{只出现一次的数字、多数元素、颜色分类、下一个排列、寻找重复数}

文章目录 引言复习新作136、只出现一次的数字个人实现 169、多数元素个人实现 75、颜色分类个人实现参考实现 31、下一个排列个人实现参考实现 287寻找重复数个人实现参考实现 总结 引言 手撕的代码大部分都是出自于这里,还是要继续加强,把剩下一些零碎的题目再过一遍,然后再把hot100再刷一遍,这次重在于思想,而不是代码和答案。 复习 新作 136、只出现一次的数

手写全排列(递归 | 非递归)

博客搬家:最爱午后红茶 以下内容转自:点击打开链接 用C++写一个函数, 如 Foo(const char *str), 打印出 str 的全排列,  如 abc 的全排列: abc, acb, bca, dac, cab, cba 一.全排列的递归实现 为方便起见,用123来示例下。123的全排列有123、132、213、231、312、321这六种。首先考虑213和321这

排列序列00

题目链接 排列序列 题目描述 注意点 1 <= n <= 91 <= k <= n! 解答思路 初始想到的是本题与下一个排列类似,所以也用了相似的方法解决,但是循环中多次交换元素,时间复杂度和空间复杂度都不不理想后续参考题解并不需要求出每一个排列,在选择每个节点时,可以计算出选择该节点对应的叶子节点数量,如果当前叶子节点数量不超过k,说明肯定目标序列肯定不在该节点下,直接剪枝

全排列以及排列组合的输出

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int a[10],book[10],n;//a代表几号盒子装哪个数字,n代表多少个数字,book代表这个盒子是否已经被占了int m;//非全排列模式//void dfs(int step)//{// int i;// if(step==n+1)//所有盒子已经已经都被占了。// {//

List 集合指定值升序降序排列Comparator实现

升序排序 升序排序通常是指从小到大的排序。对于数值类型来说,可以直接使用 compareTo 方法,而对于其他类型,可以根据实际需求实现比较逻辑。 示例代码 import java.util.Comparator;import java.util.List;import java.util.ArrayList;class Spgg2BO {private String spdm;privat

excel比较两列差异性和一致性,统计之后降序排列

import pandas as pdimport numpy as np# 读取Excel文件file_path = 'last-all.xlsx'df = pd.read_excel(file_path)# 指定要比较的列名column1 = '标注'column2 = '不含72b'# 将两列内容尝试转换为数字,无法转换的标记为 NaNdf[column1 + '_num'] =

判断母串是否包含子串的某种排列

1. 题目 给出两个字符串s1 和 s2,判断s2 是否 包含s1的某种排列,如果是,返回True,否则返回False。 输入:s1=‘ab’, s2 = “qwebaei” 输出:True 输入:s1=‘abc’, s2 = “qwebaei” 输出:False 2. 分析 这是一道面试题,要在15min内解决,也并非那么容易。 2.1 贪心思想 我的思想是:某种排列的形态可以用字典

leetcode 60:第k个排列

直接使用全排列之后再进行提取,会超出时间限制。 本题限定了1-9可以使用简单的方式 比如 n=5;k=50; 数组为1,2,3,4,5 首先是(n-1)!=24  第一个元素应该为50/24+1 , 也就是3,代表的是没使用数组的第3个元素,也即为3,k=50%24=2 第二个元素(n-2)!=6 元素应该为2/6+1 ,也就是1 代表的是没使用的数组的第1个元素,也即1 ,k=2%

leetcode 47:全排列 II

因为46题已做,本题只需要判断是否重复即可 void perM(std::vector<std::vector<int>> &a,std::vector<int> &b,std::vector<int>&nums,std::vector<int>&v,int number,int len){if(len+1==number){for(int i=0;i<a.size();i++){if(a[

leetcode 46:全排列

本题属于全排列的题,类似与leetcode 17,使用递归即可,使用一个数组用来表示nums的元素是否已使用,0表示没使用  1表示已使用 void perM(std::vector<std::vector<int>> &a,std::vector<int> &b,std::vector<int>&nums,std::vector<int>&v,int number,int len){if(

算法题解记录31+++下一个排列(百题筑基)

我是蚊子码农,本次为大家带来一道“双指针”题目。 一、题目描述 题目难度:中等。 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。 例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大

代码随想录算法训练营第二十五天| 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II 51.N皇后

目录 一、LeetCode 491.递增子序列思路:C++代码 二、LeetCode 46.全排列思路C++代码 三、LeetCode 47.全排列 II思路C++代码 四、LeetCode 51.N皇后思路C++代码 总结 一、LeetCode 491.递增子序列 题目链接:LeetCode 491.递增子序列 文章讲解:代码随想录 视频讲解:回溯算法精讲,树层去重与树

学习记录:js算法(二十一):字符串的排列、替换后的最长重复字符

文章目录 字符串的排列我的思路网上思路 替换后的最长重复字符我的思路网上思路 总结 字符串的排列 给你两个字符串 s1 和 s2 ,写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。 换句话说,s1 的排列之一是 s2 的 子串 。 示例 1:输入:s1 = "ab" s2 = "eidbaooo"输出:true解

将一个字符串逆序排列

 将一个字符串逆序排列:原地转换 #include <stdio.h> int count(char * s) {      int n = 0;      while(*s++ != '\0')      n++;      printf("n = %d\n",n);      return n; } void conver(char * s,int n) {      int

分治法实现全排列

//分治法实现全排列 //我们将使用分治法实现一个全排列算法。先来看一下算法实现后的效果: //['a','b','c']. //permutation   //["a", "b", "c"], //["a", "c", "b"], //["b", "a", "c"], //["b", "c", "a"], //["c", "b", "a"], //["c",