数模专题

【B题第三套完整论文已出】2024数模国赛B题第三套完整论文+可运行代码参考（无偿分享）

基于多阶段优化的电子产品质量控制与成本管理研究摘要随着现代制造业和智能化生产的发展，质量控制和生产优化问题成为工业管理中的重要研究课题。本文针对电子产品生产过程中质量控制和成本优化中的问题，基于系统优化和决策分析思想，通过确定检测成本、次品率、装配成本等指标，以最大化利润和最小化生产成本为目标建立了多阶段质量控制优化模型，并使用穷举算法对模型进行求解。针对问题一，本文通过对零配件的

【B题第二套完整论文已出】2024数模国赛B题第二套完整论文+可运行代码参考（无偿分享）

2024数模国赛B题完整论文摘要：随着电子产品制造业的快速发展，质量控制与成本优化问题成为生产过程中亟待解决的核心挑战。为应对生产环节中的质量不确定性及成本控制需求，本文结合抽样检测理论和成本效益分析，通过构建数学模型，探讨了如何在保证质量的前提下最小化生产成本的优化策略。我们基于零配件次品率、检测成本、成品检测与拆解费用等关键指标，制定了检测与处理的最优决策，并使用优化算法对模型进行求解

【2024数模国赛赛题思路公开】国赛B题第二套思路丨附可运行代码丨无偿自提

2024年数模国赛B题解题思路 B 题生产过程中的决策问题一、问题1解析问题1的任务是为企业设计一个合理的抽样检测方案，基于少量样本推断整批零配件的次品率，帮助企业决定是否接收供应商提供的这批零配件。具体来说，企业需要依据两个不同置信度（95% 和 90%）来判断次品率是否超过或不超过标称值（10%）。供应商声称的次品率为不超过10%，但企业需要通过抽样检测来验证实际次品率是否符合

【2024数模国赛赛题思路公开】国赛D题第二套思路丨附可运行代码丨无偿自提

2024年国赛D题解题第二套思路【问题分析】 D题为投弹命中概率分析问题，有三种情况可以实现成功命中，并且可以发现这三种情况是互不重叠的，故实际投弹命中率可以表示为三种情况概率的累加，通过最后分析概率函数对投弹落点平面坐标以及炸弹引爆深度的偏导情况，可以得出最优投弹方案。通过分析问题表述，可以发现在反潜机投弹的瞬间潜艇通常会关闭发动机，其速度也会在较短时间内随之降为0。为了计算方便，可对

【24数模国赛赛题思路已出】国赛B题第二套整体思路丨附参考代码丨免费分享

B 题生产过程中的决策问题一、问题1解析问题1的任务是为企业设计一个合理的抽样检测方案，基于少量样本推断整批零配件的次品率，帮助企业决定是否接收供应商提供的这批零配件。具体来说，企业需要依据两个不同置信度（95% 和 90%）来判断次品率是否超过或不超过标称值（10%）。供应商声称的次品率为不超过10%，但企业需要通过抽样检测来验证实际次品率是否符合此要求。通过设计合理的抽样方案，企

【2024数模国赛赛题思路公开】国赛C题第三套思路丨无偿自提

C题参考思路 C题是一道优化问题，目的是根据题目所给的种植限制条件以及附件数据建立目标条件优化模型，优化种植策略，有利于方便田间管理，提高生产效益，减少各种不确定因素可能造成的种植风险。整个题目最重要的问题在于如何建立目标函数，由于地块共计54个，变量较多，可以以地块为单位计算单个地块收入总和再对54个收入总和加和。目标函数确定后，问题一、二、三是针对不同情况下，即不同约束条件进行目标计算，找到

【2024数模国赛赛题思路公开】国赛C题第二套思路丨附可运行代码丨无偿自提

2024年国赛C题第二套解题思路第一问：2024~2030年农作物的最优种植方案【问题分析】题目要求为某乡村在2024~2030年制定农作物的最优种植方案，目的是最大化收益，并需考虑两种销售情况： 1. 超过预期销售量的部分滞销，造成浪费； 2. 超过预期销售量的部分以2023年价格的50%降价出售。我们需要根据耕地面积、农作物亩产量、销售价格、种植成本等因素建立数学模

【2024数模国赛赛题思路公开】国赛E题思路丨附可运行代码丨无偿自提

2024年国赛E题解题思路问题一【题目分析】任务是将一天分成若干时段，根据经中路-纬中路交叉口的车流量差异，估计每个时段各个相位的车流量。思路：数据处理与预处理：根据附件2的数据，提取经中路-纬中路交叉口的车流数据。对车流数据按时间进行整理，以便识别高峰和低谷时段。时段划分：使用聚类算法（如K-means）将一天划分为不同的时段，根据车流量的变化确定不同的时段。流量估计

【2024数模国赛赛题思路公开】国赛C题思路丨附可运行代码丨无偿自提

2024年国赛C题解题思路 C 题农作物的种植策略根据乡村的实际情况，充分利用有限的耕地资源，因地制宜，发展有机种植产业，对乡村经济的可持续发展具有重要的现实意义。选择适宜的农作物，优化种植策略，有利于方便田间管理，提高生产效益，减少各种不确定因素可能造成的种植风险。某乡村地处华北山区，常年温度偏低，大多数耕地每年只能种植一季农作物。该乡村现有露天耕地 1201 亩，分散为 34

【2024数模国赛赛题思路公开】国赛B题思路丨附可运行代码丨无偿自提

2024年国赛B题解题思路问题 1: 抽样检测方案设计【题目分析】分析：目标是设计一个高效的抽样检测方案，在尽量少的样本数量下，确保在高信度水平下做出正确的接受或拒收决策。需要处理两个不同的信度要求，这对样本量的计算提出了挑战。思路：贝叶斯抽样优化：可以使用贝叶斯方法结合贝叶斯抽样优化（Bayesian Optimization）来动态调整样本量，以达到所需的信度水平。

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2016年C题：电池剩余放电时间预测（附MATLAB代码实现）

目录摘要一、问题重述 1.1 已知铅酸电池的基本情况与要求 1.2 需要解决的问题 1.2.1 问题 1 需要解决以下三点： 1.2.2 需要解决以下三点： 1.2.3 问题3需要解决：二、问题分析 2.1 问题1 2.2 问题 2 2.3 问题3 三、模型假设与约定四、符号说明及名词定义五、模型的建立与求解 5.1 问题一的分析与求解 5.2 问题二的分析与求解 5.3 问题三的分

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2016年A题：系泊系统设计(续)(附MATLAB代码实现)

目录 7.2 模型建立 7.2.1 系泊系统的水流力分析 7.2.2 系统构件受力分析 7.3 模型求解 7.3.1 变步长搜索算法 7.3.2 结果分析八、模型评价及推广 8.1 模型的评价 8..2 模型的改进 8.4 模型的推广九、参考文献代码实现附录 1：问题一的解答程序附录 2 问题一沉底修补程序附录三：问题二优化程序附录四：熵值法附录五：二维模型制图附录六三

[范文赏析代码复盘]2022高教社杯数学建模国赛C题详细代码文章数据教学保姆级手把手包含文档格式 2024数模国赛教学:古代玻璃制品的成分分析与鉴别

本系列专栏将包括两大块内容第一块赛前真题和模型教学,包括至少8次真题实战教学,每期教学专栏的最底部会提供完整的资料百度网盘包括:真题、数据、可复现代码以及文章. 第二块包括赛中思路、代码、文章的参考助攻, 会提供2024年高教社国赛各个赛题的全套参考内容(一般36h内更新完毕), 欢迎订阅! 古代玻璃制品的成分分析与鉴别在上一篇博客2022年高教社杯数学建模国赛C题建模解析范文讲解我们详

国赛数模C题模型（三）

奇异值分解（SVD）知识点学习 ①数据线性变换论文书写主成分分析知识点学习 ①概念：主成分分析（PCA）是在损失很少信息的前提下，把多个指标转化为少数几个综合指标进行分析的方法，也称之为降维，转化生成的综合指标称之为主成分。 ②基本原理： ③基本计算步骤：（1）对原始数据进行标准化处理，消除量纲的影响。（2）计算变量之间的相关系数矩阵，记为R

2021高教社杯数学建模国赛C题详细代码文章数据教学保姆级手把手包含文档格式 2024数模国赛教学:生产企业原材料的订购和转运方案

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2023高教社杯数学建模国赛C题详细代码文章数据教学保姆级手把手包含文档格式 2024数模国赛教学:蔬菜类商品的自动定价和补货决策

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【数模修炼之旅】08 支持向量机模型深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】08 支持向量机模型深度解析（教程+代码）接下来 C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。 1 支持向量机模型介绍及应用支持向量机（SVM, Support Vector Machines）是一种强大的监督学习算法，用于分类和回归任务。它在高维空间中寻找一个超平面，以最大化不同类别之

数模小白国赛获奖技巧

一、团队分工合作的技巧（三角形配合）（1）队长要组织多沟通多交流；（2）建议定期开组会，互相讲授自己学习的东西，一人学习，三人收获。二、AI辅助思路解析（ChatGPT辅助）那如果拿到题目没有思路怎么办？GPT可以很好的辅助，当然不能过于依赖GPT，但不可否认的是它很有用。（视频演示）（提示词分享）【数学建模国赛神器】利用ChatGPT助你轻松玩转数模国赛！！（附ChatGPT

昂科烧录器支持Analogix硅谷数模的USB-C端口控制器ANX7406

芯片烧录行业领导者-昂科技术近日发布最新的烧录软件更新及新增支持的芯片型号列表，其中Analogix硅谷数模的USB-C端口控制器ANX7406已经被昂科的通用烧录平台AP8000所支持。 ANX7406是一款USB Type-C™（USB-C）端口控制器，符合最新的USB4版本1.0、USB Type C R2.0和USB-PD v3.1（r1.0）规范。ANX7406集成了管理线缆连接和断开

【数模修炼之旅】07 随机森林模型深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】07 随机森林算法深度解析（教程+代码）接下来 C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。 1 随机森林算法介绍及应用随机森林（Random Forest）是一种集成学习算法，由多个决策树组成，通过对多个决策树的预测结果进行综合，来提高预测的准确性和鲁棒性。它在分类、回归和特征选择等任

【数模修炼之旅】06 决策树分类模型深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】06 决策树分类模型深度解析（教程+代码）接下来 C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。 1 决策树分类模型介绍及应用这个监督式学习算法通常被用于分类问题。令人惊奇的是，它同时适用于分类变量和连续因变量。在这个算法中，我们将总体分成两个或更多的同类群。这是根据最重要的属性或者自变量

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】三因素方差

目录算法原理 SPSSAU 三因素方差案例 1、背景 2、理论 3、操作 4、SPSSAU输出结果 5、文字分析 6、剖析疑难解惑均方平方和类型？事后多重比较的类型选择说明？事后多重比较与‘单独进行事后多重比较’结果不一致？简单效应是指什么？边际估计均值EMMEANS是什么？简单简单效应？关于方差分析时的效应量? SPSSAU-案例一、案例

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】多因素方差分析（附MATLAB、R语言和python代码实现）

目录前言几个高频面试题目单因素与多因素方差分析对比单因素方差分析多因素方差分析模型结构几个相关概念算法原理多因素方差分析基本思想多因素方差分析的其他功能多因素方差分析的进一步分析多因素方差分析的理论假设多因素方差分析的基本步骤数学模型总变差公式多因素方差检验关键因素完整性检验固定效应与随机效应饱和模型与非饱和模型因素

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】协方差分析

目录前言算法原理什么是协方差协方差分析的基本思想协方差分析的理论假设协方差分析的数学模型协方差分析的基本假定编辑协方差分析的步骤算法步骤 SPSSAU 协方差分析 1、背景 2、理论 3、操作 4、SPSSAU输出结果 5、文字分析 6、剖析疑难解惑均方平方和类型？事后多重比较的类型选择说明？事后多重比较与‘单独进行事后多重

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】偏相关分析（附MATLAB、python和R语言代码实现）

目录前言知识储备相关性分析一、实际应用二、理论思想三、操作过程四、结果分析算法原理什么是偏相关数学模型 (一) 偏相关系数r (二) 假设检验偏相关分析过程偏相关分析的SPSS实现 SPSS、EXCLE实现偏相关分析 STATA SPSSPRO 1、作用 2、输入输出描述 3、案例示例 4、案例数据 5、案例操作 6、输出结果

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】多分类Logit分析（附python、R语言和MATLAB代码实现）

目录算法原理成对类别有序logit 簇族数据中的超散布性条件独立性检验 SPSS-有序多分类Logistic回归 SPSSAU 参照项设置案例应用代码实现 R语言逻辑回归决策树随机森林支持向量机评价分类的准确性 MATLAB python 算法原理成对类别有序logit library(VGAM)library