本文主要是介绍国赛数模C题模型（三），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
奇异值分解（SVD）
知识点学习
①数据线性变换
论文书写
主成分分析
知识点学习
①概念：主成分分析（PCA）是在损失很少信息的前提下，把多个指标转化为少数几个综合指标进行分析的方法，也称之为降维，转化生成的综合指标称之为主成分。
②基本原理：
③基本计算步骤：
（1）对原始数据进行标准化处理，消除量纲的影响。
（2）计算变量之间的相关系数矩阵，记为R
（3）计算相关系数矩阵R的特征值和特征向量
（4）写出主成分的个数
（5）计算出主成分及综合得分
④步骤总结
⑤分析结果
⑥小结
显著性检验
显著性检验
这篇关于国赛数模C题模型（三）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
