MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】三因素方差

本文主要是介绍MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】三因素方差，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

算法原理

SPSSAU

三因素方差案例

1、背景

2、理论

3、操作

4、SPSSAU输出结果

5、文字分析

6、剖析

疑难解惑

均方平方和类型？

事后多重比较的类型选择说明？

事后多重比较与‘单独进行事后多重比较’结果不一致？

简单效应是指什么？

边际估计均值EMMEANS是什么？

简单简单效应？

关于方差分析时的效应量?

SPSSAU-案例

一、案例介绍

二、问题分析

三、软件操作及结果解读

四、结论

SPSSPRO

1、作用

2、输入输出描述

3、案例示例

4、案例数据

5、案例操作

6、输出结果分析

7、注意事项

8、模型理论

1.介绍

2.原理

应用案例

问题与数据

对问题的分析

对假设的判断

SPSS操作

结果解释

结论

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算法原理

SPSSAU

• 当X为定类数据，Y为定量数据时，通常使用的是方差分析进行差异研究。X的个数为一个时，我们称之为单因素方差；X为2个时则为双因素方差；X为3个时则称作三因素方差，依次下去。当X超过1个时，统称为多因素方差。

  • 在实验研究中，比如研究者测试某新药对于胆固醇水平是否有疗效；研究者共招募72名被试，男女分别为36名，以及男女分别再细分使用新药和普通药物；同时高血压患者对于新药可能有干扰，因而研究者将被试是否患高血压也纳入考虑范畴中。因而最终，X共分为三个，分别是药物(旧药和新药)、性别，是否患高血压；Y为胆固醇水平。因而需要进行三因素方差分析即多因素方差分析。

    • 特别提示:

    • 对于双因素方差，三因素方差分析；SPSSAU单独提供研究方法，并且提供更多指标输出比如交互效应或图形等；

    • 如果是实验研究，建议使用双因素，或者三因素方差分析等；

    • 针对X超过3个时，只能直接使用多因素方差分析；

    • X均为定类数据&

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