精讲专题

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】三因素方差

目录算法原理 SPSSAU 三因素方差案例 1、背景 2、理论 3、操作 4、SPSSAU输出结果 5、文字分析 6、剖析疑难解惑均方平方和类型？事后多重比较的类型选择说明？事后多重比较与‘单独进行事后多重比较’结果不一致？简单效应是指什么？边际估计均值EMMEANS是什么？简单简单效应？关于方差分析时的效应量? SPSSAU-案例一、案例

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】多因素方差分析（附MATLAB、R语言和python代码实现）

目录前言几个高频面试题目单因素与多因素方差分析对比单因素方差分析多因素方差分析模型结构几个相关概念算法原理多因素方差分析基本思想多因素方差分析的其他功能多因素方差分析的进一步分析多因素方差分析的理论假设多因素方差分析的基本步骤数学模型总变差公式多因素方差检验关键因素完整性检验固定效应与随机效应饱和模型与非饱和模型因素

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】协方差分析

目录前言算法原理什么是协方差协方差分析的基本思想协方差分析的理论假设协方差分析的数学模型协方差分析的基本假定编辑协方差分析的步骤算法步骤 SPSSAU 协方差分析 1、背景 2、理论 3、操作 4、SPSSAU输出结果 5、文字分析 6、剖析疑难解惑均方平方和类型？事后多重比较的类型选择说明？事后多重比较与‘单独进行事后多重

数据结构-十大排序算法集合（四万字精讲集合）

前言 1，数据结构排序篇章是一个大的工程，这里是一个总结篇章，配备动图和过程详解，从难到易逐步解析。 2，这里我们详细分析几个具备教学意义和实际使用意义的排序：冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，快排（递归，霍尔版本），快排（递归，前后指针版本），快排（非递归版本），堆排序（解决top_k问题），归并排序（递归），归并排序（非递归），计数排序 3，这里我想说一下，学习排序之前需

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】偏相关分析（附MATLAB、python和R语言代码实现）

目录前言知识储备相关性分析一、实际应用二、理论思想三、操作过程四、结果分析算法原理什么是偏相关数学模型 (一) 偏相关系数r (二) 假设检验偏相关分析过程偏相关分析的SPSS实现 SPSS、EXCLE实现偏相关分析 STATA SPSSPRO 1、作用 2、输入输出描述 3、案例示例 4、案例数据 5、案例操作 6、输出结果

[DDR5 Jedec] 读操作 Read Command 精讲

依公知及经验整理，原创保护，禁止转载。专栏《深入理解DDR》 Read 读取命令也可以视为列读取命令。当与正确的bank地址和列地址结合使用时，通过激活命令（行访问）移动到检测放大器中的数据，现在被推送到数据总线上。 DRAM 通常包括一个“读取和自动预充电”命令，该命令执行列读取，然后关闭/预充电行。这样，就不需要发出单独的预充电命令。如果需要访问同一行，但需要访问不同的列，则根

Go变量作用域精讲及代码实战

1. 变量的作用域概述在编程中，变量的作用域（Scope）定义了变量在程序中的可见性和生命周期。理解变量的作用域对于编写健壮且可维护的代码至关重要。Go语言（简称Go）提供了几种不同的作用域类型，使得开发者可以灵活地控制变量的可见范围和生命周期。本章节将详细概述Go语言中变量的各种作用域，帮助读者更好地理解和应用这些概念。 1.1 作用域的类型在Go语言中，主要有以下几种作用

视觉SLAM14精讲——相机与图像3.2

视觉SLAM14精讲三维空间刚体运动1.0三维空间刚体运动1.1三维空间刚体运动1.2李群与李代数2.1相机与图像3.1 视觉SLAM14精讲——相机与图像3.2 视觉SLAM14精讲畸变有关重投影误差缩放实际使用畸变相机畸变是相机镜头光学缺陷所致的缺陷，在光学领域这种问题是没办法百分百被消除的。在标定过程中，通过对棋盘格角点的识别，从而计算得到畸变参数，这些畸

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】多分类Logit分析（附python、R语言和MATLAB代码实现）

目录算法原理成对类别有序logit 簇族数据中的超散布性条件独立性检验 SPSS-有序多分类Logistic回归 SPSSAU 参照项设置案例应用代码实现 R语言逻辑回归决策树随机森林支持向量机评价分类的准确性 MATLAB python 算法原理成对类别有序logit library(VGAM)library

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】逐步回归分析（附MATLAB、R语言和python代码实现）

目录前言几个高频面试题目逐步回归分析和多元线性回归的区别知识储备多元线性回归模型选择 (Model Selection) 算法原理什么是逐步回归分析实现策略向前选择向后剔除逐步回归特征选择与逐步回归分析 2.1特征工程 2.2原始特征的问题 2.3降维与特征选择基于逐步回归分析的特征选择变量选择的方法 stata逐步回归应用案例

第四篇红队笔记-百靶精讲之Prime-wfuzz-wpscan-openssl enc

靶机Prime渗透主机发现 nmap扫描与分析目录爆破与模糊测试 dirb 目录扫描 dev secret.txt wfuzz发现 file参数根据secret.txt-location.txt 和 file参数结合 secrettier360 根据file=location.txt得到的on some other php page（改用之前扫到

第一篇红队笔记-百靶精讲之W1R3S-john

https://download.vulnhub.com/w1r3s/w1r3s.v1.0.1.zip 主机发现 nmap端口扫描及思路扫描某个网段扫描单个ip所有端口重复扫描单个ip具体端口 udp协议再来一次漏洞扫描 FTP渗透尝试匿名登陆防止文件损坏识别加密方式-hash-identifier base64 Web目录爆破 feroxbus

第十篇红队笔记-百靶精讲之Tr0ll-FTP-wireshark(pcap)

主机发现 nmap扫描 FTP渗透匿名登陆查看pcap文件 wireshark strings Web渗透 sup3rs3cr3tdirlol roflmao 0x0856BF Crackmapexec密码喷射破解 Crackmapexec密码喷射破解-失败 Crackmapexec密码喷射破解-成功-需要偶然打乱用户表行 Crackmapexec确实

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】因子分析（附MATLAB和python代码实现）

目录前言算法原理 SPSS因子分析操作步骤结果分析 SPSSAU 因子分析案例 1、背景 2、理论 3、操作 4、SPSSAU输出结果 5、文字分析 6、剖析疑难解惑同源方差或共同方法变异偏差，Harman单因子检验？提示出现奇异矩阵？因子得分和综合得分？因子分析计算权重？ KMO值过低？无论如何均‘张冠李戴’或‘纠缠不清’？因子分析

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】二元Logit分析（最终篇）（附python、MATLAB和R语言代码实现）

目录算法原理 SPSSAU 1、二元logistic分析思路说明 2、如何使用SPSSAU进行二元logistic操作 3、二元logistic相关问题算法流程一、分析前准备 1、确定分析项 2．多重共线性判断 3．数据预处理二、回归基本情况分析三、模型拟合评价 1、似然比检验 2、拟合优度检验四、回归分析结果解读 1．R方值分析 2．模型公式 3．

Lemo 的C++精华博文导航：进阶、精讲、设计模式文章全收录

文章目录开发实战方法论C++ 精讲大明析可信赋能守质量代码重构时常做设计模式不可少基础知识要打牢效率提升靠工具开发实战方法论自力更生：0依赖三方库，手把手教你打造专属C++测试框架C++高手进阶：Windows 模块加载的艺术与策略C++高手进阶：如何设计自己的日志管理系统C++高手进阶：从日志管理系统的封装看设计中对第三方库的隐藏巧用CMake编译策略：C++二次开发中

提升你的Netty服务器性能：零拷贝与Reactor模型精讲

1.深入Netty的核心原理 1.1 Netty架构概览 Netty是目前使用广泛的Java NIO客户端服务器框架，它能够快速构建可维护的高性能协议服务器与客户端。起初，它由JBoss提供，现完全成为社区驱动的项目。Netty提供了一种异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。下面是Netty的基本组成： Channel：表示一个开放

SickOS1.1 - Shellshock原理和利用过程精讲

SickOS1.1的另一种思路；用另一种方法打透这台机器 Nikto扫描正常都是-h扫描；有代理就用-useproxy 指向的代理ip:端口 nikto -h 192.168.218.157 -useproxy 192.168.218.157:3128 apache版本，有点低，现在都是2.4.54版本了，可能也有漏洞利用方法、同样也有squid/3.1.19 还提示了一个OSV

车载电子电器架构 —— 智能座舱技术范围（万字长文精讲）

车载电子电器架构 —— 智能座舱技术范围我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己，无利益不试图说服别人，是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心

《Java虚拟机精讲》前两章的一些简单总结

《Java虚拟机精讲》前两章的一些简单总结。一、Java体系结构 1、Java现在发展出来三个版本，分别是JavaSE，JavaEE，JavaME。比如我们在下载Eclipse的时候，针对不同的Java版本会有不同的IDE。区别：JavaSE是标准版，包含Java的全部API，也就是基础类库；JavaEE，是企业版，在JavaSE的基础上扩展了web组建，分布式，

PMP精讲课程第四章：过程

第一部分：概述一：过程是什么？ 1：项目过程有5大过程组启动-计划-执行-监控-收尾 2：五大过程组之间的相互作用 3：阶段和过程组的关系 4：阶段和过程组本质上的不同阶段和过程组在概念上是两个完全不同的维度阶段：小学 -- 初中 -- 高中 -- 大学过程组：听课 -- 看书 -- 写作

「清新题精讲」CF249D - Donkey and Stars

更好的阅读体验 CF249D - Donkey and Stars Description 给定 n n n 个点 ( x i , y i ) (x_i,y_i) (xi,yi) 和 a , b , c , d a,b,c,d a,b,c,d，求出最多有多少个点依次连接而成的折线上线段的斜率在 ( a b , c d ) (\frac{a}{b},\frac{c}{d}) (ba

「清新题精讲」Skiers

更好的阅读体验 Skiers Description 给定 n n n 个点的有向无环平面图，求最少多少条从 1 1 1 到 n n n 的路径能覆盖原图的所有边？ 1 ≤ n ≤ 5 × 1 0 3 1\le n\le 5\times10^3 1≤n≤5×103 Solution 考虑从 1 1 1 到 n n n 的路径其实是边的链覆盖，那么最小链覆盖即为求解的答案。通

二叉树习题精讲-单值二叉树

单值二叉树 965. 单值二叉树 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/univalued-binary-tree/description/ 判断这里面的所有数值是不是一样方案1：遍历方案2：拆分子问题 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* i

数据结构-二叉树系统性学习（四万字精讲拿捏）

前言这里我会从二叉树的概念开始讲解，其次涉及到概念结构，以及堆的实现和堆排序。目的是，堆比二叉树简单，同时堆本质上是二叉树的其中一种情况，堆属于二叉树顺序结构的实现最后完善二叉树的讲解，也就是二叉树的链式结构的实现二叉树的基本概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说

typescript 配置精讲 | moduleResolution

大家好，我是17。 moduleResolution 是 typescript 模块配置中最重要的一个配置，所以 17 单拿出来讲一下。如果你去看文档还是挺复杂的，但如果不去深究细节，只想知道如何配置还是很简单的。3 分钟就能学会。 moduleResolution 的作用 moduleResolution 是用来解决如何查找文件的。比如 import name from 'iam17'