精讲专题

iOS CAShapeLayer精讲

CAShapeLayer继承自CALayer，因此，可使用CALayer的所有属性。但是，CAShapeLayer需要和贝塞尔曲线配合使用才有意义。关于UIBezierPath，请阅读文章iOS UIBezierPth精讲基本知识看看官方说明： /* The shape layer draws a cubic Bezier spline in its coordinate

每日一题，零基础入门FPGA——工程师在线精讲，直播预告

题目传送门：F学社 zzfpga.com/StudentPlatform/Sheet/QuestionBankhttp://zzfpga.com/StudentPlatform/Sheet/QuestionBank 【第Ⅰ期题目 * 5】请使用D触发器和必要的逻辑门实现此同步时序电路，用Verilog语言描述。【第Ⅰ期题目 * 4】请设计一个0-9的十进制计数器，要求带同步

【精讲】PCIe基础篇——Non-Prefetchable Prefetchable MMIO

MMIO 有两种， Non-Prefetchable MMIO：非预取内存空间 Prefetchable MMIO ：可预取内存空间 Prefetchable MMIO：将MMIO的一个区域设置为可预取的，允许CPU提前获取该区域中的数据，以预测请求者在不久的将来可能需要比实际请求更多的数据。对数据进行这种小规模缓存是安全的，因为读取数据不会改变目标设备上的任何状态信息。也就是说，

【精讲】PCIe基础篇——Memory IO 地址空间

在早期的PC中，IO设备中的内部寄存器/存储是通过IO地址空间(由Intel定义)来访问的。然而，由于与IO地址空间相关的一些限制和不良影响(我们在这里不讨论)，IO地址空间很快就失去了软件和硬件供应商的青睐。这导致IO设备的内部寄存器/存储被映射到内存地址空间(通常称为Memory mapped IO,或MMIO)。然而，由于早期的软件是使用IC地址空间来访问IO设备上的内部寄存

【精讲】PCIe基础篇——BAR(Base Address Register)详解

一、为什么需要BAR 系统中的每个设备中，对地址空间的大小和访问方式可能有不同的需求，例如，一个设备可能有256字节的内部寄存器/存储，应该可以通过IO地址空间访问，而另一个设备可能有16KB的内部寄存器/存储，应该可以通过基于MMIO的设备访问。哪些地址应该使用哪种方式（IO或Memory）来访问它们的内部位置，这是系统软件（即BIOS和OS内核）的工作。因此设备必须为系统软件

算法工程师第五十一天（dijkstra（堆优化版）精讲 Bellman_ford 算法精讲）

参考文献代码随想录一、参加科学大会题目描述小明是一位科学家，他需要参加一场重要的国际科学大会，以展示自己的最新研究成果。小明的起点是第一个车站，终点是最后一个车站。然而，途中的各个车站之间的道路状况、交通拥堵程度以及可能的自然因素（如天气变化）等不同，这些因素都会影响每条路径的通行时间。小明希望能选择一条花费时间最少的路线，以确保他能够尽快到达目的地。输入描述第一行包

学习笔记(02):全新 PowerDesigner 16.6 数据库设计与建模（精讲版）-索引

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24751/280492?utm_source=blogtoedu 索引 1.组合索引 2.唯一索引 3.聚簇索引 4.非聚簇索引

MATLAB算法实战应用案例精讲-【采样路径规划算法】RRT算法（附MATLAB源码）

目录前言算法原理算法流程算法流程图优缺点伪代码知识拓展基于BINN算法的CCPP全路径覆盖算法 1、CCPP整体算法 2. 核心代码代码 1.MATLAB 前言 RRT算法是适用于高维空间，通过对状态空间中的采样点进行碰撞检测，避免了对空间的建模，较好的处理带有非完整约束的路径规划问题，有效的解决了高维空间和复杂约束的路径规划问题。该算法

MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】迁移学习（附python代码实现）

目录前言高频面试题目几种迁移学习方式的对比微调的注意事项算法原理迁移学习提出背景几个常用概念算法思想什么是迁移学习模型的训练与预测为什么要迁移学习？开发模型的方法预训练模型方法什么情况下可以使用迁移学习？迁移学习的类型应用领域迁移学习未来的发展方向优势和挑战 3.1 优势 3.2 挑战应用案例 1. 项目描述 2

代码随想录算法训练营第58天|拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

打卡Day58 1.拓扑排序精讲2.dijkstra（朴素版）精讲 1.拓扑排序精讲题目链接：拓扑排序精讲文档讲解：代码随想录给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序要检测这个有向图是否有环，即存在循环依赖的情况，因为这种情况是不能做线性排序的。所以拓扑排序是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序的过程，有两步，第一步，找到入度为0的节点，加入

JS数据类型——【Map】精讲

JavaScript 中的 Map 是一种用于存储键值对的集合，它与传统的对象（Object）类似，但提供了更丰富的功能和灵活性。以下是 Map 相关的主要知识点： 1. 基础概念键值对存储：Map 使用键值对的形式存储数据，任何值（对象或基本类型）都可以作为键或值，而对象的键只能是字符串或符号。有序性：Map 中的键值对是按插入顺序排列的，这意味着遍历 Map 时会按添加顺序返回键值对。键

【蓝牙协议栈】【BLE】【GATT】精讲GATT Profile架构（图文并茂精华版）

目录 1. 蓝牙BLE通用属性协议（GATT） 2.GATT角色介绍 3.GATT 层级和Profile架构 4. GATT Server架构（重点内容） 5. Characteristic架构（重点内容） 6. (Characteristic Properties)特性属性详解（重点内容）时间有限，此文将会继续优化完善 1. 蓝牙BLE通用属性协议（GATT） G

【网络协议】精讲IP协议地址分类、单播、广播、组播概念！图解超赞超详细！！！

目录 1. IP 协议概念介绍 2. IP 地址 2.1 IP 地址概述 2.2 IP 地址由网络和主机两部分标识组成 2.3 IP 地址的分类 2.4 广播地址 2.5 IP 多播 1. IP 协议概念介绍 IP（IPv4、IPv6）相当于 OSI 参考模型中的第3层——网络层。网络层的主要作用是“实现终端节点之间的通信”。这种终端节点之间的通信也叫“点对点通信”。

onlyoffice连接器(connector)开发使用精讲二次开发深入开发【一】

连接器是onlyoffice调用web api的一个基础工具，可以方便开发者或者用户与业务系统结合使用web功能。关于connector官方说明文档在这里：Automation API - ONLYOFFICE Api Documentation 注意：该功能针对开发者版、企业版，社区版常规不支持此功能。因此这里为了方便交流学习，给开发者提供一

“职场加速器：高频面试题与算法精讲”

干货分享，感谢您的阅读！（暂存篇---后续会删除，完整版和持续更新见高频面试题基本总结回顾（含笔试高频算法整理））备注：引用请标注出处，同时存在的问题请在相关博客留言，感谢！一、基本面试流程回顾总体上面试都是以自我介绍+项目介绍+项目细节/难点提问+基础知识点考核+算法题这个流程下来的。自我介绍+项目介绍+项目细节/难点提问-------这个主要看个人的经历了，每个人都不一样

MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】差分隐私（概念篇）(二)（附python和MATLAB代码实现）

目录几个相关概念隐私保护预算敏感度算法原理什么是差分隐私差分隐私噪声添加机制数值型差分隐私实现机制拉普拉斯机制指数机制高斯机制为什么要使用高斯机制其他机制：随机响应和扰动 ε-差分隐私差分隐私的性质串行组合性并行组合性后处理性近似差分隐私差分隐私的应用场景差分隐私算法和机器学习模型差分隐私合成数据知识拓展

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】三因素方差

目录算法原理 SPSSAU 三因素方差案例 1、背景 2、理论 3、操作 4、SPSSAU输出结果 5、文字分析 6、剖析疑难解惑均方平方和类型？事后多重比较的类型选择说明？事后多重比较与‘单独进行事后多重比较’结果不一致？简单效应是指什么？边际估计均值EMMEANS是什么？简单简单效应？关于方差分析时的效应量? SPSSAU-案例一、案例

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】多因素方差分析（附MATLAB、R语言和python代码实现）

目录前言几个高频面试题目单因素与多因素方差分析对比单因素方差分析多因素方差分析模型结构几个相关概念算法原理多因素方差分析基本思想多因素方差分析的其他功能多因素方差分析的进一步分析多因素方差分析的理论假设多因素方差分析的基本步骤数学模型总变差公式多因素方差检验关键因素完整性检验固定效应与随机效应饱和模型与非饱和模型因素

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】协方差分析

目录前言算法原理什么是协方差协方差分析的基本思想协方差分析的理论假设协方差分析的数学模型协方差分析的基本假定编辑协方差分析的步骤算法步骤 SPSSAU 协方差分析 1、背景 2、理论 3、操作 4、SPSSAU输出结果 5、文字分析 6、剖析疑难解惑均方平方和类型？事后多重比较的类型选择说明？事后多重比较与‘单独进行事后多重

数据结构-十大排序算法集合（四万字精讲集合）

前言 1，数据结构排序篇章是一个大的工程，这里是一个总结篇章，配备动图和过程详解，从难到易逐步解析。 2，这里我们详细分析几个具备教学意义和实际使用意义的排序：冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，快排（递归，霍尔版本），快排（递归，前后指针版本），快排（非递归版本），堆排序（解决top_k问题），归并排序（递归），归并排序（非递归），计数排序 3，这里我想说一下，学习排序之前需

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】偏相关分析（附MATLAB、python和R语言代码实现）

目录前言知识储备相关性分析一、实际应用二、理论思想三、操作过程四、结果分析算法原理什么是偏相关数学模型 (一) 偏相关系数r (二) 假设检验偏相关分析过程偏相关分析的SPSS实现 SPSS、EXCLE实现偏相关分析 STATA SPSSPRO 1、作用 2、输入输出描述 3、案例示例 4、案例数据 5、案例操作 6、输出结果

[DDR5 Jedec] 读操作 Read Command 精讲

依公知及经验整理，原创保护，禁止转载。专栏《深入理解DDR》 Read 读取命令也可以视为列读取命令。当与正确的bank地址和列地址结合使用时，通过激活命令（行访问）移动到检测放大器中的数据，现在被推送到数据总线上。 DRAM 通常包括一个“读取和自动预充电”命令，该命令执行列读取，然后关闭/预充电行。这样，就不需要发出单独的预充电命令。如果需要访问同一行，但需要访问不同的列，则根

Go变量作用域精讲及代码实战

1. 变量的作用域概述在编程中，变量的作用域（Scope）定义了变量在程序中的可见性和生命周期。理解变量的作用域对于编写健壮且可维护的代码至关重要。Go语言（简称Go）提供了几种不同的作用域类型，使得开发者可以灵活地控制变量的可见范围和生命周期。本章节将详细概述Go语言中变量的各种作用域，帮助读者更好地理解和应用这些概念。 1.1 作用域的类型在Go语言中，主要有以下几种作用

视觉SLAM14精讲——相机与图像3.2

视觉SLAM14精讲三维空间刚体运动1.0三维空间刚体运动1.1三维空间刚体运动1.2李群与李代数2.1相机与图像3.1 视觉SLAM14精讲——相机与图像3.2 视觉SLAM14精讲畸变有关重投影误差缩放实际使用畸变相机畸变是相机镜头光学缺陷所致的缺陷，在光学领域这种问题是没办法百分百被消除的。在标定过程中，通过对棋盘格角点的识别，从而计算得到畸变参数，这些畸

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】多分类Logit分析（附python、R语言和MATLAB代码实现）

目录算法原理成对类别有序logit 簇族数据中的超散布性条件独立性检验 SPSS-有序多分类Logistic回归 SPSSAU 参照项设置案例应用代码实现 R语言逻辑回归决策树随机森林支持向量机评价分类的准确性 MATLAB python 算法原理成对类别有序logit library(VGAM)library

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】逐步回归分析（附MATLAB、R语言和python代码实现）

目录前言几个高频面试题目逐步回归分析和多元线性回归的区别知识储备多元线性回归模型选择 (Model Selection) 算法原理什么是逐步回归分析实现策略向前选择向后剔除逐步回归特征选择与逐步回归分析 2.1特征工程 2.2原始特征的问题 2.3降维与特征选择基于逐步回归分析的特征选择变量选择的方法 stata逐步回归应用案例