位图专题

哈希表的封装和位图

文章目录 2 封装2.1 基础框架2.2 迭代器(1)2.3 迭代器(2) 3. 位图3.1 问题引入3.2 左移和右移?3.3 位图的实现3.4 位图的题目3.5 位图的应用 2 封装 2.1 基础框架 文章 有了前面map和set封装的经验,容易写出下面的代码 // UnorderedSet.h#pragma once#include "HashTable.h"

做一个用python脚本生成bmp位图的小工具

需求 我有一些用代码生成位图的需求,例如给定一个坐标(x,y),通过一定的逻辑得到对应的颜色值。目的是以这样的方式得到一些用于调试的位图。 实现这个目的有多种方法,不过我最大的期望是—— “易用性” :我希望当我想生成一个位图时,所做的操作达到最小。这意味着: 首先,这个“工具”不是一个纯C++的工程,否则我每次想生成新位图时,都需要打开我的工程,修改代码后,重新编译。换句话说,生成图片的逻

位运算专题——常见位运算位图的使用力扣实战应用

目录 1、常见位运算 2、算法应用【leetcode】 2.1 判断字符是否唯一【面试题 】  2.1.1 算法思想【位图】  2.1.2 算法代码 2.2 只出现一次的数字 III 2.2.1 算法思想 2.2.2 算法代码 2.3 丢失的数字 2.3.1 算法思想 2.3.2 算法代码 2.4 两整数之和 2.4.1 算法思想 2.4.2 算法代码 2.5 只出现

【数据结构取经之路】位图全解

目录 前言 C++标准库里的位图 位图的设计及实现 位图几个关键接口的实现 set() reset() test()  完整代码 位图的使用场景 位图的优缺点 位图的使用演示 —— 几道面试题的讲解 前言 位图(Bitmap)是一种非常高效的数据结构,主要用于处理大量数据的快速查找、去重等操作。它利用每一位(bit)来表示某个元素是否存在或某种状态,从而极大地

位图读、写、显示的C++实现实例

对图像进行处理的前提是,要能实现对象的打开保存和显示,这是处理的前提。以下在VS2010中基于MFC的框架实现对位图文件的打开、保存和显示功能。 第一步:打开MFC应用程序向导,创建一个单文档的MFC应用程序,向导中的其它参数均可保持默认。 第二部:实现读写和显示功能: 1.打开类视图,为CBMPTestView类添加以下5个函数,方法是右击CBMPTestView,在弹出的菜单中选择添加-

MFC添加的位图不清晰解决办法

pDC->SetStretchBltMode(HALFTONE);//设置拉伸模式后,肯定可以解决失真的现象,没解决说明这个函数没起作用; pDC->StretchBlt(rect.left, rect.top, rect.Width(), rect.Height(), &m_DC, \      0, 0, m_bitmap.bmWidth, m_bitmap.bmHeight, SRCCOP

BMP位图原理深度解析及编程实现RGB565图片格式转换

1、前言         在Windows的画图软件中可以看到,常见的BMP有如下图所示的几种:单色位图、16色位图、256色位图和24位位图,其颜色深度分别为1、4、8、24。         在一些单片机设备中的LCD显示屏幕中,仅仅支持RGB565这一类的16位颜色深度图像,否则图片显示会有异常。但是在Windows中,并没有直接提供16位颜色深度的BMP图片,需要通过特殊的方式去生

redis | 认识非关系数据库Redis的位图数据类型

Redis 非关 kv型 位图常用命令应用场景python操作位图 位图 位图不是真正的数据类型,它是定义在字符串类型中 01100001 97 61 a 01100010 98 62 b 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容 位上限:2^32 常用命令 SETBIT \x : 16进制 没有key值 GETBIT命令

SpringBoot依赖之Spring Data Redis实现位图Bitmap

Spring Boot 项目中使用 Spring Data Redis 实现位图Bitmap 暂未发表,记录于20240820 概念 Spring Data Redis (Access+Driver) 依赖名称: Spring Data Redis (Access+Driver)功能描述: Advanced and thread-safe Java Redis client for

位图与布隆过滤器 —— 海量数据处理

🌈 个人主页:Zfox_ 🔥 系列专栏:C++从入门到精通 目录 🚀 位图 一: 🔥 位图概念 二: 🔥 位图的实现思路及代码实现三: 🔥 位图的应用四: 🔥 STL中的 bitset 🚀 布隆过滤器 一: 🔥 布隆过滤器提出 二: 🔥 布隆过滤器概念 三: 🔥 布隆过滤器的误判率推导四: 🔥 布隆过滤器的实现五: 🔥 布隆过滤器的删除六: 🔥 布

如何通过编程获取桌面分辨率、操作像素点颜色、保存位图和JPG格式图片,以及图片数据的处理和存储方式

本节课在线学习视频(网盘地址,保存后即可免费观看): ​​https://pan.quark.cn/s/c474d087e76f​​ 在图形编程中,获取桌面分辨率、操作像素点颜色、保存和处理图片数据是常见任务。本文将介绍如何通过编程实现这些操作,并提供多个代码案例展示具体实现方法。 1. 获取桌面分辨率 获取桌面分辨率是许多图形应用程序的基本需求。我们可以使用 Windows API 来获

自定义组件开发五 阴影、 渐变和位图运算

介绍阴影、渐变和位图运算等技术 阴影只是一个狭义的说法,实际上也包括发光等效果;Android 也提供了强大的渐变功能,渐变能为物体带来更真实的质感,比如可以用渐变绘制一颗五子棋或一根金属圆棒;位图运算就更有趣了,Android 为 Bitmap 的运算提供了多达16 种运算方法,获得的结果也不尽相同。 绘图技术是自定义组件和游戏开发的基础 阴影 可以为文字和图形指定阴影(Shader)。

Android中常用的位图操作(View与Bitmap转化、圆角、灰化、提取Alpha、旋转、倒影、剪切……)

一、View转换为Bitmap         在Android中所有的控件都是View的直接子类或者间接子类,通过它们可以组成丰富的UI界面。在窗口显示的时候Android会把这些控件都加载到内存中,形成一个以ViewRoot为根节点的控件树,然后由根节点开始逐级把控件绘制到屏幕上。         可以通过调用控件的setDrawingCacheEnabled(true)方

Redis位图

简介 在我们平时开发过程中,会有一些bool型数据需要存取,比如用户一年的签到记录,签了是1,没签是0,要记录365天。如果使用普通的key/value,每个用户要记录365个,当用户上亿的时候,需要的存储空间是惊人的。 为了解决这个问题,Redis提供了位图数据结构,这样每天的签到记录只占据一个位,365天就是365个位,46个字节(一个稍长一点的字符串)就可以完全容纳,这就大大节约了存储空

UI--位图和矢量图,色彩,

位图:有像素点组成,放大会失真,文件较大; 矢量图:由直线和曲线组成,放大不会失真,文件较小; 位图的常用格式:jpg---有损压缩(关系不大的点舍去),常用于展示;                png--无损压缩(相同的像素点保存记录下来),支持全透明和半透明,UI设计的常用格式;                 tif----支持图层,支持全透明,文件大,常用于印刷;

【算法】位图Bitmap

文章目录 什么是BitmapBitmap原理操作bitmap添加清除查找 bitmap的java实现利用bitmap去重BitMap应用:排序示例bitmap其他常用操作 什么是Bitmap Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value(若元素存在bit位置为1,不存在则置为0)。可创建一个整型数组(如byte数组,int数组,long数组)来表示 Bit

C++进阶:哈希(2)位图与布隆过滤器

目录 1. 位图(bitset)1.1 引子:海量整形数据的处理1.2 结构描述1.3 位图实现1.4 位图相关题目练习 2. 布隆过滤器(BloomFilter)2.1 引子:海量非int类型数据处理(string)2.2 结构描述3.3 布隆过滤器的实现3.4 相关练习 1. 位图(bitset) 1.1 引子:海量整形数据的处理 背景问题:40亿个无序的无符号整数,如

位图与布隆过滤器深度剖析

位图与布隆过滤器深度剖析 目录 位图与布隆过滤器深度剖析 一、位图 (Bitmap) 二、布隆过滤器 (Bloom Filter) 三、 结合位图与布隆过滤器的最佳实践 在处理大数据和进行高性能查找时,传统的数据结构如数组、链表等可能无法满足效率和空间上的需求。位图和布隆过滤器是两种用于解决特定问题的数据结构,它们以空间换时间的策略在各种场景中展现出高效性。本文将详细分析这两种

【进程等待】waitpid的参数pid | status的位图位操作WIFEXITEDWEXITSTATUS宏

目录 waitpid pid status status位图  status按位操作 输入型参数和输入型参数  宏WIFEXITED&WEXITSTATUS options&非阻塞等待 上篇进程等待我们介绍到怎样去进程等待。我们介绍了wait函数&阻塞等待。本篇我们将介绍waitpid函数的参数pid和status。 waitpid man 2 waitpid等待一个进

Clickhouse中物化视图和位图和索引的用法

目录 聚合函数表引擎AggregatingMergeTree物化视图位图Clickhouse实现数据的有限更新索引 聚合函数 例如 max(val) , argMax(arg,val) 如果在聚合函数后面加入后缀if,则是 maxIf(val,UInt8) argMaxIf(arg,val,UInt8) 也就是当满足某个条件时候,才会对这一行数据进行函数处理。 例如: 字段:is

集合图形与位图

1. 基本的集合图形 2. 使用位图编程

JSFL_大量位图转成mc元件再export

什么是jsfl呢? 在flash cs中,按ctrl+F10, 可以打开历史面板,我们在cs中的大部分操作都被记录在案。按ctrl+F8,创建一个新mc,在历史面板中就增加两条新的记录,右键->view->JavaScript in Panel, 就可以看到这些步骤其实就是一个个js语句,jsfl的本质就是控制flash cs操作的js脚本。点击flash cs下面的commands菜单,可以看到

高效的显示位图(五):管理位图内…

- 除了缓冲机制,还有其它措施可以用来为垃圾回收和位图重用增加便利 - 针对不同版本: Android 2.2及以前版本,当垃圾回收启动,应用中的线程全部停止,这导致性能损失,Android 2.3.3引入并发垃圾回收机制Android 2.3.3及更早版本,像素数据存储在本地内存,与为图对象(存储于虚拟机堆)本身隔离。本地内存数据无法以可以预知的方式释放,致使程序可能超过内存限制而崩溃。An

【C++】哈希的应用---位图

目录 1、引入 2、位图的概念 3、位图的实现 ①框架的搭建   ②设置存在  ③设置不存在 ④检查存在 ​4、位图计算出现的次数 5、完整代码 1、引入 我们可以看一道面试题 给40亿个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在 这40亿个数中。【腾讯】 常用可能有三种解决方式: 🟢遍历,时间复杂度O(N) 🟢排序(

​可视化大屏C位图:城市地图,一览城市全貌信息。

城市地图是一种常见的可视化大屏C位图,用于展示城市的地理分布和相关数据。以下是对城市地图的解读: 地理分布 城市地图可以展示不同地理区域的城市分布情况。通过地图上的点、标记或区域着色等方式,可以清晰地看到城市的位置和分布范围。这对于了解城市的地理特征、规模和分布情况非常有帮助。 人口密度 城市地图可以用来展示不同城市的人口密度情况。通过在地图上使用不同的颜色或图案来表示人口

Oracle - 怎样使用B树索引和位图索引

注:low-cardinality是指该列或者列的组合具有的不同值的个数较少,即该列有很多重复值。high-cardinality是指该列或者列的组合具有不同的值的个数较多,即该列有很少的重复值。 理解每种索引的适用场合将对性能产生重大影响。 传统观念认为位图索引最适用于拥有很少不同值的列 ---- 例如GENDER, MARITAL_STATUS,和RELATION。但是,这种假设是不准