Redis位图

2024-06-05 06:04
文章标签 redis 位图

本文主要是介绍Redis位图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

简介

在我们平时开发过程中,会有一些bool型数据需要存取,比如用户一年的签到记录,签了是1,没签是0,要记录365天。如果使用普通的key/value,每个用户要记录365个,当用户上亿的时候,需要的存储空间是惊人的。

为了解决这个问题,Redis提供了位图数据结构,这样每天的签到记录只占据一个位,365天就是365个位,46个字节(一个稍长一点的字符串)就可以完全容纳,这就大大节约了存储空间。

位图不是特殊的数据结构,他的内容其实就是普通的字符串,也就是byte数组。我们可以使用普通的get/set直接获取和设置整个位图的内容,也可以使用位图操作getbit/setbit等将byte数组看成【位数组】来处理。

基本使用

Redis的位数组是自动扩展,如果设置了某个偏移位置超出了现有的内容范围,就会自动将位数组进行零扩充。如下图所示位“he”的ASCII码,使用redis-cli设置第一个字符,也就是位数组的前8位,如下图所示,h字符只有1/2/4位需要设置,e字符只有9/10/13/15位需要设置。值的注意的是位数组的顺序和字符的位顺序是相反的。
在这里插入图片描述
redis-cli示例

127.0.0.1:6379> setbit s 1 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit s 2 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit s 4 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit s 9 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit s 10 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit s 13 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit s 15 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get s
"he"

上面这个例子可以理解为【零存整取】,同样我们还可以【零存零取】,【整存零取】。【零存】就是使用setbit对位值进行逐个设置,【整存】就是使用字符串一次性填充所有位数组,覆盖掉旧值。

零存零取

127.0.0.1:6379> setbit w 1 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit w 2 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit w 4 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit w 1 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit w 2 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> getbit w 4 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> getbit w 5 
(integer) 0

整存零取

127.0.0.1:6379> set w h # 整存 (integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit w 1 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit w 2 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> getbit w 4 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> getbit w 5 
(integer) 0

如果对应位的字节是不可打印字符,redis-cli会显示该字符的16进制形式。

127.0.0.1:6379> setbit x 0 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit x 1 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get x 
"\xc0"

统计和查找

Redis提供了位图统计指令bitcount和位图查找指令bitpos,bitcount是用来统计指定位置范围内1的个数,bitpos用来查找指定范围内出现的第一个0或1.

比如我们可以通过bitcount统计用户一共签到了多少天,通过bitpos指令查找用户从哪一天开始签到,如果指定了范围参数[start,end],就可以统计在某个时间范围内用户签到了多少天,用户自某天以后的哪天开始签到。

注意,start和end是字节索引,8个bit为一字节,如图中的“he”字符串,对应的ASCII码为 01101000 01100101,其中第0字节为01101000,第一个字节为01100101。因此,如果要计算某个月内用户签到了多少天,无法直接计算得出,而是需要讲这个月所覆盖的字节内容全部取出,然后在内存里进行统计。

示例:

127.0.0.1:6379> set w he 
OK
127.0.0.1:6379> bitcount w 
(integer) 7
127.0.0.1:6379> bitcount w 0 0 # 第一个字节中 1 的位数 
(integer) 3
127.0.0.1:6379> bitcount w 0 1 # 前两个字节中 1 的位数
(integer) 7
127.0.0.1:6379> bitcount w 1 1 # 第二个字节中 1 的位数
(integer) 4
127.0.0.1:6379> bitpos w 0 # 第一个 0 位 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitpos w 1 # 第一个 1 位 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> bitpos w 1 1 1 # 从第二个字符算起,第一个 1 位
(integer) 9

魔术指令bitfield

前文我们设置(setbit)和获取(getbit)指定位的值都是单个位的,如果要一次操作多个位,就必须使用管道来处理。bitfield有三个子指令,分别是get/set/incrby,他们都可以对指定位片段进行读写,但是最多只能处理64个连续的位,如果超过64位,就需要使用多个子指令,bitfield可以一次执行多个子指令。

仍然使用上面的例子,“he”对应的ASCII码表示
在这里插入图片描述

127.0.0.1:6379> set w hello
OK
127.0.0.1:6379> bitfield w get u4 0 # 从第一个位开始取 4 个位,结果是无符号数 (u)
(integer) 6
127.0.0.1:6379> bitfield w get u3 2 # 从第三个位开始取 3 个位,结果是无符号数 (u)
(integer) 5
127.0.0.1:6379> bitfield w get i4 0  # 从第一个位开始取 4 个位,结果是有符号数 (i) 
(integer) 6
127.0.0.1:6379> bitfield w get i3 2# 从第三个位开始取 3 个位,结果是有符号数 (i)
(integer) -3

所谓有符号数指获取的位数组中第一个位是符号位,剩下的都是值。如果第一位是1,那就是负数。无符号数表示非负数,没有符号位,获取的位数组全部都是值。有符号数最多可以获取64位,无符号数只能获取63位。如果超出位数限制,Redis会提示参数错误。

一次执行多个指令示例

127.0.0.1:6379> bitfield w get u4 0 get u3 2 get i4 0 get i3 2 
1) (integer) 6
2) (integer) 5
3) (integer) 6
4) (integer) -3

这篇关于Redis位图的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1032259

相关文章

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

redis+lua实现分布式限流的示例

《redis+lua实现分布式限流的示例》本文主要介绍了redis+lua实现分布式限流的示例,可以实现复杂的限流逻辑,如滑动窗口限流,并且避免了多步操作导致的并发问题,具有一定的参考价值,感兴趣的可... 目录为什么使用Redis+Lua实现分布式限流使用ZSET也可以实现限流,为什么选择lua的方式实现

Redis中管道操作pipeline的实现

《Redis中管道操作pipeline的实现》RedisPipeline是一种优化客户端与服务器通信的技术,通过批量发送和接收命令减少网络往返次数,提高命令执行效率,本文就来介绍一下Redis中管道操... 目录什么是pipeline场景一:我要向Redis新增大批量的数据分批处理事务( MULTI/EXE

Redis中高并发读写性能的深度解析与优化

《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、

Redis中的常用的五种数据类型详解

《Redis中的常用的五种数据类型详解》:本文主要介绍Redis中的常用的五种数据类型详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Redis常用的五种数据类型一、字符串(String)简介常用命令应用场景二、哈希(Hash)简介常用命令应用场景三、列表(L

Redis解决缓存击穿问题的两种方法

《Redis解决缓存击穿问题的两种方法》缓存击穿问题也叫热点Key问题,就是⼀个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了,无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击,本文给大家介绍了Re... 目录引言解决办法互斥锁(强一致,性能差)逻辑过期(高可用,性能优)设计逻辑过期时间引言缓存击穿:给

Redis中如何实现商品秒杀

《Redis中如何实现商品秒杀》:本文主要介绍Redis中如何实现商品秒杀问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录技术栈功能实现步骤步骤一:准备商品库存数据步骤二:实现商品秒杀步骤三:优化Redis性能技术讲解Redis的List类型Redis的Set

Redis如何实现刷票过滤

《Redis如何实现刷票过滤》:本文主要介绍Redis如何实现刷票过滤问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录引言一、概述二、技术选型三、搭建开发环境四、使用Redis存储数据四、使用SpringBoot开发应用五、 实现同一IP每天刷票不得超过次数六

Redis客户端工具之RedisInsight的下载方式

《Redis客户端工具之RedisInsight的下载方式》RedisInsight是Redis官方提供的图形化客户端工具,下载步骤包括访问Redis官网、选择RedisInsight、下载链接、注册... 目录Redis客户端工具RedisInsight的下载一、点击进入Redis官网二、点击RedisI

Redis实现RBAC权限管理

《Redis实现RBAC权限管理》本文主要介绍了Redis实现RBAC权限管理,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录1. 什么是 RBAC?2. 为什么使用 Redis 实现 RBAC?3. 设计 RBAC 数据结构