如何通过编程获取桌面分辨率、操作像素点颜色、保存位图和JPG格式图片,以及图片数据的处理和存储方式

本文主要是介绍如何通过编程获取桌面分辨率、操作像素点颜色、保存位图和JPG格式图片,以及图片数据的处理和存储方式,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本节课在线学习视频(网盘地址,保存后即可免费观看):

​​https://pan.quark.cn/s/c474d087e76f​​

在图形编程中,获取桌面分辨率、操作像素点颜色、保存和处理图片数据是常见任务。本文将介绍如何通过编程实现这些操作,并提供多个代码案例展示具体实现方法。

1. 获取桌面分辨率

获取桌面分辨率是许多图形应用程序的基本需求。我们可以使用 Windows API 来获取桌面分辨率。

案例1:获取桌面分辨率

#include <windows.h>
#include <iostream>int main() {// 获取屏幕分辨率int screenWidth = GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);int screenHeight = GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN);std::cout << "Screen Resolution: " << screenWidth << "x" << screenHeight << std::endl;return 0;
}

在这个例子中,使用 ​​GetSystemMetrics​​ 函数获取屏幕的宽度 (​​SM_CXSCREEN​​) 和高度 (​​SM_CYSCREEN​​),并输出屏幕分辨率。

2. 操作像素点颜色

操作像素点颜色通常用于图像处理和计算机视觉。我们可以使用 GDI(图形设备接口)来操作像素点颜色。

案例2:操作像素点颜色

#include <windows.h>
#include <iostream>int main() {// 获取屏幕设备上下文HDC hdcScreen = GetDC(NULL);// 获取特定像素的颜色COLORREF color = GetPixel(hdcScreen, 100, 100);BYTE red = GetRValue(color);BYTE green = GetGValue(color);BYTE blue = GetBValue(color);std::cout << "Pixel color at (100, 100): " << "R=" << (int)red << " G=" << (int)green << " B=" << (int)blue << std::endl;// 设置特定像素的颜色SetPixel(hdcScreen, 100, 100, RGB(255, 0, 0));// 释放设备上下文ReleaseDC(NULL, hdcScreen);return 0;
}

在这个例子中,使用 ​​GetPixel​​ 函数获取屏幕上 (100, 100) 位置像素的颜色,并使用 ​​SetPixel​​ 函数将该像素设置为红色。

3. 保存位图和JPG格式图片

保存图片是图形编程中的重要任务。我们可以使用 GDI+ 库来保存位图和 JPG 格式的图片。

案例3:保存位图图片

#include <windows.h>
#include <gdiplus.h>
#include <iostream>#pragma comment (lib,"Gdiplus.lib")int main() {// 初始化 GDI+Gdiplus::GdiplusStartupInput gdiplusStartupInput;ULONG_PTR gdiplusToken;Gdiplus::GdiplusStartup(&gdiplusToken, &gdiplusStartupInput, NULL);// 创建位图Gdiplus::Bitmap bitmap(200, 200, PixelFormat32bppARGB);Gdiplus::Graphics graphics(&bitmap);// 绘制一个红色矩形Gdiplus::SolidBrush redBrush(Gdiplus::Color(255, 255, 0, 0));graphics.FillRectangle(&redBrush, 50, 50, 100, 100);// 保存为 BMP 格式CLSID clsidBmp;CLSIDFromString(L"{557CF400-1A04-11D3-9A73-0000F81EF32E}", &clsidBmp);bitmap.Save(L"output.bmp", &clsidBmp, NULL);// 关闭 GDI+Gdiplus::GdiplusShutdown(gdiplusToken);std::cout << "Bitmap image saved as output.bmp" << std::endl;return 0;
}

在这个例子中,我们使用 GDI+ 库创建一个位图,绘制一个红色矩形,并将其保存为 BMP 格式。

案例4:保存JPG格式图片

#include <windows.h>
#include <gdiplus.h>
#include <iostream>#pragma comment (lib,"Gdiplus.lib")int main() {// 初始化 GDI+Gdiplus::GdiplusStartupInput gdiplusStartupInput;ULONG_PTR gdiplusToken;Gdiplus::GdiplusStartup(&gdiplusToken, &gdiplusStartupInput, NULL);// 创建位图Gdiplus::Bitmap bitmap(200, 200, PixelFormat32bppARGB);Gdiplus::Graphics graphics(&bitmap);// 绘制一个蓝色矩形Gdiplus::SolidBrush blueBrush(Gdiplus::Color(255, 0, 0, 255));graphics.FillRectangle(&blueBrush, 50, 50, 100, 100);// 保存为 JPG 格式CLSID clsidJpg;CLSIDFromString(L"{557CF401-1A04-11D3-9A73-0000F81EF32E}", &clsidJpg);bitmap.Save(L"output.jpg", &clsidJpg, NULL);// 关闭 GDI+Gdiplus::GdiplusShutdown(gdiplusToken);std::cout << "JPEG image saved as output.jpg" << std::endl;return 0;
}

在这个例子中,我们使用 GDI+ 库创建一个位图,绘制一个蓝色矩形,并将其保存为 JPG 格式。

4. 图片数据的处理和存储方式

图片数据的处理和存储在图像处理和计算机视觉中非常重要。我们可以使用位图(Bitmap)数据进行操作。

案例5:处理和存储位图数据

#include <windows.h>
#include <gdiplus.h>
#include <iostream>
#include <vector>#pragma comment (lib,"Gdiplus.lib")void SaveBitmapData(const std::vector<BYTE>& bitmapData, int width, int height) {BITMAPFILEHEADER fileHeader;BITMAPINFOHEADER infoHeader;// 填充文件头fileHeader.bfType = 0x4D42; // 'BM'fileHeader.bfSize = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER) + bitmapData.size();fileHeader.bfReserved1 = 0;fileHeader.bfReserved2 = 0;fileHeader.bfOffBits = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER);// 填充信息头infoHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);infoHeader.biWidth = width;infoHeader.biHeight = height;infoHeader.biPlanes = 1;infoHeader.biBitCount = 24;infoHeader.biCompression = BI_RGB;infoHeader.biSizeImage = 0;infoHeader.biXPelsPerMeter = 0;infoHeader.biYPelsPerMeter = 0;infoHeader.biClrUsed = 0;infoHeader.biClrImportant = 0;// 将数据保存到文件FILE* file = fopen("output_data.bmp", "wb");if (file != NULL) {fwrite(&fileHeader, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, file);fwrite(&infoHeader, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, file);fwrite(bitmapData.data(), 1, bitmapData.size(), file);fclose(file);std::cout << "Bitmap data saved to output_data.bmp" << std::endl;} else {std::cerr << "Failed to save bitmap data" << std::endl;}
}int main() {// 初始化 GDI+Gdiplus::GdiplusStartupInput gdiplusStartupInput;ULONG_PTR gdiplusToken;Gdiplus::GdiplusStartup(&gdiplusToken, &gdiplusStartupInput, NULL);// 创建位图int width = 200;int height = 200;Gdiplus::Bitmap bitmap(width, height, PixelFormat24bppRGB);Gdiplus::Graphics graphics(&bitmap);// 绘制一个绿色矩形Gdiplus::SolidBrush greenBrush(Gdiplus::Color(255, 0, 255, 0));graphics.FillRectangle(&greenBrush, 50, 50, 100, 100);// 提取位图数据Gdiplus::BitmapData bitmapData;Gdiplus::Rect rect(0, 0, width, height);bitmap.LockBits(&rect, Gdiplus::ImageLockModeRead, PixelFormat24bppRGB, &bitmapData);// 将位图数据保存到 vectorstd::vector<BYTE> data(bitmapData.Stride * height);memcpy(data.data(), bitmapData.Scan0, data.size());// 解锁位图bitmap.UnlockBits(&bitmapData);// 将数据保存到文件SaveBitmapData(data, width, height);// 关闭 GDI+Gdiplus::GdiplusShutdown(gdiplusToken);return 0;
}

在这个例子中,我们通过 ​​LockBits​​​ 方法提取位图数据,并将其存储到一个 ​​vector<BYTE>​​​ 中。然后,我们调用 ​​SaveBitmapData​​​ 函数将数据保存到 BMP 文件中。​​SaveBitmapData​​ 函数创建 BMP 文件头和信息头,并将位图数据写入到文件。

5. 图片数据的处理和存储

图片数据的处理和存储方式在图像处理中至关重要。我们可以使用不同的库和技术来处理和存储图片数据,例如 OpenCV 或 GDI+。

案例6:使用 OpenCV 处理和存储图片

OpenCV 是一个强大的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理功能。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>int main() {// 创建一个空白图像cv::Mat image = cv::Mat::zeros(cv::Size(200, 200), CV_8UC3);// 绘制一个红色矩形cv::rectangle(image, cv::Point(50, 50), cv::Point(150, 150), cv::Scalar(0, 0, 255), -1);// 保存为 BMP 格式cv::imwrite("output_opencv.bmp", image);// 保存为 JPG 格式cv::imwrite("output_opencv.jpg", image);// 显示图像cv::imshow("Image", image);cv::waitKey(0);std::cout << "Image saved as output_opencv.bmp and output_opencv.jpg" << std::endl;return 0;
}

在这个例子中,我们使用 OpenCV 创建一个空白图像,并绘制一个红色矩形。然后,我们将图像保存为 BMP 和 JPG 格式,并显示图像。OpenCV 的 ​​imwrite​​ 函数使得保存图像变得非常简单。

案例7:图片数据的存储和读取

我们可以使用 OpenCV 读取和存储图片数据,并进行进一步处理。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>int main() {// 读取图像cv::Mat image = cv::imread("output_opencv.jpg");if (image.empty()) {std::cerr << "Failed to load image" << std::endl;return -1;}// 提取图像数据std::vector<uchar> imageData;if (image.isContinuous()) {imageData.assign(image.datastart, image.dataend);} else {for (int i = 0; i < image.rows; ++i) {imageData.insert(imageData.end(), image.ptr<uchar>(i), image.ptr<uchar>(i) + image.cols * image.channels());}}// 将图像数据保存到文件FILE* file = fopen("output_image_data.dat", "wb");if (file != NULL) {fwrite(imageData.data(), 1, imageData.size(), file);fclose(file);std::cout << "Image data saved to output_image_data.dat" << std::endl;} else {std::cerr << "Failed to save image data" << std::endl;}return 0;
}

在这个例子中,我们使用 OpenCV 读取图像,并提取图像数据到一个 ​​vector<uchar>​​ 中。然后,我们将图像数据保存到一个二进制文件 ​​output_image_data.dat​​ 中。通过这种方式,我们可以存储原始图像数据,方便后续处理和分析。

6. 总结

本文详细介绍了如何通过编程获取桌面分辨率、操作像素点颜色、保存位图和 JPG 格式图片,以及图片数据的处理和存储方式。通过这些案例,希望能够帮助你更好地理解和应用图形编程中的各种技术。

主要点总结:

  1. 获取桌面分辨率:使用 ​​GetSystemMetrics​​ 获取屏幕分辨率。
  2. 操作像素点颜色:使用 GDI 的 ​​GetPixel​​ 和 ​​SetPixel​​ 函数操作像素点颜色。
  3. 保存位图和 JPG 格式图片:使用 GDI+ 库保存图片;使用 OpenCV 库简化图片处理。
  4. 图片数据的处理和存储:提取位图数据并保存到文件;使用 OpenCV 读取、处理和存储图片数据。

通过合理运用这些技术,可以大大提高图形编程的效率和代码的可维护性。在实际开发中,选择合适的库和方法,根据具体需求进行优化和改进,将能够显著提升图形应用程序的性能和用户体验。

这篇关于如何通过编程获取桌面分辨率、操作像素点颜色、保存位图和JPG格式图片,以及图片数据的处理和存储方式的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1072893

相关文章

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

SQL 中多表查询的常见连接方式详解

《SQL中多表查询的常见连接方式详解》本文介绍SQL中多表查询的常见连接方式,包括内连接(INNERJOIN)、左连接(LEFTJOIN)、右连接(RIGHTJOIN)、全外连接(FULLOUTER... 目录一、连接类型图表(ASCII 形式)二、前置代码(创建示例表)三、连接方式代码示例1. 内连接(I

如何利用Java获取当天的开始和结束时间

《如何利用Java获取当天的开始和结束时间》:本文主要介绍如何使用Java8的LocalDate和LocalDateTime类获取指定日期的开始和结束时间,展示了如何通过这些类进行日期和时间的处... 目录前言1. Java日期时间API概述2. 获取当天的开始和结束时间代码解析运行结果3. 总结前言在J

Android里面的Service种类以及启动方式

《Android里面的Service种类以及启动方式》Android中的Service分为前台服务和后台服务,前台服务需要亮身份牌并显示通知,后台服务则有启动方式选择,包括startService和b... 目录一句话总结:一、Service 的两种类型:1. 前台服务(必须亮身份牌)2. 后台服务(偷偷干

Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式

《Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式》本文介绍了DJL库的背景和基本功能,包括NDArray的创建、数学运算、数据获取和设置等,同时,还展示了如何使用NDArray进行数据预处理... 目录1 NDArray 的背景介绍1.1 架构2 JavaDJL使用2.1 安装DJL2.2 基本操

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

JS 实现复制到剪贴板的几种方式小结

《JS实现复制到剪贴板的几种方式小结》本文主要介绍了JS实现复制到剪贴板的几种方式小结,包括ClipboardAPI和document.execCommand这两种方法,具有一定的参考价值,感兴趣的... 目录一、Clipboard API相关属性方法二、document.execCommand优点:缺点:

Python创建Excel的4种方式小结

《Python创建Excel的4种方式小结》这篇文章主要为大家详细介绍了Python中创建Excel的4种常见方式,文中的示例代码简洁易懂,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴可以学习一下... 目录库的安装代码1——pandas代码2——openpyxl代码3——xlsxwriterwww.cppcns.c

Deepseek使用指南与提问优化策略方式

《Deepseek使用指南与提问优化策略方式》本文介绍了DeepSeek语义搜索引擎的核心功能、集成方法及优化提问策略,通过自然语言处理和机器学习提供精准搜索结果,适用于智能客服、知识库检索等领域... 目录序言1. DeepSeek 概述2. DeepSeek 的集成与使用2.1 DeepSeek API

CSS弹性布局常用设置方式

《CSS弹性布局常用设置方式》文章总结了CSS布局与样式的常用属性和技巧,包括视口单位、弹性盒子布局、浮动元素、背景和边框样式、文本和阴影效果、溢出隐藏、定位以及背景渐变等,通过这些技巧,可以实现复杂... 一、单位元素vm 1vm 为视口的1%vh 视口高的1%vmin 参照长边vmax 参照长边re