下篇专题
6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇（堆排序，TopK问题）
上篇：6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇（向下，上调整算法，建堆，增删数据）-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小)： 2.2 C语言代码（手写堆） 2.3 C++代码（使用优先级队列 priority_queue）
在亚马逊云科技上利用Agent和生成式AI写小说（下篇）
今天小李哥将继续介绍亚马逊推出的国际前沿人工智能AI大模型平台Amazon Bedrock上的Agent的功能。我们将利用Agent结合应用代码工作流服务Step Functions创建链式提示词（Prompt Chaining），通过提示词执行一系列调用Amazon Bedrock上AI大模型的操作写一篇小说。其中架构前端使用了Streamlit框架开发，为用于提供了写小说的交互界面。整个项目的
数据中台 | 数据智能平台产品系列文章，企业开发和盘活数据资产的利器！（下篇）
前言 回顾上篇，我们了解到业对于数据资产及其背后价值实现和变现的需求，为了跟上市场的脚步，满足用户现阶段需求，我们重新梳理了产品体系，推出升级的2.0版本产品，可以向客户输出数据的采集和存储、数据治理、数据价值开发、数据应用开发、数资登记运营、数资价值评估等数据资产开发的六大全域核心能力。 上篇文章中，我们介绍数据智能平台产品的研发背景、产品定位、产品架构以及数据的采集和存储、数据治理、数
SpinalHDL之BlackBox（下篇）
本文作为SpinalHDL学习笔记第二篇，介绍SpinalHDL的BlackBox类的一些特性。 目录： 1.自动黑盒化 1.自动黑盒化 由于使用常规 VHDL/Verilog 不可能推断所有 ram 类型，因此 SpinalHDL 集成了可选的自动黑盒系统。该系统会查看 RTL 网表中存在的所有存储器，并用一个黑盒替换它们。然后生成的代码将依赖第三方 IP来提供内存功能，例如写入
5.2.数据结构-c/c++二叉树详解(下篇)（算法面试题）
本章所有代码请见：5.3.数据结构-c/c++二叉树代码-CSDN博客 上篇:5.数据结构-c/c++二叉树详解(上篇)（遍历方法，完全二叉树）-CSDN博客 目录 1 求二叉树 第k层的节点 2 查找一个节点是否在二叉树中 3 求二叉树节点的个数 4 求二叉树叶子节点的个数 5 求树的深度 6 判断一棵树是否为完全二叉树 1 求二叉树 第k层的节点
【C++】vector（下）--下篇
个人主页~ vector（上）~ vector（下）–上篇~ vector 二、模拟实现3、test.cpptest1test2test3test4test5test6 三、一个难题 二、模拟实现 3、test.cpp test1 这个没啥好说的，就是尾插和迭代器都能正常使用 //测尾插和迭代器void test1(){vector<int> v;v.pu
LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)
引言 环境安装 数据准备 下载 处理 模型训练 模型inference 结果 gemma-2-9b gemma-2-9b-it 引言 低头观落日，引手摘飞星。 小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma 2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma 2模型。如想与小编
利用Streamlit前端框架开发Stable Diffusion模型图像生成网页应用（下篇）
今天介绍亚马逊云科技推出的国际前沿人工智能模型平台Amazon Bedrock上的Stability Diffusion模型开发生成式AI图像生成应用！本系列共有3篇，在上篇中我们学习了如何在亚马逊云科技控制台上体验该模型的每个特色功能，如文生图、图生图、图像修复等。中篇我们介绍了如何通过API代码实现以上功能。 接下来在下篇中我将带大家沉浸式实操，通过Stability Difussion模型
深入理解JavaScript系列（50）：Function模式（下篇）
介绍 本篇我们介绍的一些模式称为初始化模式和性能模式，主要是用在初始化以及提高性能方面，一些模式之前已经提到过，这里只是做一下总结。 立即执行的函数 在本系列第4篇的《立即调用的函数表达式》中，我们已经对类似的函数进行过详细的描述，这里我们只是再举两个简单的例子做一下总结。 // 声明完函数以后，立即执行该函数(function () {console.log('watch o
深入理解JavaScript系列（48）：对象创建模式（下篇）
介绍 本篇主要是介绍创建对象方面的模式的下篇，利用各种技巧可以极大地避免了错误或者可以编写出非常精简的代码。 模式6：函数语法糖 函数语法糖是为一个对象快速添加方法（函数）的扩展，这个主要是利用prototype的特性，代码比较简单，我们先来看一下实现代码： if (typeof Function.prototype.method !== "function") {Functio
JVM下篇：性能监控与调优篇-04-JVM运行时参数
文章目录 4. JVM 运行时参数4.1. JVM 参数选项4.1.1. 类型一：标准参数选项4.1.2. 类型二：-X 参数选项4.1.3. 类型三：-XX 参数选项 4.2. 添加 JVM 参数选项4.3. 常用的 JVM 参数选项4.3.1. 打印设置的 XX 选项及值4.3.2. 堆、栈、方法区等内存大小设置4.3.3. OutOfMemory 相关的选项4.3.4. 垃圾收集器相关
MyBatis的学习————下篇
目录 一、动态SQL 简介 1、if标签 2、where标签 3、trim标签 4、choose、when、otherwise 5、foreach 5.1、批量删除 5.2、批量添加 6、sql标签 二、MyBatis的缓存 1、一级缓存 2、二级缓存 3、二级缓存的相关配置 4、MyBatis缓存查询的顺序 5、 第三方缓存EHCache 三、MyB
利用亚马逊AI代码开发助手Amazon Q开发游戏我的世界（下篇）
快来用人工智能帮咱们程序员写代码！今天小李哥就来介绍利用亚马逊云科技推出的国际前沿人工智能代码开发助手Amazon Q Developer开发游戏 - 我的世界。目前该代码助手在Hugging Face代码生成权威测试集SWE-bench中排名第一，可以根据我们的需求生成整个代码项目，并可以帮助我们解释代码、提供架构设计方案、编写代码测试案例、提供漏洞扫描和修复建议、基于我们GitHub代码库中的
服务器(5)--搭建Solr集群+搭建Zookeeper集群（下篇）
背景：看完《服务器(5)--搭建Solr集群+搭建Zookeeper集群（上篇）》是不是很想知道，Solr集群的搭建过程，别急别急，下面就给大家详细的介绍一下Solr集群的搭建过程。 一、Solr集群的搭建 第一步：安装四个tomcat，修改其端口号不能冲突。8080~8083 tomcat01：（02，03，04的端口号依次加一）
后端Web之登录校验（下篇）
目录 1.概述 2.过滤器Fliter 3.拦截器Interceptor 1.概述 Filter过滤器：在Web开发中，过滤器（Filter）是一种非常重要的组件，用于在请求到达目标资源（如Servlet或静态资源）之前或之后，对请求或响应进行预处理或后处理。 它是JavaWeb三大组件(Servlet、Filter. Listener)之一。过滤器可以把对资源的请求拦截下来，从
【前端基础篇】CSS基础速通万字介绍（下篇）
文章目录 前言背景属性背景颜色背景图片背景平铺背景位置背景尺寸 圆角矩形生成圆形生成圆角矩形 Chrome调试工具打开方式标签页含义elements标签页使用 元素显示模式块级元素行内元素/内联元素行内元素和块级元素的区别 盒模型边框内边距外边距 块级元素水平居中去除浏览器默认样式弹性布局什么是 Flexbox？Flex 容器和项目代码示例 主要的 Flexbox 属性容器属性项目属性 常
手写方法实现整型例如：123与字符串例如：“123“相互转化（下篇）
目录 一、前言 二、整型转化为字符串 1. 初始化变量 2.数字1转字符'1' 3.取出value中的每一项数字 4.将字符放入字符数组中 5.最终代码 三、最后 一、前言 本篇文章紧跟上篇文章，本片内容为整型转化为字符串类型。至于我为什么要分两篇文章，主要是考虑这篇内容量的大小，同时还有方便用户阅读的好处。 这篇文章整体思想和上篇文
alzet微量渗透泵说明书（下篇）
上篇和中篇我们对alzet微量渗透泵进行了部分内容的共享，接下来请看其余的内容。 七、验证alzet微量渗透泵的准确性 为了验证实验结果是否来自持续给药，DURECT建议alzet微量渗透泵使用者在实验过程中的几个时间点检测血液药物水平。注意不能将最后胶囊中剩余空间作为泵出的药物量，因为在实验过程中，胶囊会吸收水分，同样，切开一个用完的胶囊来验证其性能也是不可靠的。 A.确定平均泵送率 a
【Hive下篇： 一篇文章带你了解表的静态分区，动态分区! 分桶！Hive sql的内置函数！复杂数据类型！hive的简单查询语句！】
前言： 💞💞大家好，我是书生♡，本篇文章主要分享的是大数据开发中hive的相关技术。连接查询！正则表达式！ 虚拟列！爆炸函数！行列转换！ Hive的数据压缩和数据存储！希望大家看完这篇文章会有所帮助。也希望大家能够多多关注博主。博主会持续更新更多的优质好文！！！ 💥💥下一篇博客会为大家讲解hive中的优化以及原理性的知识点。 💞💞前路漫漫，希望大家坚持下去，不忘初心，成为一名优秀的程
软考-架构设计师-综合知识总结（试卷：2009~2022）（下篇）
说明 本文档对2009到2022年试卷的综合知识进行了归纳总结，同时对叶宏主编的《系统架构设计师教程》划分重点。 第十七章：通信系统架构设计 17.2 考题总结 第十八章：安全架构设计 18.1 重要知识点 18.2 考题总结 第十九章：大数据架构设计 19.1 重要知识点 第二十一章：软件法律安全知识 第二十
Java：112-SpringMVC的底层原理（下篇）
这里继续续写上一章博客（111章博客）： Spring MVC 源码深度剖析： 既然我们自行写出了一个，那么我们可以选择看看mvc源码： 前端控制器 DispatcherServlet 继承结构： 前面我们知道mvc是操作同一个方法，也就是processRequest，只是当时我们没有细说，现在我们开始细说，如果前面自己仔细学习过，那么这个图就能非常明白，并且如果手动的去看看结构，
深度学习各算法的优缺点和适用场景！！纯干货，建议收藏。（下篇）
建议优先学习上篇，上篇更精彩 上篇地址：深度学习各算法的优缺点和适用场景！！纯干货，建议收藏。（上篇）-CSDN博客 目录 自编码器 1、标准自编码器（Vanilla Autoencoder） 2、稀疏自编码器（Sparse Autoencoder） 3、去噪自编码器（Denoising Autoencoder） 4、变分自编码器（Variational Autoencoder, V
AI菜鸟向前飞 — LangChain系列之十六 - Agent系列：从现象看机制（下篇）一款“无需传递中间步骤“的Agent
前言 AI菜鸟向前飞 — LangChain系列之十四 - Agent系列：从现象看机制（上篇） AI菜鸟向前飞 — LangChain系列之十五 - Agent系列：从现象看机制（中篇）一个Agent的“旅行” 回顾前两篇文章，大家会发现一个问题 为什么每次Agent在invoke的时候需要多加一个intermediate_steps（即：中间步骤），