本文主要是介绍数据中台 | 数据智能平台产品系列文章，企业开发和盘活数据资产的利器！（下篇），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言
回顾上篇，我们了解到业对于数据资产及其背后价值实现和变现的需求，为了跟上市场的脚步，满足用户现阶段需求，我们重新梳理了产品体系，推出升级的2.0版本产品，可以向客户输出数据的采集和存储、数据治理、数据价值开发、数据应用开发、数资登记运营、数资价值评估等数据资产开发的六大全域核心能力。
上篇文章中，我们介绍数据智能平台产品的研发背景、产品定位、产品架构以及数据的采集和存储、数据治理、数据价值开发三大核心能力，今天我们接着上篇继续介绍数据智能平台的数据应用开发、数资登记运营、数资价值评估核心能力。
01 数据应用开发
通过上篇文章中介绍的数据采集存储和数据综合治理功能对数据进行采集和治理后，形成有价值的数据存入数据仓库。数据应用开发模块基于数据仓库的价值数据，结合用户的业务需求，提供低代码工具、GIS工具、BI工具等数据应用开发工具，形成数据应用高效便捷开发的能力，并完成APP、应用程序、软件平台、小程序、BI等满足用户业务场景需求的数据应用开发。
低代码工具：
低代码是一种能够加速软件研发进程的高效开发方法，它通过视觉化拖放工具、预定义的模块和组件、自动生成的代码和其他辅助功能来帮助用户简化应用程序的开发过程，开发人员仅需要编写少量的代码来完成一些特定的功能，例如添加自定义的业务逻辑、调整视图等。因其具有高效、灵活等优势，已经成为大中小企业数字化转型的重要工具，被广泛应用于各类企业和机关单位。
低代码工具通常由以下部分组成：
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预定义组件：提供各种预定义的组件、模块和插件，用户可以通过拖拽这些组件来快速构建应用程序，例如数据表格、表单、地图等。
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可视化设计器：具备可视化定义UI，工作流和数据模型的设计器，且在必要时可以支持手写代码
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数据集成管理：支持数据表、API、Excel、ETL、实时数据（Kafka）等多种数据源的集成，以方便用户在应用程序中使用这些数据。
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工作流管理工具：提供了强大的工作流管理功能，支持业务流程的定义、管理和执行，通过图形化界面绘制业务流程图，并设置各个节点的属性和行为，实现业务流程的自动化管理。
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自动生成代码：用户不需要手动编写代码，低代码平台可以自动生成代码，从而减少了编程的工作量。
GIS工具：
GIS工具可以提供基于GIS的各类专业的地图应用工具和分析工具，包括：专业地图工具、数据分析工具、位置轨迹服务、标准地址服务、可视化服务、地图基础服务、地图数据管理、计算服务、大数据分析服务等。
BI工具：
提供数据大屏可视化工具，支持通过拖拽预置的图表组件和大屏模版，配合页面化的数据源接入、绑定功能，低门槛实现数据可视化设计工作。包括如下功能：
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我的工作台：包括用户日常设计大屏项目需要用到的功能，如我的草稿箱、我的项目、我的共享、我的分享、我的分享等功能。
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共享项目：显示其他用户共享的项目，可以进行多人协同设计。
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大屏配置：大屏模板设计相关功能，包括组件配置功能和大屏模板设计功能。
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大屏设计：利用预置的组件和模板，通过可视化拖拽方式，低代码实现可视化大屏设计。
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行业模板：在大屏模板的基础上加入了业务组件，形成具有通用性的行业模板，设计师在设计大屏项目时可直接套用行业模板进行调整和设计。
02 数资登记运营
数据资产登记运营模块主要包括数据资产登记、数据资产目录、数据授权管理和数据运营监管四大能力。通过对企业内部数据资产的登记和上架操作，形成数据资产目录，支持数据权限申请与审批功能，并对数据资产的调用情况进行监管，为后续的数据资产价值评估做好准备。
2.1 数据资产登记
数据资产通常分布于企业内的各个业务部门，该功用于各业务部门对各种类型的数据资产相关信息进登记，登记的信息主要用于后续的数据资产价值评估阶段，可以在数据资产目录进行查看。
我们将数据资产分为：数据表、算法、模型、API和数据应用五大类，不同类型的数据资产登记的信息不同。登记包括：名称、类型、登记主体信息、覆盖区域、所属行业、应用场景、数据规模、数据来源、存储方式、数据结构、数据字典、数据生命周期、生产频率、数据权利信息、数据成本、数据安全信息等。
2.2 数据资产目录
对登记后的数据资产进行“上架”操作，将不同类型的数据资产上架到不同的数据资产目录：数据表目录、算法目录、模型目录、API目录、应用目录，进行分层分类管理。
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数据资产管理：数据资产的查询、预览功能，可以查看到数据资产的登记信息和真实数据。仅有经过上架操作的数据资产可以被其他用户看到，用户可以通过检索功能查找需要的数据资产。
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数据表目录：对数据表类型的数据资产进行分层管理，例如原始库目录、资源库目录、业务库目录、知识库目录、主数据目录等。
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资产面板：通过图表形式统计各类数据资产的规模情况。
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分层分类：通过标签创建和维护功能，对数据资产进行分层分类管理。
2.3 数据权限管理
用户通过数据资产目录查找到需要的数据后，可以发起权限申请，数据审批人员审批通过后，再由数据管理人员进行授权操作。
2.4 数据运营监管
对数据资产的授权情况，调用频次，返回数据规模，使用表现等信息进行实时监控，并以图表的形式对监管信息进行可视化展示。
03 数资价值评估
数据资产价值评估模块支持对数据资产目录中的数据资产进行价值评估，其流程如下：
（1）将数据资产导入成为待评估对象；
（2）选定要评估的数据资产创建评估对象；
（3）选择评估对象和评估模型，创建评估任务；
（4）根据选择的评估模型类型填写对应的模型参数，目前包括：成本法模型、收益法模型、市场法模型，支持后续扩展；
（5）若选择的是成本法模型，需要先对评估对象进行数资质量评估，将评估结果做为数资质量参数填报，影响数据资产整体成本。
（6）评估模型计算，产生评估结果，并生成评估报告；
（7）评估任务完成。
数据资产评估模块主要包括：数据资产导入、评估对象管理、评估任务管理、评估模型管理、数据资产质量评估、数据资产评估监控、数据资产评估报告等功能。
04 小结
小兵用两篇文章为您整体介绍了重新梳理和升级后的数据智能平台产品，产品的能力覆盖了数据资产生命周期的两个核心阶段，一是数据资产的产生阶段，通过数据的采集、存储、治理、价值开发和应用开发，为企业“打造”数据产品，形成数据资产；二是数据资产的运营阶段，通过对数据资产的登记、运营和价值评估，为数据资产的入表和上市交易打好基础。
后续，围绕数据智能平台的六大核心能力，我们会持续进行系列文章的更新，包含六大核心能力领域的详细介绍、知识科普、产品&方案介绍、技术对比&选型、设计与开发要点等知识和经验的分享，满满都是干货，等什么？赶紧关注吧
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