一维专题
简单的Q-learning|小明的一维世界(3)
简单的Q-learning|小明的一维世界(1) 简单的Q-learning|小明的一维世界(2) 一维的加速度世界 这个世界，小明只能控制自己的加速度，并且只能对加速度进行如下三种操作：增加1、减少1、或者不变。所以行动空间为： { u 1 = − 1 , u 2 = 0 , u 3 = 1 } \{u_1=-1, u_2=0, u_3=1\} {u1=−1,u2=0,u3=1}
简单的Q-learning|小明的一维世界(2)
上篇介绍了小明的一维世界模型 、Q-learning的状态空间、行动空间、奖励函数、Q-table、Q table更新公式、以及从Q值导出策略的公式等。最后给出最简单的一维位置世界的Q-learning例子，从给出其状态空间、行动空间、以及稠密与稀疏两种奖励函数的设置方式。下面将继续深入，GO！ 一维的速度世界 这个世界，小明只能控制自己的速度，并且只能对速度进行如下三种操作：增加1、减
c语言——用一维数组输出杨辉三角形
一.代码 #include <stdio.h>int Num[100];int Hang;int Lie;int a;int Flag;int main() {Lie = 1;Hang = 1;a = 0;while (1) {//列1为1if (Lie == 1) {Num[1] = 1;Lie++;}//数据存到数组里面while (Hang >= Lie && Hang !=
“弹性盒子”一维布局系统（补充）——WEB开发系列31
弹性盒子是一种一维布局方法，用于根据行或列排列元素。元素可以扩展以填补多余的空间，或者缩小以适应较小的空间，为容器中的子元素提供灵活的且一致的布局方式。 一、什么是弹性盒子？ CSS 弹性盒子（Flexible Box Layout，简称 Flexbox）是 CSS3 中引入的一种布局模式，提供一种有效的方式来布局、对齐和分配容器内空间，特别是在动态和复杂的应用界面中。 1、
C#基础（3）一维数组
前言 我们先前已经进行了枚举的学习，但其实枚举相对来说，设计到的计算逻辑比较少，大多数时候都是和switch一起进行分支判断，而且屏幕前的你应该也发现了，这玩意儿其实更多就是一个编码规范的学习。 但今天我们要开始学习的数组：一维数组，多维数组，交错数组，这些在你日后的算法学习中也会经常出现。 所以希望大家跟紧我的脚步，把这个知识点理解透彻。 数组有很多作用，以下是其中一些常见的作用：
代码随想录算法训练营第35天|背包问题基础、46. 携带研究材料（01背包二维解法）（01背包一维解法）(acm)、416. 分割等和子集
目录 0、背包问题基础01背包 46. 携带研究材料（01背包）1、题目描述2、思路3、code（二维解法）3-1、code（一维解法）4、复杂度分析 416. 分割等和子集1、题目描述2、思路3、code4、复杂度分析 0、背包问题基础 01背包 有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能
java中一维数组、二维数组、查找某元素、数组查表法、逆序
一维数组 //定义：数据类型[] 数组名;int[] arr;//静态初始化int[] arr= {11,22,33};//动态初始化int[] arr= new int[3];//默认初始值会为0System.out.println(arr);//一个地址值System.out.println(arr[0]);//0 System.out.println(arr[1]);//0
并查集题目（路径压缩、扩展域并查集、带权并查集、二维转一维并查集、逆向思维并查集）
目录 P2814 家谱 P1955 [NOI2015] 程序自动分析 P2256 一中校运会之百米跑 （并查集结合map） P3144 [USACO16OPEN]Closing the Farm S P6121 [USACO16OPEN]Closing the Farm G P1197 [JSOI2008] 星球大战 P5092 [USACO04OPEN]Cube Stacki
5.在一维坐标轴上有n个区间段，求重合区间最长的两个区间段。
这种题目见过一些类似的题目。这里整理一下思路。 一位很牛逼的网友写的，点击打开链接。用的是分治法，类似于归并排序。 还有一种动态规划的方法，点击打开链接，思路如下： 假设S[n]表示n条线段中最长重叠距离，最长重叠距离只与两条线段有关，那么考虑两种情况： 1. 最长重叠距离与第n条线段无关，则最长重叠距离存在于前n-1条线段中，即S[n]=S[n-1]； 2. 最长重叠距离与第n条线段有
CV-CNN-2015：GoogleNet-V3【贡献：卷积核分解（Factorization）减少参数量，比如将7x7分解成两个一维的卷积（1x7,7x1）】【避免表达瓶颈，更深】
Inception V3一个最重要的改进是分解（Factorization），将7x7分解成两个一维的卷积（1x7,7x1），3x3也是一样（1x3,3x1），这样的好处，既可以加速计算，又可以将1个卷积拆成2个卷积，使得网络深度进一步增加，增加了网络的非线性（每增加一层都要进行ReLU）。 另外，网络输入从224x224变为了299x299。 参考资料： CNN模型合集 | 7
PyTorch中使用Transformer对一维序列进行分类的源代码
在PyTorch中使用Transformer对一维序列进行分类是一种常见做法，尤其是在处理时间序列数据、自然语言处理等领域。Transformer模型因其并行化处理能力和自注意力机制而成为许多任务的首选模型。 下面是一个使用PyTorch实现Transformer对一维序列进行分类的完整示例代码，包括数据预处理、模型定义、训练和评估等部分。 1. 准备工作 首先，我们需要导入所需的
day35 | | 01背包问题 二维 01背包问题 一维(二刷) 416. 分割等和子集
代码随想录算法训练营第 35 天| 01背包问题 二维 01背包问题 一维(二刷) 416. 分割等和子集 Leetcode 01背包问题 二维 题目描述： 有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 思路： 动态规划 代码： import jav
一维差分、二维差分模板
一维差分 参考资料： 【C++】一维、二维差分+模板+例题_c语言差分练习题-CSDN博客 模板题目： https://www.luogu.com.cn/problem/P2367 模板代码： #include <stdint.h>#include <cstring>#include <string>#include <vector>#include <map>#includ
算法学习：一维数组的排序算法
【排序算法】八种排序算法可视化过程_哔哩哔哩_bilibili 1，冒泡排序： 冒泡排序(Bubble Sort): 冒泡排序是一种简单的排序算法,它通过重复地交换相邻的元素,直到整个序列有序。算法思路是:从第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素,如果前者大于后者,就交换它们的位置。这样一轮下来,最大的元素就会"冒泡"到数组的末尾。重复这个过程,直到整个数组有序。 C语言实现：
前缀和1️⃣-一维前缀和
题目链接：**【模板】前缀和_牛客题霸_牛客网** 题目描述： 解法（前缀和）：-->快速求出数组中某一个连续区间的和 算法思路： ◉ 先预处理出来一个「前缀和」数组： 用 dp[i] 表示： [1, i] 区间内所有元素的和，那么 dp[i - 1] 里面存的就是 [1,i - 1] 区间内所有元素的和，那么：可得递推公式：dp[i] = dp[i-1] + arr[i]；
JAVA之求一维数组中最大值与最小值(利用冒泡排序)
package test;public class demo {static void maopao(int num[]){int i,j,temp;for(i=0;i<num.length-1;i++){for(j=0;j<num.length-1-i;j++){if(num[j]>num[j+1])//交换元素 { temp=num[j+1]; num[j+1]=num[j
浅析连续子向量,子数组和(一维，二维)问题
浅析连续子向量,子数组和(一维，二维)问题 By 钟桓 9月 16 2014 更新日期:9月 16 2014 文章目录 1. 最大连续子向量和 1.0.1. 问题描述： 2. 子向量和接近于03. 收费站问题4. 区间赋值问题5. 二维连续子数组和6. 参考资料： 最大连续子向量和 问题描述： 输入是具有n个浮点数的向量x，输出这个向量的任何连续子向量中的最大和。 简单分析：子向量
从最浅层剖析C语言——第四节（超详细讲解一维数组内容）
目录 1. 数组的概念 2. 一维数组的创建及其初始化 2.1 数组的创建 2.2 数组的初始化 考点总结：当我们未对数组进行初始化时，数组里面的元素打印出来是乱码，但哪怕只对数组里面一个元素赋值，之后未被赋值的元素也会默认赋值为0 3. 一维数组的使用 3.1 下标引用操作符 3.2 数组的输入 4. 一维数组在内存中的存储 1. 数组的概念 数组是一组相同类型元素
python-删除重复元素（一维）
python中删除重复元素要先确定变量类型，然后进行相应操作。 1. 删除list中重复元素，保留原序 >>> l1 = ['a',1,'c','b',2,'b','c','d','a']>>> l2= sorted(set(l1),key=l1.index)>>> print('l2:',l2)>>> print('l1:',l1)#输出l2: ['a', 1, 'c', 'b',
个人笔记--python画图（一维，二维，三维）
1. 一维 1. plot import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# linspace(): 创建等间距的数值序列x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)u = np.sin(x)# 绘制一维图形plt.figure()plt.plot(x, u)plt.title('Plot of sin(x)
JAVA中对一维数组排序的方法（在快速排序上进行的优化）
对于搞算法的人经常使用到快排（快速排序的简称）， 对于C++中的sort(,,)来说是快排的方法，相对来说对于ＪＡＶＡ来说，也有快排的调用， 这里的方法是 Arrays.sort(数组名字); 代码: package com; import java.util.Arrays; public class Arry { public static void ma
C语言：利用一维数组输出杨辉三角
#include<stdio.h>int main(){int a[20];int i,j;int n;scanf("%d",&n);//所需输出的行数 if(n==1)//只有一行，输出即可 printf("1\n");else{a[0]=a[1]=a[2]=1;printf("1\n1 1\n"); //两行的话直接输出 for(i=3;i<=n;i++)//从第三行开始计算 {a[
CV学习笔记6-一维傅里叶正、逆变换公式
傅里叶变换是一种重要的数学工具，用于将信号从时域转换到频域。傅里叶变换在信号处理、图像处理等领域有广泛的应用。以下是 一维傅里叶变换 的正变换和逆变换的公式： 1. 一维傅里叶正变换 傅里叶正变换将时域信号转换为频域信号。其公式为： X ( f ) = ∫ − ∞ ∞ x ( t ) ⋅ e − j 2 π f t d t X(f) = \int_{-\infty}^{\infty} x(
卡尔曼滤波详解：一维卡尔曼滤波实例解析(五个公式以及各个参数的意义)
一、引言 本文以rssi(接收信号强度)滤波为背景，结合卡尔曼的五个公式，设计 rssi 一维卡尔曼滤波器，用MATLAB语言实现一维卡尔曼滤波器，并附上代码和滤波结果图； 本文工分为以下几个部分： 1、引言 2、模型的系统方程和状态方程 3、卡尔曼滤波过程及五个基本公式 4、公式中每个参数详细注释 5、结合rssi滤波实例设计滤波器 6、MATLAB实现滤波器 二、模型的
代码随想录算法训练营第三十一天| 01背包问题 二维 01背包问题 一维 416. 分割等和子集
01背包问题 二维 代码随想录 视频讲解：带你学透0-1背包问题！| 关于背包问题，你不清楚的地方，这里都讲了！| 动态规划经典问题 | 数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibili #include <bits/stdc++.h>using namespace std;int main() {int n, bagweight;// bagweight代表行李箱空间cin >> n >
将一维机械振动信号构造为训练集和测试集（Python）
从如下链接中下载轴承数据集。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340918314124 import numpy as npimport scipy.io as sioimport matplotlib.pyplot as pltimport statistics as statsimport pandas