question专题
Leetcode Question 高频 和 分类
Leetcode Question Difficulty and Frequency 题目分类： Dynamic Programming Edit DistanceMaximum SubarrayMinimum Path SumUnique PathsUnique Paths IILongest Palindromic SubstringInterleaving StringT
Question mutiple pdf‘s using openai, pinecone, langchain
题意：使用 OpenAI、Pinecone 和 LangChain 对多个 PDF 文件进行提问。 问题背景： I am trying to ask questions against a multiple pdf using pinecone and openAI but I dont know how to. 我正在尝试使用 Pinecone 和 OpenAI 对多个 PDF 文
Answer's Question about pointer
When you create a new pointer, this will be in heap until you delete it. So what you said is sort of mistake, "函数内部有个局部变量指针", then the pointer should not exist after the function return. Ther
Automatic Educational Question Generation with Difficulty Level Controls
文章目录 题目摘要简介相关工作问题表述实验用户研究结论 题目 具有难度级别控制的自动教育问题生成 论文地址:https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-36272-9_39 摘要 我们考虑自动生成各种难度的数学应用题 (MWP)，以满足教师在相应教育阶段教学和测试学生的需求。现有方法无法生成高质
Towards Enriched Controllability for Educational Question Generation
文章目录 题目摘要引言生成显式和隐式问题实验设置结果基线结论 题目 迈向教育问题生成的丰富可控性 论文地址:https://arxiv.org/abs/2306.14917 摘要 问题生成 (QG) 是自然语言处理 (NLP) 中的一项任务，涉及根据输入自动生成问题，输入通常由文本和目标答案组成。QG 的最新研究旨在控制生成问题的类型，以满足教育需求。教
Large-Scale Relation Learning for Question Answering over Knowledge Bases with Pre-trained Langu论文笔记
文章目录 一. 简介1.知识库问答（KBQA）介绍2.知识库问答（KBQA）的主要挑战3.以往方案4.本文方法 二. 方法问题定义：BERT for KBQA关系学习(Relation Learning)的辅助任务 三. 实验1. 数据集2. Baselines3. Metrics4.Main Results 一. 简介 1.知识库问答（KBQA）介绍 知识库问答(KBQA
77. Combinations Question
Given two integers n and k, return all possible combinations of k numbers out of 1 ... n. For example, If n = 4 and k = 2, a solution is: [[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],] 给定m k，求出1-n范围内所有
Reinforced History Backtracking for Conversational Question Answering论文翻译
公众号 系统之神与我同在 链接如下： http://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.aaai.org/AAAI21Papers/AAAI-1260.QiuM.pdf 对话问答的强化历史追溯 摘要 在多轮对话中对上下文历史建模已成为更好地理解问答系统中的用户查询的关键步骤。为了利用语境历史，大多数现有的研究将整个语境视为输入，这将不可避免地面临以下两
计算机组成原理（Wrong Question）
目录 一、计算机系统概述 *1.1 计算机发展历程 1.2 计算机系统层次结构 1.3 计算机的性能指标 二、 数据的表示和运算 2.1 数制和编码 2.2 运算方法和运算电路 2.3 浮点数的表示与运算 三、存储系统 3.1 存储器概述 3.2 主存储器 3.3 主存储器与CPU的连接 3.4 外部存储器 3.5 高速缓冲存储器 3.6 虚拟存储器 四、指令系统
LangChain学习之 Question And Answer的操作
1. 学习背景 在LangChain for LLM应用程序开发中课程中，学习了LangChain框架扩展应用程序开发中语言模型的用例和功能的基本技能，遂做整理为后面的应用做准备。视频地址：基于LangChain的大语言模型应用开发+构建和评估。 2. Q&A的作用 基于文档的问答系统是LLM的典型应用，给定一段可能从PDF文件、网页或某公司的内部文档库中提取的文本，可以使用LLM检索文档对
to be or not to be, that is a question...
很少发布负能量的东西，没地方写，就放这里吧。 时间过得够快的，本科毕业一年了，研究生入学也一年了，今天心情不太好，想总结一下自己在这一年都干了什么。 为时一年的雁栖湖集中教学马上就要结束了，我在努力地回想，除了每天都在写代码，代码量确实上去了，但是这一年来好像也没干什么实质性的工作，至少在科研方面没有任何的进展（没进展也正常，因为入学初就没给自己定什么科研目标，至少我没给自己定什么
Question about kNN Algorithm
kNN算法中K表示最接近自己的K个数据样本 例如下图绿色的圆形是我们待分类的数据。根据kNN算法： 如果K=3，那么离绿色点最近的有2个红色三角形和1个蓝色的正方形，这3个点投票，于是绿色的这个待分类点属于红色的三角形。 如果K=5，那么离绿色点最近的有2个红色三角形和3个蓝色的正方形，这5个点投票，于是绿色的这个待分类点属于蓝色的正方形。 当遇到下列这种情况： 如果K=
Mybatis Interview Question Summary
1. In best practice, usually an Xml mapping file will write a Dao interface corresponding to it. What is the working principle of the Dao interface? Can the methods in the Dao interface be overloaded
【论文浅尝】Porting Large Language Models to Mobile Devices for Question Answering
Introduction 移动设备上的大型语言模型(LLM)增强了自然语言处理，并支持更直观的交互。这些模型支持高级虚拟助理、语言翻译、文本摘要或文本中关键术语的提取(命名实体提取)等应用。 LLMs的一个重要用例也是问答，它可以为大量的用户查询提供准确的和上下文相关的答案。由于典型智能手机的处理能力有限，当前移动设备上的LLM查询在云中处理，LLM输出被发送回设备。这是ChatGPT应用程序
数据结构（Wrong Question）
一、绪论 1.1 数据结构的基本概念 D 因为抽象数据类型（ADT）描述了数据的逻辑结构和抽象运算，通常用（数据对象，数据对象，基本操作集）这样的三元组来表示，从而可构成一个完整的数据结构定义。 而数据结构又是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。那么我们就可以用抽象数据类型来定义一个完整的数据结构。 A 数据的逻辑结构是从面向实际问题的角度出发的，只采用
论文阅读笔记 | 《Constraint-Based Question Answering with Knowledge Graph》
1. 主要内容 在KBQA（基于知识库的问答）的基础上，由于其他问答系统都是回答简单问题，本文提出一种方法可以回答复杂问题（多个限制下的问题），并且提供一个数据集，名为ComplexQuestion，以此评测回答复杂问题的KBQA系统性能。 2个被用作benchmark的数据集：WebQuestions，SimpleQuestions. 多限制问题可以分为六种：多实体限制；答案类型限制；明确
YOLOV8注意力改进方法: CoTAttention(Visual Question Answering，VQA)附改进代码）
原论文地址：原论文下载地址 论文相关内容介绍： 论文摘要翻译： 具有自关注的Transformer导致了自然语言处理领域的革命，并且最近在许多计算机视觉任务中激发了具有竞争性结果的Transformer风格架构设计的出现。然而，大多数现有设计直接使用二维特征图上的自关注来获得基于每个空间位置上的孤立查询和键对的关注矩阵，而没有充分利用相邻键之间的丰富上下文。在这项工作中，我们设计了一个新颖的
使用预训练的bert large model实现问答系统源码（本地实现 question answer system）
pre-trained bert model 预训练好的Bert模型 本地实现问答系统 用这条命令将bert下载到本地： model.save_pretrained("path/to/model") 具体代码 如下链接： https://download.csdn.net/download/qqqweiweiqq/89092005
HDU 5793 A Boring Question
There are an equation. ∑0≤k1,k2,⋯km≤n∏1⩽j<m(kj+1kj)%1000000007=? We define that (kj+1kj)=kj+1!kj!(kj+1−kj)! . And (kj+1kj)=0 while kj+1<kj . You have to get the answer for each n
读《Reasoning with Heterogeneous Graph Alignment for Video Question Answering》
摘要 主要的视频问题回答（VQA）方法是基于细粒度表示或特定于模型的注意机制。他们通常分别处理视频和问题，然后将不同模式的表示输入后续的后期融合网络（决策层融合？）。虽然这些方法使用一种模态的信息来增强另一种模态，但它们忽略了在统一模态中整合模态间和模态内的相关性。 本文提出了一个深度异构对视频图对齐网络。从四个步骤来探索网络架构：表示、融合、对齐和推理。在我们的网络中，模态间信息和模态内信息可
ANNA: Enhanced Language Representation for Question Answering
ANNA：增强的问答语言表达 Changwook Jun, Hansol Jang, Myoseop Sim, Hyun Kim, Jooyoung Choi, Kyungkoo Min and Kyunghoon Bae LG AI Research { cwjun, hansol.jang, myoseop.sim, hyun101.kim, jooyoung.choi, mingk24,
Leetcode 3081. Replace Question Marks in String to Minimize Its Value
Leetcode 3081. Replace Question Marks in String to Minimize Its Value 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接：3081. Replace Question Marks in String to Minimize Its Value 1. 解题思路 这一题其实感觉还是有点难的，主要一开始确实走了弯路，想着用greedy算法逐
＜Senior High School Math＞: inequality question
( 1 ) . o m i t (1). omit (1).omit ( 2 ) . ( a 2 − b 2 ) ( x 2 a 2 − y 2 b 2 ) = ( x 2 + y 2 ) − ( a 2 y 2 b 2 + b 2 x 2 a 2 ) ≤ x 2 + y 2 − 2 x y = ( x − y ) 2 (2). (a^2-b^2)(\frac{x^2}{a^2} - \f
【HDU】5793 A Boring Question
A Boring Question 题目链接 A Boring Question 题目大意 要你求如下式子的值 ∑0≤k1,k2...km≤n∏1≤j<m(kj+1kj)mod1000000007 \sum_{0\leq k_1,k_2...k_m\leq n}\prod_{1\leq j<m}\binom{k_{j+1}}{k_j}\mod 1000000
【DataStructure】 Classical Question: Josephus Cycle
【Description】 This problem is based upon a report by the historian Joseph ben Matthias (Josephus) on the outcome of a suicide pact that he had made between himself and 40 soldiers as they were besi