opencv专题

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

opencv 滚动条

参数介绍:createTrackbar( trackbarname , "hello" , &alpha_slider ,alpha_max ,  on_trackbar )  ;在标签中显示的文字(提示滑动条的用途) TrackbarName创建的滑动条要放置窗体的名字 “hello”滑动条的取值范围从 0 到 alpha_max (最小值只能为 zero).滑动后的值存放在

android-opencv-jni

//------------------start opencv--------------------@Override public void onResume(){ super.onResume(); //通过OpenCV引擎服务加载并初始化OpenCV类库,所谓OpenCV引擎服务即是 //OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4_*.apk程序包,存

OpenCV结构分析与形状描述符(11)椭圆拟合函数fitEllipse()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 围绕一组2D点拟合一个椭圆。 该函数计算出一个椭圆,该椭圆在最小二乘意义上最好地拟合一组2D点。它返回一个内切椭圆的旋转矩形。使用了由[90]描述的第一个算法。开发者应该注意,由于数据点靠近包含的 Mat 元素的边界,返回的椭圆/旋转矩形数据

树莓派5_opencv笔记27:Opencv录制视频(无声音)

今日继续学习树莓派5 8G:(Raspberry Pi,简称RPi或RasPi)  本人所用树莓派5 装载的系统与版本如下:  版本可用命令 (lsb_release -a) 查询: Opencv 与 python 版本如下: 今天就水一篇文章,用树莓派摄像头,Opencv录制一段视频保存在指定目录... 文章提供测试代码讲解,整体代码贴出、测试效果图 目录 阶段一:录制一段

Verybot之OpenCV应用三:色标跟踪

下面的这个应用主要完成的是Verybot跟踪色标的功能,识别部分还是居于OpenCV编写,色标跟踪一般需要将图像的颜色模式进行转换,将RGB转换为HSV,因为对HSV格式下的图像进行识别时受光线的影响比较小,但是也有采用RGB模式来进行识别的情况,这种情况一般光线条件比较固定,背景跟识别物在颜色上很容易区分出来。         下面这个程序的流程大致是这样的:

Verybot之OpenCV应用二:霍夫变换查找圆

其实我是想通过这个程序来测试一下,OpenCV在Verybot上跑得怎么样,霍夫变换的原理就不多说了,下面是程序: #include "cv.h"#include "highgui.h"#include "stdio.h"int main(int argc, char** argv){cvNamedWindow("vedio",0);CvCapture* capture;i

Verybot之OpenCV应用一:安装与图像采集测试

在Verybot上安装OpenCV是很简单的,只需要执行:         sudo apt-get update         sudo apt-get install libopencv-dev         sudo apt-get install python-opencv         下面就对安装好的OpenCV进行一下测试,编写一个通过USB摄像头采

虚拟机ubuntu配置opencv和opencv_contrib

前期准备  1.下载opencv和opencv_contrib源码 opencv-4.6.0:https://opencv.org/releases/ opencv_contrib-4.6.0:https://github.com/opencv/opencv_contrib 在ubuntu直接下载或者在window上下好传到虚拟机里都可以 自己找个地方把他们解压,个人习惯在home下新建一

Windows下使用cmake编译OpenCV

Windows下使用cmake编译OpenCV cmake下载OpenCV下载编译OpenCV cmake下载 下载地址:https://cmake.org/download/ 下载完成,点击选择路径安装即可 OpenCV下载 下载地址:https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.8.1因为我们是编译OpenCV,下图选择

1-8 图像腐蚀 opencv树莓派4B 入门系列笔记

目录 一、提前准备 二、代码详解 kernel=np.ones((2,2),np.uint8) _, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) eroded_image=cv2.erode(binary_image,kernel,iterations=1) eroded_image2=cv2.ero

【OpenCV2.2】图像的算术与位运算(图像的加法运算、图像的减法运算、图像的融合)、OpenCV的位运算(非操作、与运算、或和异或)

1 图像的算术运算 1.1 图像的加法运算 1.2 图像的减法运算 1.3 图像的融合 2 OpenCV的位运算 2.1 非操作 2.2 与运算 2.3 或和异或 1 图像的算术运算 1.1 图像的加法运算 add opencv使用add来执行图像的加法运算 图片就是矩阵, 图片的加法运算就是矩阵的加法运算, 这就要求加法运算的两张图shape必须是相同的. # 图片加法imp

OpenCV结构分析与形状描述符(10)检测并提取轮廓函数findContours()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 在二值图像中查找轮廓。 该函数使用算法 253从二值图像中检索轮廓。轮廓是有用的工具,可用于形状分析和对象检测与识别。参见 OpenCV 示例目录中的 squares.cpp。 findContours 是 OpenCV 库中的一个重要函数

OpenCV结构分析与形状描述符(8)点集凸包计算函数convexHull()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 查找一个点集的凸包。 函数 cv::convexHull 使用斯克拉斯基算法(Sklansky’s algorithm)来查找一个二维点集的凸包,在当前实现中该算法的时间复杂度为 O(N logN)。 函数 cv::convexHull 是

OpenCV结构分析与形状描述符(9)检测轮廓相对于其凸包的凹陷缺陷函数convexityDefects()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 查找一个轮廓的凸性缺陷。 下图显示了一个手部轮廓的凸性缺陷: convexityDefects 是 OpenCV 库中的一个函数,用于检测轮廓相对于其凸包的凹陷缺陷。这个函数可以帮助识别轮廓中的凹进去的部分,通常被用来分析手部或其他物体的形状

1-9 图像膨胀 opencv树莓派4B 入门系列笔记

目录 一、提前准备 二、代码详解 kernel = np.ones((3, 3), np.uint8) _, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) dilated_image = cv2.dilate(binary_image, kernel, iterations=1) 三、运行现象 四

2-1 opencv实战进阶系列 阈值编辑器

目录 一、不说废话,先上现象  二、前言 三、方法详解 四、贴出完整代码 一、不说废话,先上现象  二、前言 对图像的处理中,设置合适的掩膜、寻找多边形、颜色追踪等方法都需要预先设置好颜色的上阈值和下阈值,来从原图中分割出我们需要的部分。 然而,opencv并没有像openmv那样方便的阈值编辑器对原图进行处理,所以本文提供一个方便的方法,可以同时处

Unity-OpenCV-Imgproc函数概览

OpenCV-Imgproc函数概览 函数名功能描述createLineSegmentDetector创建一个智能指针到 LineSegmentDetector 对象并初始化它。此算法用于检测图像中的线段。getGaussianKernel返回高斯滤波器的系数。这些系数用于平滑图像或进行高斯模糊。getDerivKernels返回计算图像空间导数的滤波器系数。这些系数通常用于边缘检

基于opencv实现双目立体匹配点云距离

双目相机或两个单目相机。 一、相机标定 MATLAB软件,打开双目标定app。 点击add images,弹出加载图像的窗口,分别导入左图和右图,设置黑白格长度(标定板的长度一般为20)。 点击确定,弹出加载好的图像。 在菜单栏勾选2 Coefficients(鱼眼相机勾选3 Coefficients)、Tangential Distinction,点击Calibrate,显示

ubuntu16.04 opencv环境搭建

1.下载opencv源码: http://opencv.org/releases.html 2.解压源码压缩包: unzip opencv-3.4.0.ziportar xvf opencv-3.4.0.tar.gz 3.安装相关依赖: sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential libgtk2.

openCV ROI

#include "opencv2/core.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include "opencv2/videoio.hpp"#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;//仅最大化HSV图像S和 V部分vo

openCV 基本数据类型

结构成员涵义CvPointint x, y图像中的点CvPoint2D32ffloat x, y二维空间中的点CvPoint2D64fdouble x, y二维空间中的点CvPoint3D32ffloat x, y, z三维空间中的点CvPoint3D64fdouble x, y, z三维空间中的点CvSizeint width, height图像的尺寸CvRectint x, y, width,

在c#下用opencv(emgecv)做图像处理环境配置

①首先要将编程环境配置好。 ⑴首先将vs2010下载安装,然后下载了emgucv-windows-universal-cuda 2.9.0.1922放在了D:\CV的目录下 (注意:emgucv-windows-universal-cuda 2.9.0.1922所放置的目录与后面的path配置有关,所以这里加以说明,也可以放在其他位置,但后面的path也要相应的改变)。 ⑵接着,要配置p

opencv缩略图

缩略图代码: #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; #pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"") int main() { const char *SrcI

OpenCV结构分析与形状描述符(6)带统计的连通组件计算函数connectedComponentsWithStats()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 connectedComponentsWithStats 函数计算布尔图像的连通组件标记图像,并为每个标记产生统计信息。 该函数接受一个具有4或8连通性的二值图像,并返回 N,即标签总数(标签范围为 [0, N-1],其中 0 代表背景标签)