opencv专题

vcpkg安装opencv中的特殊问题记录（无法找到opencv_corexd.dll）

我是按照网上的vcpkg安装opencv方法进行的（比如这篇：从0开始在visual studio上安装opencv（超详细，针对小白）），但是中间出现了一些别人没有遇到的问题，虽然原因没有找到，但是本人给出一些暂时的解决办法：问题1：我在安装库命令行使用的是 .\vcpkg.exe install opencv 我的电脑是x64，vcpkg在这条命令后默认下载的也是opencv2:x6

brew install opencv@2 时报错 Error: Can't create update lock in /usr/local/var/homebrew/locks!

解决方案，报错里已经说明了：我的解决方案： sudo chown -R "$USER":admin /usr/local stackoverflow上的答案 I was able to solve the problem by using chown on the folder: sudo chown -R "$USER":admin /usr/local Also you'

《学习OpenCV》课后习题解答7

题目：（P105）创建一个结构，结构中包含一个整数，一个CvPoint和一个 CvRect；称结构体为“my_struct”。 a. 写两个函数：void Write_my_strct(CvFileStorage* fs, const char * name, my_struct* ms) 和 void read_my_struct(CvFileStorage* fs, CvFileNode

OpenCV中的按钮问题

在HighGUI中，没有显示提供任何形式的按钮。一般有两种方法替代： 1.用只有两个状态的滑动条来替代按钮。开关（switch）事实上就是只有两个状态的滑动条，这两个状态是on和off。然后通过回调函数来实现相关的功能。实例源码（使用滑动条实现一个开关功能） #include<cv.h>#include<highgui.h>int g_switch_value = 0;void swit

《学习OpenCV》课后习题解答6

题目：（P104）使用cvCmp()创建一个掩码。加载一个真实的图像。使用cvsplit()将图像分割成红，绿，蓝三个单通道图像。 a.找到并显示绿图。 b.克隆这个绿图两次（分别命名为clone1和clone2）。 c.求出这个绿色平面的最大值和最小值。 d.将clone1的所有元素赋值为theash=(unsigned char)((最大值-最小值)/2.0)。 e.将clone

《学习OpenCV》课后习题解答5

题目：（P104）为一个图像创建多个图像头。读取一个大小至少为100*100的图像。另创建两个图像头并设置它们的origion，depth,nChannels和widthStep属性同之前读取的图像一样。在新的图像头中，设置宽度为20，高度为30.最后，将imageData指针分别指向像素（5,10）和（50,60）像素位置。传递这两个新的图像头给cvNot()。最后显示最初读取的图像，在那个

《学习OpenCV》课后习题解答3

题目：（P104）创建一个大小为100*100的三通道RGB图像。将它的元素全部置0.使用指针算法以（20,5）与（40,20）为项点绘制一个绿色平面。解答： #include "cv.h" #include "highgui.h" int main(int argc, char** argv) {IplImage* img = cvCreateImage(cvSize(100,

《学习OpenCV》课后习题解答2

题目：（P104）创建一个拥有三个通道的二维字节类型矩阵，大小为100*100，并将所有值赋为0。通过函数cvPtr2D将指针指向中间的通道（“绿色”）。以（20,5）与（40,20）为顶点间画一个绿色的长方形。解答：（此题的关键在于懂得函数cvPtr2D的用法） #include "cv.h" #include "highgui.h" int main(int argc, c

关于命令行参数argv（《学习OpenCV》）

在《学习OpenCV》这本书中，很多示例代码都用到了命令行参数。作为新手，之前总是很困扰，不知道怎么用。偶然的机会终于略知一二了。在Visual Studio中，我们可以自行设置命令行参数。如在这个示例程序中，我们想把图像存入argv[1]。方法如下：依次点击，项目、属性、配置属性、调试、命令参数。出现下面的界面：然后进行编辑，即输入图像路径。如：E:\Lena.jpg

基于ZYNQ7000的交叉编译工具链Qt+OpenCV+ffmpeg等库支持总结

最近刚刚接触XILINX的ZYNQ板，刚接触没有十天。XILINX定位它为SOC，我也很认同，起码比TI定位MPU为SOC强很多。据说今年TI的最新产品也加入了ZYNQ板。之前的MIPS处理器设计与实现的项目就算做告一段落，搞了将近7个月，成果显著，收获颇多，最近打算搞搞ZYNQ。之前MIPS也有一套交叉编译工具，不过是老师提供的，自己也尝试搞了搞，太辛苦了，而且也没什么成果，因为我

【OpenCV第一篇】安装OpenCV

本篇主要介绍如何下载OpenCV安装程序，如何在VS2008下安装配置OpenCV，文章最后还介绍了一个使用OpenCV的简单小例子。《OpenCV入门指南》系列文章地址：http://blog.csdn.net/morewindows/article/category/1291764 一．OpenCV的下载可以到http://www.opencv.org.cn/inde

OpenCV Tutorial roadmap

http://computer-vision-talks.com/opencv-tutorial-roadmap/ computer vision talks All you want and should know about computer vision is here Home » OpenCV Tutorial roadmap O

OpenCV机器学习-人脸识别

一基本概念 1 计算机视觉与机器学习的关系计算机视觉是机器学习的一种应用，而且是最有价的应用。 2 人脸识别哈尔(haar)级联方法 Harr是专门为解决人脸识别而推出的；在深度学习还不流行时，Harr已可以商用；深度学习方法（DNN） 3 Haar人脸识别步骤创建Haar级联器导入图片并将其灰度化调用detectMultiScale方法进行人脸识别 detect

将OpenCV的代码从C++移植到C语言过程小记

目录 1、需求背景2、移植成C语言2.0 移除namespace特性2.1 移除template特性2.2 移除class特性2.3 移除vector特性2.4 移除std函数2.5 移除引用传值2.6 移除auto类型推导2.7 C++中的关键词2.8 其他语言差异 3、测试和杂项3.1 C语言和C++编译兼容3.2 GCC用C语言规则编译源文件3.3 修改文件名后缀 4、最终代码

OpenCv形态学（一）

目录形态学转换结构元素腐蚀膨胀开运算闭运算形态学梯度顶帽黑帽图像轮廓查找轮廓绘制轮廓形态学转换 ·形态变换是一些基于图像形状的简单操作。通常在二值图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像，第二个是决定操作性质的结构元素或内核。两种基本的形态学算子是侵蚀和膨胀。然后，它的变体形式(如“打开”，“关闭”等)也开始起作用。形态变换

OpenCV Mat实现图像四则运算及常用四则运算的API函数

装载有图像数据的OpenCV Mat对象，可以说是一个图像矩阵，可以进行加、减、乘、除运算。特别是加运算特别有用。一与常数的四则运算与常数的加运算示例： #include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;i

导入必要的库：首先，需要导入 OpenCV 库和其他可能用到的库，如 NumPy。加载图像：使用cv2.imread函数加载包含多种颜色的图像。定义颜色范围：在 HSV 颜色空间中定义要识别的颜色范围。可以使用颜色选择器工具来确定所需颜色的 HSV 值范围。颜色识别函数：创建一个颜色识别函数，用于在图像中识别指定颜色的区域。图像处理：在颜色识别函数中，进行图像处理操作，如转换颜色空间、二值化、膨胀

[19] Opencv_CUDA应用之基于形状的对象检测与跟踪

Opencv_CUDA应用之基于形状的对象检测与跟踪形状可以用作全局特征检测具有不同形状的物体，可以是直线、多边形、圆形或者任何其他不规则形状利用对象边界、边缘和轮廓可以检测具有特定形状的对象本文将使用Canny边缘检测算法和Hough变换来检测两个规则形状，即线和圆 1. Canny 边缘检测 Canny 结合了高斯滤波、梯度寻找、非极大值抑制和滞后阈值处理高通滤波器对噪声非常敏

OpenCV轮廓、多边形逼近、关键点、周长和面积、边界框、矩、轮廓树、凹凸包、几何直方图、匹配

1.轮廓的多边形逼近 2.轮廓的关键点 3.轮廓的周长和面积 4.轮廓的边界框 5.轮廓的矩 6.轮廓的轮廓树 7.轮廓的凸包和凸缺陷 8.轮廓的成对几何直方图 9.轮廓的匹配轮廓的特性： 1.轮廓的多边形逼近轮廓的多边形逼近指的是：使用多边形来近似表示一个轮廓。多边形逼近的目的是为了减少轮

OpenCV:已知三角形的两边求夹角的问题(余弦定理)

// 找余弦角度：线段pt0-pt1 和线段 pt0-pt2: double angle( Point pt1, Point pt2, Point pt0 ) { double dx1 = pt1.x - pt0.x; double dy1 = pt1.y - pt0.y; double dx2 = pt2.x - pt0.x; double dy2 = pt2.y - pt0.

提取轮廓函数 cvFindContours ---OpenCV

提取轮廓在OpenCV里有一个函数 cvFindContours http://www.myexception.cn/internet/1450415.html [cpp] view plaincopyprint?int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,int header_

在Windows上用MinGW编译OpenCV项目运行全流程

一、准备软件 OpenCV源码CMake工具MinGW工具链（需要选用 posix 线程版本：原因见此）二、操作步骤官网提供了VC16构建版本的二进制包，但是没有给出GCC编译的版本。所以如果使用MinGW进行构建，那就只能从源码开始构建了。但是如果你愿意用MSVC的话，那就可以跳过编译的步骤（当然也可以不跳过），直接使用二进制文件，进行后面的软件设计： #mermaid-sv

Opencv学习项目5——pyzbar，numpy

上一次我们使用pyzbar进行解码二维码并将其内容显示在图像上，使用的是rect = barcode.rect来获取图像的坐标，这次我们使用另一种方法来获取坐标进行画框。 Numpy介绍 NumPy 是一个用于科学计算的开源 Python 库，提供了对大量数值数据进行高效操作的功能。它是许多其他科学计算库（如 SciPy、Pandas 和 Matplotlib）的基础，并在数据科学、

直方图均衡化（不直接用opencv均衡化函数）

opoencv直接提供了equalizeHist(src, dst); 来均衡化处理，很多图像处理的书本介绍均衡化的都差不多，最后归结到一个对于离散灰度级的转换公式。参考书本《数字图像处理与机器视觉》的P90-91. 该书下载地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3551301329&uk=1610854122 效果跟直接使用函数式一样的。但

opencv实现对数log灰度变换

我的思路太窄了，想了一个遍历的方法。也可以先做通道分解，分析单个通道的log变换。菜鸟一个，若是有好的想法，还请赐教。 Mat log_image;log_image.create(512,512,CV_8UC1);cvtColor(input_image, input_image, CV_BGR2GRAY);for (int i = 0; i <512; i++){for (

opencv中灰度线性变换问题

近来在读《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》，（该书下载地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3551301329&uk=1610854122）想把里面的例子用opencv的方法都去实现一下，读到69页中关于灰度线性变换，直接在refman中按关键字“linear transformation”去查找，找到 C: v