Unity-OpenCV-Imgproc函数概览

2024-09-07 05:36

本文主要是介绍Unity-OpenCV-Imgproc函数概览,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

OpenCV-Imgproc函数概览

函数名功能描述
createLineSegmentDetector创建一个智能指针到 LineSegmentDetector 对象并初始化它。此算法用于检测图像中的线段。
getGaussianKernel返回高斯滤波器的系数。这些系数用于平滑图像或进行高斯模糊。
getDerivKernels返回计算图像空间导数的滤波器系数。这些系数通常用于边缘检测。
getGaborKernel返回Gabor滤波器的系数。Gabor滤波器用于纹理分析和边缘检测。
getStructuringElement返回一个指定大小和形状的结构元素,用于形态学操作(如腐蚀、膨胀)。
medianBlur使用中值滤波器对图像进行模糊处理。中值滤波对于去除椒盐噪声特别有效。
GaussianBlur使用高斯滤波器对图像进行模糊处理。高斯模糊对于去除高斯噪声很有用。
bilateralFilter应用双边滤波器,该滤波器在减少噪声的同时保持边缘清晰。
boxFilter应用盒式滤波器,该滤波器用相邻像素的平均值替换每个像素值。
filter2D对图像应用自定义的线性滤波器。
sepFilter2D应用可分离线性滤波器。这可以比非可分离滤波器更快。
Sobel计算图像的一阶导数。这通常用于边缘检测。
Scharr使用Scharr算子计算图像的一阶导数。Scharr算子比Sobel算子提供了更精确的边缘检测。
Laplacian计算图像的二阶导数。Laplacian算子对图像中的急剧灰度变化敏感,常用于边缘检测。
Canny使用Canny算法检测图像边缘。Canny边缘检测器是一种流行的边缘检测技术。
cornerMinEigenVal计算图像中每个像素的角点质量,基于角点的最小特征值。
cornerHarris使用Harris角点检测器检测图像中的角点。
cornerSubPix细化角点位置以子像素精度。
goodFeaturesToTrack检测图像中的强角点,通常用于跟踪目的。
erode对图像进行腐蚀操作。腐蚀会减小亮区域(白色区域)。
dilate对图像进行膨胀操作。膨胀会增加亮区域(白色区域)。
morphologyEx执行高级形态学变换,如开运算、闭运算等。
resize调整图像大小。
warpAffine应用仿射变换到图像上。仿射变换包括旋转、平移、缩放等。
warpPerspective应用透视变换到图像上。透视变换允许更复杂的图像变换。
remap对图像应用通用几何变换。这允许通过指定的映射关系重新排列图像像素。
convertMaps将图像变换映射从一种表示转换为另一种表示。例如,从浮点映射到固定点。
getRotationMatrix2D计算2D旋转矩阵。
getPerspectiveTransform计算从四对对应点到透视变换矩阵。
getAffineTransform计算从三对对应点到仿射变换矩阵。
getRectSubPix从图像中提取子像素精度的像素矩形。
logPolar将图像重映射到极对数坐标空间(已弃用)。
linearPolar将图像重映射到极坐标空间。
warpPolar将图像重映射到极坐标空间,提供比linearPolar更灵活的选项。
integral计算图像的积分图像。积分图像用于快速计算图像区域的和或平均值。
accumulate向累加器图像中添加源图像或源图像的一部分。
accumulateSquare向累加器图像中添加源图像的平方或源图像平方的一部分。
accumulateProduct向累加器图像中添加两个输入图像的逐元素乘积。
accumulateWeighted更新运行平均值。这可以用于图像序列的累积平均。
phaseCorrelate使用相位相关法检测两个图像之间的平移。
createHanningWindow创建一个汉宁窗口。汉宁窗口常用于减少傅里叶变换中的旁瓣效应。
divSpectrums执行两个傅里叶频谱的逐元素除法。
threshold应用固定阈值操作将图像转换为二值图像。
adaptiveThreshold应用自适应阈值操作,阈值根据图像局部区域自动确定。
pyrDown对图像进行高斯金字塔下采样。
pyrUp对图像进行高斯金字塔上采样。
calcHist计算一个或多个图像通道的直方图。
calcBackProject计算反向投影图像。反向投影用于根据直方图查找图像中与特定直方图匹配的区域。
compareHist比较两个直方图的相似度。
equalizeHist对图像的直方图进行均衡化,以改善图像的对比度。
createCLAHE创建一个智能指针到CLAHE(对比度受限自适应直方图均衡化)类并初始化它。
EMD计算两个加权点配置之间的“最小工作”距离(EMD)。
watershed执行基于标记的分水岭算法进行图像分割。
pyrMeanShiftFiltering执行均值漂移图像分割的初步步骤。
grabCut执行GrabCut图像分割算法。
distanceTransform计算二值图像中每个非零像素到最近零像素的距离。
floodFill用指定颜色填充图像中的连通分量。
blendLinear对两个图像进行线性混合。
cvtColor将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间。
cvtColorTwoPlane将存储在两个平面中的图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间(目前仅支持YUV420到RGB的转换)。
demosaicing对拜耳模式图像进行去马赛克处理,将其转换为全彩色图像。
moments计算图像集或二值图像的所有矩(直到第三阶)。
HuMoments计算图像的Hu矩(七个不变矩)。
matchTemplate在输入图像中搜索模板,并返回匹配位置的矩形。
connectedComponents计算二值图像的连通分量并标记它们。
connectedComponentsWithStats计算二值图像的连通分量,同时返回统计信息(如面积、质心)。
findContours查找二值图像中的轮廓。
approxPolyDP对轮廓进行多边形逼近。
arcLength计算轮廓的周长或闭合曲线的长度。
boundingRect计算点集或二值图像中非零像素的边界矩形。
contourArea计算轮廓的面积。
minAreaRect查找点集的最小面积边界矩形(可能是旋转的)。
boxPoints计算旋转矩形的四个顶点。
minEnclosingCircle查找包含点集的最小面积圆。
minEnclosingTriangle查找包含点集的最小面积三角形并返回其面积。
matchShapes比较两个形状,并返回它们之间的相似度度量。
convexHull查找点集的凸包。
convexityDefects查找轮廓的凸缺陷。
isContourConvex测试轮廓是否为凸轮廓。
intersectConvexConvex查找两个凸多边形的交集。
fitEllipse拟合一组二维点到一个椭圆。
fitEllipseAMS使用近似均方(AMS)方法拟合椭圆。
fitEllipseDirect使用直接最小二乘法拟合椭圆。
fitLine拟合直线到二维或三维点集。
pointPolygonTest执行点-在-多边形测试,确定点是否在多边形内、外或在边上。
rotatedRectangleIntersection检查两个旋转矩形是否有交集,并返回交集区域的顶点。
createGeneralizedHoughBallard创建一个智能指针到GeneralizedHoughBallard类并初始化它。
createGeneralizedHoughGuil创建一个智能指针到GeneralizedHoughGuil类并初始化它。
applyColorMap将颜色映射应用于给定图像。
line在图像上绘制线段。
arrowedLine在图像上绘制带箭头的线段。
rectangle在图像上绘制矩形。
circle在图像上绘制圆。
ellipse在图像上绘制椭圆或椭圆弧。
drawMarker在图像的预定义位置上绘制标记。
fillConvexPoly填充凸多边形。
fillPoly填充由多边形轮廓组成的区域。
polylines在图像上绘制多条多边形曲线。
drawContours在图像上绘制轮廓。
clipLine裁剪线段以适应给定的图像矩形。
ellipse2Poly使用多边形逼近椭圆弧。
putText在图像上绘制文本。
getFontScaleFromHeight根据像素高度计算字体缩放比例。
HoughLinesWithAccumulator使用标准霍夫变换在二值图像中查找线条,并获取累加器。

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