iii专题

HDU 2064 汉诺塔III（水题）

题目： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2064 题目大意：有三根杆，求把n个圆盘从左边移到右边，最少需要移动圆盘的次数。移动规则为大盘不能放在小盘上，比原始的汉诺塔题改变的地方是，只能通过中间的杆往左右两边的杆移动。心得：此题心得在题外，不在题内，初看此题，尼玛吓了一跳，好像很难的样子，手贱百度了一下，只注意到俩字“水题”，赶紧

day-47 最大连续1的个数 III

思路滑动窗口：如果用left和right表示连续1的左右边界，那么意味着可以把0修改为1的次数为k次解题过程用一个变量num记录left和right之间0的个数，当num<=k时，right++,num>k时，将left向右移动，直到不再满足num>k Code class Solution {public int longestOnes(int[] nums, int k) {in

[M滑动窗口] lc1004. 最大连续1的个数 III(滑动窗口+模板题)

文章目录 1. 题目来源2. 题目解析 1. 题目来源链接：1004. 最大连续1的个数 III 题单：滑动窗口（定长/不定长/多指针）二、不定长滑动窗口 §2.1 求最长/最大 2. 题目解析思路：比较直接的滑动窗口哈，好像也没什么需要注意的点。前缀和+二分也不是不能做。官解也提到了这个点。但对于本题来讲，看到就是滑窗，没毛病吧。时间复

力扣2402.会议室 III

力扣2402.会议室 III 双堆模拟一个堆存未占用的会议室编号一个堆存已占用的结束时间和编号 class Solution {public:int mostBooked(int n, vector<vector<int>>& meetings) {int cnt[n];memset(cnt,0,sizeof(cnt));priority_queue<int,vector<int>,g

【dp力扣】买卖股票的最佳时机III

目录审题通过动态规划固定套路思考： 1、定义状态表示（关键） 2、推导状态转移方程（重点）对于buy(可买入股票): 回顾状态表示：第一种情况：第二种情况：联立两种情况（取两种情况的最大值）：对于own(持有股票) 回顾状态表示：第一种情况：第二种情况：（最终结果）联立两种情况（还是取max）： 3、初始化特殊数据（重点）第0天交易0次：

回溯——2.组合总和III

力扣题目链接找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数，并且每种组合中不存在重复的数字。说明：所有数字都是正整数。解集不能包含重复的组合。示例 1: 输入: k = 3, n = 7 输出: [[1,2,4]] 示例 2: 输入: k = 3, n = 9 输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]] 解题思路

P10878 [JRKSJ R9] 在相思树下 III 题解

Description 给定一个长为 n n n 的序列 a 1 … n a_{1\dots n} a1…n，需要对它进行两种操作共 n − 1 n-1 n−1 次。对一个长度为 l l l 的序列 b 1 … l b_{1\dots l} b1…l 进行一次操作将会把序列变为一个长为 l − 1 l-1 l−1 的序列 c 1 … l − 1 c_{1\dots l-1}

代码随想录训练营 Day41打卡动态规划 part08 121. 买卖股票的最佳时机 122. 买卖股票的最佳时机II 123. 买卖股票的最佳时机III

代码随想录训练营 Day41打卡动态规划 part08 一、力扣121. 买卖股票的最佳时机给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0

代码随想录Day39：198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

198. 打家劫舍题目链接：LeetCode198.打家劫舍文档讲解：代码随想录LeetCode198.打家劫舍题解 dp[i]偷或不偷，取决于dp[i-1]和dp[i-2]是否偷 class Solution {public:int rob(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 1)return nums[0];vector<i

代码随想录算法训练营第三十九天 | 198.打家劫舍， 213.打家劫舍II ， 337.打家劫舍III

目录 198.打家劫舍思路 1.确定dp数组（dp table）以及下标的含义 2.确定递推公式 3.dp数组如何初始化 4.确定遍历顺序 5.举例推导dp数组方法一：动态规划-一维方法二：动态规划-二维方法三：动态规划-两个变量 213.打家劫舍II 思路方法一：动态规划- 方法二：动态规划-二维方法三：动态规划-不封装函数 337.打家劫舍III

每日一练【最大连续1的个数 III】

一、题目描述给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，如果可以翻转最多 k 个 0 ，则返回数组中连续 1 的最大个数。二、题目解析本题同样是利用滑动窗口的解法。首先进入窗口，如果是1，就直接让right++，但是如果是0，那么需要让计数器去++，当计数器大于指定的k时，就需要让left一直循环，直到计数器不大于k为止。三、原码 class Solution {

【LeetCode】Palindrome Partitioning III

leetcode DP 深搜回文串 1 Palindrome Partitioning 问题来源：Palindrome Partitioning 该问题简单来说就是给定一个字符串，将字符串分成多个部分，满足每一部分都是回文串，请输出所有可能的情况。该问题的难度比较大，很可能第一次遇到没有思路，这很正常。下面我们一点点分析，逐步理清思路。先不考虑所有的情况，针对一个

【代码随想录训练营第42期 Day39打卡 - 打家劫舍问题 - LeetCode 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍III

目录一、做题心得二、题目与题解题目一：198.打家劫舍题目链接题解：动态规划题目二：213.打家劫舍II 题目链接题解：动态规划题目三：337.打家劫舍III 题目链接题解：动态规划三、小结一、做题心得今天是打家劫舍的一天，来到了动态规划章节的Part7。打家劫舍问题是动态规划算法很经典的一个应用，今天将从三道题目对其进行探讨。

24暑假算法刷题 | Day39 | 动态规划 VII | LeetCode 198. 打家劫舍，213. 打家劫舍 II，337. 打家劫舍 III

目录 198. 打家劫舍题目描述题解 213. 打家劫舍 II题目描述题解 337. 打家劫舍 III题目描述题解打家劫舍的一天 😈 198. 打家劫舍点此跳转题目链接题目描述你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动

HDU 3277Marriage Match III（二分+并查集+拆点+网络流之最大流）

题目地址：HDU 3277 这题跟这题的上一版建图方法差不多，只不过需要拆点。这个点拆的也很巧妙，既限制了流量，还只限制了一部分，以前一直以为拆点会全部限制，原来也可以用来分开限制，学习了。建图方法为：建一源点与汇点，将女孩进行拆点，拆成i和i+n，将i与源点连边，权值为mid，将i与i+n连边，权值为k，再将男孩与汇点连边，权值为mid，这时可以配对的就将i与相应的男孩连边，权值为1，不能

【Hot100】LeetCode—437. 路径总和 III

目录 1- 思路前缀和+哈希表+dfs 2- 实现⭐437. 路径总和 III——题解思路 3- ACM 实现题目连接：437. 路径总和 III 1- 思路前缀和+哈希表+dfs ① 前缀和求二叉树的前缀和，每求一次用一个 sum 传参记录更新 ② 哈希表 key 为前缀和，value 为出现频率用来记录前缀和出现的次数，原理就是如果 sum - ta

存在重复元素 III（LeetCode）

题目给你一个整数数组 nums 和两个整数 indexDiff 和 valueDiff 。找出满足下述条件的下标对 (i, j)： i != j,abs(i - j) <= indexDiffabs(nums[i] - nums[j]) <= valueDiff 如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。解题 """该算法的时间复杂度

LeetCode216 组合总和 III

前言题目： 216. 组合总和 III 文档：代码随想录——组合总和 III 编程语言： C++ 解题状态：成功解答思路组合题的变种，其实是变得更简单了，还是可以使用回溯法来解决。代码回溯法 class Solution {private:vector<vector<int>> res;vector<int> path;void backtracking(int

LeetCode--220 存在重复元素 III

题目给定一个整数数组，判断数组中是否有两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] 和 nums [j] 的差的绝对值最大为 t，并且 i 和 j 之间的差的绝对值最大为 ķ。示例示例 1:输入: nums = [1,2,3,1], k = 3, t = 0输出: true示例 2:输入: nums = [1,0,1,1], k = 1, t = 2输出: true示例

leetcode刷题（94）——337. 打家劫舍 III

在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。计算在不触动警报的情况下，小偷一晚能够盗取的最高金额。示例 1: 输入: [3,2,

力扣SQL50 销售分析III having + 条件计数

Problem: 1084. 销售分析III 👨‍🏫 参考题解 Code select s.product_id,p.product_namefrom sales s left join product pon s.product_id = p.product_idgroup by product_idhaving count(if(sale_date between

代码随想录算法训练营第四十六天 | 121. 买卖股票的最佳时机、122.买卖股票的最佳时机II、123.买卖股票的最佳时机III

121. 买卖股票的最佳时机题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ 文档讲解：https://programmercarl.com/0121.%E4%B9%B0%E5%8D%96%E8%82%A1%E7%A5%A8%E7%9A%84%E6%9C%80%E4… 视频讲解：https://www.bil

代码随想录算法训练营第四十六天| 121. 买卖股票的最佳时机、122.买卖股票的最佳时机II、123.买卖股票的最佳时机III

LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description/ 文章链接：https://programmercarl.com/0121.%E4%B9%B0%E5%8D%96%E8%82%A1%E7%A5%A8%E7%9A%84%E6%9C%80%E4%B

关于FPGA的浮点数处理 III

关于FPGA的浮点数处理 III 语言：System Verilg EDA工具：ISE、Vivado、Quartus II 关于FPGA的浮点数处理 III一、引言二、单精度浮点数运算的FPGA实现1. 单精度浮点数的加法FPGA实现（1）实现代码（FpAdd模块）（2）代码分析 2. 单精度浮点数的乘法FPGA实现（1）实现代码（FpMul模块）（2）代码分析三、结尾

算法训练 | 动态规划Part7 | 198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

目录 198.打家劫舍（线性）动态规划法 213.打家劫舍II（环形）动态规划法 337.打家劫舍III（二叉树）动态规划法 198.打家劫舍（线性）题目链接：198. 打家劫舍 - 力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录动态规划法解题思路当前房屋偷与不偷取决于前一个房屋和前两个房屋是否被偷了。所以这里就更感觉到，当前状态和前面状态会有