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混合灰狼优化（HGWO，DE-GWO）算法matlab源码

说明：博主所有博文及源码中示例所用的支持向量机算法均使用faruto改进的LIBSVM工具箱3.1版本，详细可参见faruto博客http://blog.sina.com.cn/u/1291365075以及http://www.matlabsky.com/thread-17936-1-1.html。今天学习一个比较新的优化算法，用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化（GWO）得到的HGWO（也可

【解压即玩】使命de召唤4

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（转）This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its de 错误解决办法

【转载原因：mysql创建函数，报错，参考可以解决】【转载原文：https://www.cnblogs.com/kiko2014551511/p/11527423.html】 1. 创建函数时报错信息执行创建函数的sql语句时，提示:This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its dec

一个de两种意思——谈谈Dojo define 和declare的区别

转载地址：http://blog.csdn.net/eengel/article/details/13021687 介绍同样是de打头，我经常被dojo define和dojo declare弄晕。单词长的像，表面意思似乎也很像。翻译成中文叫“定义”和“声明”，可也不是Java中说的那样。那Dojo中是怎么安排这两个词的呢（Dojo 1.7.3）？ Define 先看d

Maratona de Programa¸c˜ao da SBC – ICPC – 2019 G Getting Confidence(最大费用最大流)

题目链接：https://codeforces.com/gym/102346/problem/G 题目大意：给一个n*n矩阵，每一行每一列最多选出一个元素，求他们乘积最大值(n和数字范围都是1~100) 题目思路：应该对每一行每一列只能取一个这种题目很敏感了啊！就是个二分图啊！n个行n个列，源点向每一行连容量为1，费用为0的边，每一列向终点也这么连，然后每一行都向每一列连，需要注意

C - Memory and De-Evolution CodeForces - 712C（三角形）

Input The first and only line contains two integers x and y (3 ≤ y < x ≤ 100 000) — the starting and ending equilateral triangle side lengths respectively. Output Print a single integer — the minimum

差分进化算法 (DE) Python实现及源码解读

前言 scikit-opt是一个一个封装了7种启发式算法的 Python 代码库（差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫优化算法）。源码具有很大的学习价值。这篇文章主要是根据差分进化(DE)算法的原理解读一下源码。 DE算法及源码解读设函数，有三个未知解 def obj_func(p):x1, x2, x3 = preturn x1 ** 2 +

视频图像处理基础知识3（DCLK／HS／VS／DE信号介绍）

需求说明：HDMI输入信号分析参考来源:http://www.cnblogs.com/general001/articles/3721683.html 只要是数字信号处理电路，就必须有时钟信号。在液晶面板中，像素时钟是一个非常重要的时钟信号。像素时钟信号的频率与液晶面板的工作模式有关，液晶面板分辨率越高，像素时钟信号的频率也越高。在一行内，像素时钟的个数与液晶面板一行内所具

数据生成 | Matlab实现基于DE差分进化算法的数据生成

数据生成 | Matlab实现基于DE差分进化算法的数据生成目录数据生成 | Matlab实现基于DE差分进化算法的数据生成生成效果基本描述模型描述程序设计参考资料生成效果基本描述 1.Matlab实现基于DE差分进化算法的数据生成，运行环境Matlab2021b及以上； 2.计算生成数据在SVM模型上的分类准确率，同时测试原始数据在生成数据训练SVM模型上

基因组de novo组装

分以下几个部分： CLR组装 HIFI组装 ONT组装二、三代数据矫正组装结果评估一、CLR组装下机数据：主要用那个bam文件软件：wtdbg2 第一步：bam转fasta文件参考：https://www.jianshu.com/p/03c7eb11102d # 进行基因组装wtdbg2 -t 40 -i test.subreads.bam.fasta -fo test -

程序员de工作是怎么样的？

程序员是干什么的程序员是从事计算机程序设计、开发、测试、维护的基层工作人员。他们用特定的编程语言，根据客户或项目的需求，编写和维护计算机程序。这些工作涵盖了从需求分析、设计、编码、测试，到维护的全过程。程序员按照不同的技术领域和具体的工作内容，可以被分为初级程序员、中级程序员和高级程序员。初级程序员主要负责独立完成开发项目，理解公司业务逻辑并转化为代码，同时负责测试、发布、bug修

P3535 [POI2012] TOU-Tour de Byteotia

[P3535 POI2012] TOU-Tour de Byteotia - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 用并查集进行判环。先将 u ≥ k u \ge k u≥k且 v ≥ k v \ge k v≥k的边进行合并。之后再遍历一遍全部边，若边中点存在小于等于 k k k的，如果两点父结点指向不同不用删除并进行合并，否则需要进行删除。代码如下： #inclu

屏蔽视频网站15秒广告最全最简单de方法

第一步：找到C:\WINDOWS\system32\drivers\etc里面的hosts文件,双击打开，选用记事本打开。弄着弄着我也知道是怎么回事了，先打开视频网站，然后按f12，查看网络状态，以flv和ff4f的都是广告，把那个地址栏复制下来，再放到C盘那个文件里面，就ok了比如: http://adslvfile.qq.com/qqlive/gzbj__201202293812.F

[Python科学计算] 基于geatpy实现差分算法DE 多种变异策略

代码拆解 geatpy简介：一个高性能Python遗传算法工具箱，提供了面向对象的进化算法框架。pip install geatpy即可安装。官网: geatpy.com 本文实现DE/rand/1, DE/best/1和DE/currentToBest/1三种变异策略的算法对比，以及上文中手工实现的PSO算法进行对比。python手工实现PSO算法传送门： https://blog.csd

免费：差分进化算法（Differential Evolution, DE）原理及其Matlab代码，详细中文版！

差分进化算法（Differential Evolution, DE）原理及其Matlab代码，详细版!!! 差分进化算法是一种有效且简单的全局优化算法，适用于解决连续优化问题。由Storn和Price于1997年提出，以其简单的结构、易于实现的特性、少量的参数需求，以及对初始值选择的低敏感性而受到广泛应用。一、差分进化算法主要通过以下四个步骤进行： 1)种群初始化在算法开始时随机生成一

【BP数据预测】差分进化算法优化BP神经网络DE-BP数据预测【含Matlab源码 1315期】

⛄一、差分进化算法简介 1 前言在遗传、选择和变异的作用下，自然界生物体优胜劣汰，不断由低级向高级进化和发展。人们注意到，适者生存的进化规律可以模式化，从而构成一些优化算法；近年来发展的进化计算类算法受到了广泛的关注。差分进化算法(Differential Evolution， DE) 是一种新兴的进化计算技术[1] 。它是由S torn等人于1995年提出的，其最初的设想是用于解决

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⛄一、运行结果 ✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击👇

ModelSim DE-64 10.6c的安装和vivado的联调--更新中

软件下载：Vivado：【1】Vivado 2018.3 配置ModelSim仿真_vivoda2018与modelsim-CSDN博客软件安装：Modelsim 破解注册 | 霹雳大乌龙的学习笔记因为2018.3的vivado只能用ModelSim 10.6C

Emilie.Simon -- Chanson De Toile

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差分算法优化径向基神经网络回归分析，DE-RBF多输入单输出回归分析

目录 RBF的详细原理 RBF的定义 RBF理论易错及常见问题差分进化算法原理差分算法主要参数差分算法流程图差分算法优化测试函数代码完整代码包含数据下载链接：（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88899639 数据 matlab编程实现效果图结果分析展望摘要心理状况

kilu.de德国免费空间中文乱码解决方法

kilu.de是德国的免费空间，10G空间大小，支持PHP、MySQL，不限流量，运行在非安全模式下，对PHP代码的限制小，速度快，美中不足的是kilu.de对中文的支持不太好，像中文版的wordpress，discuz等都会出现乱码，主要原因是kule.de默认页面为西欧编码。中文乱码解决方法： (1) 如果使用gb2312编码，则在PHP文

UCSF DOCK 分子对接详细案例（03）-分子从头设计de novo Design

欢迎浏览我的CSND博客！ Blockbuater_drug …点击进入文章目录前言一、软件及操作环境二、研究目的三、结构文件准备四、 DOCK中 de novo design4.1 generic de novo design4.2 Rescoring the Outputs对输出重新评分五、 De Novo Refinement准备配体运行Refinement查看结果

SQL 常用de查询优化操作

好记忆不如烂笔头，能记下点东西，就记下点，有时间拿出来看看，也会发觉不一样的感受。 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而

nyoj541 最强DE 战斗力 (大数问题)

最强DE 战斗力时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：3 描述春秋战国时期，赵国地大物博，资源非常丰富，人民安居乐业。但许多国家对它虎视眈眈，准备联合起来对赵国发起一场战争。显然，面对多个国家的部队去作战，赵国的兵力明显处于劣势。战斗力是决定战争成败的关键因素，一般来说，一支部队的战斗力与部队的兵力成正比。但当把一支部队分成若干个作战队伍时，这个部队的战斗

高速信号的 pre-emphasis 预加重和 de-emphasis去加重

1 为何需要 emphasis ？预加重和去加重其实属于高速信号均衡技术的一种，均衡技术又叫信号补偿技术。信号从发送端发出，经信道传输，到达接收端。在传输过程中，信号会发生失真，影响接收端对信号的正确判决。影响接收端接收信号质量的因素很多，比如传输速率，电磁干扰，信道质量等等。信号失真越严重，误码率 BER 越高，从而影响通信性能。为了在