day42专题
实训day42(9.3)
⼀、编排分类 单机容器编排: docker-compose 容器集群编排: docker swarm、mesos+marathon、kubernetes 应⽤编排: ansible(模块，剧本，⻆⾊) ⼆、系统管理进化史 1. 传统部署时代 早期，各个组织是在物理服务器上运⾏应⽤程序。 由于⽆法限制在物理服务器中运⾏的应⽤程序资源使⽤，因此会导致资源分配问题。 例如，如果在同⼀台物理服务器
学习大数据DAY42 hive 分桶表
目录 分桶表 分桶表注意事项 hive 分桶表-创建分桶表 hive 排序关键字 hive 排序语句 上机练习 分桶表 分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式。不过，并非所有的数据集都可形 成合理的分区。对于一张表或者分区，Hive 可以进一步组织成桶，也就是更为 细粒度的数据范围划分。 分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的另一
代码随想录算法训练营Day42|1049.最后一块石头的重量II、494.目标和、474.一和零
最后一块石头的重量II 1049. 最后一块石头的重量 II - 力扣（LeetCode） 考虑昨天的能否将一个数组分为两个和相等的子集，本题有类似的思路，即将左右分为左右两个和相近的子集，然后返回其差值，这里使用动态规划的话。 DP数组含义，dp[j]表示能够达到的总重量为j的石头的最大重量 背包容量从0到1501（根据题目要求变化） dp[j] = max(dp[j], dp[j-n
leetcode打卡#day42 62. 不同路径、63. 不同路径 II、343. 整数拆分、96. 不同的二叉搜索树
62. 不同路径 class Solution {public://动态规划int uniquePaths(int m, int n) {//dp数组，记录到达目的地的路径数vector<vector<int>> dp(m, vector(n, 0));//初始化for(int i=0; i< m; i++) dp[i][0] = 1;for(int i=0; i< n; i++) dp[0]
算法题day42（补5.28日卡：动态规划02）
今天的动态规划都是二维的，与昨日不同。 一、刷题： 1.leetcode题目 62. 不同路径 - 力扣（LeetCode）（medium,） 解决： class Solution:def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:dp = [[0]*n for _ in range(m)]##易错点 第一行和第一列要初始化for j in rang
Day42 代码随想录打卡|二叉树篇---二叉树的所有路径
题目（leecode T257）： 给你一个二叉树的根节点 root ，按 任意顺序 ，返回所有从根节点到叶子节点的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 方法：本题需要对二叉树中的所有路径进行遍历，并且是从根节点到所有的叶子节点。我们需要使用回溯的思想，回溯即是在找到每一条路径的结束之后，我们需要返回上一个节点，继续寻找是否有可行的路径。同样使用遍历，我们需要传入的参数是要处理的节点
代码随想录算法训练营day42 | 62.不同路径、63. 不同路径 II
62.不同路径 确定dp数组及其下标的含义：dp[i][j]代表机器人到达i行j列时不同的路径数确定递推公式：dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]dp数组的初始化：dp[0][j] = 1 dp[i][0] = 1确定遍历顺序：从前向后举例推导dp数组 class Solution:def uniquePaths(self, m: int, n: int) ->
动态规划part02 Day42
LC62不同路径 LC63不同路径II(超时10min) 超时原因分析：思路想错了，即便是正确思路初始化也有点问题，应该将不必要的判断逻辑引入初始化的过程中初始化： 从左上角到[i][0]和[0][j]都只有一条路径dp[i][0]=1和dp[0][j]=1引入故障，因此还需要obstacleGrid[i][0]==0和obstacleGrid[0][j]==0 循环过程中，如果存在左边或
算法训练营day42
dp含义确定 递推公式 初始化 遍历顺序 打印 题目1：62. 不同路径 - 力扣（LeetCode） class Solution {public:int uniquePaths(int m, int n) {// 定义dp数组 含义是每个坐标到达的路径vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));// 初始化，这里要初始化最左面和最上
代码随想录｜Day42｜动态规划 part07｜● 70. 爬楼梯 （进阶）● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数
70. 爬楼梯 （进阶） 322. 零钱兑换 class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: if n <= 1: return n dp = [0] * (n + 1) dp[0] = 0 dp[1] = 1
零基础代码随想录【Day42】|| 1049. 最后一块石头的重量 II，494. 目标和，474.一和零
目录 DAY42 1049.最后一块石头的重量II 解题思路&代码 494.目标和 解题思路&代码 474.一和零 解题思路&代码 DAY42 1049.最后一块石头的重量II 力扣题目链接(opens new window) 题目难度：中等 有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。 每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和
Java基础入门day42
day42 jdbc 如何操作数据库 使用客户端工具访问数据库，需要手工建立连接，输入用户名和密码，编写SQL语句，执行，查看操作结果（结果集或者受影响的行数） 在实际开发中，会采用客户端操作数据库吗？ 在实际开发中，当用户数据发生改变时，不可能通过客户端操作执行SQL语句，因为操作量过大，无法保证效率和正确性 JDBC Java database connectivity： J
Day42:动态规划 LeedCode 01背包 416. 分割等和子集
01背包 1.确定dp数组以及下标的含义 dp[i][j]的含义：从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。 那么可以有两个方向推出来dp[i][j] 2.确定递推公式 不放物品i：由dp[i - 1][j]推出，即背包容量为j，里面不放物品i的最大价值，此时dp[i][j]就是dp[i - 1][j]。(其实就是当物品i的重量大于背包j的重量时，物品i无
【力扣一刷】代码随想录day42（动态规划part4 - 背包问题专题：卡码网46.携带研究材料、416.分割等和子集 ）
目录 【卡码网46. 携带研究材料】 方法一 01背包问题 - 二维数组 方法二 01背包问题 - 一维数组 【416. 分割等和子集】 方法一 暴力回溯 -> 超时 方法二 动态规划（01背包问题） 【卡码网46. 携带研究材料】 方法一 01背包问题 - 二维数组 思路： 1、确定 dp[i][j] 的含义 dp[i][j] 是指从 0 ~ i 件物品中选部分物
【代码随想录】day42
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、01背包问题理论基础1.不同背包的区别：2.0-1背包原理3.滚动数组压缩二维dp数组 二、416分割等和子集 一、01背包问题理论基础 1.不同背包的区别： 0-1背包：有n种物品，每种只有1个完全背包：有n种物品，每种有无限个多重背包：有n种物品，每种物品的个数各不相同 2.0-1
算法刷题记录 Day42
算法刷题记录 Day42 Date: 2024.04.09 lc 122. 买卖股票的最佳时机II // dpclass Solution {public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int n = prices.size();if(n == 1) return 0;// dp[i]表示第i天的最大利润；// dp[i] = dp[i-1]
代码随想录算法训练营Day42|LC416 分割等和子集
一句话总结：背包问题。 原题链接：416 分割等和子集 拿到题先明确这是动态规划的题，具体类型是01背包问题。到了题目解法这里，首先判断数组加和是否为偶数，否则return false。然后就是01背包问题的解题思路了。具体地，将target设置为sum / 2，即背包的容量就是sum / 2，然后背包中放进来的商品价值与所占体积均为nums[i]，每个nums[i]仅能加入答案一次。最后
代码随想录刷题day42｜ 01背包理论基础分割等和子集
文章目录 day41学习内容一、 01背包之二维数组解法1.1、什么是01背包1.2、动态规划五部曲1.2.1、 确定dp数组（dp table）以及下标的含义1.2.2、确定递推公式1.2.3、 dp数组如何初始化1.2.4、确定遍历顺序1.2.5、计算并返回最终结果 二、 01背包之一维数组解法2.1、动态规划五部曲2.1.1、 确定dp数组（dp table）以及下标的含义2.1.2
代码随想录算法训练营三刷day42 | 动态规划之背包问题 416. 分割等和子集
三刷day42 416. 分割等和子集确定dp数组以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 416. 分割等和子集 题目链接 解题思路： 这是一维的背包问题 只有确定了如下四点，才能把01背包问题套到本题上来。 背包的体积为sum / 2背包要放入的商品（集合里的元素）重量为 元素的数值，价值也为元素的数值背包如果正好装满，说明找到了总和为
Day42：WEB攻防-PHP应用MYSQL架构SQL注入跨库查询文件读写权限操作
目录 PHP-MYSQL-Web组成架构 PHP-MYSQL-SQL常规查询 手工注入 PHP-MYSQL-SQL跨库查询 跨库注入 PHP-MYSQL-SQL文件读写 知识点： 1、PHP-MYSQL-SQL注入-常规查询 2、PHP-MYSQL-SQL注入-跨库查询 3、PHP-MYSQL-SQL注入-文件读写 MYSQL注入：（目的获取当前web权限）
代码随想录算法训练营Day42 | LeetCode1049. 最后一块石头的重量 II、LeetCode494. 目标和、LeetCode474.一和零
LeetCode1049. 最后一块石头的重量 II 这道题难点在于如何转换成背包问题，其实和上一题和相等子集合基本一样，尽量把石头分成两个重量相等的集合，那么在碰撞之后和就是最小的，石头的重量也可以当作石头的价值，代码也基本一样，就是最后的返回值是返回最小的差值，除法是向下取整，所以sum-dp[target]>dp[target]。 代码如下：时间复杂度O(m*n)；空间复杂度O(m)。
day42 一个极简动画效果（复习相关属性)
<!DOCTYPE html><html><head><title>动画页面</title><style>body {font-family: Arial, sans-serif;background-color: #f2f2f2;margin: 0;padding: 0;}.container {max-width: 800px;margin: 0 auto;margin-top: 100
【Day42】代码随想录之动态规划0-1背包_416. 分割等和子集
文章目录 动态规划理论基础动规五部曲：出现结果不正确： 416. 分割等和子集 动态规划理论基础 动规五部曲： 确定dp数组 下标及dp[i] 的含义。递推公式：比如斐波那契数列 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]。初始化dp数组。确定遍历顺序：从前到后or其他。推导dp数组。 出现结果不正确： 打印dp日志和自己想的一样：递推公式、初始化或者遍历顺序出
@ 代码随想录算法训练营第7周（C语言）|Day42（动态规划）
@ 代码随想录算法训练营第7周（C语言）|Day42（动态规划） Day42、动态规划（包含题目 416. 分割等和子集 ） 416. 分割等和子集 题目描述 给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。 注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 题目解答 bool canPartition(int* num
Day42- 动态规划part10
一、买卖股票的最佳时机 题目一：121. 买卖股票的最佳时机 121. 买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0