本文主要是介绍算法打卡day42,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
今日任务:
1)121. 买卖股票的最佳时机
2)122.买卖股票的最佳时机II
3)复习day17
121. 买卖股票的最佳时机
题目链接:121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣(LeetCode)
给定一个数组 prices,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。示例 1: 输入:[7,1,5,3,6,4] 输出:5 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。示例 2: 输入:prices = [7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
文章讲解:代码随想录 (programmercarl.com)
视频讲解:动态规划之 LeetCode:121.买卖股票的最佳时机1哔哩哔哩bilibili
思路:
这是一道经典的股票买卖问题,可以通过动态规划来解决。我们可以维护两个变量来记录当前的最低买入价格和最大利润。遍历股票价格数组,对于每一天的股票价格,我们更新最低买入价格和最大利润:
- 如果当前股票价格低于最低买入价格,则更新最低买入价格为当前价格;
- 否则,计算当前股票价格与最低买入价格之差,更新最大利润为当前利润与已记录的最大利润的较大值。
class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:if not prices:return 0# 初始化最低买入价格和最大利润min_price = prices[0]max_profit = 0# 遍历股票价格数组for price in prices[1:]:# 更新最低买入价格min_price = min(min_price, price)# 计算当前利润profit = price - min_price# 更新最大利润max_profit = max(max_profit, profit)return max_profit
122.买卖股票的最佳时机II
题目链接:122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣(LeetCode)
文章讲解:代码随想录 (programmercarl.com)
视频讲解:动态规划,股票问题第二弹 | LeetCode:122.买卖股票的最佳时机II哔哩哔哩bilibili
思路:
我们可以用动态规划来解决这个问题。在这个问题中,我们只关心最终能够获得的利润,而不需要具体的交易路径。因此,我们可以定义两个状态变量:
hold
:表示当前持有股票时的最大利润。not_hold
:表示当前不持有股票时的最大利润。对于每一天,我们有三种操作:
- 保持持有状态,即不卖出,这样利润不变。
- 卖出股票,这样我们的利润将增加当前股票的价格。
- 买入股票,这样我们的利润将减少当前股票的价格。
我们的目标是选择操作使得最终的利润最大化。因此,我们可以通过比较这三种操作的结果来更新状态变量
hold
和not_hold
。具体步骤如下:
- 首先,我们初始化
hold
为负无穷,表示当前不可能持有股票,而not_hold
为 0,表示当前没有股票,利润为 0。- 然后,我们遍历每一天的股票价格,对于每一天,我们都更新
hold
和not_hold
。
- 如果选择保持持有状态,即不卖出,则当前持有股票时的最大利润为上一状态的
hold
。- 如果选择卖出股票,则当前不持有股票时的最大利润为上一状态的
hold
加上当前股票价格。- 如果选择买入股票,则当前持有股票时的最大利润为上一状态的
not_hold
减去当前股票价格。- 最终,我们返回
not_hold
,因为在最后一天,我们希望不持有股票以获取最大利润。
class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:if not prices:return 0# 定义状态变量hold = float('-inf') # 持有股票时的最大利润not_hold = 0 # 不持有股票时的最大利润# 遍历股票价格数组for price in prices:# 计算当前持有股票时的最大利润hold = max(hold, not_hold - price)# 计算当前不持有股票时的最大利润not_hold = max(not_hold, hold + price)return not_hold
注意这里的hold(持有股票),我可以选择继续持有上一个状态的股票,就是继承上一状态的hold,也可以选择在当天持有股票,如果持有当前股票,那么此刻hold为上一状态不持有股票的金额-当前股票价钱,比较这两个hold,谁大选择谁
no_hold(不持有股票),我们可以选择卖掉已经持有的股票,那么no_hold为上一状态持有股票的金额+当前股票价格,另一种我们可以选择继续继承上一状态的不持有,比较这两个no_hold谁更大
这篇关于算法打卡day42的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!