本文主要是介绍Day42- 动态规划part10，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、买卖股票的最佳时机
题目一：121. 买卖股票的最佳时机
121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
维护两个变量
一个是到目前为止所遇到的最低股票价格
minPrice另一个是到目前为止能获得的最大利润
maxProfit遍历价格数组
prices，对于每一个价格，首先计算如果在这一天卖出股票能得到的利润（当前价格减去之前的最低价格）然后更新
maxProfit接着，更新
minPrice为当前价格和之前minPrice的较小值
/** @lc app=leetcode.cn id=121 lang=cpp** [121] 买卖股票的最佳时机*/// @lc code=start
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {if (prices.empty()) return 0; int minPrice = prices[0];int maxProfit = 0;for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {if (prices[i] > minPrice) {maxProfit = max(maxProfit, prices[i] - minPrice);} else {minPrice = prices[i];}}return maxProfit;}
};
// @lc code=end题目二：122. 买卖股票的最佳时机 II
122. 买卖股票的最佳时机 II
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
解决方案是遍历价格数组
prices，并且只要发现第二天的价格比第一天高，就将这个差值加到总利润中。这样，通过累计所有的正差值（即所有上涨的利润），就能得到可能的最大利润。
/** @lc app=leetcode.cn id=122 lang=cpp** [122] 买卖股票的最佳时机 II*/// @lc code=start
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int maxProfit = 0;for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {if (prices[i] > prices[i - 1]) {maxProfit += prices[i] - prices[i - 1];}}return maxProfit;}
};
// @lc code=end这篇关于Day42- 动态规划part10的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
