day41专题
day41--Redis（三）高级篇之最佳实践
Redis高级篇之最佳实践 今日内容 Redis键值设计批处理优化服务端优化集群最佳实践 1、Redis键值设计 1.1、优雅的key结构 Redis的Key虽然可以自定义，但最好遵循下面的几个最佳实践约定： 遵循基本格式：[业务名称]:[数据名]:[id]长度不超过44字节不包含特殊字符 例如：我们的登录业务，保存用户信息，其key可以设计成如下格式： 这样设计的好处：
代码随想录算法训练营Day41|背包问题、分割等和子集
背包问题 二维 46. 携带研究材料（第六期模拟笔试） (kamacoder.com) dp数组有两维，横轴表示背包重量j（0-j），纵轴表示不同物品（0-i），dp[i][j]即表示从下标为[0-i]的物品里任意取，对于重量为j的背包，最大的价值是多少。dp[i][j]的对物品i来说只有2种情况，物品i未放入或者放入，如果物品i未放入，由dp[i-1][j]可以推出，即背包容量为j，里面不
算法题day41（补5.27日卡：动态规划01）
一、动态规划基础知识：在动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的。 动态规划五部曲： 1.确定dp数组 以及下标的含义 2.确定递推公式 3.dp数组如何初始化 4.确定遍历顺序 5.举例推导dp数组 debug方式：打印 二、刷题： 1.leetcode题目 509. 斐波那契数 - 力扣（LeetCode）（easy) class Solution:def fib(
代码随想录算法训练营day41 | 509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
理论基础 动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的 动态规划的解题步骤 确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 动态规划应该如何debug？ 找问题的最好方式就是把dp数组打印出来，看看究竟是不是按照自己思路推导的！ 509. 斐波那契数 确
算法训练营day41
动态规划理论基础（主要就是确定动态规划的几个步骤） 题目1：509. 斐波那契数 - 力扣（LeetCode） class Solution {public:int fib(int n) {if(n == 0) return 0;if(n == 1) return 1;int dp1 = 0;int dp2 = 1;int dp3 = 0;for(int i = 2;i <= n;i++)
代码随想录算法训练营DAY40\DAY41|C++动态规划Part.3|343.整数拆分、96.不同的二叉搜索树
DAY40休息日，本篇为DAY41的内容 文章目录 343.整数拆分思路dp含义递推公式（难点）初始化遍历顺序打印 CPP代码数学方法归纳证明法 96.不同的二叉搜索树思路dp含义递推公式初始化遍历顺序打印 CPP代码题目总结 343.整数拆分 力扣题目链接 文章讲解：343.整数拆分 视频讲解：动态规划，本题关键在于理解递推公式！| LeetCode：343. 整数拆分 状
代码随想录算法训练营day41
343. 整数拆分 五部曲： dp数组下标及含义：dp[i]表示第i个位置最大乘积dp数组初始化：dp[2]=1递推公式：dp[i] = max({dp[i], (i - j) * j, dp[i - j] * j});遍历方向：从前往后遍历dp数组推到举例： 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 4 6 9 12 18 27 36 class Solution {public:i
【JavaWeb】Day41.MySQL概述——多表设计(案例)
一对一 一对一关系表通常是用来做单表的拆分，也就是将一张大表拆分成两张小表，将大表中的一些基础字段放在一张表当中，将其他的字段放在另外一张表当中，以此来提高数据的操作效率。 一对一的应用场景： 用户表(基本信息+身份信息) 基本信息：用户的ID、姓名、性别、手机号、学历 身份信息：民族、生日、身份证号、身份证签发机关，身份证的有效期(开始时间、结束时间)
【代码随想录】day41
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、343整数拆分二、96不同的二叉搜索树 一、343整数拆分 class Solution {public:int integerBreak(int n) {vector<int> dp(n + 1, 1);for (int i = 2; i < n + 1; i ++) {for (in
代码随想录day41| 343. 整数拆分 、96.不同的二叉搜索树
343. 整数拆分 dp[i]：对i进行拆分，相乘得到的最大值dp[i] 递推公式： dp[i] = max(dp[i], j * (i - j), j * dp[i - j]); 为什么还要dp[i[放进去比较？ ——这其实是在不断更新dp[i]的值，不放进的话，原本的dp[i]会直接被舍弃 初始化：dp[0]和dp[1]都是没有意义的，所以初始化为零，dp[2]=1 为什么只需
代码随想录算法训练营Day41 | 背包问题 一维、背包问题 二维、LeetCode416. 分割等和子集
01背包问题 二维dp数组 背包问题：用若干件物品装入固定容量的背包，使得背包内物品价值最大，我们有若干件物品体积的数组，也有物品价值的数组。 01背包问题：每件物品只有一个。 在解决背包问题时，明确递归五部曲： 1、dp[i][j]数组含义：从[0,i]个物品放在容量为j的背包中获得的最大价值。 2、递推公式：分两种情况(1)没有放物品i：dp[i][j]=dp[i-1][j];(2)放了
C++从零开始的打怪升级之路(day41)
这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴 在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料 那么开启正题 今天分享的是关于继承的知识点 1.派生类的默认成员函数 首先我们来回顾以下默认成员函数是哪几个 1.构造函数 完成初始化工作 2.析构函数
代码随想录算法训练营Day41 | 0-1背包理论基础、416.分割等和子集
0-1背包理论基础 基础 DP数组与其下标的含义 dp[i][j]，i为物品编号，j为背包容量 dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。 递推公式 分类：是否要放入下标为i的物品： · 不放时最大价值为：dp[i - 1][j] · 放入时最大价值为：dp[i - 1][j – weight[i]] + value[i] 递推
代码随想录算法训练营day41| 416. 分割等和子集
416、分割等和子集： class Solution(object):def canPartition(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: bool"""sum_nums = sum(nums)if sum_nums % 2 != 0:return Falsetarget = sum_nums / 2dp = [0] * (target + 1
【卡码网】0-1背包问题 46. 携带研究材料——代码随想录算法训练营Day41
题目链接：46. 携带研究材料 题目描述 时间限制：5.000S 空间限制：128MB 题目描述 小明是一位科学家，他需要参加一场重要的国际科学大会，以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料，但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的空间，并且具有不同的价值。 小明的行李空间为 N，问小明应该如何抉择，才能携带最大价值的研究材料
【LeetCode】416. 分割等和子集（中等）——代码随想录算法训练营Day41
题目链接：416. 分割等和子集 题目描述 给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。 示例 1： 输入：nums = [1,5,11,5]输出：true解释：数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。 示例 2： 输入：nums = [1,2,3,5]输出：false解释：数组不能分割成两
day41 CD播放（案例学习）
示例 该示例是一个简单的CD播放器，通过点击不同的按钮来控制CD的旋转和音乐的播放/暂停。 JavaScript部分的功能分析如下： rota数组用于描述每个CD的旋转角度，初始值为[0, 0]。result数组用于表示每个CD的状态，初始值为[false, false]，代表两个CD都是静止不动的状态。setInter数组存储了定时器的引用，用于控制CD的旋转。playOrStop函数是点
@ 代码随想录算法训练营第7周（C语言）|Day41（动态规划）
@ 代码随想录算法训练营第7周（C语言）|Day41（动态规划） Day41、动态规划（包含题目 ● 343. 整数拆分 ● 96.不同的二叉搜索树 ） 343. 整数拆分 题目描述 给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 题目解答 int max(int a,int b ,int c){int res;res=a>b?
代码随想录算法训练营29期Day41|LeetCode 343,96
文档讲解：整数拆分 不同的二叉搜索树 343.整数拆分 题目链接：https://leetcode.cn/problems/integer-break/description/ 思路： 题目要求我们拆分n，拆成k个数使其乘积和最大，然而题目中并没有给出k，所以拆分个数不能作为维度来使用。 那我们就设dp[i]表示拆分i能获得的最大乘积，则最终答案为
代码随想录算法训练营Day41|343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树
目录 343. 整数拆分 前言 思路 算法实现 96.不同的二叉搜索树 前言 思路 算法实现 总结 343. 整数拆分 题目链接 文章链接 前言 本题要使得整数拆分后的乘积最大，使用动态规划求解难在递推公式的推导。 思路 利用动态规划五部曲来进行实现： 1.确定dp数组以及下标的含义： dp[i]：
算法训练营Day41（动态规划3）
说明 今天两题都挺有难度，建议大家思考一下没思路，直接看题解，第一次做，硬想很难想出来。 343. 整数拆分 力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 class Solution:# 假设对正整数 i 拆分出的第一个正整数是 j（1 <= j < i），则有以下两种方案：# 1) 将 i 拆分成 j 和 i−j 的和，且 i−j 不再拆分成多个正整数，此时的乘积是 j
【代码随想录】刷题笔记Day41
前言 早上的时间对我来说太重要了，效率很高，感觉是高中养成的习惯，但是就是睡太晚了，早上只有区区两个消失，感觉不够用啊，希望之后可以早点睡和早点起吧，就像大佬说的，人的身体是有开关的，早上是最好的时光，我就用这个时光来刷题~ 62. 不同路径 - 力扣（LeetCode） 确定dp数组以及下标的含义：dp[i][j] 表示从(0,0)出发到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。确定递
