chatbot专题
重点解码效果总结#####论文阅读——《Towards a Human-like Open-Domain Chatbot》
Introduction 开放的chatbot API总结 cleverbot API: https://www.cleverbot.com/api/ https://github.com/plasticuproject/cleverbotfreexiaobing: https://www.msxiaobing.com/mitsuku: https://www.pandorabots.com/
Chatbot 在教育中的应用
Chatbot 在教育中的应用 基本信息 这篇博客主要介绍几篇Chatbot在教育领域中应用的文章，根据文章的侧重点不同，分为介绍教育理论，与介绍系统设计两类。从问题定义、技术方法、教育学理论、实验设计、结论证据几个方面概括各篇文章。 博客贡献人 柴进 标签 Chatbot, language learning, education technology, et al. 文章详情
如何使用pgvector为RDS PostgreSQL构建专属ChatBot？
背景 越来越多的企业和个人希望能够利用LLM和生成式人工智能来构建专注于其特定领域的具备AI能力的产品。目前，大语言模型在处理通用问题方面表现较好，但由于训练语料和大模型的生成限制，对于专业知识和时效性方面存在一些局限。在信息时代，企业的知识库更新频率越来越高，而企业所拥有的垂直领域知识库（如文档、图像、音视频等）可能是未公开或不可公开的。因此，对于企业而言，如果想在大语言模型的基础上构建属于特
HelpLook AI ChatBot：自定义Prompts综合指南
AI问答机器人（AI Chatbot）日益在各行业普及，但回答准确率的不足仍是其面临的痛点。用户在与AI问答机器人的互动中常发现，机器人难以完全理解和准确回答复杂问题。HelpLook可以通过自定义提示词（Prompts）和集成用户自有API Key的方式，不断优化AI问答机器人的语料库，增强对用户意图的理解，并提供更精确的答案。 | 自定义Prompts，灵活应对各种问答场景 1
Chatbot Arena: An Open Platform for Evaluating LLMs by Human Preference
Chatbot Arena: An Open Platform for Evaluating LLMs by Human Preference 相关链接：arxiv 关键字：Large Language Models、LLMs、Human Preference、Chatbot Arena、Benchmark Platform 摘要 随着大型语言模型（LLMs）解锁新功能和应用，评估它们
#LLM入门|Prompt#1.8_聊天机器人_Chatbot
聊天机器人设计 以会话形式进行交互，接受一系列消息作为输入，并返回模型生成的消息作为输出。原本设计用于简便多轮对话，但同样适用于单轮任务。 设计思路 个性化特性：通过定制模型的训练数据和参数，使机器人拥有特定的个性化特点。专门任务设计：针对特定任务或行为进行设计，模型可针对该任务进行Fine-tune，提高效果和准确性。 优势 简化开发：减少了构建聊天机器人所需的工作量和复杂度。灵活性：
Lingke: A Fine-grained Multi-turn Chatbot for Customer Service
最近做问答系统领域，要求自己每天读一篇论文，为帮助自己理解和记忆，将要点记录在博客上 摘要 机器人类型：信息检索型机器人（给一段资料回答问题）特色功能：1)基于给定的产品说明书回答问题；2)能够应对多轮对话 方案流程
AliMe Chat: A Sequence to Sequence and Rerank based Chatbot Engine论文笔记
摘要 阿里小蜜是开放域的问答系统，是检索式问答系统和生成式问答系统的结合体。 框架 直接上流程图，比较清晰 用户输入一个问题q，先采用IR(Information Retrieval)模型检索出一些数据库中的QA对作为候选，然后采用attentive Seq2Seq模型对上述检索出的候选答案进行重新排序，如果排名第一的候选答案的得分高于某个阈值，将此答案作为标准答案输出，否则输出基于a
【论文笔记】Towards an Online Empathetic Chatbot with Emotion Causes
Towards an Online Empathetic Chatbot with Emotion Causes 文章目录 Towards an Online Empathetic Chatbot with Emotion CausesAbstractMotivationIntroductionDataset:X-EMACModelExperiments 任务：共情对话生成
机器学习周刊第六期：哈佛大学机器学习课、Chatbot Ul 2.0 、LangChain v0.1.0、Mixtral 8x7B
— date: 2024/01/08 — 吴恩达和Langchain合作开发了JavaScript 生成式 AI 短期课程：《使用 LangChain.js 构建 LLM 应用程序》 大家好，欢迎收看第六期机器学习周刊 本期介绍10个内容，涉及Python、机器学习、大模型等,目录如下： 1、哈佛大学机器学习课2、第一个 JavaScript 生成式 Al 短期课程3、一个地理相关
浅谈聊天机器人 ChatBot 涉及到的技术点 以及词性标注和关键字提取
一、浅谈聊天机器人 ChatBot 涉及到的技术点 聊天机器人到底该怎么做呢？我日思夜想，于是乎我做了一个梦，梦里面我完成了我的聊天机器人，它叫chatbot，经过我的一番盘问，它向我叙述了它的诞生记 请尊重原创，转载请注明来源网站 www.shareditor.com 以及原始链接地址 聊天机器人是可行的 我：chatbot，你好！ chatbot：你也好！ 我：聊天
AI chatbot technology review
Meta is a hotspot in last year and lots of companines keen on building a super Meta world to replace real world. More and more product can be created based on this concept. 【1】introduce a virtual huma
Elasticsearch：使用 Elasticsearch 向量搜索及 RAG 来实现 Chatbot
Elasticsearch 的向量搜索为我们的语义搜索提供了可能。而在人工智能的动态格局中，检索增强生成（Retrieval Augmented Generation - RAG）已经成为游戏规则的改变者，彻底改变了我们生成文本和与文本交互的方式。 RAG 使用大型语言模型 (LLMs) 等工具将信息检索的能力与自然语言生成无缝结合起来，为内容创建提供了一种变革性的方法。在本文中，我们将使用
实在IPA Pro章鱼数字员工+全自研Chatbot的组合，电商人直呼内行！
2.5亿观看量，累计交易额达到107亿元，这是李佳琦双十一预售直播间的战果，也让无数电商人清楚的意识到，今年的双十一必将迎来又一波硬仗。 而面对即将到来的这场电商盛会，最紧张的人，无疑是需要在一线不分昼夜鏖战的电商小二们，对于他们来说，专注销售转化无疑是最重要的事情，然而他们中的大多数人往往都被大量繁琐重复性的订单咨询等工作所困扰着。 一个人的力量绝对是有限的，所以，在竞争激烈的双
PLATO-2: Towards Building an Open-Domain Chatbot via Curriculum Learning论文学习
一、概述 Motivation：直接提升PLATO的size训练不work Methods： 通过curriculum learning技术来构建一个高质量的开放领域机器人第一阶段：coarse-gained generation model：再简单的one-to-one框架下学习粗力度的回复生成模型第二阶段：精调的模型来提高多样性和选择best的回复 latent variable
Baidu Paddle ❤️ Wechaty Mixlab ML Chatbot 大赛作品推荐
由 Wechaty、PaddlePaddle 和 Mixlab 联合主办，未来事务管理局作为媒体支持的「AI创造营 ：Metaverse启动机之重构现世」硬核 Machine Learning (ML) Chatbot 创意赛的项目提交阶段已经结束，共收回33个项目，相比第一、二期创意赛(21个和24个)有了明显提高！ 大赛启动博客：AI Chatbot Competition – Metav
基于知识库的chatbot或者FAQ
背景 最近突然想做一个基于自己的知识库（knowlegebase）的chatbot或者FAQ的项目。未来如果可以在公司用chatgpt或者gpt3.5之后的模型的话，还可以利用gpt强大的语言理解力和搜索出来的用户问题的相关业务文档来回答用户在业务中的问题。 Chatbot UI FAQ UI 后端代码实现 1. 建立一个基于excel的简单的知识库， 2.利用knowle
基于知识库的chatbot或者FAQ
背景 最近突然想做一个基于自己的知识库（knowlegebase）的chatbot或者FAQ的项目。未来如果可以在公司用chatgpt或者gpt3.5之后的模型的话，还可以利用gpt强大的语言理解力和搜索出来的用户问题的相关业务文档来回答用户在业务中的问题。 Chatbot UI FAQ UI 后端代码实现 1. 建立一个基于excel的简单的知识库， 2.利用knowle
AI Chatbot 对企业降低人力成本和提高竞争力的作用
随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始尝试将AI ChatBot引入到业务中。AI Chatbot是一种基于人工智能技术的智能对话机器人。它可以模拟人类对话，通过自然语言处理和机器学习算法来理解和回答用户的问题，可以帮助企业降低成本和提高效率。接下来我就介绍一下AI ChatBot是如何帮助企业降本增效的。 | 一、降低人力成本 自动化处理客户咨询和问题 AI Chatbot可以
客服支持Chatbot提供即时回答，改善用户体验
大家在网上冲浪了那么久，一定对于客户支持Chatbot都有所了解。客户支持Chatbot就像真人客服一样，可以与人进行简单的对话，并针对人们的需求给出相应的回答。虽然有时候得到的答案并不怎么靠谱吧，但是总的还是比较节省人工的，而且回复速度也很快。这两年火热的ChatGPT本质上也是一个客户支持Chatbot，只不过它背后依据的算法更精细，预训练的数据量也更大。 | 即时客户支持的重要性
客服支持Chatbot提供即时回答，改善用户体验
大家在网上冲浪了那么久，一定对于客户支持Chatbot都有所了解。客户支持Chatbot就像真人客服一样，可以与人进行简单的对话，并针对人们的需求给出相应的回答。虽然有时候得到的答案并不怎么靠谱吧，但是总的还是比较节省人工的，而且回复速度也很快。这两年火热的ChatGPT本质上也是一个客户支持Chatbot，只不过它背后依据的算法更精细，预训练的数据量也更大。 | 即时客户支持的重要性