Lingke: A Fine-grained Multi-turn Chatbot for Customer Service

本文主要是介绍Lingke: A Fine-grained Multi-turn Chatbot for Customer Service，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

  最近做问答系统领域，要求自己每天读一篇论文，为帮助自己理解和记忆，将要点记录在博客上

 

• 摘要

1. 机器人类型：信息检索型机器人（给一段资料回答问题）
2. 特色功能：1)基于给定的产品说明书回答问题；2)能够应对多轮对话

• 方案流程

      

                                                                                       总框架

• 六个模块：

1. Coreference resolution（共指消除） and document separation:共指消除后，将文件分成句子：。共指消除的方法：Stanford CoreNLP
2. Target Sentences Retrieval:利用Apache Lucene检索出k个相关的句子
3. Candidate Responses Generation:利用Reverb提取SVO（主谓宾），存储方式为tripleconcatenate每个triple获取简单的句子：
4. Dialogue Manager:支持多轮对话

                      

 

a)自注意力机制(Self-matching Attention):作用为filter redundant information

b)Response Selection:利用Sequential Matching Network (SMN)采用Sequential matching用于多轮对话

c)Chit-chat Response Generation:模型：attention-based seq2seq model 操作：当上述匹配score低于0.3时其中chit-chat 的形式。

这篇关于Lingke: A Fine-grained Multi-turn Chatbot for Customer Service的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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