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elephant-bird的使用示例

elephant-bird的使用示例 一、简要概述 在近期项目的开发中,由于处理数据量巨大,为了减少HDFS的存储压力以及提高MapReduce的运算效率,故采用了protoc buffer序列化和lzo压缩机制。在项目中采用了这两种机制后,整个集群的存储压力及运算效率得到了明显的改善。但在开发中,我们需要分别根据protobuf的配置文件xxx.proto所定义的消息结构(也就是数据类型

NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]

Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言(Structured Query Language,SQL),因此Text-to-SQL也可以被简写为NL2SQL。 输入:自然语言问题,比如“查询表t_user的相关信息,结

【多视图感知】BEVFormer: Learning Bird’s-Eye-View Representation

BEVFormer: Learning Bird’s-Eye-View Representation from Multi-Camera Images via Spatiotemporal Transformers 论文链接:http://arxiv.org/abs/2203.17270 代码链接:https://github.com/fundamentalvision/BEVFormer

Flappy bird小游戏

一、Ncurses库         (1):Ncurses向用户提供了一个灵活高效的应用程序接口(API),它提供了创建窗口界面,移动光标,产生颜色以及处理键盘按键等功能。通俗点来说,它就是一个管理应用程序在字符终端显示的函数库。         (2):安装Ncurses库的命令--> sudo apt-get install libncurses5-dev         (3):在本

Big Bird: Transformers for Longer Sequences论文详解

文章目录 Big Bird大鸟模型论文要解决问题解决方法随机注意力固定窗口注意力全局注意力复杂度分析 实验三种注意力的消融实验。语言模型对比roberta、longformerQA问题中对比longformer长文本分类任务文章摘要任务基因语言模型实验 如有问题欢迎指出,参考论文https://arxiv.org/abs/2007.14062 Big Bird大鸟模型 论文要解决

强化学习玩flappy_bird

强化学习玩flappy_bird(代码解析) 游戏地址:https://flappybird.io/ 该游戏的规则是: 点击屏幕则小鸟立即获得向上速度。 不点击屏幕则小鸟受重力加速度影响逐渐掉落。 小鸟碰到地面会死亡,碰到水管会死亡。(碰到天花板不会死亡) 小鸟通过水管会得分。 具体的网络结构如图所示,网络架构是拿到游戏状态(每个样本维度是 80 * 80 * 4),然后卷积(输出

NL2SQL进阶系列(5):论文解读业界前沿方案(DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM)、新一代数据集BIRD-SQL解读

NL2SQL进阶系列(5):论文解读业界前沿方案(DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL)、新一代数据集BIRD-SQL解读 NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL] NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳

Problem A: Bird

考虑到集训篇题目有点少。 我再写两篇QAQ emmm一开始没有想法,甚至连暴力都不知道…最后交了一个40分傻逼费用流… 正解:首先肯定能发现如果对于一条边,正着跑了一次,反着跑了一次,那么这两次其实可以抵消掉(实际就费用流的思想) 考虑到树高实际只有log,那么用f[i]表示i的子树到i的最小花费,那么模拟费用流,在x的所有祖先上求一次min(f[x]) 就可以得到应该在哪个点的子树取

Linux--Flappy_bird实现

代码实现:   #include<stdio.h>#include<curses.h>#include<signal.h>#include<sys/time.h>#include<stdlib.h>#define BIRD '@'#define BLANK ' '#define PIPE '+'/**定义管道结构体**/typedef struct Pipe{int x;/

【CV论文精读】EarlyBird: Early-Fusion for Multi-View Tracking in the Bird’s Eye View

【CV论文精读】EarlyBird: Early-Fusion for Multi-View Tracking in the Bird’s Eye View 0.论文摘要 多视图聚合有望克服多目标检测和跟踪中的遮挡和漏检挑战。多视图检测和3D对象检测中的最新方法通过将所有视图投影到地平面并在鸟瞰视图(BEV)中执行检测,实现了巨大的性能飞跃。在本文中,我们研究了BEV中的跟踪是否也能带来多目标

Crazy Bird

Crazy Bird - Wild ChildI'll wait around for a day一整天我都在等待着This cord drawn woodshop haze仿佛陷入了薄雾之中Sat in your mind I need the old我想留在你的心里You stole my breath away你让我不能呼吸You swore to me you'd stay你向我

Bird来信:应用高手品味到了基础的重要

2010级的Bird毕业后去北大软件学院上了研究生,他给老贺来了信。照例,转登。老弟子的今天,可以作为新弟子的参考。 【来信】  贺老师,好久没联系过了。最近写CSDN博客的时候,又看了看您的动态,于是就浏览了一下你的博客。看了好几篇和学生的互动,老贺的答疑依然是那么给力,帮助菜鸟起飞的覆盖面真是越来越广,真心为贺老师高兴。特别是看你博客排名48,又看了看自己的700多,哈哈,好羞愧。自从上研后

游戏:Flappy Bird[飞行的鸟](C++)1.2

前言: 最近快学习压力有点大,所以很少有时间来写游戏,游戏可能有BUG,还请多多包含!! 这次更新主要是针对一下几点: 1.加了O2优化,让游戏更流畅; 2.更改了计分规则,修复了分数累加的BUG; 3.设置难度选项(手残党狂喜)。 奉上代码: #include<iostream>#include<stdio.h>#include<ctime>#include<windows.

【论文笔记】Lift-Attend-Splat: Bird’s-eye-view camera-lidar fusion using transformers

原文链接:https://arxiv.org/abs/2312.14919 1. 引言 多模态融合时,由于不同模态有不同的过拟合和泛化能力,联合训练不同模态可能会导致弱模态的不充分利用,甚至会导致比单一模态方法性能更低。 目前的相机-激光雷达融合方法多基于Lift-Splat,即基于深度估计投影图像特征到BEV,再与激光雷达特征融合。这高度依赖深度估计的质量。本文发现深度估计不能为这些

Flappy Bird QDN PyTorch博客 - 代码解读

Flappy Bird QDN PyTorch博客 - 代码解读 介绍环境配置项目目录结构QDN算法重要函数解读preprocess(observation)DeepNetWork(nn.Module)BirdDQN类主程序部分 介绍 在本博客中,我们将介绍如何使用QDN(Quantile Dueling Network)算法,在PyTorch平台下训练Flappy Bird

Android彩蛋70,Android暗藏彩蛋:翻版《Flappy Bird》与《猫咪收集》小游戏

与《Flappy Bird》一样,用户需要适时点击屏幕让角色(Android 小人偶)穿越重重关卡,但也得注意不要撞到任何障碍物。 至于玩家操控的角色行进方向(左或右),则取决于系统运行的是“棒棒糖”(Lollipop)还是“棉花糖”(Marshmallow)。 在 Android Nougat 和 Android O Beta 上,其实也暗藏了一个迷你游戏 Android Neko,其借

flappy bird游戏源代码揭秘和下载

背景:   最近火爆全球的游戏flappy bird让笔者叹为观止,于是花了一天的时间山寨了一个一模一样的游戏,现在把游戏的思路和源码分享出来,代码是基于javascript语言,cocos2d-x游戏引擎,cocos2d-x editor手游开发工具完成的,请读者轻砸;   ps:运行demo必须配置好cocos2d-x editor,暂不支持其他工具。还有demo是跨平台的,可移植运

elephant-bird的安装和使用

转自:http://guoyunsky.iteye.com/blog/1780165  elephant-bird使用还是比较简单,毕竟只是一个生成代码的工具.我一开始以为elephant-bird也跟Protcol Buffer或Thrift一样,有自己的脚本,传入参数和参数值,通过脚本去生成代码.后来才发现,根本无需如此.        毕竟elephant-bird基于Protocol

elephant-bird介绍

国内基于elephant-bird的资料还太少,除了淘宝搜索技术博客上的一篇,网址:http://www.searchtb.com/2010/09/pb-lzo-used-in-hadoop.html,基本就没有了。但这篇也只是介绍如何使用.  其实对于elephant-bird的说明在其Readme.md已经很详细了.网址:https://github.com/kevinweil/elep

《Python自然语言处理(第二版)-Steven Bird等》学习笔记:第07章 从文本提取信息

第07章 从文本提取信息 7.1 信息提取信息提取结构 7.2 分块名词短语分块标记模式探索文本语料库加缝隙块的表示:标记与树 7.3 开发和评估分块器读取IOB 格式与CoNLL2000分块语料库简单评估和基准训练基于分类器的分块器 7.4 语言结构中的递归用级联分块器构建嵌套结构树树遍历 7.5 命名实体识别7.6 关系抽取7.7 小结 import nltk, re, ppr

看图说话-Mysore-1-Ranganathittu bird sanctuary

Mysore是印度Karnataka省的第二大城市,第一大城市是省会Bangalore(在地图上是Bangaluru),Mysore以前是国王住的宫殿也就是老的Karnataka小王国的都城所在地,从下面地图中可以看到,Mysore离Bangalore还是很远的,坐车要三到四个小时.以下图片是2008年6月8号第一次和Suresh,媛媛,王云一起去所摄,是的,光阴荏苒,距今已经有一年零三个月了。R

文章解读 -- MotionNet: Joint Perception and Motion Prediction for Autonomous Driving Based on Bird’s Eye

文章解读 – MotionNet: Joint Perception and Motion Prediction for Autonomous Driving Based on Bird’s Eye View Maps 摘要 可靠地感知环境状态的能力,特别是对物体的存在以及它们的运动行为判断,对于自动驾驶至关重要。在这项工作中,我们提出了一个高效的深度模型,称为 MotionNet,用于从 3

BEV(Bird’s-eye-view)三部曲之二:方法详解

一、Introdution Why BEV 高度信息在自动驾驶中并不重要,BEV视角可以表达自动驾驶需要的大部分信息.BEV空间可以大致看作3D空间.BEV representation有利于多模态的融合 可解释性强,有助于对每一种传感器模态调试模型扩展其它新的模态很方便BEV representation有助于下游的prediction和planning任务 BEV语义分割依赖于朝向不同的多

Flappy bird项目

一、功能分析 1、小鸟自动向右滑行 2、按下空格小鸟上升,不按下落 3、显示小鸟需要穿过的管道 4、管道自动左移和创建 5、小鸟和管道碰撞,游戏结束 6、技术 7、 项目框图 8、Ncurses 1)创建窗口界面,移动光标,产生 颜色,处理键盘 2)安装库 3)链接库 4)头文件 #include<curses.h> 9、Ncurses库函数 1

Flappy bird项目

一、功能分析 1、小鸟自动向右滑行 2、按下空格小鸟上升,不按下落 3、显示小鸟需要穿过的管道 4、管道自动左移和创建 5、小鸟和管道碰撞,游戏结束 6、技术 7、 项目框图 8、Ncurses 1)创建窗口界面,移动光标,产生 颜色,处理键盘 2)安装库 3)链接库 4)头文件 #include<curses.h> 9、Ncurses库函数 1