本文主要是介绍Logistics回归与线性回归,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1. Logistics回归与线性回归
线性回归就是给定n个变量x,经过一些线性组合后得到一个预测值y,而Logistics回归实际则是一个二分类问题,将线性回归预测的值通过一个sigmod函数,编程了(0,1)之间的概率,然后规定大于0.5的分为1类,小于0.5的归为0类。
sigmod函数表达式:,下图是sigmod图像。
这篇关于Logistics回归与线性回归的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!