通过自然语言处理执行特定任务的AI Agents;大模型控制NPC执行一系列的动作;个人化的电子邮件助手Panza

本文主要是介绍通过自然语言处理执行特定任务的AI Agents;大模型控制NPC执行一系列的动作;个人化的电子邮件助手Panza,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

✨ 1: OpenAgents

通过自然语言处理执行特定任务的AI代理

在这里插入图片描述

OpenAgents是一个开放平台,旨在使语言代理(即通过自然语言处理执行特定任务的AI代理)的使用和托管变得更加便捷和实用。它特别适合于日常生活中对数据分析、工具插件获取和网络浏览有需求的用户,无论是专业人士还是普通用户。

  1. 数据代理(Data Agent):提供一套全方位的数据操作工具,包括数据搜索、处理、修改和可视化。无论是编写Python/SQL代码进行数据分析,还是使用数据工具进行操作,数据代理都能简化这些任务。

  2. 插件代理(Plugins Agent):集成了200多个日常工具的插件,可以有效提升各种任务和活动的效率。从购物、查看天气、科学探索等方面,插件代理能够提供快速的解决方案。

  3. 网页代理(Web Agent):借助Chrome扩展,能够自动浏览和探索网页内容。无论是导航Google Maps、发布Twitter帖子,还是填写Google表单,网页代理都能提供支持。

地址:https://github.com/xlang-ai/OpenAgents

✨ 2: LangChain

.NET实现LangChain

在这里插入图片描述

LangChain是一个.NET框架,用于通过组合可编程方式建立使用大型语言模型(LLMs)的应用程序。这意味着你可以通过LangChain轻松集成和操作诸如OpenAI的GPT-3.5 Turbo等强大的AI模型,以进行文本生成、问题回答、文档分析等任务。LangChain的核心是可扩展性和灵活性,提供了一个架构,允许开发者以模块化的方式构建复杂的语言处理流水线。

地址:https://github.com/tryAGI/LangChain

✨ 3: surya

强大的文档光学字符识别(OCR)工具包

在这里插入图片描述

Surya是一款强大的文档光学字符识别(OCR)工具包, Surya的优势在于它可以在本地运行,无需依赖第三方云服务,保证了高级别的隐私保护和数据安全。此外,其支持的语言数量多,功能强大,不仅能识别文本,还能进行布局分析和阅读顺序检测,非常适合需要处理复杂文档的场景。

地址:https://github.com/VikParuchuri/surya

✨ 4: gigax

基于大型语言模型(LLM)的技术,Gigax使得NPC能够执行一系列的动作,比如说话、跳跃、攻击等

Gigax提供了一个强大而灵活的解决方案,以加强视频游戏中非玩家角色(NPCs)的互动和行为。通过使用基于大型语言模型(LLM)的技术,Gigax使得NPC能够执行一系列的动作,比如说话、跳跃、攻击等,这些动作都是根据游戏开发者的定义来执行的。这意味着,通过Gigax,NPCs可以更自然和真实地与玩家互动,从而提升游戏的沉浸感和体验。
在这里插入图片描述

  • NPCs交互:可以定制NPCs的说话、跳跃、攻击等动作。
  • 高效推断:在大多数机器上,GPU推断时间不到1秒。
  • 开源预训练模型:提供了从Llama-3、Phi-3、Mistral等模型微调的开源模型。
  • 结构化生成:通过Outlines确保输出格式始终得到遵守,使生成的内容更加有组织和一致。
  • 即将推出的功能:包括本地服务器模式(带有语言无关API)、运行时任务生成、NPC记忆的创建、存储和检索。

当游戏开发者希望使他们的游戏世界更加生动、互动和个性化时,使用Gigax会是一个极佳的选择。无论是要创建有深度的角色对话,还是设计复杂的行为和任务,Gigax都提供了必要的工具和框架,让这一切成为可能。

地址:https://github.com/GigaxGames/gigax

✨ 5: Panza

个人化的电子邮件助手

在这里插入图片描述

Panza是一个个人化的电子邮件助手,旨在根据您的写作风格和过往邮件历史定制。它的工作原理基于一种称为“数据回放”的数据集生成技术,通过此技术,Panza利用预训练的大型语言模型(LLM)来总结您过去的电子邮件,并将每封邮件转换为“(合成指令, 实际电子邮件)”对。这些对被用来训练Panza,使其能够在只给出指令的情况下生成目标邮件,从而学习用户的写作风格。Panza还利用了名为Robust Adaptation(RoSA)的本地微调技术,结合低秩(LoRA)和稀疏微调来提高参数效率。此外,Panza通过检索增强生成(RAG)模块运行,该模块能够存储过去的电子邮件并在每次查询时提供一些相关邮件作为上下文,从而更好地插入特定细节,如作者的联系信息或常用的Zoom链接。

地址:https://github.com/IST-DASLab/PanzaMail

✨ 6: Easydict

macOS 设计的简洁易用的词典翻译应用

在这里插入图片描述

Easydict 是一个为 macOS 设计的简洁易用的词典翻译应用。它提供了便捷的查询单词或翻译文本的功能,支持多种输入方式,如输入翻译、划词翻译和 OCR 截图翻译。Easydict 能够自动识别输入文本的语言,并支持多个翻译服务,包括有道词典、苹果系统词典、苹果系统翻译、OpenAI、Google 翻译等。Easydict 开箱即用,用户可以轻松地在不同翻译服务之间切换,根据需要选择最满意的翻译结果。

地址:https://github.com/tisfeng/Easydict



更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123

这篇关于通过自然语言处理执行特定任务的AI Agents;大模型控制NPC执行一系列的动作;个人化的电子邮件助手Panza的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/952807

相关文章

Springboot处理跨域的实现方式(附Demo)

《Springboot处理跨域的实现方式(附Demo)》:本文主要介绍Springboot处理跨域的实现方式(附Demo),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不... 目录Springboot处理跨域的方式1. 基本知识2. @CrossOrigin3. 全局跨域设置4.

Java的IO模型、Netty原理解析

《Java的IO模型、Netty原理解析》Java的I/O是以流的方式进行数据输入输出的,Java的类库涉及很多领域的IO内容:标准的输入输出,文件的操作、网络上的数据传输流、字符串流、对象流等,这篇... 目录1.什么是IO2.同步与异步、阻塞与非阻塞3.三种IO模型BIO(blocking I/O)NI

python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码

《python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码》OpenCV是一个的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上,:本文主要介绍python+ope... 目录下面是代码+ 效果 + 解释转HSV: 关于颜色总是要转HSV的掩膜再标注总结 目标:将红色的部分滤

Spring定时任务只执行一次的原因分析与解决方案

《Spring定时任务只执行一次的原因分析与解决方案》在使用Spring的@Scheduled定时任务时,你是否遇到过任务只执行一次,后续不再触发的情况?这种情况可能由多种原因导致,如未启用调度、线程... 目录1. 问题背景2. Spring定时任务的基本用法3. 为什么定时任务只执行一次?3.1 未启用

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

Python实现自动化接收与处理手机验证码

《Python实现自动化接收与处理手机验证码》在移动互联网时代,短信验证码已成为身份验证、账号注册等环节的重要安全手段,本文将介绍如何利用Python实现验证码的自动接收,识别与转发,需要的可以参考下... 目录引言一、准备工作1.1 硬件与软件需求1.2 环境配置二、核心功能实现2.1 短信监听与获取2.

Python使用date模块进行日期处理的终极指南

《Python使用date模块进行日期处理的终极指南》在处理与时间相关的数据时,Python的date模块是开发者最趁手的工具之一,本文将用通俗的语言,结合真实案例,带您掌握date模块的六大核心功能... 目录引言一、date模块的核心功能1.1 日期表示1.2 日期计算1.3 日期比较二、六大常用方法详

利用Go语言开发文件操作工具轻松处理所有文件

《利用Go语言开发文件操作工具轻松处理所有文件》在后端开发中,文件操作是一个非常常见但又容易出错的场景,本文小编要向大家介绍一个强大的Go语言文件操作工具库,它能帮你轻松处理各种文件操作场景... 目录为什么需要这个工具?核心功能详解1. 文件/目录存javascript在性检查2. 批量创建目录3. 文件

如何使用Python实现一个简单的window任务管理器

《如何使用Python实现一个简单的window任务管理器》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个简单的window任务管理器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 任务管理器效果图完整代码import tkinter as tkfrom tkinter i

Python异步编程中asyncio.gather的并发控制详解

《Python异步编程中asyncio.gather的并发控制详解》在Python异步编程生态中,asyncio.gather是并发任务调度的核心工具,本文将通过实际场景和代码示例,展示如何结合信号量... 目录一、asyncio.gather的原始行为解析二、信号量控制法:给并发装上"节流阀"三、进阶控制