一系列专题

word转PDF后mathtype公式乱码以及图片分辨率降低等一系列问题|完美解决

word转PDF后mathtype公式乱码以及图片分辨率降低等一系列问题|完美解决问题描述最近在投一篇期刊论文，直接提交word文档，当时没有查看提交预览，一审审稿意见全是：公式乱码、公式乱码、乱码啊！！！是我大意了，第二次提交，我就决定将word文档转成PDF后再提交，避免再次出现公式乱码的问题。接着问题又来了，我利用‘文件/导出’或‘文件/另存为’的方式将word转成PDF后，发现公式

推荐模型-上下文感知-2015：FFM模型【在FM基础上引入特征域】【每个特征对应的不是唯一一个隐向量权重，而是一系列，与每个特征域都计算出一个隐向量权重】【FM：O(kn)；FFM：O(knf)】

Yuchin Juan et al. “Field-aware Factorization Machines for CTR Prediction” in RecSys 2016. https://github.com/rixwew/pytorch-fm 2015年，Criteo基于FM提出的FFM在多项CTR预估大赛中夺魁，并被Criteo、美团等公司深度应用在推荐系统、CTR预估等领域。

一个现代的 JavaScript 实用库，提供了一系列强大的函数，适用于日常使用

大家好，今天给大家分享的是一个现代的 JavaScript 实用库，提供了一系列强大的函数es-toolkit。 es-toolkit 是一个先进的、高性能的 JavaScript 实用工具库，具有小的捆绑包大小和强大的类型注解。项目介绍与 lodash 等替代品相比，es-toolkit 提供了显著更小的包体积（最多减少97%）和 2-3倍更快的运行时性能。这是通过利用最新的

《C语言杂记》从getmemery()函数看内存管理、函数传参等一系列问题

在C 面试题目中，会经常出现getmemery()函数的改错题，比如下面这道题，例一：代码如下： #include <stdio.h> char *getmemery() { char p[] = "hello world!"; return p; } void main() { char *str = NULL; str = getmemery(); print

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

数字图像处理是指对图像进行一系列的数学和算法处理，以增强、分析或理解图像的内容。这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。 1. 图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。常见方法有：均值滤波：将像素邻域内的像素值取平均值，从而平滑图像。这种方法简单但可能会模糊边缘。高斯滤波：使用高斯函数为权

推出一系列GaN功率放大器: QPA2211、QPA2211D、QPA2212、QPA2212D、QPA2212T，支持卫星通信和5G基础设施。

推出用于支持支持卫星通信和5G基础设施的GaN功率放大器： QPA2211 QPA2211D QPA2212 QPA2212D QPA2212T QPA2211 10W GaN功率放大器是一款Ka波段功率放大器，采用0.15µm碳化硅基氮化镓工艺 (QGaN15) 制造而成。该放大器的工作频率范围为27.5GHz至31GHz，线性功率为5W，互调失真积低于−25dBc，小信号增益为24dB。

面对.faust勒索病毒：提供一系列清晰、有针对性的应对策略

导言：在数字化浪潮的推动下，网络安全已成为全球性的重要议题。近年来，.faust勒索病毒以其独特的加密技术和狡猾的传播方式，给全球网络安全带来了前所未有的挑战。本文91数据恢复旨在探讨.faust勒索病毒的新特点，并提出一系列创新性的应对策略，以期为未来网络安全防护提供新的思路。当面对被勒索病毒攻击导致的数据文件加密问题时，您可添加我们的技术服务号（sjhf91）。我们将为您提供专业、快速的

让大模型更聪明不仅仅是增加其参数数量，还包括一系列方法和技术，以提升其性能、理解能力和应用效果。

1. 数据质量与多样性高质量数据：确保训练数据的准确性和清洁度。去除噪声和错误的数据，标注准确。多样性：使用多样化的数据集，包括不同语言、文化背景、领域和应用场景的数据，以增强模型的泛化能力。 2. 模型架构和算法改进先进架构：采用最新的模型架构，例如Transformer、GPT-3.5/4、BERT，以及混合模型（如结合图神经网络和Transformer）。自监督学习：利用大量未

搭建数字化营销平台带来的一系列积极影响！

在当今数字化时代，搭建数字化营销平台具有一系列令人瞩目的积极影响。这种平台的搭建，能够有力地促进形成良好的产业生态。就如同搭建蚓链数字化生态营销系统这般，它强化了产业间的沟通与协作，使得各个环节紧密相连，共同构建起一个蓬勃发展的产业生态环境。在这样的生态中，各方不再是孤立的个体，而是能够协同合作，共同实现增值，为整个产业带来更广阔的发展空间。与此同时，数字化营销平台的构建还助力企

oracle 参量文件损坏导致一系列问题

由于设置NLS_LANGUAGE参数值过程中，给错值，然后重新启动数据库出现错误：ORA-12700 错误。下图所示：由此发现参量文件损坏，数据库启动不起来。然后执行SQL语句:create spfile from pfile;然后重启数据库。数据库报ORA-00205错误。下图所示: 根据数据库的错误提示，我到告警日志中去查找错误信息。如下错误信息：

Java集合框架提供了一系列用于存储和操作数据集合的接口和类

Java集合框架（Java Collections Framework）是Java标准库的一部分，它提供了一系列用于存储和操作数据集合的接口和类。这个框架的设计目标是提供一种统一的方式来处理不同类型的集合，使得集合的使用更加方便、灵活和高效。 Java集合框架主要包括以下几种类型的集合： 1. List：一个有序的集合，可以包含重复的元素。允许对元素进行插入、访问、替换和删除操作。常见的实

软件设计师考试---一系列

直接内存存取直接内存存取（Direct Memory Access，简称DMA）是计算机处理器中的一种特性，它允许外部存储器（例如硬盘或网络适配器）在不需要中央处理器的干预下直接访问计算机的内存空间。这种机制显著加快了数据读写速度，并提升了系统性能，因为CPU可以专注于更复杂的任务。DMA操作直接从设备传输数据至内存，无需经过CPU处理，因此降低了延迟，提高了效率。 Telnet、ICMP、SS

【关于AS中出现的一系列问题总结】

在使用AS中会出现一大堆奇奇怪怪的问题，每次一找就是一天，真的是会吐血，所以就想做个总结为接下来遇见这类问题的人跳坑，博客不断补充。首先需要解决是是关于Gradle下载问题每次：国内因为墙的问题让一大部分开发者难受，一个几百兆的包，下载速度是几B，几个小时都下不完，还会出现下载失败的问题，吐血这边就是修改下载配置，利用阿里云的maven，下载亲测2M左右的速度 1 找到工程项目的b

python爬取sci论文等一系列网站---通用教程超详细教程

环境准备确保安装了Python以及requests和BeautifulSoup库。 pip install requests beautifulsoup4 确定爬取目标选择一个含有SCI论文的网站，了解该网站的内容布局和数据结构。（1）在浏览器中访问目标网站，右键点击页面并选择“检查”或使用快捷键（如Chrome浏览器的Ctrl+Shift+I）打开开发者工具。（2）在“

ubuntu14.04 安装 tensorflow(附一系列报错方案)

如果内容侵权的话，联系我，我会立马删了的～因为参考的太多了，如果一一联系再等回复，战线太长了～～蟹蟹给我贡献技术源泉的作者们～最近准备从理论和实验两个方面学习深度学习，所以，前面装好了Theano环境，后来知乎上看到这个回答，就调研了一下各个深度学习框架，我没有看源码，调研也不是很深入，仅仅是为了选择深度学习框架做的一个大概了解～ 1. 如何选择深度学习框架？参考资料如下： 1

通过自然语言处理执行特定任务的AI Agents；大模型控制NPC执行一系列的动作；个人化的电子邮件助手Panza

✨ 1: OpenAgents 通过自然语言处理执行特定任务的AI代理 OpenAgents是一个开放平台，旨在使语言代理（即通过自然语言处理执行特定任务的AI代理）的使用和托管变得更加便捷和实用。它特别适合于日常生活中对数据分析、工具插件获取和网络浏览有需求的用户，无论是专业人士还是普通用户。数据代理（Data Agent）：提供一套全方位的数据操作工具，包括数据搜索、处理、修

J-LINK导致KEIL卡死后的一系列问题

最近用J-LINK调试一个极海MCU的项目，出现很多的问题，搞得很心烦，记录一下。结果总是出现换一个板子烧录，就导致J-LINK找不到，或者经常出现要更新固件。而且会导致KEIL卡死，再加上我是把KEIL装在虚拟机里面，虚拟机也经常死机，今天还出现蓝屏。（以往经常切换到虚拟机时出现电脑重启，没错，是主机重启。后来把英伟达的显卡卸载掉了，这种重启的故障减少了很多。）后来听同事说他用V

血的教训之虚拟机重装[包含一系列虚拟机，c++，python，miniob配置]

一切都要从头开始，由于脑袋糊涂，没看到是虚拟机的文件，直接一口气全删掉了，哎！！数据恢复后发现也不行，磁盘文件还是缺失了一部分，只能重新再来了。等待ing 看不到按钮，按tab 等待ing 分辨率感觉只有这个最合适了，可以看到❌ 检查一下联网问题文件中文名解决复制粘贴问题解决终端放到桌面解决输入中文解决

深入理解高并发超卖一系列问题与解决方案（近7万字详解，跳槽涨薪必备宝藏珍藏级分享）

破除困境带你飞能遇上高并发的，基本都是有点规模的公司，小公司基本都是CRUD。想去一线城市跳槽，想去有高并发的公司，但是没有高并发经验，没有高并发的经验，就去不了高并发的公司，去不了这样的公司，就没有高并发经验，前狼后虎两头堵的困境，干就完了。一语道破超卖问题是属于并发安全问题，在并发情况下出现数据一致性的问题的表现，据有代表性。这是个概率问题，不是一定发生或一定不发生。核心问题

12 nacos 一系列 403 的构造

前言最近生产环境环境出现了一系列的 nacos 403, 然后这里来大致看一下各种可能得情况首先 nacos 服务器需要开启认证配置这里 nacos 调试版本为 2.0.4 case1 用户无角色关联导致 403 报错的信息如下 2023-06-28 13:05:11.448 ERROR 10279 --- [ main] c.a.

mysql重置密码出现的一系列问题

本人初识mysql，输入mysql -u root -p,出现enter password,我直接点击回车,出现了如下错误提示： ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) 大概一些朋友也是在网上看到过这样的错误，并且表示比较好解决，大概意思是密码错误之类的，但是

解决Exception: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z 等一系列问题，lja

解决Exception: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z 等一系列问题，ljavalangstring 一．简介 Windows下的 Eclipse上调试Hadoop2代码，所以我们在windows下的Eclipse配置hadoop-eclipse-plug

关于conda或者pip无法安装sklearn等一系列安装包问题

最近重新开始使用anaconda了，但是之前环境都删除了需要重新配置，但是当下载到sklearn包的时候怎么也安装不好，尝试了各种各样的方法，头疼了一上午，又是重装anaconda又是conda换各种源都不行。最后是用pip安装才解决的，突然想起来去年好像也是这么回事儿。。主要原因就是国内下载太慢太慢了，时间一长自动认为下载失败！ pip install scikit-learn -i ht

蓝桥杯G431RBT6——定时器中使用led冲突以及led与lcd冲突等一系列问题

本文是解决同时在定时器中点灯与 LCD屏幕显示冲突异常的问题我们大家都知道，G431RBT6开发板上led与lcd是冲突的，所以在lcd.c文件中的这三个函数中 void LCD_WriteReg(u8 LCD_Reg, u16 LCD_RegValue)void LCD_WriteRAM_Prepare(void)void LCD_WriteRAM(u16 RGB_Code)

Android 使用全局的静态变量，引发一系列诡异错误

开发中，不知道你有没有发现，static非常好用，但是却暴露很大问题，一些莫名奇妙的错误，经常遇到的是：空指针等问题，static访问是无法跨进程的。Android中的Activity，Service是可以在各自进程中运行的，用static传递参数到不同进程的Activity、Service时会错。 static占据的那份内存，不知道就很可能被回收掉了，导致出错。如果想在整个应

python进阶：装饰器一系列高级使用方式记录：常规方式、带参数装饰器、类装饰器、类内定义装饰器并传递self参数等

文章目录概要一、函数定义装饰器（装饰器不带参数）二、函数定义装饰器（装饰器带参数）三、装饰器装饰同一个类里的函数四、类装饰器五、装饰器 + 描述符应用于class 概要装饰器来自decorator的直译。什么叫装饰，就是装点、提供一些额外的功能; 装饰器本质上是一个Python函数（其实就是闭包），它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返