本文主要是介绍MAE——「Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners」,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
这次,何凯明证明让BERT式预训练在CV上也能训的很好。
论文「Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners」证明了 masked autoencoders(MAE) 是一种可扩展的计算机视觉自监督学习方法。
这项工作的意义何在?
讨论区
Reference
MAE 论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili //视频
MAE 论文逐段精读【论文精读】 - 哔哩哔哩 //笔记
CV大神何恺明最新一作:视觉预训练新范式MAE!下个CV大模型要来
MAE阅读笔记 - 知乎
这篇关于MAE——「Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners」的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!